感谢作者袁峻峰的投稿，本文版权属于袁峻峰，只代表个人观点。如需转载请联系作者（微信号 jake-80 ）。大数据 公众号投稿邮箱：holly0801@163.com。...让借款人都成为信用风险专家，让贷款人都成为融资规划专家，其实是有悖于社会化分工的也是有悖于互联网模式强调简洁易用。接下来，我们来探讨下在P2P市场匹配撮合算法的优势与可行性。...行为金融学基本问题[J]．财经问题研究.2010,7 . [2] 银监会,工业和信息化部等.网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法（征求意见稿）[S].2015. [3] 杨小凯.也谈张五常[OL]. [4] 袁峻峰...作者介绍：袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，关注金融领域机器学习相关主题，欢迎探讨, 邮箱 yuanjunfeng_fr@163.com 。 END
作者 | 袁峻峰 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 需要什么样的智能助理，是《棋魂》中的佐为还是蜡笔小新？...目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。...浙江人民出版社.2015,12. [2] Mingke.为什么现在的人工智能助理都像人工智障？[OL].S先生.2016-11-21. [3] 袁峻峰. 投资版AlphaGo系统探讨 [OL]....业界 | 人工智能将挑战德州扑克，与人类争夺20万美元奖金[OL]. 机器之心. 2017-01-06. [5] 胡裕靖，高阳. 扑克游戏中的不完美信息博弈[OL]. [6] 袁峻峰....本文版权属于袁峻峰，仅代表个人观点。 作者介绍： 袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
在人工智能的帮助下，将这些分析能力已问答的形式提供给广大普通投资者，让数据为个人客户所用，从而帮助个人投资者更方便的构建自己的理性投资。...北京经济学院出版社.1989. [2] 纳特•西尔弗．信号与噪声:大数据时代预测的科学与艺术 [M]．中信出版社.2013,9. [3] 袁峻峰....算法和大数据的量化基本面分析法探讨[OL].大数据文摘.2016-11-25. [4] The world's most valuable resource[N].The Economist.2017.5. [5] 袁峻峰...由金融服务中的智能机器人技术引发的种种思考[OL].云栖社区.2016.09. [7] 袁峻峰. AI与理性投资—基于金融知识图谱的智能问答[OL]. 蚂蚁金服评论. 2017-06-13....作者简介 袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
投稿人|袁峻峰 编辑|bian zheng 本文系大数据文摘获作者授权发布，转载具体要求见文末 大数据文摘欢迎高质量的投稿，投稿邮箱：tougao@bigdatadigest.cn ◆ ◆ ◆ 摘要...[4]袁峻峰. 我们为什么要这样联想|用哲学论证客户画像体系的复杂性 [OL]. 大数据文摘(公众号). 2016-09-14. 本文版权属于袁峻峰，仅代表个人观点。...作者介绍：袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
感谢作者袁峻峰的投稿，本文版权属于袁峻峰，只代表个人观点。如需转载请联系作者（微信号 jake-80 ）。大数据 公众号投稿邮箱：holly0801@163.com。...参考文献 [1] 米歇尔•福柯, 莫伟民 译．词与物 [M]．上海三联书店. 2002.、 [2] 袁峻峰. 人格量化-个人金融画像探索[OL]. 蚂蚁金服评论. 2016-03-07....[3] 袁峻峰. 大数据下客户金融产品购买概率预测[OL]. 大数据文摘,量化派 等(公众号). 2016-02-19....作者简介 袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 投稿作者 | 袁峻峰 编辑 | bian zheng 前序 本文是以郝伯特·西蒙的过程理性理论结合AlphaGo算法步骤探讨量化基本面分析法的分析方式，而不是讨论如何使用量化基本面分析法预测公司股价...专家和新手区分不仅仅是前者具有大量和多样的信息，而且是他的直觉经验使他能发现他所面对的形势中的熟悉模式，长期记忆中储存大量的棋子的共同模式，通过识别这些模式，从长期记忆中重新找到大量相关信息。...北京经济学院出版社.1989. [3] 袁峻峰. 投资版AlphaGo系统探讨[OL]. 蚂蚁金服评论(公众号). 2016-03-14. 本文版权属于袁峻峰，仅代表个人观点。...作者介绍：袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
AI 科技评论按：本文来自袁峻峰的投稿。袁峻峰，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。...这应该也是指通过人工智能借助于大师、领域专家的经验为各样的决策提供建议。那是不是理想中的智能助理定位是在收集各样信息的基础上，结合其强大的计算能力和人类已有的决策样本数据提供预测与决策建议呢？...目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。...浙江人民出版社.2015,12. [2] Mingke.为什么现在的人工智能助理都像人工智障？[OL].S先生.2016-11-21. [3] 袁峻峰. 投资版AlphaGo系统探讨 [OL]....业界 | 人工智能将挑战德州扑克，与人类争夺20万美元奖金[OL]. 机器之心. 2017-01-06. [5] 胡裕靖，高阳. 扑克游戏中的不完美信息博弈[OL]. [6] 袁峻峰.
“专家是一位无须思考就知道结果的人”[1],所谓常识可以认为是一种直觉。爱迪生说过“天才就是99%的汗水+1%的灵感，但没有这1%的灵感那99%的汗水也是徒劳”，灵感既大师在决策时的直觉。...“ 目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。...智能助理的定位不是提供各领域问题的专家建议与预测。是在收集相关信息的基础上，结合其强大的计算能力为决策提供合适的事实信息以及可选的方案。...[OL].S先生.2016-11-21. [3] 扎克伯格.扎克伯格开发笔记：打造Jarvis的日子，我庆幸自己从未停止过编程 本文版权属于袁峻峰，仅代表个人观点。文章已获作者授权。...作者介绍： 袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
这应该也是指通过人工智能借助于大师、领域专家的经验为各样的决策提供建议。那是不是理想中的智能助理定位是在收集各样信息的基础上，结合其强大的计算能力和人类已有的决策样本数据提供预测与决策建议呢？...目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。...浙江人民出版社.2015,12. [2] Mingke.为什么现在的人工智能助理都像人工智障？[OL].S先生.2016-11-21. [3] 袁峻峰. 投资版AlphaGo系统探讨 [OL]....业界 | 人工智能将挑战德州扑克，与人类争夺20万美元奖金[OL]. 机器之心. 2017-01-06. [5] 胡裕靖，高阳. 扑克游戏中的不完美信息博弈[OL]. [6] 袁峻峰....本文版权属于袁峻峰，仅代表个人观点。 作者介绍：袁峻峰，花名观妙，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。
感谢作者袁峻峰的投稿，投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。...本文版权属于袁峻峰，如需转载请联系袁峻峰（微信号 jake-80 ） 作者介绍：袁峻峰，复旦金融学硕士，FRM。长期从事金融IT相关领域工作。
企业机构需要新的可持续技术框架来提高 IT 服务的能源和材料效率，通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技术实现企业的可持续发展，同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。...讲师阵容： 王健宗 平安科技副总工程师 袁峻峰 国内某大型券商金融&人工智能专家 陈龙强 百信银行首席战略官 新消费 新兴消费品牌不断涌现，消费方式和场景也在不断演进，而数字化技术对「人-货-场」的改造
大数据文摘投稿作品 作者：袁峻峰 疫情期间，各平台在线直播带货量都大幅上涨，具研究机构艾媒咨询发布的数据显示，2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元，预计2020年中国在线直播的用户规模将达...更多的领域智能助理探讨，请参见即将出版的《人工智能为金融投资带来了什么》[2]。 本文主要内容引用自即将出版的《人工智能为金融投资带来了什么》，版权所有，如需转载，请标明出处。...作者介绍：袁峻峰，蚂蚁金服人工智能部，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。10年以上从事金融IT相关领域工作经验，目前从事公司内机器学习的资金优化项目。...新书《人工智能为金融投资带来了什么》即将出版，欢迎探讨。微信: IA_FIN。 [1] 保罗·格莱姆齐. 神经经济学分析基础[M]. 浙江大学出版社. 2016,9. [2] 袁峻峰....人工智能为金融投资带来了什么[M]. 经济科学出版社. 2020.
作者介绍：袁峻峰，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。10年以上从事金融IT相关领域工作经验。对国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现具有丰富经验。...本文版权属于袁峻峰，如需转载请联系袁峻峰（微信号 jake-80 ） 参考文献： [1] 汪丁丁．行为金融学基本问题[J]．财经问题研究.2010,7 . [2] 汪丁丁. 行为经济学要义[M]....[7] 袁峻峰. 大数据下客户金融产品购买概率预测[OL].大数据文摘,量化派 等(公众号). 2016-02-19. [8] 郝伯特·西蒙. 现代决策理论的基石[M].
中山大学药物分子设计研究中心徐峻教授是人工智能与药物设计领域的知名学者。自上世纪 80 年代末，就长期在科研第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究，研究领域横跨化学、药学和信息科学。...在本文中，徐峻教授对人工智能与药物设计学的发展进行了系统的回顾、梳理和展望，对药物发现新范式进行了深入的分析、解读和探讨。 全文概要 全文共分五节。...最后总结了人工智能和药物设计方法学结合可能带来的多方面的突破。 药物发现的历史是研究范式随着技术进步不断演进的历史，人工智能技术必然会带来生命科学的研究范式的变革，这种变革正在发生和继续。...药物合成概念的拓展 4.3 药物治疗概念的拓展 第五节 本章小结 5.1 大数据时代的生物医药创新 5.2 生物医药大数据处理的特殊性 5.3 生命科学的终极问题与药物创新的新思维 限于篇幅，智药邦公众号将分期连载徐峻教授的该篇文章...这些方法也被视为早期人工智能技术在药物设计中的应用。
感谢作者袁峻峰投稿，如需转载请联系作者（微信号 jake-80 ）。 在AlphaGo战胜人类围棋顶尖高手之际，本文简单探讨了投资AlphaGo系统模块与训练数据以及可行性。...[7] 袁峻峰. 大数据下客户金融产品购买概率预测[OL].大数据文摘,量化派 等(公众号). 2016-02-19. [8] 郝伯特•西蒙. 现代决策理论的基石[M]....北京经济学院出版社.1989. [9] 赵巍,赵云峰,Rita. 专访樊麾: AlphaGo会发现一种人类想象不到的围棋之美[OL] ....作者介绍： 袁峻峰，复旦金融学硕士，FRM金融风险管理师。10年以上从事金融IT相关领域工作经验。对国内银行间市场金融产品（包括衍生产品）的量化分析、市场风险管理以及相关系统实现具有丰富经验。
作者 | 袁峻峰 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。...马文·明斯基在其著作《情感机器》[1]中讨论了人类大脑思维运行方式，尝试设计能理解、会思考的人工智能，也讨论为什么会有莫拉维克悖论。...“专家是一位无须思考就知道结果的人”[1],所谓常识可以认为是一种直觉。爱迪生说过“天才就是99%的汗水+1%的灵感，但没有这1%的灵感那99%的汗水也是徒劳”，灵感既大师在决策时的直觉。...“ 目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。...智能助理的定位不是提供各领域问题的专家建议与预测。是在收集相关信息的基础上，结合其强大的计算能力为决策提供合适的事实信息以及可选的方案。
中山大学药物分子设计研究中心徐峻教授是人工智能与药物设计领域的知名学者。自上世纪 80 年代末，就长期在科研第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究，研究领域横跨化学、药学和信息科学。...在本文中，徐峻教授对人工智能与药物设计学的发展进行了系统的回顾、梳理和展望，对药物发现新范式进行了深入的分析、解读和探讨。...全文概要、目录及前文见 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (1) 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (2) 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (3) 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索...(4) 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (5) 本篇是第五节的内容。...PubMed 数据库收集超过 1970 年以来的医学专利文献，涵盖 100 多个国家，涉及 13,700 多个专家[172]。
中山大学药物分子设计研究中心徐峻教授是人工智能与药物设计领域的知名学者。自上世纪 80 年代末，就长期在科研第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究，研究领域横跨化学、药学和信息科学。...在本文中，徐峻教授对人工智能与药物设计学的发展进行了系统的回顾、梳理和展望，对药物发现新范式进行了深入的分析、解读和探讨。...全文概要、目录及前文见 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (1) 徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (2) 本篇是第三节前半部分的内容。...3.2 传统的机器学习方法 人工智能在药物设计中的应用一直是化学信息学的内容。传统的人工智能辅助 LBDD 方法流程如图 4-3-2 所示。 图 4-3-2. 人工智能辅助 LBDD 方法流程。...传统的人工智能方法的学习效果取决于对各种数据处理方法选择： 传统的人工智能方法的学习效果与数据处理方法选择 (1) 分子的子结构的划分 (如基于经验的子结构枚举方法、基于药效团的方法、基于天然产物骨架的方法
人工智能作为新工具，已应用于药物发现过程的多个方面，引起了制药行业的高度关注，也带来了对药物发现科学理论和方法学的新思考和新探索。...中山大学药物分子设计研究中心徐峻教授是人工智能与药物设计领域的知名学者。自上世纪 80 年代末，就长期在科研第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究，研究领域横跨化学、药学和信息科学。...在本文中，徐峻教授对人工智能与药物设计学的发展进行了系统的回顾、梳理和展望，对药物发现新范式进行了深入的分析、解读和探讨。 全文概要及目录见徐峻｜人工智能与药物设计学：新范式探索 (1)。
中山大学药物分子设计研究中心徐峻教授是人工智能与药物设计领域的知名学者。自上世纪 80 年代末，就长期在科研第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究，研究领域横跨化学、药学和信息科学。...在本文中，徐峻教授对人工智能与药物设计学的发展进行了系统的回顾、梳理和展望，对药物发现新范式进行了深入的分析、解读和探讨。 全文概要、目录及前文见 本篇是第三节后半部分的内容。...3.6 人工智能在药物设计中应用的局限性 人工智能在药物发现领域的应用取得了显著的进步，凸显了数据驱动本行业发展的重要性。...(4) 人工智能技术设计或预测的结果最终需要生物学、药学、和化学实验验证。...而理论与实验的差距会因为对机制的不了解而扩大，对人工智能算法所得的结果往往解释困难，而科学机理问题也不是人工智能技术本身能解决的问题[42, 121]。
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