人工智能和结合 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

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不知情搜索:首先搜索宽度，然后对边界上的每个节点进行迭代深化搜索。

algorithm、search、artificial-intelligence

我试图把广度优先搜索和迭代深化搜索结合起来。在人工智能书“人工智能-现代方法”第3章(pg )中提到了这种方法。90)。

浏览 3提问于2018-06-11得票数 0

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时间序列无人驾驶人工智能中预测长度的最小值和最大值是多少？

driverless-ai

我想做一些研究，在我们的能源项目中使用无人驾驶人工智能。我们是有趣的时间序列功能在无人驾驶人工智能。但我不知道预测长度中的最小/最大值是多少。在文献中，他们提到预测长度的最大值为39周，并结合销售预测案例进行了研究。

浏览 1提问于2019-01-02得票数 0

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蒙特卡罗和马尔可夫链技术有什么区别？

artificial-intelligence、montecarlo、markov-chains

我想开发风险板游戏，这将包括一个电脑玩家的人工智能。Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。我认为我必须把这些技术结合起来，但我想它们是不同的技术，可以用来计算关于过渡态的概率。最后，如果你要为风险游戏实现人工智能，你会更喜欢哪种方式？你可以找到简单的确定概率的战斗的结果在风险棋盘游戏，和蛮力算法使用。有一个树形图，它指定所有可能的状态。我应该在这棵树上使用蒙特卡

浏览 4提问于2013-05-07得票数 8

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将云平台与AI结合起来有什么优势？

人工智能

最近提出将云平台与AI结合起来，这样做有什么优势。Al是如何借助腾讯云进行发展的

浏览 1187提问于2018-05-24

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如何扩展Google Cloud文档AI处理？

google-cloud-platform、google-cloud-dataproc、google-cloud-ai

在这种情况下，如何扩展文档的人工智能处理？您是否将文档ai与Spark结合使用？还是有别的办法？

浏览 9提问于2020-07-30得票数 0

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虚拟引擎中c++与blue的接口

c++、unreal-engine4

我有一个字符，需要一些自定义的人工智能逻辑，我会舒适地写在c++代码。我有其他用途的对象的蓝图。如何将c++代码与蓝图相结合？我完全可以这样做吗？

浏览 4提问于2015-05-08得票数 0

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留一交叉验证查询

artificial-intelligence、machine-learning

我目前正在尝试理解人工智能(学习)中的一个主题，并需要帮助理解以下内容：为什么留一交叉验证算法在与多数分类器结合使用时，在具有相同数量的正负样本的数据集上得分为零而不是50%？

浏览 1提问于2011-04-19得票数 2

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预测最优权值的算法

algorithm、prediction、weighted-average

假设我有以下的权重和定量参数：w_1..w_n, p_1..p_n. 0 <= w <= 1。我还选择了参数和相关值的情况。有哪些算法可以找到最优权值，以最小化给定参数的预测值的误差？有50个人把苹果打分在1到5分之间，我知道所有这些苹果都是p_1和p_2。我如何预测和找到p_1和p_2的权重，以最小化这些情况下的总错误？

浏览 3提问于2015-08-12得票数 1

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机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？

机器学习、人工智能

在这样的大背景下，机器学习和人工智能技术应用于工业生产制造已经是大势所趋，到目前为止，机器学习和人工智能在工业4.0时代有什么具体应用？如果有的话请举例说明；如果没有的话，希望能给出这两者正在推广适用的一些领域和方向。

浏览 2748提问于2018-04-18

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Prolog -复项的统一化

prolog、unification

我目前正在为人工智能考试学习，我最后要复习的是Prolog。我不明白如何把函子和原子结合起来。谢谢!

浏览 4提问于2021-08-31得票数 1

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什么算法可以用来设计一个高效的计算机播放器？

c++、algorithm

对于players.However净成本和落球惩罚两者的起始分数都固定在100,000，即在第一轮.These成本对于所有回合保持恒定之前，用户可以在游戏开始时选择落球惩罚。

浏览 4提问于2013-03-28得票数 0

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如何测试和保证人工智能系统的质量？

quality-assurance、qa-process、data-quality、qa-architect、artificial-intelligence

这意味着，只要有足够的时间资源和相对较低的复杂性，我们就可以将所有场景和输入映射到预期的输出。这意味着，即使是可用性测试、兼容测试、压力测试、持久性测试、健壮性测试和所有其他类型的测试，也可以完全定义为需求的一部分，从而转换为功能测试。因此，鉴于人工智能系统是概率性的，你没有真正的输出，只有可以或多或少有用(但永远不会完全正确)的预测，而且模型的输入随着时间的推移而变化，因为整个世界都在变化，用户发送的数据在模型训练的那一刻是不寻常的鉴于机器学习的上述和所有其他方面，如何有效地测试和检测

浏览 0提问于2022-06-27得票数 3

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这个字段的名称是什么？

artificial-intelligence、nlp

想象一个接受人类文本作为输入数据的应用程序，应用程序对文本进行处理，然后用户向应用程序提出问题，最后应用程序根据输入数据回答问题。有没有实现第一段的开源项目？User> My name is Amir.User> What's my name?

浏览 3提问于2011-10-07得票数 3

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Correlithm对象在这个行业中有什么用途吗？

machine-learning、algorithms、correlation

作者将"correlithm“一词称为”相关性“和”算法“的结合。在作者看来，书中描述的Correlithm对象("COs")是生物神经系统中的“主要数据标记”，是“所有高级数据表示、存储和操作”的核心。考虑到这些描述，这些COs似乎对人工智能是有用的。我想知道的是，他们是否真的在这个行业的任何地方使用，如果是的话，在什么样的情况下？

浏览 0提问于2015-01-02得票数 0

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