生成式 AI 浪潮的到来，深刻改变了大众的生活，另一方面，也正在重塑社会生产力和生产关系。...特别是伴随着生成式 AI 技术的突破，企业可以利用人工智能算法和模型解放生产力，比如从数据中高效地提取业务知识，各种系统和应用也能够自学习知识并创造新的知识。...最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。 从那时开始，生产力工具形态的变革，就已悄然拉开序幕。...「我们正在进入人工智能的新时代，这个时代正在从根本上改变人们与技术的关系，以及从技术中受益的方式。」这是微软 CEO 纳德拉的预判。...当然，Copilot 其实只是人与 AI 协作的一种新尝试，而飞书的思考又多了一层：不止于效率工具，还要深入不同企业的业务场景，帮助它们做好全面拥抱 AI 之前的准备工作，最终以底层创新重构生产关系。
平台工程理念近两年被提出并快速扩散，在全球范围内引发了广泛的讨论和实践，并成为 Gartner 2023 十大战略技术之一。...平台工程是指将多个应用程序整合到一个共同的平台上，以实现更高效的系统管理和集中化的资源分配。这种技术可以使企业快速构建、测试、部署和运行应用程序，从而实现更高的生产力和效率。...平台工程在云计算、人工智能、大数据和物联网等领域中应用广泛，是企业数字化转型中不可或缺的一部分。...相比于以往的理念和实践，平台工程更关注企业内生产关系，使得平台团队在研发维护基础设施的同时，以支撑应用研发者无摩擦的自助服务为目标，提升平台团队与应用研发者的整体协同效率，提高终端用户生产力以及平台团队服务效率...我们希望汇聚国内平台工程领域优秀的企业实践和技术产品，如蚂蚁集团 KusionStack，为从业者分享国内企业在这一领域的理念、探索和实践，我们也将邀请平台工程社区的负责人 Luca Galante 到场交流分享
摘要 4月26日下午，火币区块链应用研究院袁煜明院长参加GMIC北京2018数字经济峰会，发表演讲《区块链如何改造生产关系》，演讲中总结了为什么区块链能改造生产关系的四大驱动力以及区块链改造生产关系的五大表现...所以这两方面一个是起点，一个是目的地，但是如何从起点到目的地没有去详细分析，也就是到底为什么区块链能改造生产关系，如何来改造生产关系，这个内容我们是刚刚研究出来，也是这周才开始公开和大家分享，希望在座各位多批评指正...卖二手车的合同不再是个普通的合同，而是一个智能合约，买家在买车后，无论是发现车哪方面有问题，都可以约定好，哪些是卖家责任，哪些是买家责任，分别对应卖家应该赔多少，然后自动执行，当然这个过程需要结合人工智能和物联网...大家要明白一点，基于深度学习的人工智能，最难的并不是算法本身，而是海量的有标签的数据，来去训练算法。那这些标签怎么来？李飞飞当时下载了近10亿张图片，准备给那些图片贴标签。...归根到底，区块链为什么能改造生产关系，怎么样改造生产关系，本质上都是因为它是在建设一种更加共赢的机制。在座的各位，我们都在同一条船上。 本文转摘自火币区块链公众号
区块链开发正是因此而生的新兴技术，它以去中心化为机制的运营模式能有效解决现有的商业市场痛点，而合理的应用则是引领生产关系变革的源动力。...那么，在数字时代，我们为何认为需要区块链来引领生产关系的变革呢？ 1.市场实体的边界逐渐模糊，公司和用户相融相生。 在数字时代和互联网经济中，传统的“生产者-消费者”思维逐渐被淘汰。...试想，滴滴可以和自己的早期员工每人签订期权协议，但是能和2400万车主一一签订吗？...过去人们只注重有实体形式的物质财富的分配，谁家的地、谁家的牛，这些最容易理清产权的归属和界线；现在的人们注重账面财富，债券、基金、股权，也有相应的法律条文规定；然而在数字时代，数字资产逐渐成为人们最重要的财富之一
（这个回答，笔者试着将操作系统看成是生产工具，将生态看成是生产关系。如此一来，貌似很多概念和关系都变清晰了。） 持这个观点的人，通常在评价国产操作系统时说这句话。...处理器公司、整机公司、操作系统公司、数据库公司、办公软件公司和消费者共同造就了这一前所未有的生产关系。...移动互联网时代，iOS/Android 为代表的移动操作系统，创造了一个围绕 App Store 和内容分发为主的新型生产关系，这个生产关系促进了人工智能、大数据处理等新型生产工具的发展，全社会的生产力得到进一步提升...新的操作系统往往和重大的产业重构时机一并出现，如 Windows 之于个人电脑，Linux 之于互联网，Android/iOS 之于移动互联网。...的确，国内外有好几个个人维护和开发的操作系统，Linux 不也最初是 Linus 一个人写的嘛。所以，有此想法再正常不过了。
从算法上来讲，人工智能和区块链的背后都有一整套算法，所以在算法这个层面来看，AI 和区块链实际上是一回事。...人工智能和区块链是数字化迁徙的工具和技术，是帮助我们完成数字化迁徙最核心的两个技术。 如果把人工智能比作生产力，而区块链则是生产关系。生产力的量变会导致生产关系的质变。...人工智能会取代人，也有许多人讲到人工智能如何在某种岗位、某个环境取代人，区块链在里面的作用，是取代公司和组织的形式。取代人提升了效率，而取代组织降低了成本。...后来被人提升到了去中介，就是在商业模式和商业文明当中如何去掉中介、去掉组织，由此才出现了去中心化应用和去中心化组织这样新的词汇，涉及到了生产关系的调整，所以说区块链是生产关系，最主要的调整就是去掉了中介...人工智能和区块链等由算法驱动下的新数字经济是完全不同于现在的经济体，也有很多新的经济规则在人工智能和区块链的帮助下建立起来，包括在互联网和云计算的帮助下被建立起来。
在Dao中，每位成员都有权利通过投票来参与组织的治理和决策，都拥有自主性。是否具备自治功能，是Dao和其他普通去中心化组织最为明显的区别。...Dao是以互联网基础协议、区块链技术、人工智能、大数据、物联网等为底层技术支撑，以Token激励和协同治理为治理手段，拥有明确的共同目标，具备高度信任和高度共识、开放平等、去中心化、公开透明、自动化特征的一种全新的组织形式...，是数字协作的最佳实践和Web3.0最基本的组织形式。...随着生产力与生产关系的不断发展，生产力与生产关系无法适应，产生变革是迟早要发生的事情。旧的生产关系一定会被新的生产关系所取代。Dao这种组织，就是在这样的环境下诞生的。...以收藏为目的的Dao，主要是为了运营NFT为目标，社区有各种NFT收藏爱好者，一版有艺术家和收藏家组成和运营。
人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。...我们能够看到，根据 AI 设计模式，我们会去往何方，Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里，AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。...目前应用在业务里的、最普通的人工智能被称作监督式机器学习注1。「监督式」部分比较重要：这代表算法要根据训练数据学习。算法仍然无法使用与人类接近的效率学习任何东西，但是它们能够处理更多的数据。...它们用算法来处理意图清晰的、邮件和日程方面的问题，把更复杂的消息和请求传递给人类。 这种设计模式已经远远超出了人们的期望。...受人工智能的影响，大部分知识型工作已经被省去了，因为从历史角度看，建立一套机器学习算法的先期成本过高。和软件不一样，每一个机器学习模型不得 不针对每一种单个应用程序做个性化开发。
背景 高级逻辑项目（The High Level Logic Project）始于20世纪80年代早期的思想实验，它是因第一次大规模人工智能商业化努力中的瓶颈和性能问题诞生的。...和许多现代项目一样，XML也用于分布式系统之间的通信。...AI和XML 人工智能处理通常涉及将逻辑视为数据。这可以让程序“思考”它正在做什么，并在运行中进行更改。...这样我们就有XML和XPL这两者的几乎所有优点。我们可以将源代码存储在XML结构中，而不会面临项目致命性的不便。 瞬间预处理！ 性能问题已经成为更广泛使用人工智能技术的严重负担。...人工智能的额外复杂性可能会严重减慢速度。商业级AI需要兼容通用系统开发并具有竞争力。处理速度是一个不变的问题。XPL给我们提供了我们需要的数据表格，但这是以额外的处理时间为代价。
以机器学习为代表的人工智能技术是当下最为热门的技术研究方向之一，其被认为对经济、社会、科学等都会有颠覆性的重大影响。...该报告对机器学习进行了较为全面的概述，其中涉及到机器学习的基本概念、发展历程、应用、创造价值的方式和研究前沿等。...、 本文对其中机器学习和人工智能的发展历史、机器学习的典型问题及现有方法的局限性进行了翻译，带领读者对机器学习和人工智能进行初步认识，感兴趣的读者也可下载报告： 机器学习和人工智能的发展 ? ?...例如，一些机器学习的方法依靠大量标签数据，而这些数据的创建和管理需要大量的资源和时间。 赋予系统理解上下文的能力或者常识，较为困难。...从数据中学习的系统 · 1.2皇家学会的机器学习项目 · 1.3什么是机器学习 · 1.4日常生活中的机器学习 · 1.5机器学习、统计、数据科学、机器人和人工智能
在互联网的价值观下，这种新经济思想下，产业发展模式和生产关系，即产业价值链的关系和生产方式都发生了一次根本性的变革。后面会对上述两点进行详细阐释。...像苹果、阿里、腾讯这类新的互联网和工业互联网公司，或者产业互联网公司，是一种覆盖制造业、服务业、软件业、芯片业和互联网服务业，以及大数据、人工智能、金融投资、保险、仓储、物流和交通运输等，在一个明确的业务目标下复合的业态...最重要的是新技术的应用和创新，来改变所在行业的生产关系，进行产业价值链关系变革，来提高产业的竞争力。 4....高技术： 新材料和新能源、人工智能和大数据都是高技术领域。高技术是否要按领域划分，是需要商讨的。创新不是按领域划分，行行业业都有高技术，关键在于创新，有没有首次增量给你带来竞争力。...他们通过应用软件、互联网、大数据、人工智能等信息技术，改变行业的生产关系与价值链关系，爆发出了惊人的能量。所谓的新经济、新业态就向我们走来。 未来是一个三维立体经济。第一个纬度，业务。
片面重点：行业发展前景好和从业人员分到“干粮”多没有必然联系。 和很多朋友交流，有观点，技术含量高一定能“干粮”多，个人不认可，门槛高必然结果是对从业人员的要求高，和待遇没啥必然联系。...提高对毕业生要求，市场需求趋势萎缩，这种操作效果加重学生压力，后面省略…… 这一切都是正在发生的事情，需要自己查找支撑资料，不展开啦…… 机器人/人工智能/就业形势2022_zhangrelay...权力密集型：多以政府部门为主（直接生产关系） 资金密集型：金融证券保险为主（间接生产关系） 技术密集型：打工人智力就业为主，化工厂，电子厂，机械厂，软件厂，本质一致（直接生产力） 劳动密集型：打工人体力劳动行业...生产力行业待遇水平，通常与利润关系密切； 生产关系行业待遇水平与行业利润关系不密切。 部分技术密集型行业，盈利水平高，会出现科学密集型部门，但是这些部门会在出现财务问题时大量cai员！...这条路本身就是孤独和必然失败的。 那么注定失败，我们就不去努力了吗？ 其实回答这个问题非常简单： 每个人的终点都是死亡。 正因为如此，过程才显得独一无二和十分珍贵。
互联网，首先它是一个生产关系，大计算，计算能力，云计算是一个生产力，而大数据是生产资料，有了生产资料，生产力和生产关系，这三个合在一起。...所有数据，基于互联网为基础设施，基于互联网是一个生产关系，基于所有数据联通，基于强大的计算能力，只有这种可能性，我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。...原文链接：http://www.datayuan.cn/article/12117.htm 百度创始人、董事长李彦宏：大数据引领未来 人工智能不是未来而是现在 ?...李彦宏同时表示，人工智能的现实应用已经在加速落地中，智能语音交互越来越普遍，AI寻人已有成果，机场刷脸登机也已经投入使用，无人驾驶很可能在2021到2022年成为现实…… 此外，李彦宏认为，中国在人工智能方面还是非常有优势...更重要的是人工智能技术要想往前推进的话，需要有大量的数据积累进行训练，全世界没有一个市场是有七亿多的网民，说的是同样的语言，他们遵循的是同样的文化和道德标准，遵循的是同样的法律。
比特币就是价值互联网的一个典型应用，任何人都可以非常方便地在全球范围内通过比特币网络进行资金的转移和支付。 图片要进一步理解价值互联网，就需要搞清楚什么是“价值”？...区块链的商业价值----区块链去中心化的特点可以对现有的利益关系进行重新分配，改变整个社会的生产关系。要搞懂区块链与生产关系之间的关系，我们需要先搞明白生产关系的概念。...生产关系是人们在生产过程中形成的社会关系。它是生产方式的社会形式，其中包括生产资料的所有权问题，人们在生产过程中的地位和相互关系，以及收益分配的形式。...互联网发展到现在，信息几乎可以零成本地传输，区块链将会建立一个价值传递的互联网，使互联网信息和价值都可以几乎零成本地传输。当信息流、资金流都在网上高效运转时，现代商业将会得到前所未有的颠覆。...目前，区块链已经开始在游戏、博彩、金融、供应链、数字内容、商品溯源、公共服务等领域探索；未来区块链对大数据、人工智能等技术都会有极大的促进作用；在物联网、新能源、分散化自治组织（DAO）和新经济等新兴行业的应用将会重构互联网
去中心化，正在重塑生产关系 从本质上来看，互联网式的中心化和平台化并未改变传统意义上的生产关系，而是仅仅把传统时代的生产关系发挥到了极致。...当重塑生产关系开始成为主流，衍生于传统的生产关系之下的平台化和中心化的发展模式开始遭遇越来越多的困境，甚至可以说，传统的中心和平台不再有存在的必要。...原因在于，在新型的生产关系之下，供求两端的对接并不是通过平台的撮合和对接来实现的，而是通过数字、数据的精准融合来实现的。...由此，一场有关生产关系的重塑开始在互联网玩家们的策动下，开始上演。 去中心化，互联网的新形态 经历了PC时代和移动互联网时代的发展之后，互联网行业是需要一场进化的。...我们都知道，当互联网的去中心化并未成为一种共识之前，我们看到的是以大数据、云计算、区块链和人工智能为主导的一系列的新技术的出现。
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指利用人工智能技术生成内容的能力。...AIGC是人工智能领域发展的新里程碑，能够加速内容生产，提高创作效率，降低创作成本，为人类提供更加便捷、高效、准确的内容生成服务。...AIGC的出现极大地改变了人们的生活和工作方式，为人类带来了便利和创新。它改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破。...在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，数据价值被极度放大，AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。...和iOS平台）低延迟的解决方案。
大数据和人工智能这两个词语想必大家都听说过，但二者的概念还是会有人混淆，它们有什么相似之处和不同之处呢？有什么联系和区别？...人工智能 人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。...人工智能和大数据能够很好地协同工作，人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。...区别 大数据与人工智能一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。...人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。
作者 | 李开复、王咏刚 人工智能时代刚刚到来，该领域的各种创业机会还处在相对早期的发展阶段。未来四五年对于人工智能时代的意义，和二十世纪七八十年代年代对于PC时代的意义相比，绝对毫不逊色。...因为资本、人才和市场三位一体的优势，美国的人工智能初创企业不仅数量最多，而且质量最高,类型最为齐全。...2017年1月，我（李开复）和伦敦市长Sadiq Aman Khan讨论英国人工智能创业氛围时了解到，英国之所以在人工智能创业领域独具特色，主要是因为英国有足够优秀的人工智能科学家，在科研领域处于世界顶尖水平...Yoshua Bengio说，“我将努力在蒙特利尔大学建立一个‘人工智能’生态。” 图1 按季度统计的AI初创公司被收购和并购的数量 中国的人工智能创业几乎与世界同步。...各垂直领域的从业者从商业利益出发，也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界。此外，许多传统行业的数据积累在规范程度和流转效率上还远未达到可充分发挥人工智能技术潜能的程度。
在人工智能领域，我们经常会听到一个词语：机器学习。有时候，人们容易把人工智能和机器学习画上等号。 那这两个有什么区别呢？ 人工智能：是一种科学，它能够让机器像人一样思考和做决策。...通常，算法需要一些输入并使用数学和逻辑来产生输出。不过，人工智能算法同时结合了输入和输出，以便“学习”数据并在给定新输入时产生输出。这种让机器从数据中学习的过程就是我们所说的机器学习。...因此机器学习是人工智能的一个子领域。 机器学习算法的过程：
2.2 方法：人工智能采用各种算法和技术来实现智能行为，包括神经网络、决策树、支持向量机、深度学习等。人工智能的核心方法是从大量的数据中学习模式和规律，并利用这些模式和规律来进行预测和决策。...2.3 影响：人工智能的发展可以提高生产力和效率，优化业务流程和决策，提供个性化的服务和体验。人工智能还可能带来一些社会和伦理问题，如就业岗位的变化、个人隐私的泄露和算法偏见等。...3.区别和联系区别：网络安全注重保护计算机系统和网络的安全性，防止未经授权的访问和攻击；而人工智能则注重模拟人类的智能行为，通过学习和推理来完成各种任务。...联系：网络安全可以利用人工智能技术来增强安全防御能力，例如利用机器学习来检测和预防网络攻击；同时，人工智能技术本身也可能面临安全和隐私方面的挑战，需要网络安全技术来保护。...4.示例代码暂无代码示例，因为网络安全和人工智能涉及的技术和方法较为复杂，不适合通过简单的代码示例来展示。
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