本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工智能产业玩家图谱。...我们基于知名机构的研究报告和人工智能行业榜单等市场公开信息 ，筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司，共计378家，其中中国公司140家，以美国为主的海外公司238家。...我们将人工智能行业分为三大层次： 1）基础层：计算能力支撑、数据资源（包括芯片、传感器、云、数据和算法结构） 2）技术层：算法、模型及技术开发（包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI...平台） 3）应用层：人工智能在各行业的渗透应用（包括医疗健康、无人驾驶、营销、金融、仓储物流等垂直行业应用） 我们的观察 1....人工智能产业图谱 一、企业分布 1.90%的企业集中于技术层和应用层，基础层门槛高，仅少量企业有能力参与。
企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。...微信后台回复：“AI图谱”，下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状： 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能简报 一...二、人工智能行业图谱 ▼ ▲ 人工智能行业图谱 绘制：企名片 据企名片大数据服务平台首份AI行业图谱显示：截至2017年3月8日，共有1083家AI企业，这些人工智能公司应用技术多为机器学习、计算机视觉...人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。...由以上图谱综合分析可以看出，当前人工智能产业链具有技术驱动型特征，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。
人工智能技术平台：此类公司主要专注于“机器学习”、“模式识别”和“人机交互”三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉...巨头们的这一举动进一步降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。 人工智能技术平台·自然语言处理：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。...人工智能通用应用：此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。 人工智能行业应用：此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。...人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。...人工智能是一个平台级的技术方向,在过去的几十年中持续发展,近些年伴随着互联网和智能终端的发展,人工智能的数据、计算能力、人才储备都得到了极大的提高,发展速度和关注度进一步升级,但技术永远都是为应用服务的
促进我国对人工智能，知识库领域的核心技术能力，极大推进了人工智能“三步走”战略。...如果使中小型企业方便、快速地管理知识，已经成为急需解决的问题。为此，本项目提出了一个面向企业，以知识图谱和人工智能为驱动的企业深度智能运营和运维平台。...因此，该项目为企业制定了一整套基于知识图谱和人工智能驱动的知识管理系统，并且在知识管理系统的基础之上，利用申报单位现有的大数据技术，增加了知识发现和知识服务等方案。...项目效益分析 项目产品市场分析，并明确说明本项目产品市场定位 产品： 构建知识图谱和人工智能驱动的企业深度智能运营和运维平台 背景：企业有很多数据，包括各种类型日志：文本日志(比如电信文档，法律卷宗)，...如何对这些企业数据进行管理，进而做知识发现和知识服务，在人工智能时代尤为重要。
“人工智能的关键性问题是其表现形式。” ——杰夫·霍金斯JeffHawkins Apr. 14 2019 + 图片来源: CSDN周雄伟
本体知识图谱 本体就是对那些可能相对于某一智能体（agent）或智能体群体而存在的概念和关系的一种描述。 ——汤姆·格鲁伯——《迈向知识共享型本体的设计原则》。 ...本体从schema的角度来定义（自上向下），而知识图谱其实更强调的是数据层（自底向上）来构建。对于领域或垂直行业的知识图谱，一般都需要有本体层。而实体可以定义为本体的某个概念的实例。 ...——王昊奋老师 本体（ontology）主要应用于：人工智能、语义网、软件工程、 生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。...openCyc 是一个致力于将各个领域的本体及常识知识综合地集成在一起，并在此基础上实现知识推理的人工智能项目。其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。
在大数据和机器学习两大引擎下，大规模知识图谱的自动化构建成为现实，这就加快了知识图谱的落地与应用。 传统意义上，知识图谱可以划分为通用知识图谱和领域知识图谱。...另外，知识图谱用于解决问答、推荐系统、图像理解方面的论文也不断在增加。 同时，知识图谱在不同行业也得到了广泛应用，领域知识图谱成为企业的迫切需求。...其次，通过了解知识图谱落地的挑战，确定知识图谱的研究课题。...2006年，漆教授获得英国贝尔法斯特女皇大学计算机博士学位，导师为人工智能界著名专家 Weiru Liu 教授。...与会者在本次论坛将了解知识图谱最新技术进展与知识图谱应用价值，知识图谱落地的技术挑战，如何解决这些挑战，本次论坛的一个目的就是探讨知识图谱下一步发展的道路。 ----
7 月 11 日，在 2020 WAIC 世界人工智能大会上，明略科技 HAO 图谱，作为目前世界上第一个语音实时生成图谱的企业级知识图谱开发工具包，首次公开亮相，成功入围了大会最高奖项 SAIL 奖（...明略科技首席科学家、明略科学院院长吴信东在开发者日：开发 · 开源 · 社区主题论坛上正式宣布 HAO 图谱依托国家新一代人工智能开放创新平台开放 Text2KG API 接口，赋能开发者和企业级用户。...HAO 智能旨在集成人类智能（HI）、人工智能（AI）和组织智能（OI），打通感知、认知和行动系统，帮助企业和组织实现智能化发展。其中，HAO 图谱属于认知系统的范畴。...「目前业内仍缺少一个工业级的稳定工具，HAO 图谱是第一个语音实时生成图谱的企业级知识图谱开发工具包。」张杰表示。 在实际的知识图谱构建流程中，标注数据、训练模型需要花费大量时间。...去年 8 月，明略科技成为第二批「国家新一代人工智能开放创新平台」建设单位，以开放、创新、共享为基本原则，持续建设软件与硬件平台、开源社区平台、培训平台，构建人工智能众创平台和标准验证实验室，设立人工智能产业基金
如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。 知识图谱的难点在于知识图谱的搭建，如何高效、高质量、快速的搭建知识图谱是知识图谱工程的核心。...搭建了一份知识图谱之后，如何更好的利用和优化它呢？今天我们介绍知识图谱中的知识推理来回答这个问题。...作者&编辑 | 小Dream哥 1 知识推理 刚刚开始接触深度学习的时候，心里一直藏着一个疑惑，即现在的神经网络和反向传播算法为什么会被称为“人工智能”，怎么看，也不过是一种模仿神经学的更为复杂数学模型而已...直到接触到了知识图谱以及今天要介绍的知识推理，才感觉到一些所谓真正“人工智能”的味道。闲话叙毕，现在看看所谓的知识推理，究竟是怎么一回事，有哪些实现方法，进展到了什么样的程度。...总结 知识图谱是人工智能技术最重要的基础设施，是计算机能够实现推理、预测等类似人类思考能力的关键。
“认知/人工智能系统正在逐渐取代企业应用中的表格和启发理论。”研究负责人指出，“人工智能正被嵌入到各种用于提供建议和预测的应用程序，从销售支持到预测下一步最佳行动，到自动化合同审查和物流方案优化。...我们还能看到一波新型人工智能对话助理投入到市场，用于客户服务、销售、以及传统上属于交互式语音应答系统领域或人类领域的其他应用。...几乎所有的企业软件都会囊括这些能力。” 许多公司都在吸引用户利用其提供的基于类脑神经网络的认知算法来开发过去无法实现的复杂应用程序。
产业互联网时代，企业面对数字化转型，新型IT形态伴随着新型威胁和入侵攻击，传统安全防护体系也面临转型和重构，此时零信任体系无疑是企业当前最好的选择之一。...然而，市场上众多基于不同技术能力支撑的零信任产品方案，从多维度多视角提出了零信任体系建设的不同思路，这些思路在不同程度上影响着企业和市场的技术方向，给企业安全管理者带来一些困扰和挑战。...腾讯安全专家咨询中心，从客户视角出发，结合相关零信任标准，以及国内外零信任最佳实践，针对企业用户如何构建零信任体系，给出具体的能力清单和指导框架，汇聚成通用性的零信任安全能力谱图，旨在帮助企业进行安全能力转型和升级...零信任配图.jpeg 关注腾讯安全（公众号：TXAQ2019） 回复【零信任能力图谱】获取原图 腾讯安全零信任能力图谱包含五大能力：身份可信识别能力是零信任的基础能力，包括用户可信识别、受控设备可信识别和受控应用可信识别...腾讯在安全运营中践行零信任安全理念，充分印证零信任能力图谱的关键技术点，输出零信任安全能力，助力企业重构信息安全防护体系，协助企业完成数字化转型。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过计算机模拟人类智能的技术，其应用范围越来越广泛。...知识图谱（Knowledge Graph，KG）则是人工智能技术中的重要组成部分，它是一种结构化的、语义化的知识表示方式，能够帮助计算机理解和处理人类语言。...知识图谱的组成知识图谱通常由三个组成部分构成，分别是实体、关系和属性。实体（Entity）实体是知识图谱中最基本的组成部分，它可以是具体的物体、抽象的概念、事件或者人、地点、组织等等。...知识图谱的应用知识图谱可以应用于多个领域，如搜索引擎、智能客服、自然语言处理、数据分析等。以下是几个知识图谱的应用案例：搜索引擎知识图谱可以帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供准确的搜索结果。...结论知识图谱是人工智能技术中的重要组成部分，它可以帮助计算机更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能化的应用。随着人工智能技术的不断发展，知识图谱的应用范围也将越来越广泛。
随着人工智能的发展，知识图谱开始应用于更多的场景，关注度不断攀升，成为认知智能领域的核心技术之一。最重要的是，知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。...随着近几年知识图谱技术的进步一个重要变化就是越来越多的研究与落地工作从通用知识图谱转向了领域或行业知识图谱，转向了企业知识图谱。...对比通用知识图谱，随着人工智能在细分以及新兴领域上的应用，专业型知识图谱越来越受到重视。...对比右图，人工智能模型借助医疗生物领域知识图谱，例如基于路径得出的解释，显然比左图更容易理解、更有说服力。...决策树解释vs知识图谱解释 对于知识图谱在可解释人工智能上带来的优势，以及它们当前方法理论、限制以及机遇，Freddy Lecue博士在2020年的论文On the role of knowledge
文章目录 中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱 本文内容 中医数据获取 中医数据处理 Protégé介绍与基本使用 基于Protégé构建知识图谱 通过protégé创建类的层次关系 通过protégé...创建实体属性关系 通过protégé创建实体 推理模型实现 中医妇科本体存储 总结 中医与人工智能-基于Protégé构建知识图谱 本文内容 本文为系列长文，为便于读者单独阅读每篇博客都对整体项目有个大致理解...地址：https://graphviz.org/download/ 构建类，关系，实体等环节，大多基于entities窗口，具体如下： 基于Protégé构建知识图谱 通过protégé创建类的层次关系...中医妇科本体存储 基于protégé构建的本体库，有多种存储形式，本文基于Neo4j存储，使用Neo4j实现知识图谱的查询与展示，具体见下图。...总结 本文是中医与人工智能的系列博客，本文有很多内容借鉴与赵老师的曾经工作，这里一并感谢。
来源：专知本文为书籍分享，建议阅读5分钟本书是在实践中从企业关系数据库设计和构建知识图谱的指南。 这本书是在实践中从企业关系数据库设计和构建知识图谱的指南。...它提出了一个原则性框架，其核心是连接关系数据库和知识图谱的映射模式、组织中负责知识图谱的角色，以及将数据和人员组合在一起的过程。本书的内容适用于使用属性图或RDF图技术构建的知识图谱。...知识图谱实现了创建大规模集成知识和数据的智能系统的愿景。科技巨头已经采用知识图谱作为下一代企业数据和元数据管理、搜索、推荐、分析、智能代理等的基础。...我们现在发现，越来越多的企业寻求采用知识图谱来发展竞争优势。企业为了设计和构建知识图谱，需要了解存储在关系数据库中的关键数据。企业如何在不煮沸海洋的情况下，成功地采用知识图谱来整合数据和知识?
FreeBuf咨询联合中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）共同开展《2023中国数据安全企业全景图谱》的调研工作。 本次调研同时面向供需两侧。...经审核后，将符合要求的厂商信息入驻至《2023中国数据安全企业全景图谱》，为各级组织及企事业单位数据安全建设与产品选型提供参考。...另一方面，从需求侧调查摸清我国企业数据安全的产品及服务需求、建设现状与管治难点，从而为加强数据安全技术创新、优化数据安全建设框架、完善数据安全管理制度提供一定的思路。...《2023中国数据安全企业全景图谱》的分类逻辑从数据安全的需求出发，包括数据安全的内核需求以及数据开发利用支撑需求。...基于此，我们将《2023中国数据安全企业全景图谱》共分为10个一级类目以及49个二级类目，如下图所示: 厂商申报通道 扫描二维码或点击链接填写问卷 链接： https://freebuf2019.mikecrm.com
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术，重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。...如何做好威胁建模 如今，随着技术的变化，攻防技术不对等和攻防双方关注面不同，让企业面临的威胁复杂多样化、多元化，传统的防御手段无法抵御新兴威胁，也无法有效地应对内外风险。...威胁建模需要解决的问题是应该如何构建合理的安全体系，从而降低企业资产和业务面临的风险。...经过数年的知识积累，ATT&CK已经从针对企业内网的、Windows平台的、终端侧、post-compromise的行为分析模型，拓展为多场景（企业内网、移动环境、工控）、多平台（Windows、Linux...随着机器学习和图计算能力的提高，在安全知识图谱的基础上实现自动化安全运维将会变得更加简单。
用户认知是企业认知智能的起点。用户认知作为知识图谱天然适用的场景，可以分为群体认知和个体认知。...在这类标签的开发任务中，知识图谱可帮助开发人员梳理数据“血缘”体系。因此，企业可以对有不同数据来源的基础标签进行关联和管理，提升标签生产任务的管理质量和效率。...前面已经讲解了数据清洗与导入类、规则与统计类及模型预测类标签生产任务的方法及知识图谱的落地点，那么在企业实践中能否建设一个端到端的标签生产引擎呢？...因此在实践中，可以通过用户的标签结合知识图谱来推测用户的其他标签。企业的业务团队对用户的标签、知识图谱积累得越多、越深，推测出用户准确需求状态的概率就越高。...在企业实践中，知识图谱可以从需求构建与需求理解两方面提升需求认知的效果。
通过调研数据安全领域的技术和产品，以及各行业top级企事业单位的管理经验，腾讯安全结合自身的应用与实践经验，绘制并发布数据安全能力图谱，助力企业规划数据安全体系的建设、加强数据场景的安全管控能力、指导数据安全能力的评估等场景...image.png 腾讯数据安全能力图谱提出了六大能力，即数据资产管控能力、数据安全运营能力、数据业务安全管控能力、数据支撑环境安全管控能力、数据运维安全管控能力和数据安全感知能力，覆盖了数据全生命周期及重要的数据场景
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