您想知道的人工智能干货，第一时间送达 郭雷（中国科学院院士、中国自动化学会会士） | 作者 CAA会员服务 | 来源 控制理论处于数学、计算机、通信和工程科学相互作用的前沿，是自动化的关键与基础，是信息科学与系统科学的重要组成部分...历史上，反馈的有效利用常常对工程技术领域产生革命性的影响，同时也催生和推动了控制理论方法的诞生和发展。关于控制理论的历史发展，下面主要谈几点启示。...一、控制理论诞生和发展的源泉 重大实际需求是控制理论诞生和发展的源泉，尽管这是显然的，但我们仍将用三个典型例子来具体说明。 第一个著名例子是瓦特发明的蒸汽机。...二、推动控制理论发展的关键 众所周知，控制理论的发展密切依赖于数学方法的运用，甚至反过来还可以推动数学自身的发展。...另外，其他科学技术领域不断提供控制理论发展的需求和问题来源，在面对各种具体的实际挑战性问题时，控制理论在不断开拓中发展自己。
引语：随着云业务的发展，运营商和企业的云服务形态也在不断变化，数据中心发展趋势应是建设高效节能与运营成本合理的数据中心，支持企业或机构业务的持续发展，满足对业务的全生命周期管理需求：高技术、高能效、高算力...当前，我国数据中心产业的发展步入新阶段，数据中心规模稳步提升，低碳高质、协同发展的格局正在逐步形成。...供配电系统方面，模块化UPS、高压直流供电、市电直供等技术的有效应用，将降低供配电系统的电能损耗。此外，通过人工智能技术优化运营管控，正在成为降低数据中心能耗的重要途径。...四、新型数据中心发展启示 在数字经济时代，随着云计算、人工智能、区块链等新一代数字技术应用的广泛普及，数据中心的地位正在从信息基础设施的边缘迈向核心，并成为承载和牵动技术革新的重要底座。...未来3~5年，仍将是数据中心的高速发展期。 新型数据中心建设将大大提高数字基础设施建设的质量，满足数字化要求，提高数字经济运营质量和效率，全面支持数字经济和数字化的协调发展。
智能化阶段：2021年至未来，SaaS行业将逐渐向智能化方向发展，SaaS应用将通过人工智能和机器学习等技术不断优化。...业务层面启示 从以上公司的细分市场选择来看，大部分与创始人的背景有相当大的关系，多数创始人具有相关领域传统软件行业的背景，而创业后均选择“传统软件+云端服务”相结合的方式。...商业层面启示 从商业模式来看，订阅模式带来了可持续的现金流，使得企业拥有健康的经营现金流，这对于业务的进一步发展非常有利。...关于未来 正如开篇所述，目前SaaS行业已经进入智能化阶段，将逐渐向智能化方向发展，SaaS应用将通过人工智能和机器学习等技术不断优化。ChatGPT的问世，将加剧这一进程。...图片来源：Datapine 根据Datapine公司的预测，2023年的SaaS行业将呈现如下趋势： 人工智能AI集成到更多软件中 机器学习 SaaS安全是重中之重 更多垂直SaaS产品出现 数据即服务
，以及对未来发展的展望和启示。...代表企业：Tesla、Matternet、SkyCatch 6.以长远眼光来看，那些充分风险的基础研究，一般由学术界完成。但由于严格的预算，最近可能不会这样发展。...我相信相反的发展方向，我们必须改善医疗领域，更精密和纵深的对身体和生命进行检测。这能让健康状况更早被监测到，几乎到了实时的程度，有效降低照顾病人的成本，最终提高医疗的效果。...在这里我们可以收集到一些洞察，去看先天和后天是如何影响疾病的发生和发展的。这是巨大的机会。 生活中的人工智能产品 再来看看我们今天的临床模型。...最后，你必须接触到美国的市场，在那里真正的雄狮，它的价值能被创造和实现。我们也有机会促进欧洲人工智能产业的发展，但如果不密切关注那些工程，就会像在池塘工作一样。
在第三方测评的发展过程中，逐渐由非营利性机构为主向营利与非营利并存发展，在降低消费者搜寻成本和信息不对称、促进企业销售与质量提升以及技术和标准创新方面具有重要贡献。...当前，全球与我国的互联网第三方测评仍处于高速发展阶段，我国应充分发挥第三方测评在促进消费等方面的作用来扩大内需，借鉴欧美国家的经验形成具有中国特色的第三方测评发展与规制方案。...第三方测评的发展历程 对产品与服务的第三方测评，至今已有近百年的历史，对第三方测评的理解也随行业的发展而变化。...在经济发展与技术创新的共同推动下，第三方测评逐渐发展到影响者测评阶段（2016年至今）。...影响者应拒绝企业要求他们发布付费内容而不适当披露的请求。 借鉴与启示 通过梳理第三方测评的发展历程、正向价值以及欧美国家的规制措施，可以对我国的互联网第三方测评发展提供一定的经验借鉴与思路启示。
本文链接：https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/102217232 IBM作为世界上最大的服务公司、第三大软件公司、第三大数据库公司，在它的发展过程和发展策略上有很多值得我们借鉴的经验...下面从两个方面聊聊我们都能得到些什么启示。 保守的追随者 1976年史蒂夫·乔布斯在车库里研发出了可以商用的个人电脑Apple I。...启示 IBM的保守与跟随者角色，与文章《如何通过随大流选择正确的方向》中杨振宁所说的：“你就盯住领域里最牛的那几个人，看他们正在干什么，你跟着干就行。”有着异曲同工之妙。...郭士纳的改革不仅仅对于处于亏损状态的企业有用，对于个人发展也有很好的借鉴意义：你是否这也想做，那也想做，浅尝辄止的铺起各种摊子？...那么，此时就需要进行“断舍离”，大胆的砍掉无关痛痒的事情和缩减非必要的时间、精力或资源的开支。集中所有资源做重要的事。 希望以上内容对你能有所启示。 原文链接：《IBM发展过程中给我们带来什么启示？》
同样地，通过回顾Facebook与区块链之间的关联，我们同样可以为未来元宇宙的发展找寻新的契机。...布局元宇宙，是Facebook的区块链发展到新阶段的重要标志。...当互联网技术的魔力不再，我们看到的是以大数据、云计算、人工智能、5G、物联网、区块链为代表的诸多新技术的诞生。...不可否认的是，这些新技术当中的每一个新技术都可以为我们开启一个全新的发展，打开一个全新的发展脉络。 然而，我们同样要看到的是，这些新技术都是孤立的存在，并未真正形成集聚效应。...没错，我们的确看到了一个光怪陆离的新世界。在这个新世界里，有虚拟现实技术，有VR/AR技术，有人工智能技术，等等。
对于企业信息化相关软件系统，对于全新启动和开发的产品估算往往是最不准确的，因为缺乏相关的历史数据，经验积累，估算参与人员也缺乏对业务和需求的深入理解。...对于PSP个体软件过程的推广有利于提升估算能力，因为可以让开发人员更加准确的认识到自我的开发生产率。...对于技术架构的完善和技术的积累有利于提高估算水平，因为技术越完善后期的技术研究任务越少，而技术研究往往是具有高度不确定性的任务。...第一个构思本来就需要花时间，在开发活动中开发人员实际想的时间(想本身就是一种分析和设计活动)往往比实际敲代码行的时间多的多；第二构思本身是不完整的，在实现中要不断的验证和修改构思，这种不断的往复是需要花时间的...当我们假设是线性的时候，我们主观的去缩减了这两头的工作量。
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？...当AlphaGo出来以后，实现了对人类认知范围极大的扩张，这给我们很大的启示。在围棋以外的很多领域，比如金融、医疗、病理的检测，如果用计算机后台做出模拟器？...02 人工智能发展的四要素 我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么： 1）场景 未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。...过去把用电量作为衡量一个工业社会发展的指标，未来用云量也会成为衡量数字经济发展的重要指标。我们用电能来对比「云」，电带来了上一轮的产业革命，而新一代信息能源将会带来新一轮的产业革命。...我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。
人工智能现在正在改变，以后也将持续改变我们的生活。...艺术上，人工智能可以绘画谱曲；工业产业上，机器人使生产效率提升过半，医疗上，人工智能对恶性肿瘤的检测正确率比普通一声提高了百分之五十，即时翻译上，它可以实现几十种语言的翻译功能。...人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。...智能机器人和工厂内只会重复机械工作的机器人将完全不同。很多人认为机器人只能做机械化的简单工作。但是，当机器人搭载了人工智能后，它们将获得新生。它们不但可以自己学习，还可以理解人类的想法。...，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
人工智能需要被具体化 这种分歧来自于对AI的误解。人们对AI有许多笼统的说法：比如数据是新科技时代的石油，中国通过其数据优势将统治AI研究，AI未来会代替人。它是个机器人吗？是克隆人吗？...是个能植入头脑的芯片？还是可以把人变成超人？AI这个名字本身，人工智能，也是误解的来源。想要理解这种技术，需要将其具体化。...现在无人车的概念和一开始的“无马车”是差不多的，戴姆勒最开始造车的时候，只是去掉了马，车的形状仍然像马车。几十年之后车才发展到我们今天习惯的流线型。无人车技术成熟后，车的形态会改变。...AI发展的S曲线 科技发展常会呈现出S形曲线。开始增长缓慢，直到引爆点突然加速，然后逐渐减速被新的技术替代。曾经的个人电脑，智能手机都走过这样的道路。...中国在创新方面的政策值得学习---先期政策极其宽松，发展几年之后逐渐收紧以防止风险蔓延到各个部门。这样做的好处是使得先期创新成果有足够的空间呈现甚至有有产业化的可能。
一、全球人工智能产业发展情况 全球市场火热依旧，呈现集群式发展，AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热，重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展，共有5386家活跃企业，27400名高级研究人员...以英国、德国为代表的欧洲发展区和以中国、日本、新加坡、印度为代表的亚洲发展区整体实力相近，但走出了两条完全不同的路径，虽然欧洲储备了大量的AI人才，但市场活性不强，对于创新业务的发展并不友好，而亚洲虽然人才储备不充裕...image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比 中国AI发展属世界前列，并仍处于上升期，前景良好 全球人工智能发展了六十年，中国参与了二十余年，随着政府意志和市场意志双重聚焦，中国的人工智能发展进入了黄金期...对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在AI相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。补足短板方面，中国也在不断努力。...产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视AI基础层创业公司的培养，资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展
人工智能的发展现状1.jpg 中国与世界强国人工智能发展现状 据统计数据显示，目前国内人工智能在很多方面都有了突破性进展。...数据显示，全球人工智能的发展呈现以中国、美国及欧洲三足为主的鼎立的状态 人工智能的发展现状2.jpg 人工智能的发展现状3.jpg 我国即将跃进的“AI”时代 毋庸置疑，在全球范围内，人工智能会成为未来最大的一个风口...2.政策对人工智能技术落地与应用的关注 以国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景...人工智能的发展现状4.jpg 未来行业发展 人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。...人工智能的发展现状5.jpg
01 人工智能发展简史 ?...02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得...1946Mauchly &EckertENIAC（第一台通用计算机）为AI的研究提供了物质基础1946John von Neumann提出冯诺伊曼架构计算机发展史上的一个里程碑1948Nobert Wiener...发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词 1956 达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon...Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson提出ACT－R框架人类认知结构1976Richard Dawkings发表著作《自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向
二、人工智能发展大事记 时间 人物 事件 意义 1633 Rene Descartes 发表著作《论人》 提出灵魂存在于大脑的松果体中 1714 Gottfried Wilhelm Leibniz...》 提出需求层次理论 1946 Mauchly &Eckert ENIAC（第一台通用计算机） 为AI的研究提供了物质基础 1946 John von Neumann 提出冯诺伊曼架构 计算机发展史上的一个里程碑...Baum etc 研究前向后向算法(Baum-Welch) HMM 学习问题的一个近似的解决方法 1958 Donald Broadbent 《知觉与沟通》 新认知心理学发展里程碑 1960 Newell...首台采用了人工智能学的移动机器人 1972 Hubert Dreyfus 发表著作《计算机不能做什么》 很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性 1972 Endel Tulving 发表著作《记忆的组织...Richard Dawkings 发表著作《自私的基因》 指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向 1977 Grossberg 提出ART网络 1977 Albert Bandura 发表
人工智能 (AI)是计算机科学和软件工程中发展最快的领域之一。它有可能通过自动化流程、做出预测和提供见解来改变众多行业。人工智能也是一个快速发展的领域，新趋势和新技术不断涌现。...人工智能的当前趋势 1.自然语言处理 (NLP)：NLP 是 AI 的一个子领域，处理计算机和人类语言之间的交互。近年来，随着聊天机器人、语音助手和自动化内容创建的发展，NLP 变得越来越重要。...XAI 对于医疗保健等应用程序很重要，在这些应用程序中了解决策的制定方式至关重要。 对软件工程师的启示 人工智能的发展对软件工程师具有重大意义。...他是 DeepMind 的创始人兼首席执行官，该公司为各种应用开发人工智能技术，包括医疗保健和游戏。 总结 AI 是一个快速发展的领域，对软件工程师有许多应用和影响。...随着人工智能的不断发展和演变，软件工程师将需要跟上最新的趋势和技术，以保持在就业市场上的竞争力。通过随时了解情况并继续学习，软件工程师可以利用 AI 提供的许多机会。
在过去的几个月，我做了一些实践，通过整理、讨论和分析项目上的Defects情况，来探索质量管理中的待改进点。最终发现，Defects实际上给质量管理带来了很多的启示。...不恰当的设计：UX制作出酷炫的设计图，却并不一定是用户真正期望的，或者技术实现的成本过高。...---- Defects对质量管理的启示 Defects并不是独立存在的，它或多或少反映出了项目管理和开发过程中存在的问题，这些问题都可能对质量产生影响。...我以自己所在项目为例，说一说Defects给质量管理和团队管理带来的启示。 1....当然，以上两点只是我基于A项目举的一个例子。实际上，Defects还给了我们很多启示，比如，为什么项目老是加班？为什么有些模块的Defects数量比较多？
我们现在面对人工智能的责任。我们将负责任地行事，还是让它成为我们因其对人性的影响而深深遗憾的东西?...人类获得智力和智慧的能力，与我们对计算能力和人工智能系统角色的考虑形成对比。大脑是我们的基础设施。...这就把我们带回Verma、他对米开朗基罗的想象，以及为什么我们必须将数据视为理解人工智能进化速度快于计算的真正催化剂。 对于人工智能系统，每一次进步都将成为解锁新功能的基础。...还存在自我增强功能的可能性，反过来又会加速进度。人工智能的进步是指数型的。突破意味着新的进步。 但是我们最重视的是什么？当我们使用预先训练的模型时产生的智能; 当我们使用基础模型时产生的人工智能突破。...人工智能系统只能随着数据而进化。这与人类的进化非常相似，人类通过几乎不断吸收数据而进化。随着更多的数据，人工智能进化的速度只会加快。
透过元气森林的发展，我们似乎可以看出布局新消费赛道的某些打法，并且摸索出有关新消费赛道的某些内在的规律。...这就是给我们一个启示，即元气森林的成功和决胜点，依然是在于其对于B端的升级和改造上。缺少了这一点，元气森林是很难和其他的玩家拉开差距的。...只有将关注的焦点聚焦在供求关系的对等上，并且以此来驱动新消费的发展，新消费才能跳出互联网式的发展怪圈，真正进入到一个全新发展阶段。 透过元气森林，我们同样可以看出这样一种发展脉络。...无论是不断推出新的产品，抑或是打造产业链，其实都是在不断地寻找着新的供求平衡点。然而，笔者以为，无论是哪一种打法，寻找新的供求平衡点的主旋律是不会变的。我想，这同样是元气森林带给我们的另外一个启示。...这，或许才是元气森林带给我们的最大的启示。从某种程度来讲，元气森林在这些地方的表现，才是新消费真正传递给我们的东西。用这些方向来指导新消费本身，来诠释新消费，或许才是真正看待新消费的正确方式和方法。
这是学习笔记的第 1812篇文章 今天下午整理了近一年来的文章情况，发现运维开发的文章比重偏高。...在侧重整理这部分的内容时，发现了两个比较突出的问题，首先发现很多运维开发的总结比较零散，侧重的比例没有预期的那么均匀，另外一方面则是一个重要的问题，很多知识点没有成为体系，没有成为体系就很难看到一个全景图...这个探索的意义就在于让你从现有的思维桎梏中脱离出来，用一个全新的角度来审视当前的状态。...如果这些基础的对接都能够打通，我们处理问题的思路就开阔了。...从这个从程度来说，我们还是需要有相对充实的数据知识。 所以在梳理中，我也通过总结的方式重新定位了自己，也发现了很多的不足和缺点，接下来就是一个在年底盘点前进行重要方向的布局和调整的时候了。
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