在开始介绍腾讯云文字识别之前，先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理，将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 北京一个150平米的厂房里，一群装有摄像头和AI算法、可自主行动的机器人正在7*24小时不间断地运作。 他们只有一个目的：“攻击”人类的智能手机。 事实上，这并非AGI意识觉醒，也不是最新破获的机器人大规模攻击事件。 而是量子位最新探访到的一家高自动化的生物识别安全实验室——蚂蚁安全天玑实验室。 在这里，日夜劳作的007机器人们 ，正在给数不清手机用户的身份信息安全保驾护航。 如果不是走进天玑实验室，我们永远不知道一台手机上市前要经受多么严苛的“考验”
在linux系统以原生命令为王的大背景下，能在其中运行windows窗口界面软件是件很开心、很有意义的事。
AI 科技评论按：是否为了简单的抠图功能，还在苦苦修炼 Photoshop 大法？即使修炼成功了，是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多？如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼，只要上传照片后点击确认，5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照，而且在使用上完全免费。
现在，MIT CSAIL的一群科学家，就用AI构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见。这项研究，作为spotlight论文发表在CVPR 2018上。
抖音有一种岗位叫交互工程师，他们主要的工作是测试算法的适用场景，比如人体分割算法（以谷歌bodypix为例），当模型部署在手机后，交互工程师会测试用户离手机多远可以被准确识别出来，同时评估算法的计算时间，进而判断该算法应该用在快速舞蹈上，还是应该用在慢动作上。
来源：扩展迷EXTFANS 根据前不久CSDN发布的《2021-2022中国开发者调查报告》显示，大部分程序员平均每天会写200行左右的代码。 那么代码的数量能衡量一个程序员的水平吗？ 事实上，用代码的多少来评估程序员的业务能力是否达标，并不是客观的。 在此前的一起劳动争议案件中，一科技公司的算法工程师便在试用期被公司开除。 而起因则是公司认为他的编程能力不足，主要表现在代码写的太少。 判决书显示，李某某于2020年11月2日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师。试用期为三个月，试用期工资为360
发送短信接口，我知道的常见的有两个平台，一个是 twilio，可以免费发短信 500 条，可发任意信息，一个是腾讯云，可以免费发短信 100 条，需要申请短信发送内容模板。
很多时候，我们为了选要素需要手动进行，但是目前有GOOGLE上已有了HoughTransform算法，让我们看图说话：
OliveX是一家总部位于香港的公司，致力于健身相关软件的开发，自2018年首次推出以来，已为200万用户提供服务。我们的许多用户都是老年人，智能八段锦应用程序可帮助他们练习八段锦，同时最大程度地减少受伤的可能性。为此，我们在应用程序中利用最新的人工智能技术来自动检测八段锦的练习动作并向用户提供相应的反馈。
原告：中科尚易健康科技（北京）有限公司 被告：李某某，男，1979年出生 中科尚易公司向法院提出诉讼请求： 1、中科尚易公司无需支付李某某违法解除劳动合同赔偿金36000元； 2、本案诉讼费用由李某某承担。 事实和理由： 中科尚易公司于2020年12月2日与李某某签订了聘用合同，合同期限为3年，试用期为3个月，李某某的职务为视觉算法工程师。 聘用合同中明确约定了李某某具体负责及应完成的工作事项，但是李某某自聘用合同生效后，并未按照聘用合同中约定的内容及中科尚易公司的安排完成相应的工作事项。 其作为视觉算法
英文标题：Genetic and Functional Drivers of Diffuse Large B Cell Lymphoma
试想一下，自动驾驶汽车行驶到了拐弯处，即使激光雷达再强大，也无法探测到建筑物后的有什么事情发生，如果是突然有行人冲出来，后果不堪设想。
之前发过一篇文章，用 Python 制作的给父母天气预报提醒的小工具。这篇文章我同步到博客上之后，有读者在评论区留言，对于部分微信没有网页版接口，导致无法实现这个功能，这位读者建议，建议用发短信的方式，这样，就不会受限于微信的限制。
不知道大家有没有注意，现在很多考试都使用条形码了。在考试前，监考老师会发给考生一个条形码标签，由考生确认无误后将其粘贴在答题卡规定的条形码区域内。这个条形码里包含考生的信息，包括姓名、考号、班级、考试科目等信息。而且还可以通过条形码快速识别试卷，进行电脑阅卷和评分，大大提高工作效率。那么这种考试条码是怎么制作的呢？小编下面就详细给大家介绍。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 《塞尔达传说王国之泪》简直爆火，相比之下Switch有点“带不动”它了。 这不，就在游戏发售后，不少玩家发现它最大的问题是掉帧严重，尤其是使用“究极手”在海拉鲁搞事时，能直接掉到20帧。 最痛苦的是，玩正版Switch还会被破解版玩家调侃—— 不少用Switch模拟器玩破解版《王国之泪》的玩家，能直接在电脑上用4090轻轻松松跑到60帧（用MOD解锁30帧），还是4K高清的那种…… 相比之下，Switch掌机模式分辨率最高720p，主机也只有900p
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
大数据文摘授权转载自AI前线 整理：刘燕 代码写得少又烂，离职少不了？ 一程序员试用期不合格被开除：代码量极少且差... “代码写得少，离职少不了”。近期，一则有关程序员代码量的案件引起关注。 据中国裁判文书网显示，李某某与中科尚易健康科技（北京）有限公司产生了劳动争议。 判决书显示，李某某，男，1979 年 1 月 9 日出生，于 2020 年 11 月 2 日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师，双方签订了劳动合同，期限为 2020 年 11 月 2 日至 2023 年 11 月 1 日，试用期为
今天跟大家重磅介绍华中科技大学刚刚开源的一款人体姿态迁移算法，其基于GAN思想构建，效果好到简直令人不可思议，论文《Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation》已中 CVPR 2019 Oral，非常值得一读～
自然场景文本提取是图像语义信息抽取的一个重要分支，它的实现需要CV和NLP技术，即既需要使用视觉处理技术来提取图像中文字区域的图像特征向量，又需要借助自然语言处理技术来解码图像特征向量为文字结果。
谷歌在博客文章中展示了“Move Mirror”，这是一个机器学习实验，可以将你的姿势与同一姿势的其他人的图像相匹配。
长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：
第一种方式，有两种实现方法，一是使用在线的接口（如谷歌、微软……但前者被墙，后者付费使用，当然也可以自己部署个接口处理转换，不想特别折腾也可以用微软的office web apps），二是使用第三方的库，在客户端处理好再显示，但据我个别试用，效果不是很完美。
在英剧《神探夏洛克》中，主角福尔摩斯总是能根据对方的言谈举止、穿着打扮准确分析出对方的所思所想，仿佛拥有了“读心术”，能轻而易举地进入对方的内心世界。
图片来自网络 科技日报张梦然 谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能（AI）系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的AI。而据谷歌官方博客及未来主义（Futurism）新闻网近日消息称，这个由AI创造的“子AI”，性能已打败人类创造的AI：测试中，名为NASNet的“子AI”系统正确率达到82.7%，比之前公布的同类AI产品的结果高1.2%，系统效率高出4%。 2017年5月，“谷歌大脑”（GoogleBrain）的研究人员宣布研发出自动人工智能AutoML，该人工智能可以产生自己的“子AI”系统。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 又到周三，不少人心中的「小周末」！ 你有没考虑下班后放松放松？ 劳逸结合，别忘关注这些「科技圈都在看」的新鲜事！ 今日大新闻 月薪3.6万算法工程师，日均写7行代码被开除； 视觉算法工程师，月薪3.6万，平均一天写7行多代码，被公司解除劳动关系。 近日，这样一则事件在网上引发诸多关注。 其信息源头来自中国裁判文书网，根据其中内容，李某在2020年11月2日入职中科尚易健康科技（北京）有限公司（后简称中科尚易公司），其岗位为机器视觉算法工程
为了能安心追剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 选自 Medium，编译 机器之心 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据： 人类幼崽似乎是台永动机，在一天 24 小时任何时间段里都有可能向你发难。你能让自己睡个安稳觉的方法看来是在白天消耗他们的精力，因此人们想出了各种各样的方法。 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 Agustinus Nalwan 是 Mediu
前些天从实验室了解到天池的 FashionAI全球挑战赛，题目和数据都挺有意思，于是花了点时间稍微尝试了下。目前比赛还在 初赛阶段，题目有两个，分别是 服装属性标签识别 和 服饰关键点定位。 服装属性
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又到周三，不少人心中的「小周末」！ 你有没考虑下班后放松放松？ 劳逸结合，别忘关注这些「科技圈都在看」的新鲜事！ 今日大新闻 月薪3.6万算法工程师，日均写7行代码被开除； 视觉算法工程师，月薪3.6万，平均一天写7行多代码，被公司解除劳动关系。 近日，这样一则事件在网上引发诸多关注。 其信息源头来自中国裁判文书网，根据其中内容，李某在2020年11月2日入职中科尚易健康科技（北京）有限公司（后简称中科尚易公司），其岗位为机器视觉算法工程师，月薪3.
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 敲代码神器、程序员的AI助手GitHub Copilot，结束内测正式对所有人开放！ 正式版定价10美元/月（人民币约67元），年付有优惠100美元/年（人民币约669元） 从现在起无需排队可申请2个月免费试用，另外对认证学生和热门开源项目维护者免费。 看到这我当场就买了两份。 分别试验了银联+Visa双币信用卡，和通过Paypal使用国内银行借记卡，都能顺利支付。 成功购买后就可以到你喜欢的工具里去安装使用了，目前仅支持VS Code、Visual
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
随着计算机视觉技术与深度学习的发展，AI智能检测与识别技术也越来越广泛地应用到社会生活的各个方面。在短短几年内，深度学习算法已经在处理图像及分类等方面，取得了可观的成绩，并且开始逐步代替人工在某些场景中进行使用，比如安防视频监控等。
目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。
论文名称：Re-Identification Supervised Texture Generation
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
作者：Jamie Shotton，Antonio Criminisi，Sebastian Nowozin 机构：微软剑桥研究院 译者：andydoo，kbyran 摘自：译言（www.yeeyan.org） 计算机视觉在上一个世纪60年代脱胎于人工智能与认知神经科学，旨在通过设计算法来让计算机自动理解图像的内容。为了“解决”机器视觉的问题，1966年，在麻省理工学院，这个问题作为一个夏季项目被提出，但是人们很快发现要解决这个问题可能还需要更长时间。在50年后的今天，一般的图像理解任务仍旧是不能得到完美解决
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏，为了扩展相关领域应用和娱乐，提交运动数据，当做“课程作业”，老师也能在后台查阅相关数据，作业数据提交，任务提交等场景，结合抗疫，提升抵抗力，互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
【导读】6 月 16--20 日，计算机视觉与模式识别领域顶会 CVPR 2019 在美国长滩举行。每年的 CVPR 盛会除了精彩的论文分享、Workshop 与 Tutorial，还会举办多场涵盖计算机视觉各子领域的专项比赛，竞争亦是非常激烈。在此次人体姿态估计和人体分割比赛中，字节跳动的两个团队榜上有名，收获两个冠军、一个亚军。
近日，这段灵异视频在网上流传很广。相信很多朋友和我一样，看过之后都会问“这是真的吗？” 视频事件：念厨深夜撞车事件 视频地址：http://v.qq.com/boke/page/v/0/k/v01425zlzdk.html “大数据”和传统的数据最本真的区别就是：数据的形态变了，比以前更加多样，携带的信息更加丰富，因而对数据分析的要求更高了。西方有句话叫“Rubbish in rubbish out”。从数据处理的角度看，就是要保证数据的真实性，否则后续的分析意义不大。那么“视频”作为一种信息丰富的数据源，
作者 | Eileen Mao和Tanjin Prity，谷歌工程实习生，2019年夏季发布。
虚拟试穿技术允许用户在线上购物时预览服装在自己身上的效果，从而提高购物体验并减少退货率。
扎克伯格希望于一个 AI 系统来对抗虚假账户、假新闻以及用户隐私滥用问题。他可能忽略了，剑桥分析投放的内容，正是通过 Facebook 的算法分发给用户的。
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，“打电话识别”，“睡岗识别”，“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”，“离岗识别”，“玩手机识别”等。
我们可以通过深度学习，检测到一个人，但是那个人在做什么我们不知道。所以我们就想让神经网络既检测到人，又知道他在做什么。也就是对这个人的行为进行识别。
摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程；最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目，而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目，所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门，最终的目标是不变的，将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
相信对工业4.0和智能制造的概念有了解的一定对下边一张ppt有一种熟悉的感觉吧。
人像感知与理解技术三大突破，从不变性特征学习、多属性互补关联到“人脸-人体-人群”深度理解框架。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 计算机视觉作为 AI 重要组成分支，通过模拟人类视觉系统赋予机器“看”和“认知”的能力，近年来在许多实际场景中大规模得以落地，是数字化时代产业变革的关键技术。 其中，以人像目标为最重要的研究内容，在金融认证、民生经济等核心场景中被广泛应用，但受人像内在多变因素及外部复杂环境的影响，也导致了人像目标感知理解模型在精度和效率上面临着极大的挑战。 5 月 6 日，2022 年度“吴文
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