摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程；最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目，而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目，所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门，最终的目标是不变的，将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
基于人体骨架的行为识别是一个重要而且具有挑战性的计算机视觉任务。人体图像视频不仅包含了复杂的背景，还有光照变化、人体外貌变化等不确定因素，这使得基于图像视频的行为识别具有一定的局限性。相比图像视频，人体骨架视频可以很好地克服这些不确定因素的影响，所以基于人体骨架的行为识别受到越来越多的关注。人体骨架序列不仅包含了时序特征，而且还包含了人体的空间结构特征，如何有效地从人体骨架序列中提取具有判别性的空间和时间特征是一个有待解决的问题。我们提出了Skeleton-Based Action Recognition with Spatial Reasoning and Temporal Stack Learning，并发表在ECCV18上。
2016年6月初，美国国防在线（DefenseOne）网站报道称，国家情报总监办公室（ODNI）正在开展一项名为深度多式联运视频分析（DIVA）的研究项目，旨在利用多摄像头的现场录像自动检测可疑行为。 高级情报研究计划署（IARPA）的官员表示DIVA项目将会为多镜头网络下的活动检测、人/对象检测和识别制定一个通用框架和软件原型，这将促进取证分析以及用户定义威胁场景的即时报警工具的发展。 换言之，该技术将从具有威胁或有过犯罪经历的人、对象的范围内搜寻正在传入的视频监控和人体摄像机画面。一些视频分析专家表示，
大数据文摘出品 编译：小鱼、halcyon 关于AI技术引起的道德话题近来颇受争议，比如利用算法识别犯罪团伙或者，利用图像识别判定同性恋。 近日，剑桥大学发布了一篇论文，提出了一个有意思的观点，即利用混合深度学习网络+云计算+无人机，搭建了一个能实时监测个体暴力行为的无人机监控系统。 网红博主爱可可老师评价道，这篇论文的观点值得及时反思的道德危机，AI+云+无人机=空中监狱。 论文中监控系统的实时画面☟ 可以在视频中看到，论文中提出的无人机监控系统，可以在人群中准确检测到发生肢体冲突的个体，并对其进行标记。
此前，小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章 👉 深度学习在生物科学领域的应用，这次姐妹篇来咯！《Computers in Biology and Medicine 》在今年3月在线发表了一篇综述文章，回顾了医学领域使用机器学习（ML）的情况；介绍了标准技术及其对医学诊断的影响；深入讨论了五种主要的医学应用（癌症、医学化学、大脑、医学成像和可穿戴传感器）中的问题；同时提供了该领域潜在的研究可能性和未来的举措。 📷 机器学习（ML）已被广泛应用于解决各种复杂的挑战，如医疗、金融、环境、营销、安全和工业等
人员跌倒检测识别预警系统通过python+opencv深度学习网络模型架构，人员跌倒检测识别预警系统实时监测老人的活动状态，通过图像识别和行为分析算法，对老人的姿态、步态等进行检测和识别，一旦系统检测到跌倒事件，立即发出预警信号，并通知相关人员前往提供援助。人员跌倒检测模型选择使用Python语言。Python是一门解释性脚本语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。
论文地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2004.00797v2
现在的我们，无时无刻不在使用无线设备，手机、笔记本等等无线网络设备，路由器就成了我们日常生活中根本不能缺少的一部分。 但你可能并不了解，即便不对无线信号承载的数据本身进行解密，无线信号也能泄露我们的隐私，攻击者甚至能够利用它来实现密码之类的窃取，整个过程听起来非常黑科技。 多功能无线信号 我们日常生活中最常见的路由器来说，通过路由器连接网络上网，然后浏览体育新闻、天气预报等信息. 路由器发出的无线信号在空气中传播，当然在传输过程中会遇到障碍物，然后路由器根据信号是否会遭到障碍物遮挡以及空气中传播信号情况
本文为2018 年 5 月 11 日在微软亚洲研究院进行的 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会中最后一个Session ——「Human, Face and 3D Shape」环节的三场论文报告。
人体姿态骨架图 (skeleton) 用图形格式表示人的动作。本质上，它是一组坐标，连接起来可以描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为这个图的部件（或关节、关键点）。我们称两个部件之间的有效连接为对（pair，或肢）。但是要注意的是，并非所有部件组合 都能产生有效的对。下图是一个人体姿态骨架图的示例。
X光透视长期以来似乎只是一种天马行空的幻想，但在过去的十年中，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Dina Katabi教授领导的研究小组不断研究，让透视墙壁的想法不再那么遥远。
「我们想基于物联网设备和 AI 打造一个虚拟教练，为每个人提供个性化的运动服务。」Keep 技术 VP 彭跃辉在活动中表示。「在今年，我们已经建立起了一支研究人工智能的技术团队，现在 Keep 整个技术团队人员的规模已达 200 多人。」
目前，比奇创新正在进行Pre A轮的融资，预计到7月结束。 相信很多人是听过心电、脑电的，但是，你听说过肌电吗？ 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你，肌电不仅是生物电的一种，我们还能利用它感知人体行为
【05期】我的数据心经：从数据到智能 更新时间20170204 个人体会：单一的数据是完全没有意义的，只有在特定的背景下，才变成信息；对信息进行挖掘，发现其中的规律，成为了
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
【04期】我的数据心经：人工智能、机器学习和深度学习的关系 更新时间20161129 三者是包含的关系； 人工智能（Artificial Intelligence）为机器赋
现在，MIT CSAIL的一群科学家，就用AI构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见。这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR 2018上。
【导读】6 月 16--20 日，计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial，还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛，竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中，字节跳动的两个团队榜上有名，收获两个冠军、一个亚军。
走路的姿态可能会说明你在特定时刻的感受，例如，当你感到压抑或沮丧时，你更有可能耷拉着肩膀。
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
新智元报道 来源：MIT CSAIL 编辑：闻菲、肖琴 【新智元导读】MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统，用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”，隔着墙也能
想要追踪自己的身体活动，我们首先想到的方式应该都是借助于各种各样的健身追踪器，但实际上这已经开始变得有点过时了。MIT的一个研究团队日前发布了一项追踪技术，可以利用Wi-Fi信号的变化情况来识别出被墙
据收集人体运动能量的审计研究员说，大多数人能产生足够的能量使数据以1Kb/s的速度连续不断地传送。物联网是一个构想的数据链接网络,当日常物品配备微型识别设备时，这种数据链接就会产生。 比如，邮局里的每个包裹都会传送它的位置、出发地和目的地等信息，这样邮局就能有效地追踪包裹，按路径发送包裹。再如，超市货架上的每个产品都能传送其性质、价格、保质期等信息，这样你的智能手机就会在你每次走进厨房的时候检查冰箱和碗橱里的食物，告诉你牛奶快喝完了等信息。 每一项新的应用都会使我
近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展，利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测，也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
从瘦脸、美颜到长腿、瘦身，人体人像美化技术已经遍布各类拍摄软件。这些应用不仅可以实现瘦脸瘦身效果，还能为人像提供精致的妆容。在视频直播、AR 试妆等实时应用场景也能轻松变换人像呈现效果。 这些强大的功能背后依托哪些 AI 技术？国内各大厂商在不同场景应用的技术特点有哪些？有什么样的差异？ 在 3 月 3 日 19:00-20:30 的技术分享中，机器之心机动组将以「揭秘人体美化技术」为主题，邀请多家代表企业，为大家解密这些特效背后的相关技术。 分享主题：AI 技术在快手人像美化中的应用 分享嘉宾：黄慧娟，
近日，科技公司Octi宣布其已获得了750万美元（约合人民币0.5亿）的种子轮融资，并正在开发一项基于AR，能够学习理解人体和人体活动的技术。该技术可以在镜头中识别出人类，并通过对人体的理解加入各种不同的特效。此外，Octi还表示，该技术可以应用在各种不同行业之中，包括时尚、健身、娱乐和游戏行业。
一个人走路的样子很能说明人在特定时刻的感受。例如，当你感到压抑或沮丧时，相比感到心满意足时，走路的时候更可能耷拉着肩膀。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
【03期】我的数据心经：欺诈发现的三种思路 更新时间20161121 个人体会：对业务的深度理解，是发现欺诈行为的非常重要前提。此前在中国移动从事短信精准营销时，发现参与
AI 科技评论消息，计算机视觉欧洲大会（European Conference on Computer Vision，ECCV）于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑召开，今天已进入会议第二日。会议前两日为 workshop 和 tutorial 预热环节，主会将于当地时间 9 月 10 日召开。
ml5.js旨在为创意编程提供开箱即用的机器学习算法。该库封装了常用的机器学习算法和预训练模型，基于TensorFlow.js，可单独使用，也可搭配p5.js使用。
原文：Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods
本文收集整理了21个国内外经典的开源数据，包含了目标检测、图像分割、图像分类、人脸、自动驾驶、姿态估计、目标跟踪等方向。
众所周知，南京正处于防疫的严峻时刻，截至8月3日，已有确诊病例200余例，与此同时，全国已有15个省33个市发现新一轮疫情。而这一轮疫情，源于新冠最新变种德尔塔(Delta)。
摘要：行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。从视频中准确提取人体动作的特征并识别动作，能为医疗、安防等领域提供重要的信息，是一个十分具有前景的方向。
子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在，只需用摄像头录制真人视频，就能一键生成火柴人gif。 来自谷歌的工程师小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet开发了这样一个网站——stickfigure-recorder。 △Ken Kawamoto 用这个网站生成火柴人gif十分简单。 进入网站之后，点击开始按钮，进行录制前的设置。 选择适合不同硬件配置的识别精度： 想要识别多人视频，只需勾选「允许多人估算」即可，不过可能会牺牲一定的帧率。 还可以调整火柴人的平
一分钟AI 万达网科裁员95% 后业务将转型AI，朱战备或接班曲德君成为新一任总裁 2020年东京奥运会将首次采用人脸识别系统，将在场馆入口处识别运动员、奥委会官员和记者等身份 意大利机器人公司E-Novia日前完成了自主送货机器人“YAPE”的第一阶段道路测试，电池续航能力为80公里。 日本大学教授开发出可再现日本人骨骼肌肉构造的机器人，它拥有114种关节活动方式，可用于运动康复研究。 小米被爆将在最新一代手机中放弃指纹识别，使用面部识别，但真的就能与苹果的Face ID相媲美吗？ 广东中山公安部门将
提到“生物识别技术”，大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等，这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。然而，上述几类技术都需要在近距离情况下才能使用，同时在具有遮挡物的情况下也很难准确识别。面对这种局限性，步态识别以其难隐藏性和非接触性等特点从众多技术中脱颖而出，成为该领域的一匹“黑马”。
首届中国国际进口博览会（下称进博会）早已在上海落下帷幕，但博览会上“会飞的汽车”、“世界最小心脏起搏器”、“乒乓球陪练机器人”等高科技展品在朋友圈的却热度不减，然而，最受瞩目的黑科技却来自于场外——安保警察佩戴的头盔。
本次分享的文章是2023年收录在计算机视觉领域的顶刊“CVPR”（级别：视觉类TOP）期刊上。该期刊详细信息可关注公众号 AI八倍镜 点击菜单项查询。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.15692
就在刚刚结束的Neuralink发布会上，马斯克宣布，预计将在6个月内开始人体实验，给人脑植入芯片。
当前大多数监狱的视频监控系统安防设施普遍落后，存在设备无法正常会用、画面不清晰、网络故障等问题，加上传统人工巡检方式落后，人工需求量大、信息化程度较低，监狱监控系统亟需改革。
人工智能即将改变商业和社会。金融公司瑞士联合银行预测，由于人工智能技术的巨大进步和更广泛的应用，明年人工智能市场的价值将达到125亿美元。波士顿咨询公司亨德森研究所发现，尽管大多数领导者尚未看到自己的人工智能举措带来的重大影响，但他们坚信未来5年内必将会出现决定性的事实。
机器之心原创 作者：吴昕 随着 AI 的发展，体育运动完全可以变成像游戏一样的交互式运动。 学生正在操场上练习跳绳，体育老师手中没有哨子和秒表，而是站在一旁盯着手持平板上的数据，提醒同学注意动作细节，或者加快速度。 今年五月，石景山区的一个北京体育中考合格考考点因为采用了 AI 训考方案，下午 1 点开始测试，3:40 结束。按原定计划，整个流程需要四个半小时。 历经近三年迭代和打磨，格灵深瞳智慧校园体育解决方案正为 20000 多名师生提供日常教学支持与考试服务。不过，和世界杯上梅西「毫米级」越位判罚
摘自：动脉网 网站：http://www.vcbeat.net/ 人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。 分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案 例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。 其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边
【新智元导读】根据音乐信号预测身体的运动是一个极具挑战性的计算问题。来自Facebook、斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，该方法可以将乐器的声音转换成对骨骼关键点的预测，并可以用于制作动画角色。
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