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机器猜想边界

以人为本,强调是人权、隐私保护及无偏见地应用技术;技术可控,包含透明计算、可解释性、技术安全边界等;可持续发展,追求公共善长远发展。...「未来的人工智能伦理治理其实就是在这三大支柱当中求得平衡」,徐立坚信。 而其中,首当其冲是数据隐私保护。...「最容易满足所有治理框架要求,就是什么都不去突破,但这样大家就会忘了最初出发目标是什么,我们初心就是用人工智能去推动社会发展,这是目标。」徐立说。...它将使我们能够利用指数力量,以及可以塑造它规则和规范,满足社会需求。...「这些要求乍一看仿佛限制了发展,实际上为我们提供了创新机会。」微软副董事长兼总裁 Brad Smith 曾谈到 GDPR 积极影响——因为合理隐私法规将帮助维持用户之间信任。

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AB测试边界想象

我们感叹大自然奇妙同时,也被进化奇妙所震撼。自有人类和商业以来,我们探索生产力和生产效率脚步未曾停歇,而A/B测试也在此种施展着奇妙魔法。 那么不禁会问,A/B测试边界在哪里?...或许还是科学决策实验文化,企业决策大脑锤炼。...同样,在对产品持续A/B测试中,那些最成功元素得到筛选,沉淀,在产品迭代中汇总在一起,时间推力,会让这种细节累积最终迸发出真正价值。 那么,A/B测试有边界吗?如果有,那它边界会在哪?...或许A/B测试会有边界,但想象无界。在想象力驾驭下,A/B测试会有无限场景应用可能。...参考文献: 《直打正着》莱斯特·伟门 《证析-大数据基于证据决策》郑毅 《灭绝的人类》塔特萨尔施瓦兹

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业务建模:系统边界规则

一、读前思考问题 解决系统边界问题原则、规则,关于系统边界原则、规则,你们觉得可以有哪些呢?...3.1.2、识别功能需求和非功能需求范围 一个需求完整实现,往往需要一系列链路上产品功能和非功能产品叠加。我们需要识别功能需求范围,来更好划分为前端系统、后端系统、界面UI等。...3.2.2、产品能力范围 目前哪些是我们产品系统涵盖能力范围之内 3.2.3、产品成熟案例 目前业务成熟案例,更倾向于把哪些内容做深、做好 3.2.4、产品扩展能力和规划 对于不属于自己产品能力范围内...,我们系统后续迭代规划,如果不在未来规划,也可能不适合我们 3.3、基于系统聊系统边界场景 3.3.1、符合正交性 对应一个好应用,一定会去衡量正交性,是否该系统目前是高内聚、低耦合,对于可扩展系统本身不变呈正交...3.3.2、符合SOLID原则 该系统实现以后一定是符合SOLID设计原则 3.3.3、符合高内聚、低耦合 在系统设计时候要考虑到业务实现内聚性和耦合性 四、个人总结 聪明读者你在聊系统边界规则时候

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Let’s Go : 围棋诱惑智力边界

所谓“人机世纪大战”,谷歌AlphaGo南韩李世石对决即将上演,这不但让我想起差不多20年前IBM“深蓝”卡斯帕罗夫国际象棋比赛,也被许多人称为是“人机世纪大战”,计算机终于胜了,但对人工智能研究至今几乎没有产生什么影响...黑与白、浅深、易与难,简单复杂,全在19×19361个方圆天地之间。...上世纪九十年代初,我Terry Triffet 和Herbert Green 两位老先生合作进行大脑计算建模研究时,Green教授曾鼓动我他一起做人工智能围棋。...去年吴韧离开百度后,我们曾在硅谷计划合作举办围棋的人机大赛,我起名字就叫Let’s Go ,就是想加快人工智能围棋研发实践,让围棋在中国人手里输给计算机。...智力边界 《自然》杂志发表AlphaGo文章方式,加上同时宣布本次大赛安排,最初都引起自己本能性反感,一是觉得这是学术圣地堕落,二是不愿相信计算机围棋能在如此短时间取得如此大进步。

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我们用大数据画了个圈,发现了城市边界

本文转自网络,如涉及侵权请及时联系我们 “首都北京,行政面积1.64万平方公里。” “多大?” “1.64万平方公里。” “那是多大?”...全国主要城市出行半径排行 **注:“出行半径”:若超过90%出行起点或终点城市中心距离在R公里范围内,则定义城市半径为R(单位:公里),即大多数出行活动起终点都在城市半径R范围内。...而平均通勤距离和时间则可以帮助我们融合更多路面信息和生活体验,从而更好地感知一个城市到底有多大。...由此可见,在一定程度上,城市功能地域要比城市行政区更能准确描述你在这个城市可能生活范围。 此时,让我们再回头考虑那个初始问题:“这个城市到底有多大?”...,我们便有了一些更加贴合日常生活数据:出行半径、通勤时间、通勤距离,以及城市功能地域。 ▲注:为方便展现单个城市功能区,我们将部分联结在一起城市功能区做了分割。

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OpenCV 滤波卷积之 —— 边界阈值化

本文摘录OpenCV 中卷积、滤波相关操作内容,重点介绍 Opencv 操作中处理边界卷积阈值化相关操作。...这个过程可以用下面的方程表示: image.png 锚点 图中每个核都有一个点值加粗显示,这个点就称作“核锚点”。它定义了核源图像对齐关系。...例如图(D)所示核,数字41加粗显示,这意味着用于计算I’(x,y)累加项中,一个项就是41/273I(x,y)相乘结果(同样,I(x-1,y)和 I(x+1,y)26/273相乘结果是另外两个项...边界外推和边界处理 在对图像进行卷积操作时需要处理边界,常用方法是在卷积真正像素时向外扩展出虚拟数据,之后再进行卷积。在卷积函数处理过程中为源图像添加虚拟像素是非常必要。...那么,如何对缺少相邻像素点边缘像素点计算出一个有效结果?实际上,在没有公认方法情况下,我们一般通过自定义方式在某一场景中处理问题。

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我们人工智能10大误解

现实:我们已经在一些游戏领域,如象棋围棋、股市交易和谈话等创造出可以与人类智慧匹敌、甚至超过人类计算机。 而背后驱动计算机和算法只会越来越好;因此,计算机赶超其他人类活动,将只是个时间问题。...我们安然享受人工智能所能创造巨大好处:从无人驾驶汽车到新药制造, 然而我们却无法保证所有通过人工智能所实现将会是良性。...McIntyre将人类将来可能面临困境和老鼠所面临困境做了比较。老鼠将会不停寻求食物和住所,但它们目标跟人类不想老鼠共栖一室目标始终是相互冲突。...他说“正如我们完全能理解老鼠为什么要钻进我们屋子里、但仍然不能忍受老鼠一起生活一样,即使人工智能系统理解我们目标和我们想要什么,他们仍然会觉得我们目标无关紧要”。...智力道德之间联系好像并不存在于人类身上,因此他对这一联系存在于其他智能形式假设提出了质疑。 他说:“行为不道德聪明人可能会给他愚蠢同胞们带来更大规模伤害。

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我们人工智能10大误解

现实:我们已经在一些游戏领域,如象棋围棋、股市交易和谈话等创造出可以与人类智慧匹敌、甚至超过人类计算机。 而背后驱动计算机和算法只会越来越好;因此,计算机赶超其他人类活动,将只是个时间问题。...McIntyre将人类将来可能面临困境和老鼠所面临困境做了比较。老鼠将会不停寻求食物和住所,但它们目标跟人类不想老鼠共栖一室目标始终是相互冲突。...他说“正如我们完全能理解老鼠为什么要钻进我们屋子里、但仍然不能忍受老鼠一起生活一样,即使人工智能系统理解我们目标和我们想要什么,他们仍然会觉得我们目标无关紧要”。...智力道德之间联系好像并不存在于人类身上,因此他对这一联系存在于其他智能形式假设提出了质疑。 他说:“行为不道德聪明人可能会给他愚蠢同胞们带来更大规模伤害。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生任何版权纠纷大数据无关。

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人工智能带给我们恐惧

你同样可以听到如此阳光乐观态度截然相反说法,史蒂芬霍金就这样警告说,因为人类是无法强大的人工智能抗衡,这很可能会导致人类终结。...博斯特罗姆中心不同,这个组织目的是致力于缓解人类面临生存风险。 没有人会说现在就有那种超级智能存在,事实上,我们还没有清晰路径或者是解决方案来实现一个通用的人工智能。...我们希望人工智能将会给我们一个富裕、幸福以及满足生活:治愈背伤以及帮助我们登陆火星。由于我们人类永远不会在一件事上达成完全一致,我们有时需要它来为我们决策——立足全局帮助人类获取最好决定。...然后我们如何把这些价值观植入到我们超级智能(或者是潜在超级智能)呢?哪种数学算法能够定义它们?这些都是问题,博斯特罗姆觉得都应该现在解决,“这是我们这个时代首要任务”。...工作从事软件产品设计开发多年,现任某互联网公司产品总监,致力于面向大数据IT系统监控软件以及应用性能管理(APM)平台规划、设计传播。

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人工智能、大数据广泛应用,算法推荐如何守好边界

来源:人民数据本文共2000字,建议阅读5分钟人工智能、大数据广泛应用,给互联网平台带来了自动化算法技术。 人工智能、大数据广泛应用,给互联网平台带来了自动化算法技术。...为维护互联网生态,平衡互联网平台权利人、用户之间关系,在确立互联网平台算法推荐中义务时,应当合理把握技术中立、法律规则弹性解释等。 普及推广互联网平台过滤技术。...互联网平台在自动推荐内容时,一般根据用户阅读、欣赏习惯,通过关键词等向用户提供。平台企业后台信息抓取、信息分析能力越强,用户获得之前阅读、欣赏内容越近似。...为避免违法和侵权纠纷,应鼓励互联网平台采取算法过滤技术,建立健全用于识别侵权和不良信息特征库。算法推荐类似,算法过滤通过识别功能可以有效过滤那些涉嫌侵权文本或者视频,大大降低侵权风险。...有学者指出,在这种模式下,由于机器人之间对话取代了人与人之间对话,只能将互联网平台算法系统对“算法通知”接收,“视为”平台“知道”。 合理确立互联网平台注意义务。

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我们还要迷信人工智能吗?

韦青在不久前一次谈论AI落地演讲中说,“这是一个盲人摸象时代,谁也不敢说‘我们’摸到大象了。”...在今天AI落地语境下,这句话大意就是微软将会一直站在“PPTAI”企业智能化转型之间,为企业转型赋能。 在最火爆AI应用领域里我们就能看到这样分工。...去看看微软过去几年股价吧。 “优化业务运营和流程”既是核心竞争力,也是微软数字化转型路径。路径完整构成包括了:重新思考客户交互、赋能员工、优化业务流程,以及产品服务转型等。...2019年8月,微软清华大学经济管理学院、长江商学院和中欧国际工商学院联合启动全球首个线下互动教学线上课程相结合“微软人工智能商学院”项目(Microsoft AI Business School...这一学院课程内容包括了定义人工智能战略、拥抱人工智能文化、培养尽责可靠的人工智能,以及商业领袖必备的人工智能技术四大模块等。

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测试用例等价类和边界值_等价类划分和边界区别联系

(3)开发(设计)文档(有可能拿不到,比如测试和开发不是同一家公司,就不一定提供设计文档)     (4)开发、产品、客户等进行沟通 二、等价类划分法 1、应用场合     有数据输入地方,可以使用等价类划分法...边界值点:有效等价类和无效等价类之间分界点。(最大值、最小值)     次边界值点:边界值左右两边相邻点是次边界值点。...(边界值特别容易出bug),边界值必须要单独测,适当必要冗余是可以接受。...      小数边界值法测试时要考虑两个部分:1)小数数据范围边界值要分析2)小数位数边界值也要分析       例如当前案例:除了1000-30000 边界值要分析外,小数位数最多两位...3)边界值   A)小数边界边界之间相差单位是精确度相关,例如:精确到小数点后2位,那么相差单位就是0.01 例如:最小值是:1.00那么次边界就是 0.99 和1.01  B)

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【Netty】「NIO」(四)消息边界可写事件

前言 本篇博文是《从0到1学习 Netty》中 NIO 系列第四篇博文,主要内容是介绍如何处理消息边界以及通过可写事件解决写入内容过多问题,往期系列文章请访问博主 Netty 专栏,博文中所有代码全部收集在博主...,即可以向其中放入一个 Object 类型对象,该对象会与登记 Channel 以及其对应 SelectionKey 绑定,可以从 SelectionKey 获取到对应 Channel 附件,我们可以将...通过合理处理消息边界我们可以确保数据正确性和完整性。另一方面,可写事件处理对于保障系统稳定性和可靠性同样至关重要。...通过充分理解和灵活运用这两个概念,我们能够设计出高效、稳定网络系统,满足用户需求并提升用户体验。 以上就是 消息边界可写事件 所有内容了,希望本篇博文对大家有所帮助!...技术驿站; 系列专栏:探索 Netty:源码解析应用案例分享

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撮合交易系统服务边界设计

和传统商品交易不同是,证券交易系统提供买卖标的物是标准数字化资产,如USD、股票、BTC等,它们特点是数字计价,可分割买卖。         ...证券交易系统通过买卖双方各自报价,按照价格优先、时间优先顺序,对买卖双方进行撮合,实现每秒成千上万交易量,可以为市场提供高度流动性和价格发现机制。         ...clearing: 清算工作就是把买单冻结USD扣掉,并加上买入所得BTC,同时,把卖单冻结BTC扣掉,并加上卖出所得USD。根据taker/maker费率,向买卖双方收取手续费。...当然如果是自己钱包,那么你可能还需要节点扫描上账系统,和离线签名系统(冷钱包),之前也看见过一些朋友说定序系统,我提供方案是用mq队列放手,先进先出。...保证数据一致性,不能有数据脏读、幻读,等数据库基本特效 我在这推荐一些基于RAFT实现内存框架,仅供参考,有好意见请留言。

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人工智能正全方位改变我们生活

如今它们开始慢慢从大荧幕走出来,走到我们生活中,如果仔细观察你就会发现很多工作已经被这些人工智能设备取代。 ?...别以为这还离我们很远,来自蒙特利尔综合理工学校已经设计出了一款智能医疗机械臂,虽然它外表看起来跟我们印象中机器人有差距,但它内在已经足够智能了。...因为人工智能会为你解答一切难题,它们能够“掌握”和“牢记”关于产品所有信息,你需要做就是对准麦克风说话就好。...美国奇点大学校长雷·库兹韦尔在它《奇点临近》一书中曾描写到:在“奇点”到来之际,机器将能通过人工智能进行自我完善,超越人类,从而开启一个新时代。...现在我们正在无限接近这个“奇点”,人工智能正像空气一样嵌入我们生活当中,虽然无法看见,但它随处可见,影响着生活方方面面,同时改变着我们生活方式。

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人工智能我们生活影响有多大

人工智能我们生活带来了巨大影响!它像魔术师一样,帮我们解决问题、提供建议,甚至预测未来。从智能手机到智能家居,人工智能我们生活变得更便捷、更智能。...方向三:对人工智能看法 人工智能(AI)无疑是当今科技领域最热门的话题之一,它不仅正在改变我们生活方式,还有潜力彻底重塑社会多个方面。...以下是我对人工智能及其未来趋势一些看法: 无处不在智能化:随着技术不断进步,人工智能将越来越融入我们日常生活。...因此,我们需要建立相应法规和监管机制,确保AI技术健康发展。 人类AI协同工作:尽管AI在许多方面已经展现出超越人类能力,但我们仍然需要人类智慧和创造力来引导和控制AI发展。...总之,人工智能是一个充满机遇和挑战领域。我们需要继续投入研发和创新,同时关注其带来伦理和社会问题,以确保AI技术健康发展并造福人类。

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那些年我们吹过牛逼——人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能理论、方法、技术及应用系统一门新技术科学。...人工智能是计算机科学一个分支,它企图了解智能实质,并生产出一种新能以人类智能相似的方式作出反应智能机器,该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...人工智能现在已经能实现很多功能了,比如 语音识别——李开复博士当年做工作奠定了很多当今识别系统基础。...这里忍不住说一下,Siri本身技术并没有特别大亮点,真正nb是它模式(语音识别直接搜索引擎结合在一起,产品体验做得好。...从这个角度,我们已经有了很多强有力数学工具,从高斯时代最小二乘法,到现在比较火凸优化,其实我们解决绝大多数智能问题套路,都可以从某种意义上转换成一个优化问题。

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