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2018年程序员的出路有哪些

2017年可谓是人工智能极其火热的一年,这一年里“一一路”有它,“大数据日”有它,互联网大会上也有它。 也有这样的文章说十年之后,最基本的程序工作就会被人工智能做代替,先不说会不会真的是这样,技术在发展,程序员的出路有哪些呢? 如果在你负责的某个方面,只有20%的人超越你,那你的价值、你的重要性就凸显出来了,你与雇主的关系就从被动转向了主动,你就有了谈判的筹码。 更广阔的市场 互联网时代的一个好处就是,任何人都可以以非常低廉的成本来向大众市场展示自己或自己的产品,评判你价值的不再(仅仅)是你上司,而是整个市场,相比于你的上司,市场的评判会更客观、更公正。 做到这三点相信我们的程序员会发展的更好。不过小编认为程序员最重要的是一技之长,因为没有一技之长你很难进入这个领域,所以充实自己的知识技能才是王道。

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人人直播货的时代,推荐模型为什么比不过李佳琦们?

既然是对比,我们限定直播货中特定模式,流量、知识货:内容种草+电商变现,内容种草的地方包括小红书、抖音、快手以及自媒体等,然后把种的草集中到天猫、淘宝成交。 罗永浩,更不用说,用自己的形象锤子手机代言,粉丝们买票看产品发布会。转战直播货,原有的锤子粉丝也跟随罗永浩到抖音,创下了首播支付交易总额超1.1亿元,累计观看人数超4800万人的记录。 更多的领域智能助理探讨,请参见即将出版的《人工智能为金融投资带来了什么》[2]。 本文主要内容引用自即将出版的《人工智能为金融投资带来了什么》,版权所有,如需转载,请标明出处。 新书《人工智能为金融投资带来了什么》即将出版,欢迎探讨。微信: IA_FIN。 [1] 保罗·格莱姆齐. 神经经济学分析基础[M]. 浙江大学出版社. 2016,9. [2] 袁峻峰. 人工智能为金融投资带来了什么[M]. 经济科学出版社. 2020.

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    丰田组建1亿美元人工智能基金,社长称对无人车要攻守兼备

    李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人工智能时代,丰田可不想错过。 这家日本公司最近专门成立了新的风险投资部门:Toyota AI Ventures,初始资金1亿美元,投资目标“与丰田研究院追求相同挑战的公司”,后者是丰田的人工智能和机器人研发部门。 普拉特表示,丰田研究院感兴趣的是那些着眼于用电效率、传感器技术、机器学习和模拟算法的公司。 他表示,与丰田合作的好处在于可以利用该公司的制造经验。 “我们在马达上碰到问题,希望让机器人在移动过程中保持安静。”斯库勒说,“丰田给了我们很多帮助。” 丰田2015年投资10亿美元组建该研究院,后来从美国国防部高等研究项目署(DARPA)挖来了普拉特负责运营该研究院。

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    投资人工智能有多大的风险和多大的回报?

    据外媒报道,虽然我们无法预测人工智能会在未来10-20年取得何种惊人的进步,但可以肯定的是,该技术将为人类带来巨大的福利。 人工智能曾经一度被看作是技术的未来,而现在它们已经提前迎来了自己的时代,剩下的唯一问题是如何将它推向大众市场。 时光飞逝,许多先来者已经从AI上获益颇多。 在此过程中,人工智能技术也逐渐进步,并将在越来越多的领域中变得更加强大。眼下,那些有能力在人工智能领域进行重大投资的公司正在创造新的趋势,而那些无力在此领域进行投资的公司将会有落伍的危险。 虽然这些问题暂时都悬而未决,但人工智能带来的好处我们已经能深刻的感受到,而这将推动一些大型公司加大投资力度。这点很容易理解,正如信息技术现在几乎对每个行业都不可或缺,人工智能技术将来也是如此。 它会存储每一个乘客的要求和目的地,并在未来的驾驶中使用这些信息乘客服务。随着新的传感器不断增加,Olli变得越来越智能化。 不过,这样“放任自流”,AI们真的能无师自通的达成我们的期待吗?

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    德勤调研报告显示,人工智能似乎正在创造新的就业机会

    该报告表示,事实上,超过四分之一的组织(29%)认为,随着人工智能和认知技术的普及,新工作机会将会随之增长。当被问及人工智能和认知技术带来的好处时,劳动力减少的排名是最低的(22%)。 德勤首席执行官Cathy Engelbert在一份声明中表示:“人们担心‘机器的崛起’将取代员工,但我们应该看看人们和机器如何以合作的方式协同工作。” Cathy Engelbert表示, “利用新技术作为我们员工队伍新工具的能力最终将为我们的员工建立高价值技能提供新的机会。” 大约四分之三认知技术的早期应用者在探索那些成熟的认知技术,他们正在使用于机器人流程自动化(RPA)(73%)、统计机器学习(70%)以及深度学习神经网络(49%)。 大多数受访者表示人工智能和认知技术带来了中等到显著的经济收益。 那些表示获得了最大经济效益的组织认为认知工具应该用于转型变革,而不是渐进式的改进。

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    特别企划 | 10大人工智能技术“加持”的安全公司

    对于那些使用生成算法,代码混淆,现代打包工具的恶意软件,我们的系统可以保护每个终端远离这些恶意软件的威胁。 使用人工智能,机器学习技术的另外一个好处是,理论上来说,这些技术将会在计算层面上更加准确,从而消除人为的计算误差。此外,这些技术可以同时处理多种任务,监视并保护大规模的设备和系统。 强人工智能会可以帮助我们很好完成任务,但如果这些目标与我们最开始的预期不符的话, 问题就来了。安全领域的人工智能技术有很强的预测分析能力,对于人类的反馈依赖已经越来越少。 说到底,计算机、互联网、人工智能技术和几千年前我们先辈手中的石块并没有什么本质区别,我么都可以将其定义”工具“,对于工具的使用者——我们来说,“工具“所带来的极大便利性是不可否认的,而对于其可能会出现的负面影响来说 而且我们不可否认的还有,新的技术已经来了,并且已经对现在的网络安全领域产生了巨大的影响。

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    为什么 AI 圈那么多人都不喜欢马斯克? Etzioni:伤害大于贡献

    在公开场合,不管是接受采访或者自己的社交媒体账户上,马斯克经常有惊人语录,这也让他在AI圈内引来了许多批评者。 当被问及马斯克的爱好时,艾伦人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 说:“马斯克非常的不负责任,又虚伪,我真是不明白为什么他要做那些事。” 那些希望人们不可避免的世界毁灭做好准备的人“需要非常小心,避免引起公众的反抗、危言耸听或发狂。”同时,AI 圈也必须承认这些煽动者的担忧并非完全没有根据。 Bostrom 说:“AI 是很强大的技术,对于它将把人类社会引向何方,我们需要讨论;但假装这项技术绝不会出错是没什么好处的。” 这些讨论正在进行,而其结果可能改变我们的人类全体的命运。 “马斯克那样的家伙到处都有,那些大亨都说我们应该害怕机器人” Bugaj 在接受 Inverse 采访时说,“我就说,为什么我们要害怕机器人?他们造出了让我们恐惧的机器人吗?没有吧?那他们瞎嚷嚷什么?

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    微信翻译,快把上海老外搞疯了

    此事一经微博博主 王天小天王爆料,引来了大批网友们的关注。 屏幕前的友友们,估计都和博主一样的表情了吧: 微信翻译的那些神翻译 我们接着狗狗的话题,继续来看下微信翻译的“神操作”。 然后……更离谱的翻译来了。 毕竟那些网络流行语,相信没听过的国人都不知道是什么意思。 那么同样是上述的那些原句,其它“翻译选手”又会有怎样的表现呢? 首先有请登场的是有道翻译。 终于是能把“撸狗”的本意翻译出来了——pet a dog。 以及2个“阴”的语句,有一个能直接翻成yin;“货拉拉司机”也能翻译成“a truck driver”。 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们,与AI从业者交流、切磋,不错过最新行业发展&技术进展。

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    2018年IT行业必须面对的7个改变

    该指南发现,今天的技术人才缺口将继续给2018年的企业带来压力,这给他们希望雇用的人带来了很多好处。 技术人才在未来的一年将继续供不应求,而IT中仍然很重要的一系列必要技能将发生重大转变。 我们需要理解,利用人工智能需要两个策略——一个包括开发人员编写的代码,另一个专注于接口如何收集来自源的数据——从而使AI更加智能。 原因是以云中心的容器服务带来了敏捷福利,例如减少物理迁移。 4 增加的应用程序版本数量 最近,已经有不少企业开始转战业务线平台,各路人马就像狼群一样蜂拥而上撕裂猎物。 这是一个战略,将会为CIO和开发人员之类带来两个巨大的好处。 首先,这种以云中心的转变将允许开发人员快速地转移资源。 所谓的大众开发人员包括那些使用低代码平台创建、构建和定制应用程序的人员个体。先前,传统开发人员需要编写一页又一页的复杂代码才能使应用程序工作。

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    摩尔定律搅局者:这家公司用光训练 AI,而不是GPU

    Willam Andregg我走进他的创业公司 Fathom Computing杂乱的工作室,轻轻抬起一个笨重黑匣子的盖子。匣子里,绿光从一组像是望远镜的镜头、支架和电缆中微微发出。 Fathom 希望这项技术将成为人工智能淘金热的一个利器。 科技公司,特别是像亚马逊和微软这样的大型云服务提供商,在计算机芯片上花费巨资机器学习算法提供算力。 研究人员发现专为图形设计的芯片非常适合于识别语音或图像等任务驱动所谓的人工神经网络,这开启了人工智能的狂热。 容量增加和节能减排,两者加在一起对那些运行大型机器学习项目的公司是很大的吸引。 光处理器不是一个新概念。在20世纪60年代就提出来了,用于军用雷达系统。 “我们不想见到一个负面的奇点,”Andregg说,“如果军方想要购买我们的系统,我们就会拒绝。”

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    AI+保险,未来保险行业该怎么玩?

    从互联网+到AI+,人工智能已经逐渐渗透到各种行业和多个层面。 重复性的脑力和体力工作,未来都将被AI取代。而曾需要大量业务人员的保险行业率先迎来了这一变革。 他表示:“我们的研究表明,随着每个客户的交流变得越来越具个性化,保险公司正向人工智能技术注入大量的资金,以此改善用户基于书写和口头交流的交互模式。 人工智能的崛起赋予了保险机构、经纪人以及相关从业人员新的机会,从而为客户带来了更好的用户体验。 当被问及人工智能嵌入用户接口有哪些好处时,半数以上(55%)的受访者提到了更佳的数据分析和更佳的战略视野。 一些保险公司非常注重授权给那些具有人工智能经验的员工,并将人工智能智慧地融入公司之中。这些公司将会从上述强有力的融合中受益。

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    为什么我们需要物联网和AI一起工作

    物联网处理使用互联网交互的设备时,人工智能使设备从其数据和经验中学习。该博客重点介绍为什么我们需要物联网和AI一起工作。 研究还发现,人工智能和物联网是公司提高效率和提供竞争优势而投资最多的顶级技术。 AI在哪里解锁物联网? 物联网的核心是植入机器的传感器,这些传感器通过互联网连接提供数据流。 人工智能物联网成功实现以下敏捷解决方案: 从数据管理,分析和获取有意义的见解 确保快速准确的分析 平衡本地和集中智能的要求 在个性化与机密性和数据隐私之间取得平衡 维护网络攻击的安全性 启用AI的物联网的好处 物联网人工智能为公司和消费者带来了广泛的好处,例如主动干预,个性化体验和智能自动化。 德勤(Deloitte)通过AI和IoT发现了以下结果: 在维护计划上投入的时间减少了20%-50% 设备可用性和正常运行时间增加10%-20% 维护成本降低5%-10% 行动中的AI和IoT的示例 让我们仔细研究那些通过

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    麦肯锡:人工智能将成为下一个数字前沿

    早期证据表明,人工智能可以给那些认真的应用者带来实际价值,能成为数字化颠覆的一股强大力量。 尤其要注意的是,我们的调查表明上级领导力、管理和技术能力、数据的无缝访问都是关键的推动要素。 人工智能有望实现效益,但也给公司、开发人员、政府和劳动者带来了严峻的挑战。 人工智能可以提高劳动生产率,这反过来又提高了工资。扩大应用范围将确保人工智能的生产力优势让更多的公司和劳动者受益,而不仅仅是提高那些前沿公司的劳动者的工资——他们已经接近收入分配的顶端。 人工智能来了一系列道德、法律和监管问题。现实世界中的偏见可能会被植入到训练数据中。由于现实世界里存在种族主义、性别歧视主义、以及其他方面的多种偏见,提供给算法的现实世界数据也将具备这些特征。 在政府中应用人工智能人工智能可以给公共部门和私营部门带来巨大的潜在好处。提高规划、目标和个性化定制可以给政府服务的效率和有效性带来必需的提升。

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    RPA+AI技术在金融行业也有广阔前景

    “各个行业已经对人工智能和机器学习带来的机遇作出了回应。埃利斯表示:“大型保险公司等大举投资的机构,其主要活动是处理索赔和发放保单,这些机构正在为加速转型做好准备,因为人工智能来了很多的好处。” 实际上,人工智能和机器学习的许多应用还有待研究,但潜在的好处和对员工的影响意味着,这是任何企业都不能忽视的问题。 在过去的七个月里,该公司员工人数从30人增至77人,他将这归功于人工智能帮助IT有效处理申请的能力。Mojo还利用人工智能根据潜在客户的具体情况他们推荐合适的产品。 他表示:“在客户同意的情况下,我们可以深入了解数据流,帮助他们抵押贷款做好准备。” “我们希望通过更及时、更成熟的方式向更多人提供信息,帮助他们进入房地产市场,而不必与所有客户一一交流。” 对于Mojo这样以技术基础的企业,海耶斯认为利用人工智能和机器学习等新工具是至关重要的,尤其是对于那些寻求投资的企业。他表示:“当你勾选了其中一些选项,就能直接从机构得到一个预期值。”

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    硅谷大佬带你解读人工智能的未来发展趋势

    人工智能已成为当前科技界最热门的主题。在本文中,比尔·盖茨、蒂姆·库克、埃隆·马斯克等商业领袖谈到了,他们对于人工智能的看法,以及最新的AI项目和其发展前景。 点击下方视频,先睹快: ??? 蒂姆·库克 苹果CEO 我们将讨论的重点放在自主系统上,并将其视为所有苹果项目的起源。自主对我们来说是很激动人心的,看看会发展成什么样。 关于人工智能哪方面最让你着迷? ? 它们我们管理农场、管理苹果、管理伯克希尔哈撒韦公司。 只需要一个人在每个早上按下开关,启动一切。我们所得到的商品和服务都由机器人提供,它以各种不曾注意到的方式渗入我们的生活。 ? 每当使用技术工作时,你都需要学习利用其好处,并最大程度地减少负面影响。 不妨回过头来,想想目前世界上的许多问题都是因为我们的资源有限。 我认为随着时间流逝,AI第一次带来了不同的架构。 那些受到限制,像零和博弈的事物在未来或许会有所改变。 比如拿教育举例,以追求成本效益的方式来教育人们是很困难的。AI可能会从根本上改变该情况。 还能使我们将来拥有干净、实惠、可再生的能源。 ?

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    跟人类恐惧被统治相比,机器人更担心自己被扼杀!

    似乎每个月都会有一些关于人工智能(AI)如何偷走我们的工作、伤我们的心,或者直接把我们所有人都杀光的新闻标题或电影出现。 但是这种破坏带来了新的生活:新的机会、商品和服务,以及新的生活方式,没有这些我们将无法生活。从经济上来说,一项颠覆性技术带来的工作的数量和质量总是会超过那些被小心翼翼地保护着的。 这些技术可能确实挽救了生命,在接下来的10年里,他们预计将在我们失控的医疗保健行业中大量减少成本,可达数千亿美元。 防止人工智能技术数百万人生活带来真正的风险,这不是不切实际的。 人工智能很大一部分对抗者都来自于那些不害怕社会末日的批评人士,但这种算法和机器学习软件可以进一步巩固社会差距。例如,提供对某一特定受保护群体进行加权的输出的算法会立即被怀疑。 人工智能技术给我们带来的好处将是巨大的。因此我们必须确保人类不去扼杀机器人。 本文转载自网络

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    Android冬天真的来了

    除非你进了一些大公司,他们有些资本去维护那些原生App,其它不怎么赚钱的小公司是不愿意花钱玩这些原生App了. 前端开发:最坑的就是前端开发了,我们的视觉. Python开发: 目前最有前景的语言可能就是Python了, 学了Python你可以去做爬虫,数据分析,机器学习,自然语言处理,人工智能.等相关的工作了! 可能有些朋友说这门槛太高,是的,这个门槛确实有点高,但是你进来了其实也没有那么高, 其实不懂的人都人为给自己设限! 那些机构号称可以让零基础的小白通过4个月的学习就能找到人工智能相关的工作. 我开了一个知识星球,主要就是那些Python零基础的同学一起学习, 主要就是通过学习一些基础知识然后再做一些项目实战,带领着一些入门Python开发.

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    Bengio:我留在学术圈全人类作贡献,而不是某一个公司赚钱

    这对那些公司来说有好处,但对学术研究来说不是件好事。” 蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 是深度学习的先驱之一,他认为 AI 学术界的人才流入大科技公司会阻碍这一领域的学术研究。 这对那些公司来说有好处,但对学术研究来说不是件好事。” Bengio 说他选择留在学术界是因为他在学术届的研究工作能带来更广泛的影响,他说:“我能为全人类作贡献,而不是某一个公司赚钱。” 深度学习使用模拟大脑神经元层的神经网络,最近的人工智能研究带来了许多突破,但 Bengio 说,该领域仍然处于初级阶段。 科技巨头们研究人员提供了很少有大学能够匹敌的优势,包括稳定的资金、大型数据集和强大的计算能力,以及创造能触及数百万用户的产品的激情。科技公司的薪资也比大学高得多,而且包括股票期权等潜在好处。 他说,“我们其实鼓励研究者在学术和产业中进出”。

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    我常用的6个conda命令,提升工作效率

    本文总结我常用的6个conda命令,这6个命令给我带来这些好处,一是,帮助我更好地管理和使用Anaconda这个软件和平台;二是,利用这些命令,可以提升我的工作效率。 我常用的6个conda命令,总结如下: 第一:用来了解工作环境的命令 conda env list 或者 conda info --env ? 有*标记的那个环境表示当前的工作环境,看到这个结果,我们会有两个问题需要解决,一是,如何创建新的工作环境;二是,如何切换和退出到新的工作环境。这就是,我需要继续说的命令。 第四:协同工作,分享自己的工作环境 我们进入到自己定制的工作环境后,需要与其他合作伙伴协同工作,也需要他们配置和我们一样的工作环境,我们可以采用命令把工作环境保存为yml文件,然后传给合作伙伴,他们可以根据 合作者根据yml文件创建工作环境 # 注意切换到yml所对应的文件路径下,然后执行下面命令 conda env create -f data_science.yml 第五:查看工作环境下面,已经安装了那些

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