这本被称为“人工智能领域标准教科书”的《人工智能:现代方法》就无愧于“巨著”这两个字。
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术,正在释放巨大的科技革命和产业变革能量,深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式,对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度,腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会,汇集 4 位AI领域技术大咖
来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟本书将为您提供必要的工具,以快速跟踪端到端人工智能解决方案的发展。 这本书集中在使用企业框架和技术的人工智能的应用方面。本书在本质上是应用的,将使读者具备交付企业ML技术所需的技能和理解。它将对人工智能和数据科学等学科的本科生和研究生,以及从事数据分析和机器学习任务的工业从业者有价值。这本书涵盖了该领域的所有关键概念方面,并为所有感兴趣的方面提供了一个基础来开发他们自己的人工智能应用程序。 https://link.springer.com/book/10.1007
什么是人工智能?神经网络是如何实现的?计算机是如何学会下棋的?计算机是如何找到最优路径的?如何用随机算法求解组合优化问题?统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的?专家系统是如何实现的?
我们作为游戏人工智能的研究者,也愿意把我们阅读本书的一些心得体会分享出来,和诸君一起讨论,共同进步。
自人工智能诞生之始,就和游戏紧密的相结合在一起。因为人们通常认为,人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此,当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序,我们认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。所以很多游戏如棋牌,星际会成为人工智能测试的很好的环境。而游戏本身的发展又带来了很多对于人工智能的需求,例如游戏中的NPC(non player character)。人们开发了很多算法去让游戏内的一个角色可以表现得更像是由人类操控的。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 分布式人工智能初创于20 世纪70 年代,是一个快速发展的研究领域。 在过去的二十年内,它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争和合作学习,以及在现实世界中的应用,都取得了令人欣喜的进展。有很多优秀的学者在从事这个领域的研究,AAMAS 会议也成为人工智能领域的顶级会议。 这二十年的发展可大致分为两个阶段: 前十年研究者主要关注的是分布式规划和优化,以及拍卖和博弈均衡的求解; 而后十年,随着深度学习的兴起,分布式人工智能转向智能体的学习方面,其中包括单智能
本书从产品经理角度出发,介绍 AI 的发展历史、AI 的基本知识、AI产品设计方法论等方面的内容,并结合实际的智能产品设计案例,让读者更加清楚地了解人工智能技术的应用,并培养产品经理对于新技术的学习能力。
【数据猿导读】这是一本由华东师范大学、商汤科技,还有知名教师共同编著的AI教材,目前全国已有40所中学成为该教材人工智能教育实验基地。虽是一本中学教材,但有可能非常容易入门了解,也非常有可能连作为大学生的你,或是有多年工作的你也仍然看不懂哦!
【数据猿导读】刘慈欣作序,俞敏洪推荐!李彦宏本人亲自参与创作,集百度团队之力亲情奉献的大作。本书大量采用了AR特效,是一本从里到外,实至名归的人工智能(AI)著作
本书介绍了工业机器人的产生、发展和分类概况,工业机器人的组成、特点和技术性能等入门知识;全面系统地阐述了工业机器人本体的机械结构及安装维护要求;对谐波减速器、RV减速器等核心部件的结构原理和装配调整方法,进行了深入具体的介绍;对工业机器人的电气控制系统和各组成部件的安装连接技术,以及工业机器人的手动操作、示教编程、再现运行等操作编程技术,进行了完整详细的说明。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2023 大 展 鸿 兔 快要过年啦,很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢? 如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过,那么今年可以尝试着换一种过法,与书相伴,开启新的一年! 如果你还没有安排自己的阅读计划,那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧! 人工智能类 01 ▊《因果推断与机器学习》 郭若城 程璐 刘昊 刘欢 编著 结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造 本书是一本理论扎实,
马上要进入新的招聘季。对于有志投身技术领域的应聘者,面对当下正席卷全球的人工智能热潮,“数据科学家”和“算法工程师”绝对算得上热门职业。
本文源自中科信息&中国科学院成都计算所研究员、中国科学院大学教授、四川省委省政府决策咨询委员会科技委员、成都市科学技术顾问团前资深顾问、四川省计算机学会前副理事长王晓京老师为《与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘》一书所作序言!
作者 | 阿司匹林 来源 | AI科技大本营(公众号:rgznai100) 喜大普奔! 继今年 2 月 Deep Learning Specialization 最后一课上线之后,吴恩达又捡起了之前
【新智元导读】2018年,一本比《未来简史》更具有划时代意义的著作《生命3.0》出版。作者MIT物理学终身教授迈克斯·泰格马克认为智能终将摆脱自然演化的束缚,成为自己命运的主人。书中描绘了12种人与人工智能的未来,定将给中国产业界带来极大启发,让更多中国人知道自己的命运,知道这个世界未来的命运。
机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中,我挑选了 10 本书,这些书有不同的风格,主题也不尽相同,出版时间也不一样。因此,无论你是
选自gameaibook 机器之心编译 参与:黄小天 近日,由马耳他大学副教授、情感计算专家 Georgios N. Yannakakis 和纽约大学副教授、人工智能与游戏研究者 Julian To
很久没完整读完一本科技类书籍,这是我完整读完的为数不多的科技类书籍之一,我觉得这是我今年读过的最有干货的科技类书籍,读书如饮甘泉。
自从Google的AlphaGo引爆了人工智能这个领域后,大量的人才开始涌入人工智能领域,各大公司也都开始布局人工智能方向。看一个领域的火爆程度,直接看相关职位的招聘人数和平均薪酬即可。就拿各大公司的校招广告来说,对于人才的争夺也是蛮拼的。下图是2018年企业校招的薪酬表:
机器学习是个跨领域的学科,而且在实际应用中有巨大作用,但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书?这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天,我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
编者按 人工智能取得一个又一个成功,AlphaGo Zero 说明了奇点论的可靠性,AI 的发展速度比人们想象得要更快。牛津大学最新的研究数据显示,20 年内将会有 47% 的工作岗位被人工智能所取代,而律师助理位列被人工智能取代的职位前十。当 AI 技术比人类更好更快地检索、分析法律数据时,法律人应该何去何从? 本文推荐六本关于人工智能的书籍,大失业迫在眉睫时,人们才会发现对「罪魁祸首」人工智能缺乏元认知。 1. [美]侯世达:《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》,严勇、刘皓明、莫大伟译,商务印书馆 1
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。 《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展,以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用,包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。 介绍了物联网领域广泛的机器学习、计算机视觉和数
在我国互联网的发展过程中,PC互联网已经日趋饱和,移动互联网却呈现着井喷式发展。现在国内移动用户已超15亿,全球移动用户已超过51亿,2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数!
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 近两年,人工智能领域的大模型可谓炙手可热。以自然语言处理领域为例,自BERT横空出世,在各种评测上分数一飞冲天,在斯坦福阅读理解评测集上超越人类水平之后,各种越来越大的自然语言处理模型不断涌现,并在各种评测中不断刷新出新的记录。 图1是近年来不同的预处理模型的情况,可以看出模型规模呈指数级增长。由此,许多人已经对模型越大效果越好(Larger model, better performance)深信不疑,并逐渐形成了AI领域的“军备竞赛”。 图1 “大
埃隆•马斯克通过打造适用于未来的工具,成为了世界上最雄心勃勃、最成功的领导者之一。他创造了自己的第一个事业:PayPal支付公司,然后卖掉了;他目前的事业包括电动汽车公司特斯拉和SpaceX,他希望有一天能把他送到火星。 但马斯克并不是靠自己达到这个成就。当被问及他是如何学习建造火箭时,他回答道:“我读过很多有意思的书,对我启发很大。”事实上,这位亿万富翁长期以来一直崇拜不同领域的英雄,以获得灵感。 📷 对233位富人的调查发现,绝大多数(88%)的人表示,他们每天花30分钟或更多时间阅读。而许多人,比如马
题图 | by@macrovector- www.freepik.com 在 21 世纪的第二个十年里,科技界最大的进展恐怕非人工智能莫属了。无论是战胜人类围棋高手的 AlphaGo,还是遍布各地车站的人脸识别系统,配备了深度学习技术的最新人工智能展现了它无限大的势能,并已经进入到我们的日常生活中。 人工智能(artificial intelligence,AI),顾名思义,就是通过计算的方式模拟、延伸和扩展人的智能。它作为计算机科学的一个分支,早在 1956 年就诞生了。然而,长久以来,人工智能的发展却
---- 新智元报道 编辑:Aeneas Britta 【新智元导读】微软联合创始人比尔·盖茨发表了一封长达七页的信件,标题为「人工智能时代已经开始」,概述了他对人工智能未来的看法。 近日,比尔·盖茨发表了一封长达7页的公开信,探讨了关于人工智能的未来。 并且在信中,他重磅推荐了三本书。 被比尔盖茨推荐的书,是什么样子? 影响比尔·盖茨最深的三本书 比尔盖茨谈到影响到他对人工智能思考的三本书,这三本书都还没有译成简中: 「有三本书塑造了我对这个主题的思考:尼克·博斯特罗姆(Nick Bostro
新智元编译 来源:businessinsider 编译:Sean 【新智元导读】硅谷“钢铁侠”马斯克曾说,阅读在他成功的过程中发挥着至关重要的作用。他读的书很广泛,外媒整理了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文,总结出了这位亿万富翁认为每个人都应读的11本书。 身为SpaceX、特斯拉等多家传奇科技公司的CEO,马斯克还是能挤出时间读书。 马斯克说,阅读在他成功的过程中发挥着至关重要的作用。他读的书很广泛,既包括长篇奇幻小说《指环王》三部曲,也包括晦涩难懂的火箭建造书籍。 我们翻看了马斯克过去
---- 新智元编译 来源:Big Think 编译:小潘 【新智元导读】BigThing推荐关于人工智能十本佳作,它将对你进行指导,并为你提供对这个令人难以置信的技术的多方面观点。 在我们的整个历史长河中,人工智能一直属于一个疯狂的梦想,有时甚至被视为噩梦。 自从达芬奇在十五世纪创造了一个自动机械骑士以来,我们已经有了长足的进步。在过去的一个世纪里,人工智能已经进一步深入到我们的现实和日常生活中,毫无疑问,现在我们正在进入一个新的智能时代。 早期的计算技术引入了处理机器模拟智能的计算机科学的一个新
大家好! 非常高兴来参加听道和中国自动化协会联合举办的这次公益活动。我今天就跟大家谈一点人工智能的历史和本源,还有相关的一些话题,但不谈技术。那么这次报告的主旨呢,就是跟大家传达三个信息,一,智能技术
在 AlphaGo战胜李世石之后,AlphaZero以其完全凭借自我学习超越人类在各种棋类游戏中数千年经验的能力再次刷新了人类对人工智能的认识,也使得强化学习与深度学习的结合受到了学术界和产业界的前所未有的关注。
【AI100导读】越来越多工程师想学习大热的深度学习,但深度学习技术需要数学功底,数学不好怎么办?这篇文章可以提供成为深度学习工程师的数学路径。 如果你像我一样,也着迷于人工智能。也许你想深入挖掘,并在 TensorFlow 或 Theano 运行一个图像分类器。也许你是一个敢于尝试新事物的开发人员或系统架构师,你知道计算机非常好,但只有一个小问题: 你的数学不好。 没关系!这里,我向你分享一个小秘密,此外我这里向你推荐一些书籍和网站,它们将真正帮助你快速提高。 像许多人一样,我对智能机器的爱不是来自微积分
随着 ChatGPT 掀起人工智能的发展狂潮,大模型时代悄然来临。大模型的出现让人们看到了人工智能在某些方面几乎接近人类智能的“威力”,也由此使人们产生了关于 AGI 的期盼与隐忧。其中,关于大模型是否是人工智能发展的拐点、科技从业者又该如何把握这一新机遇等话题备受关注。
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 从电信网络到社交网络,从经济网络到生物医学网络……图结构的数据无处不在。 如何提取图的特征,表示或编码图的结构,基于图数据进行学习、推理和归纳变得越来越重要。 因为无论是进行数据挖掘、分析社交网络,还是优化推荐系统、问答系统,乃至未来破解AI黑盒、增强AI可解释性与鲁棒性,实现认知智能甚至通用人工智能,图都极有可能是其中必不可少的一环。 近年来,关于图表示学习(Graph Representation Learning,GRL)的研究激增,其中既包括用
首先,数学建模在字面上可以分解成数学+建模,即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识,构建算法模型,通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错,只有“更好”(better),就好像让你评价两个苹果哪个更好吃,只有好吃、不好吃或者更好吃,没有对与错。
人工智能(AI)、机器学习(Machine Learning )和深度学习(Deep Learning )正在改变很多行业,吴恩达(Andrew Ng)老师编写了一本书:《Machine Learning Yearning》,目的是教你如何构建机器学习项目。
上次写图灵的文章时让我对可计算理论产生了浓厚的兴趣,本来想写一篇关于可计算理论的文章,涉及到希尔伯特、哥德尔、图灵,甚至爱因斯坦等大神们的很多思想,正好看到王飞跃教授翻译的新书《AI3.0》出版了,这本书原作者上一本《复杂》正好我也翻看过,有点印象,作者是搞复杂系统科学的,也在这个学科的顶尖机构之一圣塔菲研究所待过,在这个方向颇有研究,不过这个学科目前也是正在建立一些基本概念和研究方法的过程中,基本的概念和理论都在建立过程中,不过前景可期。
导读:伴随着人工智能时代的到来,“第四次工业革命”正在走向我们,未来的人口与就业问题成为人们关注的焦点。其中备受关注的就是人工智能是否会抢走人类的工作。
12月14日,吴恩达成立landing.ai,开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”,这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域,与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据,截至2017年,全球人工智能领域技术人才数量超过190万人,其中美国相关人才总数超过85万人,高居榜首;而中国的相关人才总数超过5万人,位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例,该职位月
人工智能及相关图书书单,共6本: 《人工智能简史》 《走近2050:注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致:漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技:技术变革与未来图景》 《玩转无人机》【有电子版】 《信息简史》【有电子版】 《图灵的秘密》【有电子版】 1. 人工智能简史 📷 作者:尼克 定价:49.00元 视野宏阔,笔法风趣,全方位解读人工智能 兼具广度与深度,给普通读者以趣味,给专业读者以激情 领域内资深前辈尼克老师作品,与书中部分人物或为师友
2017年12月7日,曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero,它从零开始训练,仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18!
在 上次的送书活动 中,营长做了个调查问卷,结果显示大家更喜欢深度学习、Python以及TensorFlow方面的书,所以这期送书活动一并满足大家。本期图书选自人民邮电出版社图书,包括:近期AI圈儿比较流行的一本书《人工智能简史》,《TensorFlow机器学习项目实战》,高实战性的《Python机器学习经典实例》,深度学习领域的圣经“花书”,经典的《机器学习实战》,广受欢迎的《流畅的Python》,东京大学教授、机器学习专业专家杉山将执笔《图解机器学习》。另外,可在文末投票,选出下期你希望营长能够送的
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 风和日丽的午后,你走在马路上。 一个人型机器人迎面走来,点头,微笑,挥手,和你擦肩而过。 你回头望去,街头绿灯下,机器人正小跑穿过人行横道,步伐轻盈,体态自然。 机器人渐行渐远…… 你停下脚步,浮想联翩。“我和它究竟有何分别?” “不,那只是算法做得好一点的人工智能罢了。”你如此安慰自己。 随着机器人消失在道路尽头,你陷入了深深的沉思。 算法是什么? 人工智能又是什么? 人工智能和算法有什么关系? 围棋程序为什么可以战胜人类棋手? 人工智能是否会替代
人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天,虽然发展史不长,但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息,哪怕你不是工程师,哪怕你不是数据科学家,你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后,各行各业的人们都对其趋之若鹜,并想来分一碗热羹。很显然,它是未来,它也必然是未来。不管你忽略也好,拒绝也罢,你无法阻止人类对科技进步的追求。
最近在读一本书,书名叫《人工智能开发实践:云端机器学习导论》。这是一本介绍如何使用云服务资源构造智能算法的技术书,读完后给我的一个感觉就是“实践为王”,重点全部都落在了“实践”二字上面,分享了很多作者对实施细节的经验和思考,读完很有启发。对我来说,实践有一种难以言传的“魔力”,让人往往会作出旁人难以理解的选择。
来源:专知本文约800字,建议阅读5分钟可解释性AI是打开AI黑盒的解释性技术的实践指南。 可解释性AI是打开AI黑盒的解释性技术的实践指南。本实用指南将前沿研究简化为透明和可解释的AI,提供实用的方法,您可以轻松地用Python和开源库实现。从所有主要的机器学习方法的例子,这本书演示了为什么AI的一些方法是如此的不透明,教你识别你的模型已经学习的模式,并提出了建立公平和公正的模型的最佳实践。当你完成这一任务时,你将能够提高你的AI在训练中的表现,并构建鲁棒系统来抵消偏差、数据泄漏和概念漂移带来的错误。
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