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沙龙
1
回答
“半生”是如何工作的?
algorithm
、
ai
、
path-finding
、
valve
游戏中的敌人躲起来。AFAIK利用一些合理的决定让敌人开始寻找掩护和放弃掩护,到目前为止,我能够找到他们;但是他是如何找到掩护的呢?谢谢。:)
浏览 0
提问于2011-07-30
得票数 4
1
回答
对
人工智能
的困惑
design-patterns
、
software-design
、
behavior-tree
我真的对
人工智能
很感兴趣,但我很困惑;我读了这篇文章: 我认为
人工智能
是一个“类别”,而神经网络是一种更具体的
人工智能
。
浏览 10
提问于2017-05-09
得票数 1
3
回答
我应该如何接近黑桃游戏
人工智能
?
ai
、
card-game
我希望有人能为我指出正确的方向,在黑桃游戏中你会使用什么类型的
人工智能
?例如,您是创建行为树,还是实现其他类型的AI概念。我对
人工智能
相当陌生,这也是
为什么
我希望能有一些
人工智能
兽医加入进来。
浏览 0
提问于2011-09-29
得票数 7
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1
回答
完美的Snake AI
algorithm
你可以找到它的 (它是几个文件,这就是
为什么
我不在这里包括它们)。这个
人工智能
远非完美,现在我想知道什么是蛇游戏的完美
人工智能
算法。对于完美的
人工智能
,我的意思是一个可以收集所有樱桃/食物而不会死亡的
人工智能
,而不是一个能够存活足够长时间的
人工智能
。
浏览 2
提问于2015-10-08
得票数 1
1
回答
需要用术语或方法名称来评估CNN的无根据事实,例如使用一个回归模型
machine-learning
、
regression
、
cnn
、
model-evaluations
我有以下问题,我已经训练了一个CNN,我可以在样本中评估网络。我想用经过训练的模型来预测那些我没有根据的图像。然而,我可以在回归模型和预测标签一起实现这些图像的其他特征,以预测Y。CNN评估的唯一方法是推断预测的标签是否对Y有影响,例如,用预测的类或整个回归模型的性能来评估变量的重要性。 由于回归是可解释的,我认为这种方法可以分配给可解释的AI (@Nikos M.谢谢)。不幸的是,到目前为止,我还不能将这种方法分配给我所读过的任何不可预知AI的方法/分类法。在我的例子中,回归模型是一种代孕模型。它不是一个全局代理,因为我不使用来自黑匣子的预测,而是使用经过训练的CNN模型来预测“代理”模型中
浏览 0
提问于2022-05-26
得票数 1
10
回答
大数据对
人工智能
深度学习有何影响?
深度学习
、
人工智能
我们都知道当下
人工智能
已经走向了风口,而大数据是
人工智能
技术进行深度学习的基石,究竟大数据对
人工智能
的深度学习有什么影响呢?
浏览 1354
提问于2018-03-30
2
回答
人工智能
中的范式
artificial-intelligence
为什么
我们在
人工智能
中使用常规形式(如Conjuctive范式和析取范式)?用普通形式造句的具体目的是什么?
浏览 0
提问于2016-07-20
得票数 -1
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1
回答
哪种算法代表了Lisp的力量?
algorithms
、
lisp
类似的问题这里 (但不是相同的),因为我感兴趣的是哪些特定的算法在Lisp中工作得特别好。我听说快速排序在Lisp中有一个特别优雅的实现。您能给出在Lisp这样的语言中最好实现的算法示例(以及代码示例)吗?
浏览 0
提问于2013-06-02
得票数 2
1
回答
如何解决芹菜“未登记”的例外
django
、
asynchronous
、
redis
、
celery
我正在使用它的电子邮件传输和
人工智能
推理功能,但@sharedtask应用于电子邮件工作良好,没有任何问题。然而,
人工智能
的推理功能却有所不同。一旦成功,然后执行相同的操作,就会显示“未注册”异常。这一切
为什么
要发生?同一任务的成功和失败如下所示。
浏览 1
提问于2022-07-14
得票数 0
3
回答
AI是如何在流行游戏中最常见的实现的?
ai
我想知道,
人工智能
在流行的现代游戏中是如何工作的,比如说,FPS?是基于硬编码的规则吗?它与其他类型的
人工智能
(比如为自动驾驶汽车提供动力的
人工智能
)有多少共同之处?我搜索过的东西提到了MinMax的不同衍生产品,但没有回答AI是如何处理不断变化的世界的,因
为什么
行为/状态AI会得到奖励,以及它是如何计算出不同行为的成功机会的。
浏览 0
提问于2012-07-22
得票数 16
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5
回答
可解释的机器学习和可解释的机器学习有什么区别?
machine-learning
、
terminology
、
explainable-ai
、
interpretation
维基百科在谈到“可解释的
人工智能
”时说,它指的是
人工智能
的方法和技术,这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比,在机器学习中,即使是他们的设计者也无法解释
为什么
人工智能
做出了特定的决定。解释
人工智能
决定的技术挑战有时被称为可解释性问题。
浏览 0
提问于2020-03-24
得票数 20
1
回答
数据分析能成为
人工智能
的基础吗?
bigdata
、
career
我还有两个月就要开始我的第二年,还没有能够决定我应该选择哪一个专业,可以引导我致力于
人工智能
的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种,但都是面向商业的)。
浏览 0
提问于2014-12-03
得票数 2
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1
回答
矢量槽基准中的放置和修改对象
c++
、
reference
、
stdvector
我有这个简单的生物和
人工智能
类。目标是将
人工智能
插入一个生物,并提供给该生物的参考。cout << m_creature.getName() << std::endl; } Creature& m_creature;现在,根据行动顺序,当我创造生物和设定
人工智能
时,我得到了不同的结果,并且不明白
为什么
。只有最后一个生物有一个有效的
人工智能
。
为什么
示例1不能工作?
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 0
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2
回答
为什么
我们说Keras中的functional用于非序列模型?
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
为什么
人们说功能性
人工智能
被用来创建非序贯神经网络?
浏览 5
提问于2017-11-13
得票数 4
5
回答
最近的
人工智能
编程语言?
lisp
、
artificial-intelligence
、
prolog
几十年来,
人工智能
选择的编程语言是要么是Prolog或LISP,以及很少有其他不太出名的人。大多数都是在70's之前设计的。最近的编程语言是否打算改变
人工智能
中的游戏,并从以前语言的不足中吸取教训?
浏览 0
提问于2012-10-05
得票数 15
回答已采纳
1
回答
游戏树在
人工智能
中的应用
game-design
、
ai
有多少
人工智能
设计是基于游戏树或广泛形式的游戏,是否有任何建议教科书全面涵盖主题游戏树应用于
人工智能
或
人工智能
的RTS游戏?
浏览 0
提问于2013-06-23
得票数 1
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3
回答
遗传算法的理论问题
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
genetic-algorithm
我目前正在阅读“
人工智能
:一种现代方法”(Russell+Norvig)和“机器学习”(Mitchell) -并试图学习
人工智能
的基础知识。
为什么
? 请给我建议。
浏览 7
提问于2009-12-09
得票数 4
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1
回答
A*搜索最优效率的证明
search
、
artificial-intelligence
、
proof
在Norvig的
人工智能
中提到,A*搜索是最有效的。然而,我不知道
为什么
,也没有在网上找到证据。有没有人碰巧有证据?
浏览 5
提问于2016-02-13
得票数 1
2
回答
为什么
HTTP /2是二进制的?
http
、
binary
为什么
HTTP /2是二进制的,而HTTP 1.1是文本?在我看来,它们都是二进制的,因为计算机没有
人工智能
,也不能理解文本本身。
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 1
2
回答
我
为什么
要理解AI架构?
machine-learning
、
deep-learning
、
cnn
、
machine-learning-model
、
bert
为什么
我要理解在某些
人工智能
架构的深处发生了什么呢? 例如,LSTM部分Conv.像这样的架构。当我能在互联网上找到任何模型或者在互联网上找到任何实现时,我
为什么
要理解正在发生什么呢?
浏览 0
提问于2021-11-07
得票数 10
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