为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
现在，MIT CSAIL的一群科学家，就用AI构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见。这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR 2018上。
摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程；最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目，而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目，所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门，最终的目标是不变的，将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
机器之心原创 作者：吴昕 随着 AI 的发展，体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。 学生正在操场上练习跳绳，体育老师手中没有哨子和秒表，而是站在一旁盯着手持平板上的数据，提醒同学注意动作细节，或者加快速度。 今年五月，石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案，下午 1 点开始测试，3:40 结束。按原定计划，整个流程需要四个半小时。 历经近三年迭代和打磨，格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过，和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
微赞是一家专注微信生态的企业级直播营销服务提供商，其核心产品“微赞直播”集引流获客、交易变现、数据分析为综合一体，能够帮助客户开展在线内容营销。为提供客户更好的直播服务，微赞与腾讯安全展开合作，凭借微赞在私域营销领域的多年经验，腾讯安全在风控领域的强大技术能力，共同打造全场景、全行业直播解决方案，助力企业安全营销。
本文为2018 年 5 月 11 日在微软亚洲研究院进行的 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会中最后一个Session ——「Human, Face and 3D Shape」环节的三场论文报告。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 时光 【新智元导读】2022年5月11日，美国犹他大学的研究者在《自然》杂志上发表论文，阐述了如何让死后的人眼短暂恢复感光等功能。 死亡，不管是部分肌体器官，还是整体生物活体，都该是不可逆转的。 至少，这是在生物学家不断冲击人类想象边缘前的事。 然而，唤起死后猪脑、用小鼠死后睾丸造精子，生物学家都做到了。 现在，他们终于把创意直接动到了人身上啦。 这一次，复苏的是人体视网膜，研究结果发表于2022年5月11日的《自然》杂志上。 死后3小时，小鼠眼睛复活 濒
大数据文摘出品 编译：小鱼、halcyon 关于AI技术引起的道德话题近来颇受争议，比如利用算法识别犯罪团伙或者，利用图像识别判定同性恋。 近日，剑桥大学发布了一篇论文，提出了一个有意思的观点，即利用混合深度学习网络+云计算+无人机，搭建了一个能实时监测个体暴力行为的无人机监控系统。 网红博主爱可可老师评价道，这篇论文的观点值得及时反思的道德危机，AI+云+无人机=空中监狱。 论文中监控系统的实时画面☟ 可以在视频中看到，论文中提出的无人机监控系统，可以在人群中准确检测到发生肢体冲突的个体，并对其进行标记。
人体姿态骨架图 (skeleton) 用图形格式表示人的动作。本质上，它是一组坐标，连接起来可以描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为这个图的部件（或关节、关键点）。我们称两个部件之间的有效连接为对（pair，或肢）。但是要注意的是，并非所有部件组合 都能产生有效的对。下图是一个人体姿态骨架图的示例。
今天我们讨论的课题是人形机器人的成长史，从360度观察人形机器人的成长，让大家了解人形机器人的过去、现在和未来。
微软亚洲研究院是国内顶级CV研究机构，众多CV黑科技的诞生地，2020年始，亚研院盘点了2019年CV领域重点论文，大部分附有开源代码，希望对大家有帮助。
AI 科技评论消息，计算机视觉欧洲大会（European Conference on Computer Vision，ECCV）于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑召开，今天已进入会议第二日。会议前两日为 workshop 和 tutorial 预热环节，主会将于当地时间 9 月 10 日召开。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
目前爆发的新冠状病毒再次让人们意识到了病毒的重要性。病毒不仅可以使包括人在内的动植物致病，也对生态与进化有着重要的作用，然而目前人们对其却所知甚少，甚至不能构造出完整、合理的病毒系统发育与分类图谱。近两年越来越多的人开始意识到了环境中病毒的重要性，基于不断发展的分子技术，环境宏病毒组学的研究可能越来越热。宏病毒组学的研究如何展开？今天给大家介绍一部病毒宏基因组学方法与指南，该书详细介绍了不同类型样品的处理流程，以及基本的分析方法，堪称宏病毒组研究宝典。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
机器之心报道 机器之心编辑部 2017 年 7 月 11 日，专注于计算机视觉和深度学习的国内人工智能企业商汤科技完成 4.1 亿美元融资的消息引爆业内。本次融资创下了全球人工智能公司单轮融资的最高纪录。作为一家专注于计算机视觉和深度学习的新锐公司，在即将到来的世界顶级计算机视觉会议 CVPR（7 月 21 日-26 日，美国夏威夷）上，商汤科技也将带来一系列的技术 Demo、Presentation、PartyTime 等活动。在本届 CVPR 2017 大会上，商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室共
脑机接口（BCI）技术在运动康复中表现出广泛的潜力，主要依靠神经可塑性来恢复运动功能并改善中风患者术后的生活质量。不过一般单纯依靠EEG信号输入的BCI系统通常很难自然地实时传达多任务软体机器人所需的各种控制命令。而多模态人机界面系统(mHMI)，集合眼电信号(EOG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)的特征来生成多维控制指令，有助于构建更友好、人性化的BCI辅助系统，帮助残疾人及运动障碍患者更便捷地完成基本动作。
这是因为，人在从一个姿势，改变成另一个姿势时，由于脚上的压力发生变化（如重心从右脚转移到左脚），触觉脚印也会发生相应变化。
基于人体骨架的行为识别是一个重要而且具有挑战性的计算机视觉任务。人体图像视频不仅包含了复杂的背景，还有光照变化、人体外貌变化等不确定因素，这使得基于图像视频的行为识别具有一定的局限性。相比图像视频，人体骨架视频可以很好地克服这些不确定因素的影响，所以基于人体骨架的行为识别受到越来越多的关注。人体骨架序列不仅包含了时序特征，而且还包含了人体的空间结构特征，如何有效地从人体骨架序列中提取具有判别性的空间和时间特征是一个有待解决的问题。我们提出了Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning，并发表在ECCV18上。
2016年6月初，美国国防在线（DefenseOne）网站报道称，国家情报总监办公室（ODNI）正在开展一项名为深度多式联运视频分析（DIVA）的研究项目，旨在利用多摄像头的现场录像自动检测可疑行为。 高级情报研究计划署（IARPA）的官员表示DIVA项目将会为多镜头网络下的活动检测、人/对象检测和识别制定一个通用框架和软件原型，这将促进取证分析以及用户定义威胁场景的即时报警工具的发展。 换言之，该技术将从具有威胁或有过犯罪经历的人、对象的范围内搜寻正在传入的视频监控和人体摄像机画面。一些视频分析专家表示，
脑机接口社区(微信号：Brain_Computer),QQ交流群：903290195
谢邀，脑电一个芯片都买不起AD12XX的几百一块，一个AD7232才20快，我就在想，EEG和ECG有什么不同，是不是可以使用便宜的芯片测量？
此前，小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章 👉 深度学习在生物科学领域的应用，这次姐妹篇来咯！《Computers in Biology and Medicine 》在今年3月在线发表了一篇综述文章，回顾了医学领域使用机器学习（ML）的情况；介绍了标准技术及其对医学诊断的影响；深入讨论了五种主要的医学应用（癌症、医学化学、大脑、医学成像和可穿戴传感器）中的问题；同时提供了该领域潜在的研究可能性和未来的举措。 📷 机器学习（ML）已被广泛应用于解决各种复杂的挑战，如医疗、金融、环境、营销、安全和工业等
02 基于肌电图的混合控制方法综述 基于EEG-EMG的混合控制接口的基本思想是在控制方法中融合EEG和EMG信号，信号的融合可以以许多不同的方式进行，并且可能取决于特定应用和用户能力等因素。在这个混合接口中，结合了EEG信号和EMG信号，混合方法的应用可能有所不同，从一个简单的游戏控制应用程序，到假肢手臂控制应用程序。 这篇综述的主要目的是研究生物机器人学的应用，例如假肢和外骨骼，因此范围缩小到研究混合EEG-EMG方法在生物机器人中的应用。如前所述，有许多可能的方法将肌电图和脑电图信号结合在一种特定的控制方法内，以提高有效性。 一般来说，EEG或EMG信号可用于操作应用程序的各个部分，例如辅助设备中的部件，或者，所有这些都可以组合起来。后者将允许用户根据自己的喜好从一个控制信号平稳地切换到另一个控制信号。 有几种方法可以用来对生物机器人应用中的脑电-肌电混合控制方法进行分类，如特定的应用/设备（如假肢、外骨骼、轮椅）或输入处理方法。作为一个双输入系统，混合EEG-EMG接口可以同时处理输入信号，也可以按顺序处理输入信号。 在这篇综述文章中，我们将把生物机器人应用中的混合控制方法的每一项研究分为两类，根据输入处理方法是同时的还是顺序的，EEG-EMG方法的比较和本文讨论的不同混合方法的重要特征总结如表1所示。重要的是，无论EEG-EMG信号的融合方法是什么，与单独使用EMG或EEG信号的方法相比，混合方法能获得更高的有效性。
摘要：行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。从视频中准确提取人体动作的特征并识别动作，能为医疗、安防等领域提供重要的信息，是一个十分具有前景的方向。
恰逢双11即将到来，最近有不少同学在后台问说：有没有办法弄一个便宜点的云服务器（云主机）玩玩。
低强度经颅超声刺激(LITUS)是一种新型的无创神经调控技术。我们进行了一项系统综述，以评估目前关于LITUS神经调控的有效性和安全性的证据。检索5个数据库，检索时间从建库至2023年5月31日。纳入随机对照人体试验和对照动物研究。总结LITUS对临床或临床前、神经生理、神经影像学、组织学和生化转归以及不良事件的神经调控作用。共确定了11项人体研究和44项动物研究。LITUS对神经系统疾病、精神疾病、疼痛、睡眠障碍、高血压等均有较好的疗效。发现与LITUS相关的神经元结构和皮质活动的改变。从组织学和生化角度来看，突出的发现包括抑制炎症反应和促进神经发生。在我们的综述中包括的对照动物研究中没有报告不良反应，而在少数人类受试者中报告了可逆性头痛、恶心和呕吐。总体而言，LITUS可缓解各种症状，调节相关脑回路，且无严重副作用。未来的研究需要建立一个坚实的LITUS治疗框架。
1. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation
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GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”（简称CCF-GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译：陈圳、章敏、Blake 摘
在一些科幻电影中，主角穿上动力服秒变超级英雄。现在，科研人员研发出一种“私人定制”的外骨骼系统，能让使用者更省力地行走。在动物学领域，外骨骼是指位于动物体外的骨骼系统，比如螃蟹壳。而在科研领域，它主要
论文地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2004.00797v2
21号晚间，顶级医学期刊《柳叶刀》一则重磅消息登微博热搜：陈薇院士团队的新冠疫苗临床结果出炉。
人员跌倒检测识别预警系统通过python+opencv深度学习网络模型架构，人员跌倒检测识别预警系统实时监测老人的活动状态，通过图像识别和行为分析算法，对老人的姿态、步态等进行检测和识别，一旦系统检测到跌倒事件，立即发出预警信号，并通知相关人员前往提供援助。人员跌倒检测模型选择使用Python语言。Python是一门解释性脚本语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。
现在的我们，无时无刻不在使用无线设备，手机、笔记本等等无线网络设备，路由器就成了我们日常生活中根本不能缺少的一部分。 但你可能并不了解，即便不对无线信号承载的数据本身进行解密，无线信号也能泄露我们的隐私，攻击者甚至能够利用它来实现密码之类的窃取，整个过程听起来非常黑科技。 多功能无线信号 我们日常生活中最常见的路由器来说，通过路由器连接网络上网，然后浏览体育新闻、天气预报等信息. 路由器发出的无线信号在空气中传播，当然在传输过程中会遇到障碍物，然后路由器根据信号是否会遭到障碍物遮挡以及空气中传播信号情况
据外媒Telgraph报道，英国AR/VR医疗培训解决方案公司Touch Surgery，于2019年10月获5400万英镑债务融资，本轮融资主要来自于硅谷银行。该融资资金将用于研发新产品，及发展英国、美国医疗市场。
X光透视长期以来似乎只是一种天马行空的幻想，但在过去的十年中，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Dina Katabi教授领导的研究小组不断研究，让透视墙壁的想法不再那么遥远。
动物运动时使用肌肉，植物的运动呢？植物有运动吗？当然有。植物运动的机制比动物要简单得多，比如，含羞草的叶子，捕蝇草和松果，这些植物的运动是通过调节植物组织里的水分含量来实现的。韩国首尔国立大学的研究人
Rainforest Connection Species Audio Detection Automate the detection of bird and frog species in a tropical soundscape
12 月 11 日，擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果，并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时，依图科技还宣布，将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
场景一：狂欢的大伙 抢奖品、抢大降价促销、各种买买买，可是... 总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远，有种还没开始就结束的滋味，那到底谁是真正的双11“杀手”呢？ PS：今年的双11还有一
不知不觉间，我们与新冠疫情的对抗已经渡过了紧张阶段，回顾中我们可以发现，在这场抗击新冠疫情的战役里，AI已然成为了一位不可或缺的参与者。包括像针对病毒基因测序的AI算力和算法的开放，新冠肺炎医疗影像资料的AI诊断等辅助手段的落地；以及公共交通枢纽的AI测温，在社区查验居民出入的AI口罩识别，在医院酒店为病患配送物品的智能机器人，线上医疗咨询的AI客服等应用的推广……
来源：南华早报 编译：弗格森 【新智元导读】 中国的一个研究小组正准备推出一个人工智能系统，旨在实时捕捉幼儿园中的虐待儿童行为。研究人员说，他们的人工智能算法可以分析一个实时视频流来跟踪每个学生和老师的动作。 中国的一个研究小组正准备推出一个人工智能系统，旨在实时捕捉幼儿园中的虐待儿童行为。 这项研究已经进行了好几年，但是最近北京红黄蓝幼儿园被指控虐待儿童的事件引起了对这一个研究的激烈讨论。 中国的大多数幼儿园都在教室安装了监控摄像头，但是很多监控摄像头没有得到有效的监控。研究人员说，他们的人工智能算法可以
最近的研究表明，慢性疼痛患者的大脑网络可能发生重大的重组，但即时疼痛体验如何影响大规模功能网络的组织尚不清楚。为了研究这个问题，我们对106名同时经历有害和无害发热的参与者进行了功能性磁共振成像。疼痛刺激引起的脑连接的网络重组与无痛刺激和标准静息状态网络的组织结构有本质上的不同。有害刺激增加了躯体感觉网络与(a)参与情境表征的额顶叶网络、(b)参与动机行为选择的腹侧注意网络区域以及(c)基底神经节和脑干区域的连接。这导致了小世界性、模块化(更少的网络)和全球网络效率的降低，并出现了一个整合的疼痛超级系统(PS)，其活动预测了5个参与者群体中疼痛敏感性的个体差异。网络枢纽被重组(枢纽中断)，以便更多的枢纽在PS中被定位，并且从连接不同网络的连接器枢纽转向连接PS内区域的省级枢纽。我们的发现说明大尺度脑系统网络结构的重组，这些变化可能会优先考虑对疼痛事件的反应，并在疼痛过程中提供伤害性系统认知和行动的中央控制的特权访问。
「我们想基于物联网设备和 AI 打造一个虚拟教练，为每个人提供个性化的运动服务。」Keep 技术 VP 彭跃辉在活动中表示。「在今年，我们已经建立起了一支研究人工智能的技术团队，现在 Keep 整个技术团队人员的规模已达 200 多人。」
TOP高校创新科技大赛 - AI赛季，由电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）、成都一片森林科技有限公司主办，四位“国家人才计划入选者”导师联合发起。量子位将作为合作媒体参与本次大赛。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
目前，比奇创新正在进行Pre A轮的融资，预计到7月结束。 相信很多人是听过心电、脑电的，但是，你听说过肌电吗？ 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你，肌电不仅是生物电的一种，我们还能利用它感知人体行为
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