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现场报道 | 老友记:论剑深度学习新方向

然而台上的先驱们却认为今天的力的还相差甚远。目前的机器学习系统建立在监督式学习的基础上,不断地犯一些类根本不会犯的错。系统依赖于肤浅的统计规律,并不真正的理解世界。 针对目前基础研究的瓶颈,Bengio 举了两个例子说明:第一个是婴儿理解世界。婴儿通过不断的互动和玩耍理解周围的世界,这是个无监督、自发式学习过程。 从大方向上来看,Bengio 在推动通用的野心更大。值得一提的是,二者在对的探索上都持续借鉴了脑结构和认知神经科学。这种契合也奠定了主流基础研究的发展。 在对于未来研究的方向,LeCun 认为现在的研究将逐步被完善并且参数化,它的成果不会消失,但并不够用。我们需要新的架构,很多看好动态架构(Dynamic Architecture)。 「当然也有可在一个星期内搞定。」Hinton 侧望着台上的 LeCun 和 Bengio 抿嘴笑了笑。 ?本文为机器之心原创,转载请联系本公众号获得授权。

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,搜索的进击之道

Google拥有无汽车、眼镜、Android等酷炫项目,给们直觉就是Google更酷、走得更快,在市值、营收利润等可量化的指标上也风正劲。 吴恩达在今年的百度世界大会的演讲中讲到“赢得者,将赢得移动互联网的未来。”,他从个情感角度表达想要帮助中国科技公司去赶超海外的“私心”。 百度这一次够赶超Google开始夹杂一些的民族情绪。美国Riedel Research Group的创始、总裁David Riedel认为,百度十分有可在像这样的新兴技术领域成为。 无论结果如何,最终都将推动的高速发展,引领搜索引擎的自我变革。3、是搜索引擎乃至科技的未来是搜索引擎3.0,或者说下一代搜索引擎的核心要素。 如果百度在上超越Google成真,背靠中国市场的大体量,其市值实现对谷歌的超越也是可以期待的,一切皆有可,这就是互联网的魅力所在。

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    科技争夺领先地位

    《纽约时报》在2016年3月25日发文,指出科技正在争夺的领先地位。 许多技术行业公司,如亚马逊、谷歌、IBM和微软,都展开了对地位的角逐。用技术行业的行话来说,他们都加入了一场“平台大战”。 五年前,IBM的Watson系统在电视益节目《Jeopardy!》(危险境地)的一场为期日的比赛中大获全胜。而今,Watson已成为IBM开发作的代表作。 相比之下,技术Facebook在方面的努力黯然失色。而上个月,谷歌软件以4:1战胜围棋大师李世石。IBM对做出了大量投入。 他表示:“他们都没有机会做到像操作系统在个电脑时代那样广泛普及。”一些创业公司,例如加利福尼亚帕洛阿尔托的Diffbot,就认为还有广大未知领域有待探索,愿意加入与行业的竞争中。

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    科技启动全球市场

    一组数据、技术、数字服务和其他组织周二推出了全球市场。市场本质上是一个应用商店。 它将托管2,000多种高价值AI资产,这些资产专注于银行,保险,医疗保健和数字商务市场的客户参与和流程问题。 全球市场中的软件资产将基于开放界面的测试版:认知代理建模和执行语言(CAMEL)。用户可以在AI市场中进行连接以及上传和充实自己的AI数据,模型和技。 如果其他或公司使用他们的应用程序,他们将获得报酬。 全球市场的未来计划包括基于区块链的安全数据所有权保证机制,以及一个新的基于数字令牌的微支付市场,该市场将帮助传输、购买和出售细粒度数据、模型、技和代理,使B2B经济成为可

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    【nature】深度学习才迁徙

    【新元导读】热潮兴起,大量研究员从学术界走向产业界,这股趋势是好是坏? 2011 年吴恩达从斯坦福加入谷歌,那时候还只有很少的专家从学术界走向产业界。5 年后的今天,市场对专家的需求骤涨,大量研究者都跟随了吴恩达的脚步。 看一眼科技企业谷歌、微软、Facebook、IBM 和百度的实验室,里面都是从大学出来的科学家。如今已经是百度首席科学家的吴恩达在接受 nature 记者采访时表示,学界里有些怪他开了这个。 很多科学家认为,企业的高度关注对研究是好事,因为这给领域带来了大量的程资源,向世展示了在现实生活中的应用,还吸引了很多学生攻读专业。 但有的科学家也对才逐渐从学术界向产业界流动表示担忧,他们认为这样会令高校缺乏才,从而导致基础研究滞后,而基础研究滞后终将影响产业界和商业界在方面所付出的努力。

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    【盘点】市场的战略布局

    以谷歌、苹果、IBM、微软、Facebook为代表的等行业正在通过并购进行产业布局。本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、百度5家公司在领域的布局和研究成果进行盘点。 ? ▶ 2、百度 中国的搜索百度公司与谷歌有些类似,都是以互联网搜索为基础,都是技术导向型公司,而且在领域的布局也是走在互联网行业的前列。 在谷歌和Facebook相继聘用了GeoffreyHinton和YannLeCun之后,百度将另一位大师AndrewNg引入,这体现出百度与美国互联网谷歌和Facebook在领域展开竞争的勇气和实力 ,而北美研究中心的建立也表明百度将继续与硅谷的互联网争夺领域的才。 双方计划在接下来年时间内,合作研究高度自动化驾驶在中国道路环境下面临的技术挑战,通过技术加强道路行驶安全性,减少交通事故及员伤亡。

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    八大科技中的大动作

    愈加发达,愈加化。目前,它已经够帮助识别脸,可根据的心情好坏音乐,甚至够代替类驾驶汽车。 随着亚马逊在扬声器Echo中引入Alexa,AI在消费领域的应用在过去几年中急速扩张。商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用途,特别是在客户关系管理、市场营销等领域。 全球大多数科技都注意到这个趋势,并在通过内部投资研发或收购初创企业的方式涉足AI领域。? 如此重要的地位下,2017年科技公司在AI方面的布局有哪些: 1.Facebook:打造世界上最好的AI实验室Facebook已经宣布计划,将建立“世界上最好的AI实验室”。 计算力已经变得相当廉价,为此对于科技来说,投资于AI应用变得比以往更容易。AI拥有大潜力,甚至可重塑商业和科技行业,并最终影响到我们日常生活的方方面面,比如教育、医疗、制造以及农业等领域。

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    行业已林立, Salesforce 成功“突围”

    、以及 Microsoft 等科技领域里的“围追堵截下杀出一条血路”,并在这个如今最热门、也是最具前途的行业里占有一席之地的。 擎天柱(Optimus Prime)——这次,它不是我们熟知的那个汽车,而是由软件行业 Saleforce 公司开发的一款软件引擎的名称,但是你们够想象到,这款软件引擎是诞生在一家名为 “West 这些操纵着威力大的技术,我们相信他们吗? 如果是 Facebook、Google 或者 Amazon 这类科技,可以招到业内一流才,请他们优化电脑算法,开创新方式,进一步利用服务数以亿计的客户。 Domingos还说,虽然 Salesforce 公司涉足的步伐比 IBM 和 Google 这些科技都要慢,但这不见得会限制 Salesforce 公司的发展。

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    BATJ各自发力,为何纷纷抢滩

    图10 2015-2017年国内投融资分布四、布局:BATJ各自发力,纷纷抢滩基于新闻热度,国内不同领域的热点企业整理如下。? 图11 2017年国内热点企业分布对比百度、腾讯、阿里巴巴和京东这几家,从新闻热度来看,百度在各领域布局和产业化力强于腾讯、阿里巴巴和京东,在自然语言处理、计算机视觉、驾驶大领域 图15 2017年国内领先企业招聘侧重从投资方面看,几大除在不同领域各自深耕外,也纷纷投资了多家企业。 在近年内,百度投资9家,阿里11家,腾讯12家,京东5家,其中大数据及数据服务和驾驶是共同关注的领域。? 图16 互联网分领域投资笔数(2015-2017)五、区域表现:北京领跑全国,沪粤江浙产业集中从企业注册地来看,2017年我国企业主要分布在北上广地,北京远超其他地区。

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    谷歌百度脸书IBM,2014盘点

    而对于普通用户来说,只有当那些科技领域实现布局,并将这些技术应用到具体的产品和服务中时,他们才真正感受到带来的优势。 而去年恰恰是这些科技动作极其频繁的一年,接下来,本文将对谷歌、百度、Facebook和IBM四家科技公司在领域的布局和研究成果进行盘点。 百度中国的搜索百度公司与谷歌有些类似,都是以互联网搜索为基础,都是技术导向型公司,而且在领域的布局也是走在互联网行业的前列。 ,而北美研究中心的建立也表明百度将继续与硅谷的互联网争夺领域的才。 6)总结百度在领域的布局可以总结为点,第一,具有战略眼光,与世界科技保持同步;第二,自身技术基因又使其非常注重技术才的引进和底层技术的积累;第,互联网入口的地位和丰富的产品线使得技术够迅速落地

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    HuskyLens摄像

    目录1、模块特性2、模块功3、模块调测3.1、单对象识别3.2、多对象识别 4、模块应用----1、模块特性HuskyLens是一款简单易用的摄像(视觉传感器),内置6种功脸识别、物体追踪 ,该硬件模组于2020年2月正式出售(预售价329RMB),通过一段官方演示视频进一步了解该模组。? ;颜色识别:识别指定的颜色及其位置(由于光线的变化,对于相近的颜色,摄像有时会误识别);标签识别:侦测二维码标签,识别出指定标签(目前摄像识别复杂二维码,如微信上用的二维码)。 3.1、单对象识别Huskylens无需请求指令,自动发送毫秒级的设备状态数据帧,打开串口调测助手即可直接分析,下面以脸识别功为例,分析协议帧结构。 其中0xFFFF代表多识别中第一个对象(周杰伦)未识别到。HuskyLens摄像的应用就简要讲解脸识别的功,其他功都是大同小异,小伙伴们了解协议帧就可以轻松应对。

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    多家IT公司就建立合作组织

    全球IT产业的谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就联合建立了一个非盈利性组织,其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。 这个新成立的非盈利组织旨在促进公众对技术(AI)的了解,并就领域的挑战和机遇制定最佳实践。 合作组织的目标是应对技术带来的机遇和挑战,为类和社会造福。 们对的期望更高了,但可也更合乎实际了。现在,已经成为一个产业……在过去,它仅仅是学术上的理论。” 而在中国,微软在2014年投入使用的聊天机器则取得了大成功。Wing表示:“我们从中收获良多。系统不仅仅是一项技术试验,还是一项社会和文化试验。

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    李彦宏、马化腾、沈向洋对话的应用和未来

    李彦宏谈及了百度在非常早的时期布局的缘由,他还认为,并不是互联网的一部分,而是颠覆性的技术革命。沈向洋博士谈到现阶段微软在方面的主要方向,是交互式。 ,给它一个规则,让它驾驶,它去撞,有各种反馈,自然会琢磨出一套理论和经验,这是给我们带来大思考。 前一阵我对外讲了,互联网其实现在只是一道开胃菜,真正的主菜是,所以不是互联网的一部分,不是互联网第个阶段,它是堪比业革命一个新的技术革命。 看到现在如火如荼,我很激动,因为当时90年代中期我们毕业的时候连像样的作都找不到。我觉得经历了多少个冬天之后,发展到现在这个样子,主要还是因为个方面的原因。 从基本和研究方向来讲,还是两个不同非常不一样的阶段。一个是类感知这件事情上,我们讲,原来对的定义就是跟相比较。类的体现在哪?

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    为什么中美搜索引擎成为先锋?

    随后,报告对中美技术平台模式进行了对比,认为百度领先的AI开放平台具有非常明显的“中国特色”。透过这份报告,我们不禁思考:这场新的技术变革中,两家搜索引擎为什么率先跑出? 正是我们将要经历的第四次技术革命。与前次技术革命相比,技术革命更多体现出由公司引领和技术平台共享赋的特点与趋势。 新产业可以催生企业新业务的大幅发展:百度和谷歌在应用层、技术层和硬件层都已经建立起完善的技术平台布局,每个层面都有代表性的平台“镇守”。拥有如此全面力的科技,全球很难再找出第家。 毫无疑问,这都是搜索擅长的方面,因此,“从搜索引擎上长出来”这种说法并不过分。 为了提升技术平台的易用性,百度还推出无需代码编写的建模具EasyDL,使用者通过页面拖拽操作和少量数据上传即可创造出定制化的模型。

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    竞赛:从硅谷到北京,们严阵以待

    已布局的IT和互联网们,最有资格成为这一轮革命的获益者。但这终究是一个漫长的耐力游戏,除了技术布局,产业布局和战略视野也是决定成败的关键因素,短视者将随时出局。 国际深入无区如果说BAT的布局处于对标和追赶的状态,那么以IBM、微软、谷歌、Facebook为代表的美国公司已经开始深入科技无区。 如果说前述几大都是从技术出发,结合云计算赋予技术更多势,那么亚马逊的路径正好相反。 而类识别皮肤癌的准确率只有84%。国内的一位业者调侃,国际领域真正有价值的是它们的那些你看不见的、没开源的、国际会议上含含糊糊一笔带过的技术。“那些才是可以颠覆未来的弹药。” 开放趋势之下,也注定不是一场间的战争。市场调研机构CB Insights的统计数据显示,2014年风险资本对的投资增长302%,达到3.09亿美元。

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    纷纷布局,创业者的机会在哪里?

    ,但相对以往那些仅仅只停留在理论层面的讨论,现在,或许已经到了那个够真正应用到实际中的节点了,可以看到已经有不少的初创公司都把作为了主要发展方向。 除此以外,备受关注的办公通讯具 Slack 最近也正在研究用 AI 语音服务帮助提升办公效率,该服务主要是利用客服回复之前被客户提问过的问题。 的涌入给市场带来了什么?而一些大型公司例如微软、IBM 和 Alphabet 其实早已积极的投身该领域一段时间了。尤其是在机器学习方面,每家公司都获得了不同程度上的成功。 举个例子,初创公司完全可以为那些业已存在的保险公司提供技术支持,让他们够在保单设计上更具前瞻性。而加入了的保险公司也将够更好的通过预测天灾祸来调整保费。 而在金融方面,完成够代替大量的单一重复的会计作,而且该技术也可以用来优化支出,达到资源的最优化配置。

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    像识别

    图像识别是的一个重要方面,下面通过一个简单列子进行练习:随着圣诞的到来,大家纷纷@官方微信给自己的像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。 但是作为一个学习图像处理的技术,还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目,作量不大,而且很有意思。我们用下面这张图作为我们的测试图片。? usrbinpython# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport cv2import dlib# 给img中的像加上圣诞帽,脸最好为正脸def add_hat(img,hat_img):# 分离rgba通道,合成rgb通道帽子图,a通道后面做mask用r,g,b,a = cv2.split(hat_img)rgb_hat = cv2.merge )# cv2.waitKey(0)return img# 读取帽子图,第二个参数-1表示读取为rgba通道,否则为rgb通道hat_img = cv2.imread(hat2.png,-1)# 读取像图

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    中国科技擘竞逐

    在各方对(AI)的探索日益白热化之际,中国科技百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 百度、阿里巴巴和腾讯均已欣然接受AI:在国内和海外建立专家实验室,聘请顶级程师。 至于中国科技未来可推出什么新颖产品和服务,从他们在通信和医疗行业可如何利用AI可见一斑。 阿里巴巴语音交互研究主管鄢志杰表示,该技术本身——本质上是结合麦克风和摄像来识别说话——“的研发历史很长”。 他表示,新颖之处在于,在不断改进的技术的帮助下,把它应用于实际产品,这意味着个助手可进入公共场所:机场、火车站、餐厅和前台。程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。

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    百度李彦宏:互联网是前菜,是主菜

    李彦宏认为,互联网时代和时代是两个不同时代。“我不认可是互联网时代的一个分支,未来20-50我们会进入时代,两者有““的区别。 到了时代,我们和各个行业去聊天,就发现可聊的会变得很多,、自动化可以大幅度提升各个行业的效率。““互联网是前菜,是主菜。” 因为就是靠机器来理解的意图,如果机器够理解,那么它自然而然也就够和进行交流。所以我们说,互联网只是前菜,才是主菜,因为它们对这个社会的改变,在本质上不是一个量级的。 而这种新的特性无疑会给我们每一个带来大的机遇,不仅仅是我们程序员,也包括那些医生、教师、金融从业员亦或是学生,或正在为孩子想着学些什么的家长,每个都有机会通过将引入自己的作、产品、生活中 ),使我们得到了超乎想象的

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    不再是的游戏,哪些玩家将受益?

    不过,百度并不想独食的技术成果。在去年百度就曾发布“大数据引擎”,这是中国首个大数据开放平台,它可以帮助第方机构和开发者处理、分析和挖掘大数据,底层用到了技术。 是一个“铁项”的竞赛:硬件、软件和数据,深盟更聚焦在软件层面。 如果百度不做这个事情,阿里很可会抢先——阿里是中国另一家十分重视技术的互联网。哪些玩家将受益? 可以说,尽管百度发起建立深盟有自己的打算,不过也同样得承认做这件事情的大价值,如果得到第方如上述玩家的积极响应,大家一起来推进技术的研发和应用,形成一个的繁荣生态的话,价值是非常大的 如果回顾一下百度过去几年的动作可以看到,百度对于技术已几近痴迷,除了投入资做研发,将自己的未来押注在上之外,还不断在引导和教育业界加入这个潮流之后,说它是的吹鼓手毫不为过。

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