我设计了一个用于iPad游戏的学习型人工智能,但它的原型是用matlab编写的。我需要执行几个操作,例如:(大写表示矩阵)
A = B > c;
A = B * C;
A = B' * C;
A = B .* C;
A = B - C;
我的一些矩阵很大(2601x100)。在GPU上运行这些操作可以显著提高此操作的性能。还有比Accelerate的BLAS更合适的线性代数库吗?BLAS仅支持最大4x4矩阵。
我这里有一个小问题,我试图创建一些人工智能来响应输入文本,但问题是
说我们有一个名为"AI“的数据库,它包含”答案“和”问题“列。
如果我尝试使用query来问“嘿,为什么我的手机爆炸了?”
SELECT * FROM AI where question LIKE "%Hey why are my mobile explode%" LIMIT 1
我有一个这样的数据库记录...
Question | Answer
================================
Explode | because you got suck
我的查询没有得到任何
我试图估计那些决定纽约人和芝加哥人幸福水平差异的因素。
数据如下所示。
Happiness City Gender Employment Worktype Holiday
1 60 New York 0 0 Unemployed Unemployed
2 80 Chicago 1 1 Whitecolor 1 day a week
3 39 Chicago 0 0 Unemployed Unemployed
4
我想知道我是否可以在我的项目中使用Arduino Uno R3。项目细节:嵌入式系统中的人工智能助手。人工智能已经用Python编写了。
我试着得到一个Raspberry Pi 0,但是它在我的位置上是相当稀少的。我想知道是否有一种方法可以将我的python代码嵌入到我的Arduino UNO R3、SD卡模块和扬声器上。