最近参观过纽约证券交易所的人都知道技术已经对华尔街上金融精英们的就业产生了严重的负面影响。 而且这种影响随着人工智能产业的发展将会持续。 到2025年，人工智能技术在全球范围内将会减少资本市场就业的数字高达23万，这是Opimas上周发布的报告中提供的数据。而同时金融机构的成本占总收入的比重将降低28个百分点。 此外，Opimas的报告还预计金融机构今年在人工智能方面的支出将超过15亿美元，到2021年前每年支出近28亿美元，这还没有包括金融机构对人工智能创业企业的投资。 很明显人工智能技术将会改变华尔街
来源：FX168 作者：印第安的老斑鸠 最近，高盛乃至整个美股市场接连创下新高，主要受益于美国总统特朗普做出的削减金融监管和减税改革的承诺。 还有一个不可忽视的原因，特朗普内阁任职几乎被前高盛高管占领！美国参议院以投票确认原高盛副总裁的Steven Mnuchin担任美国新任财长，此前已有白宫首席经济顾问、特朗普助手、总统首席战略专家和高级顾问等前高盛高管… 除了美国政坛，放眼整个欧美金融监管层，也都是“高盛帮”：美联储12个地方联储约有三分之一的主席曾是高盛银行家；英国央行行长卡尼(MarkC
来源 ：人工智能 部分素材参考：科技最前线（ID：kejizqx）、差评、澳洲Mirror（ID:MirrorNews）、最黑科技、互联网热点等 01 猝不及防！这次，Google“造人”了！ 5月
现在，机器人以及人工智能已经越来越不容忽视，针对这种情况，多位大佬发声，其中既有支持者，也有反对者。 软银集团董事长、总裁孙正义是人工智能的拥护者，曾喊出“百亿机器人论”，他表示智能机器人的数量将快速增长，未来30年内，地球上的智能机器人将达到100亿。到那时，人类数量也将达到这一数量，“这是在地球上，我们首次与100亿机器人一起生活”。阿里巴巴创始人马云也表示，“有些人担心人工智能将来会取代人类，甚至在智力上最终超过人类，控制人类主人，但我觉得人们应该对自己有信心。” 不过，特斯拉创始人埃隆·马斯
今天的这篇文章想说的太多太多，那就让我们从Marcos Lopez de Prado说起吧！
【新智元导读】作者PhD时的研究是帮助银行做交易算法，利用人工智能，金融交易的自动化导致大批交易员失业，这其中竟然包括作者的老爸。本文以此为引子，讨论了狭义AI，通用AI，HI+AI，AI对人类工作的影响，以及AI时代的教育问题。 早在2007年，伦敦作为世界金融资本的中心蓬勃发展时，出现了一个称为“算法交易”（algorithmic trading）的新领域。实际上，算法交易是利用人工智能，比任何人的操作都更快地在金融市场进行投资。像搞AI的大多数博士生一样，我那时也在跟银行合作，帮助他们创建自己的交易算
路透社发文称华尔街机构正在利用人工智能监控股市欺诈行为。 两家交易机构的运营者已经宣布计划在未来的几个月内推出用于市场监控的人工智能工具。而华尔街监管部门的官员告诉路透社，他们也不会落后太久。很多高管希望具有人性化智慧的计算机可以帮助普通人更快地找出不正当行为。例如，软件可以监测聊天室消息，检测大宗交易前后的可疑吹嘘或相互吹捧。它还可以更快地解决复杂的问题，如“分层下单”，即订单被快速发送到交易所随后取消，人为造成股票价格变动。 美国金融业监管局（Financial Industry Regulatory
本文探讨了人工智能3.0时代的到来，以及在这个时代，谁将是赢家。作者认为，在人工智能3.0时代，算力将成为首要因素，而目前华尔街投资者对于英伟达和AMD有着乐观的看法。然而，人工智能3.0时代的到来尚不确定，这给许多无法采集和拥有数据的企业带来了挑战。
作者：Aishwarya Srinivasan, Deep Learning Researcher
01 猝不及防！这次，Google“造人”了！ 昨晚，谷歌召开一年一度的Google I/O大会。谷歌CEO劈柴直接祭出了这次大会的王牌AI，这个智能过人的Al让人看完不禁倒吸一口凉气…… 相比Ap
李杉 编译自 QZ 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Kumesh Aroomoogan在花旗银行学到了很多，他在那里的工作是紧盯突发新闻。 他还记得有一次，他因为要去洗手间而暂时没有盯新闻，所
来源：cognizant.com 编译：费欣欣 【新智元导读】Cognizant信息技术公司资助进行了一项调查，根据今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作，从个人信息交易员到人体器官开发师，我们的生活正在被自动化和人工智能改变，报告还到了AI业务经理、IT自动化设计师，说不定未来你就将从事这样一份工作，一起来看。 关于人工智能对未来经济的影响预测有很多，从生产力大幅提高到整个经济完全湮没。很显然，没有人真正知道把能够自
目前金融机构的主流玩法有四种：1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成，2. 金融智能搜索；3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易；4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作，分析师通过编写简单函数，设计一些指标，观察数据分布，而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起，数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测，人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密，甚至可以说人工智能的3个子领域（机器学习，自然语言处理，知识图
整理 | 阿司匹林 一分钟AI 3月12日，美国总统特朗普以国家安全为由，否决了博通对高通公司总额高达1170亿美元的收购案。 百度地图近日做出大调整，地图事业部从百度搜索公司转入 AI 技术平台体系（AIG），原总经理李东旻因个人原因离职。 ofo宣布完成E2-1轮融资8.66亿美元。本轮融资由阿里巴巴领投，灏峰集团、天合资本、蚂蚁金服与君理资本共同跟投。 3月12日，阿里巴巴联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起2018 Fashion AI全球挑战赛。 京东金融130亿融资启动，估值
【新智元导读】技术正在重塑生活。在各行业都已经开始运用AI提升效率，有“华尔街狼”之称的股票交易员正处在大规模失业的前夜。这一切究竟缘何而起又会如何变革金融业？ 去年一整年，我们一直担心AI技术的发展是否会让300万卡车司机丢了工作。不过让人大跌眼镜的是，眼下要丢了工作的不是卡车司机而是华尔街交易商和对冲基金经理，虽然他们有能力购买最贵的跑车，也有能力雇佣 Elton John 参加他们的汉普顿之家聚会。 像高盛一样的金融巨头和许多顶级的对冲基金都在开发人工智能驱动系统。这或许表示AI在市场趋势预测方面的确
舒石、若朴 发自 凹非寺 量子位·QbitAI 报道 全球最知名的孵化器Y Combinator，近日举行了最新一期的DemoDay（第24次），人工智能成为最热门的标签之一。 这批103个项目从7200多家创业公司中挑选而来，来自22个国家和地区。 根据量子位的统计，此次DemoDay共有21个人工智能创业项目。主要分布于医疗、金融、NLP、语音识别、计算机视觉等不同的行业和领域。人工智能热潮的裹挟下，创业已经越来越跟人工智能相关，希望这次DemoDay能对国内创业者有所启示。 YC的DemoDay堪称是
众所周知，强化学习（RL）在游戏界的成功已经在 AI 界产生了轰动 ，不管是玩出历史高分的微软AI，还是继围棋之后，人工智能又攻克的德州扑克，亦或是利用“左右互搏”来增强学习的OpenAI。人工智能在不同的游戏中的最新得分已经超越了人类的水平。
金融学理论和计算机技术的不断革新，带来了基于数据处理与数据分析的量化投资策略的蓬勃发展，量化模型成为了预测市场和指导投资的有力工具。然而证券市场是一个复杂的非线性动力系统,利用传统的时间序列预测技术存在很大的局限性。好在，近十几年发展起来的神经网络预测理论的发展，在对非线性系统的预测和建模中表现突出，那么神经网络的应用能带量化模型飞吗？利用人工智能进行投资到底靠不靠谱？ 本文为实例数据+解答，通过对Simplex Asset Management 的经理Yoshinori Nomura12大追问，带你
以下内容来自Bloomberg，量子位编译 📷 △ Babak Hodjat Babak Hodjat坚信，人类太情绪化了，不适合进入股市。因此，他创立了第一支完全由人工智能管理的对冲基金。 “人类有偏见和敏锐，意识和无意识，我们人类会犯错，这一点已经得到广泛的证明。对我来说，依赖人类的直觉和判断，比纯粹数据和统计所显示的更为可怕。”Hodjat说。 Hodjat是一位计算机科学家，苹果Siri智能助理的奠基者之一，坐拥21项专利。他也是Sentient Technologies的联合
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
AI对冲基金们最近的业绩不太好。上个月，在交易中使用人工智能和机器学习技术的对冲基金创下了2011年以来的最差业绩。
试想一下，如若机器人替代人类进行会计、税务、审计等工作会是怎样的场景呢？如今，这一切已经成为现实。德勤财务机器人正式上岗，已经与多家企事业单位建立合作，提供财务自动化流程解决方案。机器人为财务部门的工作带来效率的提升，帮助财务人员完成大量重复规则化的工作。
机器之心原创 作者：邱陆陆 5 月 25 日晚，刚刚宣布加入 Citadel 的前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力参加了由中国科大百人会和阿尔法公社联合主办的人工智能产业机会研讨会
人工智能为解决问题增加了新的维度，使一系列行业的企业受益。由于AI识别和预测大量数据模式的能力越来越可靠，因此AI正在帮助企业领导者事半功倍。
来源：21财闻汇综合兽财处（y1115271347）、江翰视野观察（jianghanview）、水木然（smr8700）、联合早报等 全球瞩目的围棋“终极人机大战”，世界排名第一的“中国棋王”柯洁首战
感谢新智元编译及编译者：费欣欣 未来10年21大工作岗位：未来社会工作的基石 今天我们要介绍的，是由高知特（Cognizant）资助进行的调查，他们专门制作了一份有关AI相关工作未来图景的报告，统计了未来10年21个关键工作岗位，报告根据“今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作”。 未来，工作将发生改变，但不会彻底消失。许多工作岗位将被淘汰，许多工人将努力适应他们所理解的“工作”的消失，并且发现很难适应他们不了解的工作
都说人工智能化的发展非常迅速，迟早会代替大量人工操作。但没想到威胁到会计饭碗的——财务机器人就这样迅速出现，在财会人员圈内引起巨大的反响。一时间大家都在讨论它，也许已经有许多人在担忧自己的工作未来会不会被机器人取代了。 财务机器人吹响了财务会计审计行业革命的号角：最新开发的财物机器人，一个机器人可以顶替15个财务的工作，而且可以每周24小时*7日的工作。 一、财务机器人掀起了财务会计审计行业的革命 财务机器人十八般武艺，让人倍感不安 外媒报道，相关研究人员研发出了一款计算器，可以算出各种工作被机器人
科技改变生活！ 当做饭、洗碗都由机器人来代替时，厨师这个职业离淘汰还远吗？ 最近，来自英国的Moley Robotics公司火了！他们向大家展示了厨房黑科技—— Moley 📷 很多人就质疑了，不就是个机器人吗？有啥奇特的？ 这个 Moley 可不得了，前年获得了CES Aisa 2015最高奖，除了会烧菜做饭，还会洗碗、整理锅碗瓢盆和擦灶台。同时还能模仿大厨的做法流程做出原汁原味地道的米其林大餐！ 当然，这一系列操作可不是机器人就能完成的，它是一套完整的系统，号称是“世界上第一款自动化厨房”，可实现完全自
1、为用户提供投资方向：对于新用户来说，因为缺乏经验，因此他们投资选择时会相对谨慎，尤其是在投资失利后，容易离场。合约跟单系统，选择优质的交易员，用户可以根据交易员的投资进行判断，这样可增加新用户的投资方向，提高收益率，对于平台来讲也可以增加用户的粘度。
机器之心专栏 机器之心编辑部 多智能体代码库 CAMEL，提出了通过角色扮演框架来研究 LLM 智能体的行为和能力。 未来的社会会被通用人工智能（AGI）控制吗？当拥有多个 ChatGPT 智能体会有多可怕。 ChatGPT 已经初步展现了 AGI 的雏形，成为了各行各业工作人员的全能小助手，但如果任由其野蛮生长，不加于管制会不会有一天人类再也无法控制 AGI？意识到这个问题严重性，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克、苹果联合创始人史蒂夫・沃兹尼亚克、图灵奖得主 Yoshua Bengio 等人带头签署公开信呼吁
春风化雨，万物复苏。新时代的春天里，十九大提出加快发展以人工智能为代表的新经济。在人工智能与其他行业的碰撞中，人工智能与量化投资的结合无疑是一颗最为璀璨的明珠。安信证券金融工程部与CFA中国上海携手，量化投资与机器学习公众号有幸受邀。同时还有来自公募、私募的资深专业人士，分享在投资领域应用机器学习的心得和见解。 下面我们就把上周会议嘉宾演讲最重点的部分，分享给大家，好好看哦！ 1、机器学习与CTA 演讲嘉宾：付超 现任某资产公司创始人，曾任明汯投资宏观对冲部负责人，富善投资CTA策略组合副主管。他在C
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 棒球与对冲基金 Point72最近在寻找名叫“新兴技术侦察员”的人选，以帮助它在学术界和供应商生态系统中跟进新技术的发展。同时，Point72还在寻找一名应用计算机视觉的人工智能研究员，研究与计算机视觉、情感计算和其他
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 量化投资管理公司 Vatic Investments（梵蒂冈投资）近日宣布任命邓力博士为首席人工智能官兼机器学习全球负责人，该决定自 2022 年 5 月 9 日起生效。 图注：邓力博士 集加拿大工程院院士、IEEE Fellow、ASA（美国声学学会）Fellow以及ISCA Fellow等多种荣誉于一身，邓力博士一直被公认为是人工智能和机器学习领域世界领先的专家。邓力博士的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法，以及人工智能和
数据猿导读 100多年前的工业革命带来了大量的自动化，也使得许多工人丢掉工作，而如今由于人工智能的到来，历史即将重演。在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论坛”上，TalkingData首席布
📷 业界巨头 刘强东透露京东已拿到四省无人机飞行许可 刘强东还在论坛上透露了一个重要信息：京东已经在四个省拿到了无人机飞行许可。刘强东表示，京东已经得到军方批准，将在四省利用无人机送货。 “无人机可以节省运输费用，把农村物流成本降低到和北京上海一样，能够让偏远地区享受到北京上海一样的服务。”据刘强东介绍，京东的无人快递、无人卡车、无人仓库都在发展当中。 三星进军人工智能领域亚马逊和谷歌领跑优势或很快消失 据外媒报道，三星已经证实它将进军人工智能领域，这并不会令亚马逊和谷歌(
今天，百度与中国农业银行达成战略合作，合作领域主要是金融科技、金融产品和渠道用户，双方还将组建联合实验室、推出农行金融大脑，在智能获客、大数据风控、生物特征识别、智能客服、区块链等方面探索。在此之前，
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 为了写一份研报，近日，某卖方的相关研究员拆了一辆比亚迪，又拆了一辆特斯拉。 那拆的下一辆车会不会是Taycan呢？ 光这拆车的功夫，估计建材研究员已经卸了两车水泥了！ 不得不感叹，卖方研究员真的是： 太卷了！ 既然，券
自从人工智能诞生起来，人们对于它的议论从未停止，甚至出现了人工智能“反噬”人类的“威胁论”。如今，人工智能依然面临“替代性”的问题，它会抢了人类饭碗，还是作为人类功能的延伸？它终将超越人类智慧，还是会与人类融合？这始终都是人工智能发展的终极命题。
近日，《产业互联网的中国路径》正式出版。 本书由腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生，清华大学经管学院教授朱恒源共同编著，他们以“清华+腾讯”的产学组合破题未来新经济，从“产业互联网”的视角探讨了中国产业的智能化跃迁路径，以及新产业秩序形成可能遇到原有产业格局的阻滞和挑战。 “这是腾讯第一本产业互联网相关的专业书籍，把过去两年转型的实践经验、案例进行系统梳理与总结。”汤道生表示，产业互联网是一个创新与创造的时代，腾讯希望通过这本书，和行业一起共同探索未来，期望能给行业的数字化转型升级带
刘富兵，国盛证券研究所副所长、首席金融工程分析师，多次获得国内金融工程重量级奖项。他擅长使用数据科学的方法，对A股市场进行分析和预测，曾运用海外金融物理学中的LPPL模型，多次实现对中国A股的准确预测。
📷 翻译|翁建曙 田桂英 校对|卞峥 ◆ ◆ ◆ 导 读 中国香港破旧的观塘区里一座灰色的工业大厦，它看上去外表肮脏，远处金融中心高大上的摩天大楼和它形成极大反差。但就在这座大厦的九楼一间甚至没有任何指示牌的办公室里，一个智能投资者正在慢慢成型。 它是一个由一些学术界的机器人研究人员、数学家以及前银行家组成的团队开发出来的自动交易机器人。它是一家新兴对冲基金Aidyia的心血之作。设立Aidyia的种子资金由风险投资家EmanuelBreiter所投资。 Aidyia的联合创始
高频交易是一种更频繁地用于快速启动金融交易的方法。这种由高速发送订单组成的自动交易形式在美国过去十年中经历了强劲的增长。Tabb Group的数据显示，高频交易目前约占美国贸易额的55%，欧洲贸易额的近40%。
游戏中，急于与王迅猜拳赢得胜利的罗志祥，亲手将一个市值和利润率颇高的公司送入破产。相反，黄磊公司虽没有特别良好的市场竞争力，但得益于资深经理人的协助，他利用各种金融手段与股民建立信任机制，降低风险同时拉高公司市值。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 根据彭博最新报道，总部位于芝加哥的Citadel将达在Park Ave. 350号进行扩张。根据知情人士表示，Citadel还将在公园大道425号的一座摩天大楼再再租用7800平方米的办公空间，确实土豪！ 425 Park Ave Citadel位于Park Avenue
在2000年代中期的某个时候，对冲基金所有者想出了一个点子。金融市场是受新闻影响的—所以如果你能彻底地理解新闻，而且能非常迅速，那你就能抢在市场变化前面。利用人工智能技术，他们设计了一种软件，能实时分析爆炸性新闻，评估新闻的意义，并且能在数秒内根据上述分析进行交易。 就像在对冲基金领域的很多事情一样，这种人工智能技术仍然只是亿万富豪和专业投资者的专属。但是Amareos，一家香港创业企业，正想法设法将这项技术带给普通的投资人。 测量世界的温度 “我们尽力将大数据技术民主化，”Philippe EI-As
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
