AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。 Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。 在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商
AI科技评论按：“算法”这两字在人工智能圈已然成为“高大上”的代名词，由于不少在校生和职场新人对它过度迷恋，多名 AI 资深人士均对这一现象表示担忧。李开复曾这样说到： 现在的 AI 科学家大部分是在科研环境中培养出来的，不但欠缺工程化、产品化的经验，而且对于错综复杂的商业环境也并不熟悉，更缺乏解决实际问题所必须的数据资源。 随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得算法的门槛逐渐降低，但对工程的要求不断在提高。这种情况下，实际应用和工程能力基础扎实的技术人才变得异常抢手。 其实 AI
人类对于人工智能的想象由来已久，或许你会想到古代神话传说，神话故事里技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。而今天提到的人工智能不是故事，也非幻想，我们的身边到处都是“人工智能”的初级阶段
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
最近有幸听了一个行业大佬对人工智在产业应用方面的见解和分享，觉得还是非常有意思的，记录一下。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是5月30日星期一。 这周只用上四天，就迎来不！用！调！休！的端午假期了。 今天科技圈有哪些值得关注的新闻？ 一起来看。 今日大新闻 小冰公司成立游戏工作室 今日，小冰公司宣布成立ICEGamer游戏工作室，将推动NPC向有情感的人工智能交互主体方向发展。 ICEGamer工作室成员来自畅游、完美世界、网易等游戏大厂，与小冰岛部分核心AI团队进行了整合。目前研发工作已启动，首款开放世界手游作品与七创社凹凸世界IP合作，由AI being担
大数据文摘记者|蒋晔 【导语】：2016年11月13日，第二届万物互联创新大会「创业下一潮水：大数据与智能时代」在杭州召开。丰源资本创始合伙人、前腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者吴军博士发表了演讲。 吴军博士介绍了当今机器智能的水平，分析了智能时代到来的原因，并在最后分享了其认为的未来时代,“未来我们说的万物互联网，或者智能时代，经济的几个特点，一个是连接比拥有更重要，然后是合作的经济，分享的经济，合作的经济，用一个众筹的平台。关键的是思维方式的转变。” 大数据文摘记者在大会现场发回第一手报道，以下是吴军博士
大数据框架实现基础的数据存储和数据计算，如果从大量的数据中发现和挖掘出有价值的信息，需要借助机器学习算法，结合数据，构建机器学习模型实现对现实事件的预测。不同于以往的硬编码规则的方式，机器学习是通过机器学习算法发现或挖掘出数据中存在的规律或模式。
和大家聊聊量化交易，以及人工智能可以在量化交易上的应用。我们程序员还是应该懂点金融知识的。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
人工智能是一个非常热门的话题，涌现了诸多的人工智能公司，每家公司都标榜自己是人工智能公司。
人工智能先驱、Siri之父诺曼·威纳尔斯基近日现身北京，在他的新书《产品改变世界：Siri如何成功创造千亿市场》分享会上，首次谈到了他对人工智能未来两年的趋势预测。 人工智能将迎来四大机遇窗口 诺曼认为，中国具备了人工智能领域创业的优质土壤和良好要素：首先，中国有着受过计算机教育的庞大劳动力供给；其次，具备浓厚创业精神的中国人也很多；另外，中国人的工作标准或者是工作道德非常高，因为中国人工作非常努力，而且工作时间很长，直到自己能创造出真正有价值的东西。 他称，中国诞生过阿里巴巴和腾讯这样的大企业，就充分
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
许多刚开始学习编程的小伙伴都想找到合适的学习资源，然后学习一段时间后又想着找个项目啥的练练手。但是许多小伙伴都存在着以下两个问题：
机票价格越来越平民化，有时候折算下来，甚至比火车还要便宜。因而，乘飞机出游也成了许多人的选择。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。 五四青年节当天，百度CEO李彦宏亲自向这一年中表现最突出的个人和团体，颁发了「百度骄傲」这一专属荣耀。 在致辞中，李彦宏也道出了他对当下AI科技竞赛的观点：算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。 他认为，真正的AI时代，新应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、
本文阐述了人工智能将如何改变未来的社会和商业，主要从互联网社会、智能社会、知识不对称三个方面进行论述。作者认为，人工智能将成为未来社会商业的核心驱动力，在金融、医疗、教育、法律等领域发挥巨大作用。与互联网不同，人工智能解决的是知识不对称问题，将带来更加个性化、高效、便捷的服务。
4月26日，易观发布了《中国在线度假旅游市场专题分析2018》，该分析报告显示，2017年中国在线度假周边游市场达到215.14亿元，同比增长37.2%。其中，驴妈妈以36.3%的市场份额成为行业第一。作为旅游电子商务领域独角兽，驴妈妈凭借其创新能力在科技部《2017年中国独角兽企业发展报告》中强势上榜......
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 区块链，又火了 互联网成了维密的 T 台，大佬们穿着技术的内衣裤，搔首弄姿秀性感，腿毛飘飘在风中丝丝缕缕，油黑闪亮。 2017 年末，区块链成了最性感的小内内，各路人马人手一件，有的穿在裆部，有的顶在头上，还有的插在杆上当旗帜。 盯着屏幕上的智能合约代码，我有些忧郁。T 台上没我，T 台下也没我，我在暖气不足的办公室里，还穿着跟性感毫不沾边的羽绒服。 今天早上，在小区里遇到牛大妈，她拉住我，语重心长的告诫我，别写 Java 了，搞区块链吧
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
人工智能时代已悄然来临..... 瓦特、爱迪生、冯.诺依曼,这三人的名字大家或许耳熟能详，他们是分别代表不同时期的科技变革的重要人物。在第三次科技革命中，冯.诺依曼提出计算机基本原理，人类进入信息时代，也让我们见证了互联网的蓬勃兴起，更是让我们的生活发生了翻天覆地的变化。 📷 📷 📷 📷 大多数人们开始意识到新的时代变革即将来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，而人们普遍认为下一个将是以人工智能为代表的时代，要知道人类研究计算性理论的唯一目标就是要实现人工智能，而现代计算机只不过是可计算
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
李根 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 “AI教主”黄仁勋所到之处，无不欢呼。 客户爱他，开发者爱他，媒体也热衷于听他说点什么。这位英伟达的创始人及CEO，以个性著称，也以“放纵不羁爱自由”闻名。 在GTC China 2017上午主题演讲结束后，他接受了量子位等媒体采访，谈到了计算力、AI革新、投资布局和新技术革命等等。 自称老黄 不爱端坐 之所以如此深受欢迎，与黄仁勋的性格不无关系。在媒体采访伊始，现场力场就以他为中心而扭曲，他用不太熟练的中文向大家问好
首先就是说要从人工智能来谈起，人工智能它是研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能好早以前就有的，局限于当时的技术，还有一些理论方法都不够成熟，所不能达到人们想要的一些要求。目前来说，人工智能的突破仅仅体现在应用于某些个别的领域，包括以下几种类型：
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
AI 科技评论按：12 月 3 日，深圳市龙岗区政府主办的 2017 国际众创周末活动在天安数码城开幕。活动以「在未来」为主题，邀请了国内外的知名科学家、学者、教授和企业家们一起畅谈未来，探索世界。
一、如果百度3年前就用所有服务器挖比特币的话，现在市值能超阿里吗？ 7年前，比特币仅值6美分，今年初还不及1000美元，目前已突破19000美元。今年以来，其累计涨幅超1800%，抢尽了眼球。 今年以
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时，作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
越艳丽的蝴蝶，越可能身藏剧毒；站在越强的风口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后，终于成为全球最热科技话题，在这个风口上，大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹，殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科？我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统，以此来统计门店真实的客流量。这也意味着，新零售元年之战，人工智能让实体零售的未来有了更多可能！面对一次次新技术的冲击，零售终端未来将会朝怎样的方向发展，我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店： 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用，人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用，通过数据不断的积累与分析，可以有效的识别VIP客户，并推荐至店家手机，同时将VIP历史入店信息及购
要跟踪您的进度，请分享此repo：https://github.com/iOSDevLog/100-days-of-ai
在这之中，有很多人其实对人工智能是持有怀疑态度的，或是无神论者或是有神论者，持有这种观点的人都是大有人在。
Lady我在整理一些关于Deep learning方面的学习资料，看到好文章总是忍不住想跟各位分享。这次将系统地介绍深度学习的前世今生，文章很有趣，但也很长，将分几天发布给各位，请耐心看哟！ 从Google Alphago到Chatbot聊天机器人、智慧理专、精准医疗、机器翻译… 近年来时而听到人工智能、机器学习的相关消息，一夕之间这项技术攻占了各大媒体版面。不但Google、Facebook、微软、百度、IBM等巨头纷纷进军该领域，NVIDIA执行长黄仁勋亦宣称将由显示卡转型成人工智慧运算公司，强调人工智
从乌镇互联网大会，到阿尔法狗（AlphaGo）击败职业围棋手柯洁，紧接着李彦宏坐着无人驾驶汽车驶入五环，腾讯宣布进军AI… 人工智能以指数形式在整个世界传播。人工智能无疑给我们的生活带来了巨大的便捷，但是在期待人工智能给人类生活带来便利的同时，很多人也在担心，随着人工智能的发展，未来大多数人可能会面临失业。
AI 科技评论按：2018 中国计算机大会（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。
采访 | 孟岩 导读 周志华教授是蜚声国内外的机器学习专家，也是本届中国人工智能大会的主席之一。他的《机器学习》2016年1月出版之后，迅速成为这个领域的一本权威教材，在一年半的时间里重印十几次，发行逾16万册，并被冠以“西瓜书”的昵称，成为这一轮 AI 热潮的一个重要注脚。周志华教授潜心学术，为人低调，极少接受采访。这次中国人工智能大会上，由会议安排，他破例接受了我们的专访，就很多重要问题坦率的谈了自己的看法。我们特将内容整理成文，以飨读者。 大反转难免会有，盲目追捧深度学习有危险 AI科技大本营：感谢周
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场，宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜，IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
大家好! 非常高兴来参加听道和中国自动化协会联合举办的这次公益活动。我今天就跟大家谈一点人工智能的历史和本源，还有相关的一些话题，但不谈技术。那么这次报告的主旨呢，就是跟大家传达三个信息，一，智能技术
过去你的简历上往往会写一项个人优势：“强大的自我学习能力。”现在你把这句话改成：“跟机器人一样强大的学习能力。”
中兴智能视觉大数据报道：经常会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗，金融，工业制造。今天的人工智能，更多的是面向消费者的人工智能。未来几年，我们会看到企业人工智能的兴起与发展。人工智能的成功需要商业成功，而人工智能的商业成功需要人工智能在行业应用的成功。
作者：毛丽 7月6日，由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上，微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础，提出在最底层的计算和记忆方面，计算机已经全面超过人类。在认知方面，和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次，计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代，人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料，以下为演讲内容速记，在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面，人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史，我也读了赫拉利的书，我也去找了一个T
人工智能就像孩子一样，需要合适的教育来激发他们的潜能，也需要合适健康的饮食——高质量的数据。 业务的快速增长亟需人工智能加快判断能力，但是在人工智能的黑盒子里，要考虑的东西很多。人工智能所做出决策的质量和数据质量息息相关。有一句老生常谈的话——“废料只能出废品”，对人工智能来说再合适不过。 为什么呢？比较一下下面两种方式的区别就知道了。一般的分析方案会提供一个特定顺序的结果关系图表。如果你问一个分析程序，为什么北方的销售业绩变差了，你就会得到一系列可能因素的列表：供应链问题、人口变动、社会媒体倾向等。然后需
AI 科技评论按：芮勇博士自 11 月初正式公布去联想担任 CTO 后很少公开发声，而在今日的 CES 2017 现场中，AI 科技评论等媒体对联想集团高级副总裁、CTO 芮勇博士进行了采访，芮勇博士非常详细全面地回答了他在联想所负责的 AI 项目以及对人工智能的看法。以下为采访内容： 问：在大多数人眼中联想还是一个更加专注在具体产品的公司，您的到来会给联想带来什么？在您看来什么样的产品才是最创新的？ 芮勇：联想还是一家挺低调的公司，我加入之后才有了这样的感觉。其实联想有很多非常创新的产品和技术，可能之
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