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棋类游戏一直被视为顶级人类智力试金石，人工智能挑战棋类大师的好戏也接连上演，但按照现在人工智能的发展，人工智能在围棋上几乎击败全人类，是怎样做到的呢？
浏览 1743提问于2018-08-06
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如果程序只通过doClick()交互，则不会呈现doClick()；
java、swing、awt
我得到了弹出框的游戏设置，弹出的游戏结束和谁赢了，但主ContentPane与董事会从来没有呈现，所以我不知道什么移动人工智能作出。
有什么想法/建议吗？
浏览 4提问于2021-03-04得票数 2
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数据分析能成为人工智能的基础吗？
bigdata、career
我还有两个月就要开始我的第二年，还没有能够决定我应该选择哪一个专业，可以引导我致力于人工智能的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种，但都是面向商业的)。
浏览 0提问于2014-12-03得票数 2
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什么是专家系统？
machine-learning、deep-learning
我知道专家系统的架构是否与基于知识的系统的架构相同，还是有什么不同？
专家系统的发展有哪些阶段？
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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被奇怪的网址搞糊涂了，尤其是在start中被"ai“一词搞糊涂了。
html、web、https、artificial-intelligence
在网上购物时，我偶然发现了一个在线客户聊天网站
这个网址开头的"ai“表示人工智能？？事实上，在这个链接上，我曾与一位企业社会责任人员进行过交谈，他是人类
浏览 15提问于2020-02-17得票数 0
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在生命的最后几年，霍金频繁发出对人工智能的警告：“人工智能可能毁灭人类。”
对于这位伟人最后的警告，大家是如何看待的？人工智能真的如他预言所说的具有危险性，还是他真的只是多虑了？
浏览 1301提问于2018-03-15
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如何创建一个合理的AI？
artificial-intelligence
对于人类玩家来说，让它保持原样不会有多大的乐趣。
现在，我必须简化人工智能，这样人类才能获胜，但我不确定怎么做。目前的人工智能逻辑是基于模式匹配的--如果我引入随机移动，让棋盘走出模式空间，那么人工智能很可能会一直装傻，直到游戏结束。有没有办法让人工智能变得简单一点，不会一下子从“天才”变成“完全愚蠢”？
浏览 0提问于2011-08-22得票数 6
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为研究提出一些重要的ANN主题
artificial-intelligence、neural-network
在您看来，在众多可能的主题中，最适合研究人工神经网络(ANN)的主题是什么？你怎么想的？
浏览 2提问于2015-08-06得票数 0
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光滑三元(二元- 3)时间序列数据
time-series
目前的任务是将人工智能意图与人类意图进行聚类。
现在的问题是算法的预测需要平滑。在下面的数字中，黑线是人类的预测，红线是人工智能预测。这是算法预测不需要平滑的一个例子，因为总体形状与人类的预测相匹配。然而，这绝对需要被平滑，因为AI输出大约100帧的波动可以被看作是“不确定”，也就是0。人工智能和人类的数据本质上都是具有相同维数的数组，如[0,0,0,-1,-1,-1,-1,0,0,0] ...。有什么建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2022-09-22得票数 0
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如何在spaCy中提取关键短语句子
python、nlp、spacy
我有这样的文字：
人工智能( In computer science )中的人工智能(AI)，有时被称为机器智能，是指机器所表现出来的智能，不同于人类和动物所表现出来的自然智能。1就口语而言，“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关联的“认知”功能的机器(或计算机)，如“学习”和“解决问题”.2。随着机器能力的提高，被认为需要“智能”的任务往往被从人工智能的定义中删除，这一现象被称为人工智能效应。特斯勒定理中的一段俏皮话说：“人工智
浏览 2提问于2020-07-07得票数 2
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人工智能如潮，那么教育如何做人工智能的“弄潮儿”？下面一起来看一下吧！
对学生来说，现在全世界技术含量最高的学习方式是什么样的?人工智能使人类的学习发生了哪些根本性变化?在学习方式方面，人工智能使得学习者可以在任何时空通过多种渠道学习，获取知识不再局限于学校教育;在认知方式方面，使得认知处于分布式状态，即认知不仅发生在头脑中，还发生在人与智能工具的交互过程中;在教育关系方面本质上讲，技术首先是由人类赋能的(对技术设计者、创造者而言)，而技术又倒过来起到为人类</
浏览 490提问于2018-06-29
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最后，一个3D互动与潜在的人工智能客户，以及一个开放的拍卖行，在那里你出价与人工智能和人类竞争对手。
我了解一些Java，非常熟悉Unix、HTML、PHP和Unity3D的基本原理。
浏览 2提问于2014-11-20得票数 1
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机器学习、人工智能和软计算
artificial-intelligence、machine-learning
这三个高度相关的领域有什么不同？是否有一个特定的整体，它们都是其中的一部分(除了CS)？
浏览 0提问于2008-10-13得票数 6
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我知道数据科学是人工智能的一部分。然而，我们是否在数据科学中有一些我们可以说不属于人工智能的领域？如果是，请说出它们的名字。
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
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可解释的机器学习和可解释的机器学习有什么区别？
machine-learning、terminology、explainable-ai、interpretation
克里斯多夫·莫尔纳说，可解释的ML指的是人类能够理解(模型的)决定的原因的程度。然后，他使用可解释的ML和可解释的ML进行交互。维基百科在谈到“可解释的人工智能”时说，它指的是人工智能的方法和技术，这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比，在机器学习中，即使是他们的设计者也无法解释为什么人工智能做出了特定的决定。解释人工智能决定的技术挑战有时被称为可解释性问题。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 20
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