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    吴季松院士:AI可以取代精英,但无法击败人类

    “人工智能可以超过某些精英、个人和专业群体,但它永远无法击败人类。”瑞典皇家工程科学院外籍院士、中国技术经济学会顾问吴季松今日在2017年国际数字商业创新节上说道。 📷 在吴季松看来,人工,是人对自然的理解的复制品。智能,是人区别于动物的能力,包括认知、学习、理解、判断以及创造的能力。人工智能是按人类认知、思考和学习的思维模式的计算机程序,使机器可以胜任个人或专业团队不可能完成的工作。 吴季松坦承,“人工智能已经有、并将有广泛的应用。”目前人工智能应用到各个领域,包括人脸识别、语言识别、无人驾驶汽车、医疗、

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    经济学人:为什么中国有发展人工智能最完美的环境

    【新智元导读】 在世界上人口最多的地方发展AI,注定有着巨大的潜力。除了中国,世界上没有任何一个国家可以收集如此大量的数据,来让机器学会各种各样的模型,比如罕见疾病模型。由此一来, 新技术的发展也会变得更快。 发展人工智能最完美的环境是怎么样的? 其中的要素可能会包括:巨大的信息处理能力、大量的计算机科学研究员、奔流而入的资本,以及海量的数据,以训练机器学会识别和对模型作出反应。这种环境听起来似乎是在描述当下这一领域的领导者——美国。但是,事实上,从某些方面来说,这是更是在描述中国。 中国正在迅速地发展其云

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    美国启动国家人工智能研究与发展战略计划

    美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究,还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究,例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术,为社会带来多种好处,并降低负面影响。要实现这一目标,该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务: 战略1:对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能,包括:改进关于知识发现的数据方法;提高人工智能

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    区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式

    编译:机器之心   近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并“学习”这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。   简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。   区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人工智能模型上进行审计跟踪(audit trail)。有些应用几乎是难以置信的,比如

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    人工智能应该成为促进教育的良药

    人工智能的飞速发展对于教育而言的确是现实版的“狼来了”,其应对良策绝不是陷于生存焦虑中而自怨自艾,而应是基于危机意识的不断反思,并逐步走向自我完善,让人工智能成为促进教育进化的一剂良药。 人工智能作为国际竞争的新焦点与经济发展的新引擎,正在对越来越多的行业产生冲击。在教育领域,伴随着人工智能所蓄积力量的释放,人们不可避免地会问,教育本质会不会改变?学校是否会消失?教师是否会被机器人替代?这些问题体现了人们面对人工智能的危机意识以及危机意识背后的焦虑。而危机意识的出现,往往会是引发变革的前奏,笔者认为,之于教

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