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沙龙
4
回答
2核 4G 50G系统盘(云硬盘) 1Mbps带宽 这个带宽是否可以再加?
请描述您的问题地址:https://cloud.tencent.com/act/double
11
Mozilla/5.0 (Macintosh
浏览 372
提问于2017-11-10
2
回答
傅里叶
变换
浮点问题
、
、
、
该算法适用于二维
双
阵列,是正确的。逆在内部完成(在使用非对称公式时,通过
双
符号标志和条件检查),而不是在外边使用共轭。,第二个是对称
变换
对。为了进行更深入的分析,我放弃了input->transform->save-to-file->read-from-file->transform^-1->output工作流,选择了直接进行
双
精度比较:input输入inde0,1和对称公式: delta = 2.65232e-13 (对应于0.255范围的6.763416e-
11
)。输入
浏览 1
提问于2013-12-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何实现快速16点dct
、
、
我试图找到一种快速16点dct2和dct3
变换
的方法。我要求它生成一个
双
精度的16点dct2和dct3,但是当通过这两个方程时,输出并不是镜像作为输入。12;inputArray[ 8] = 12;inputArra
浏览 3
提问于2018-08-02
得票数 0
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5
回答
阿诺德猫图
、
、
、
、
这只不过是环面上的线性
变换
:由于mod N,黄色、紫色和绿色部分被映射回初始正方形。📷它是
双
射的,这意味着可逆:它是与矩阵[[2,1],[1,1]]的线性
变换
。由于它有行列式1,并且只有整数项,逆也只有整数项,由[[1,-1],[-1,2]]给出,这意味着它在整数坐标上也是
双
射的。矩阵形式([1,2,3,4]是顶行,1有索引(0,0),2有索引(1,0),5有索引(0,1)) 5 6 7 8 9 10
浏览 0
提问于2017-01-02
得票数 21
2
回答
堆上的二维数组,哪个版本更快?
、
、
、
double **array = new double* [X]; array[i] = new double [Y]; 或第二个版本创建得更快,但是access在第一个版本中速度更快(例如,使用卷积进行图像处理),不是吗?或者这一切都可以忽略不计?
浏览 3
提问于2013-12-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
转换椭圆的AABB计算
、
、
、
、
我希望计算一个二维椭圆的轴对齐包围盒(AABB),其中应用了一个
变换
矩阵(旋转、缩放、平移等)。到目前为止,它似乎不适用于2D椭圆。MT = M.transpose(); \0 0 1/ \0 0 -1/ \0 0 1/ = /0.5 0 0\
浏览 3
提问于2014-07-14
得票数 4
回答已采纳
3
回答
爪哇double.MAX_VALUE?
、
在我的任务中,我必须为一家煤气公司创建一个煤气表系统,允许员工创建新的客户账户,并修改数据,如姓名和单位成本,以及从他们的账户中提取(存)钱。在尝试启动存款方法时,使用预置信息测试程序时,我会得到以下信息我不太确定这意味着什么,而且似乎
浏览 4
提问于2013-04-22
得票数 26
回答已采纳
5
回答
企业
双
11
优惠满661有588优惠劵!!!个人用户也想要呜呜,个人用户双十一有什么
优惠活动
吗?
太特么羡慕了 https://cloud.tencent.com/act/mbwarm?from=15125
浏览 486
提问于2021-10-09
4
回答
通过类构造函数了解检查在()和{}初始化中发生的时间
、
、
据我所知,{}是一种使用一些“安全”优势初始化变量的方法,例如禁止缩小范围:int some_int_b (1.2); // narrows到目前一切尚好。我最近发现,我不完全理解的是,这种检查是什么时候发生的?例如,在以下代码中: private: public:
浏览 0
提问于2020-12-18
得票数 3
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1
回答
N维直线网格各单元的质量中心
、
、
、
我有一个n维直线网格,使得每个维I中的边都由x_i = {x[i, 0], x[i,1], ..., x[i, Ni-1], x[i, Ni]}给出,而N_i边在该维中。然后,我有一些密度y,形状(N0, N1, ... Ni, ... Nn-1)定义在每个网格顶点。我们可以假设密度变化平稳,顶点之间(即单元内)之间的密度可以通过顶点之间的平滑(线性)插值来计算。我如何找到每个维度中的质心,对于每个细胞/容器? 请注意,答案不仅仅是每个bin边的y加权平均值。例如,考虑一个具有x坐标[0.0, 1.0]的2D网格和一个密度[[0.0, 0.0], [1.0, 2.0]]。顶点的y加权x位置为1
浏览 3
提问于2022-05-12
得票数 2
2
回答
在任何不同的4个4位字符串和所有2位字符串之间是否存在双向映射?
、
让我给你一个例子,让我们考虑一下字符串: 1000 0101 0111 0000我想知道是否有一个函数有一个倒数,它将4个4位字符串映射到2位字符串。
浏览 4
提问于2011-03-19
得票数 0
1
回答
GPflow中多个潜在全谱图的似然组合
p(y|f,g) = N(y f,t(g) ),其中t(·)是使g正(现用tf.nn.softplus)的
变换
。conditional_variance(self, F):我的疑问是如何使方法variational_expectations与df dg上的
双
积分一起工作我打算使用Gauss求积,但我不知道如何用ndiagquad实现这个
双
积分。internally我收到以下错误消息: I
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 2
1
回答
无法使用std::function作为参数类型(需要函数指针版本)宁愿使用像STL这样的模板,但是它不能推断参数
、
、
>
变换
(std::function<V(T)> f) { ^~~main.cpp:37:57:注意:不匹配类型'std::function‘和'std::__cxx
11
::string ()(长
双
)’{aka 'std::__cxx
11
::basic_string ()(长
双
)‘}main.cpp:37:5
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Matlab中,“qr”和“SVD”得到矩阵的单矢量有什么区别?
、
、
、
、
简单地说,下面两种代码可以得到相同的S和V。然而,在Matlab中,第二种速度通常比第一种速度更快。谁能告诉我原因吗?此外,哪种方法在数值上更稳定?谢谢。 [U,S,~] = svd(Rc,'econ');
浏览 1
提问于2016-11-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
OpenCV stereoRectify扭曲图像
、
、
我们有一台ELP1.0百万像素的
双
镜头Usb立体相机,我们正试图在C++中使用OpenCV 3.1来校准它。但是,校准的结果是完全不可用的,因为调用stereoRectify会完全扭曲图像。boardSize, corners, CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH | CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE) cornerSubPix(img[k], corners, Size(
11
,
11
), Size(-1, -1), TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::
浏览 10
提问于2016-10-04
得票数 4
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1
回答
glRotatef是如何围绕本地索引旋转的?
、
我正在替换我的项目对glRotatef的使用,因为我需要能够转换
双
矩阵。glRotated不是一个选项,因为OpenGL不保证存储的矩阵或执行的任何操作都是
双
精度的。+ cosAngle; rotMat[7] = 0.0F; 如果我用glRotatef (glRotatef(90, 0.0f, 0.0f, 1.0f))
浏览 4
提问于2021-07-14
得票数 1
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1
回答
为什么此测试FFT程序给出不正确的结果?
、
、
我正在写一个需要快速傅立叶
变换
的Fortran代码。我使用的是Fortran 77中数值配方中的
双
精度版本的four1 (第501页)。下面是测试FFT的程序。
变换
的实部在舍入误差内是正确的,但虚部不是。然而,就我的目的而言,我甚至不需要虚构的部分,所以我应该只获取真实的部分并继续吗?但是,输出不正确仍然困扰着我,这让我觉得我对这个子例程的实现并不了解。tempi,tempr n=2*nn
浏览 4
提问于2013-12-15
得票数 1
4
回答
Huion Kamvas Pro 13支持吗?
、
我正在考虑给一个使用Ubuntu的人一个绘图平板电脑。我曾经关注过Huion Kamvas Pro 13,我想知道它是否在犯了一个可怕的错误之前得到了支持。但是,我在网上找不到任何明确的信息,AskUbuntu上的相关问题已经过时了。
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 2
3
回答
Android (Java)性能问题?
、
、
这似乎真的很奇怪,因为我运行的手机是三星Glaxy S2 (ARM Cortex A9 1.2 the
双
核),它应该会提供更好的效果。我在场景图中有12个节点和
11
个可绘制的对象! 我真的不明白为什么代码运行得这么慢。从DDMS中,我找不到任何特定的代码瓶颈部分。
浏览 0
提问于2011-10-18
得票数 0
2
回答
在这种典型情况下进行预测的最佳方法
、
、
、
、
因此,我尝试了使用TSLM函数的
双
变量模型,它给出了67%的R平方。这比他预期的要低得多。720462.6 308400010-Nov 950702.54 3069200
11
-Jan 864608.73 2976800
11
-Mar 1145917.13 3552500
11
-Apr 844124.9726846
浏览 1
提问于2017-06-27
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