编者按：当我们都在关注人工智能对生活带来的积极影响时，另一种担忧的声音正在产生：自主智能系统在许多社会机构早已司空见惯，但我们却无法找到真正能评估其持续性影响的方法。 本文提出了目前业界解决 AI 系统的社会和伦理学影响的三种方法，并提出了从社会系统分析入手的第四种方法，指出要关注人工智能在社会层面的意义。 此外，报告还强调了眼下我们在 AI 研究上存在的主要盲点：自主智能系统在许多社会机构早已司空见惯，但我们却无法找到真正能评估其持续性影响的方法。 最近几年，人类在人工智能领域取得了巨大的进步。 CB Insights 的研究显示，AI领域的投资呈逐年上升趋势 CB Insights 许多人认为，AI 在做预测和指导性决策时没有人类明智，但工程师却认为 AI 能找出人类在决策时存在的偏见和傲慢。 人工智能代表了一种技术层面上的文化转变。这跟历史上的很多技术对文化的重大影响转折点很像，比如印刷术的使用、火车的开通，等等。自动化的系统正在改变工作室、街道和学校。
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。 9、人工智能的未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。 根据这一资料提出了一个新的问题：人工智能是否可能优于人类的表现? 如果是，那么它会发生吗? 只有当人工智能能够比人类做得更好的时候。 ? 据调查结果: 预计到2060年，机器在翻译语言、开卡车、在零售行业工作方面将比人类更胜一筹。 因此，MI的研究人员相信，在未来40年里，人工智能将变得比人类更聪明。 为了打造更智能的人工智能，企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。 这些公司正在加强在人工智能领域的领先地位。 在生活的每个领域，人工智能都是存在的。我们使用人工智能将大数据组织成不同的模式和结构。此外，模式有助于神经网络、机器学习和数据分析。
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谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。 这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。开发这些需要注意的第一件事是： 哪一种编程语言适合人工智能? LISP 像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。 它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。 ：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。
他在分析报告中指出：“英伟达还处于从电脑显卡公司转变为人工智能平台的初级阶段，这一转型可能在未来几年带来巨大的增长。” 英伟达现在业绩几何，量子位在此前的报道里有所提及。 人工智能都在说中美争霸，我们来看看股市上的表现。 中国的人工智能领军者：百度，股价从年初的168美元，涨到现在的180美元，涨幅不到10%。 所以，过去半年想投资人工智能相关股票，特斯拉是最好的选择？ 还有没有比特斯拉涨幅更大的人工智能股票？ 有。而且就在国内的A股市场。 而来自中金的报告指出，人工智能正在推动安防行业进入高清化和网络化之后第三次升级换代周期。 上周的世界智能大会期间，科技部部长万钢透露，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，该规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统部署，包括与此相关的人工智能重大科技项目。规划将于近日向全社会公布。
以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪1万、2万，多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才，在人工智能领域中，技术类工程师拿的是最高薪。然而，“坑”多“萝卜”少，人才哪里找？ 然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也观察到，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。他说：“甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。” 一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。 为何人工智能人才如此稀缺？ 这也是造成目前人工智能人才如此稀缺的原因之一。 “远水”来解“近渴” 美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。 人才需求的激增促使科技公司把目光瞄准国内外各大高校的人工智能科研人才，越来越多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透露，人工智能的顶级人才回国后主要聚集在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三家。
毫无疑问，人工智能。那么你真的了解人工智能吗？人工智能到底是什么，谁能给我清楚地说一说？老在说机器人抢人类的饭碗，到底是不是危言耸听？机器人真的会进化到取代人类的程度吗？ 周志华介绍，第一种称之为强人工智能，在科幻作品里出现较多，目标是做出和人一样聪明、甚至比人更聪明的机器人；另一种叫做弱人工智能，是借鉴人类的一些能力，让机器做事聪明起来，成为减轻人类智力劳动的工具。 这很难说，尽管飞机比鸟飞得更高更远，但可能没有鸟飞得灵活，也不会生出小飞机。人工智能实际上就是在做类似的事情，可以看成一种高级仿生学。 “在计算机科学的所有分支中，人工智能可能是公众最感兴趣的。 眼下，人工智能技术已无处不在，互联网搜索、语音交互、安全门禁、交通调度……在人工智能发展得风生水起之际，各种“威胁论”又四起：“阿尔法狗”的一再获胜，是不是代表着机器已经超越了人类？ 说到底，人工智能只是工具，学好本专业，然后看能否把人工智能当做手段、工具应到到本专业才是根本。 哪些学校开设人工智能专业？ 其实，在我的眼中，人工智能是一个概念，而不是一个专业。
Meiz：灵魂不存在，除非你把它理解成意识的一部分。一：若存在，人口长期增加的时候，新生人口的灵魂从哪要呢？人口长期减少的时候，多余灵魂又给谁呢。 人工智能能够具有的是意识的部分功能：人工智能可以接受外界信息以及反馈，能处理问题，甚至可以说话，按照既定程序去模仿人类的表情。但模仿这个词本身不就说明了一些问题？ 人和人工智能的不同，根本是在于人天然能懂得人，从正在体验和不断意识到活着的这个过程中，人能理解他人的意识和情绪。但是这样想来，从最广泛的意义上讲，人不也是某种有着既定程序的造物？ 或许人和人工智能在灵魂层面相互理解也只是时间问题。 ? “人性”与人工智能未来前景 Meow J：人工智能在我的理解能力的范畴之内属于一个悖论。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
参考来源 / IEC:《Artificial intelligence across industries》白皮书 编译 / Helen 人工智能领域的标准化活动 人工智能领域的标准化还处于早期的阶段 :人工智能概念和术语(ISO / IEC 22989)、使用机器学习的人工智能系统框架(ISO / IEC 23053)。 2016年3月，IEEE标准协会发起了“人工智能和自主系统中的伦理考虑全球倡议”，旨在帮助人们应对 AI带来的威胁，并制定出从数据隐私到故障安全工程的伦理设计原则和标准。 也有越来越多的研究机构和非政府组织致力于与人工智能有关的政策、伦理和安全问题。在可预见的将来，像 Partnership on AI这样协作性的私人计划最有可能成为美国公司某种标准的来源。 人工智能算法的验证 AI算法与其他算法的不同之处主要在于它们在运行时会发生变化。环境的变化也会影响自学习算法的功能。需要阐明要验证AI算法的哪些需求，或部署在哪里时需要验证整个系统。
我们生活在一个非常有趣的时代，正在见证历史上这一全球变化的开端，同时也可以引领这一变化。” 本篇是人工智能专辑文章的第三篇，打开脑洞，例说人工智能如何颠覆我们生活的方方面面。 人工智能与智能家居 在AI技术的驱动下，智能家居逐渐向控制中心发展，形成一个完整的智能家居生态系统，由硬件、软件系统和基于云的平台组成。 ? 当在关键的私人区域(例如浴室)配备智能设备时，必须保证对信息进行保密处理。 人工智能与智能制造 在智能工厂里，来自供应链、设计团队、生产线和质量控制部门的数据被连接在一起，形成高度集成的智能平台。 ▲ AI技术在智能交通中的应用 自动驾驶 自动驾驶也称无人驾驶，依靠智能路径规划技术、计算机视觉和全球定位系统技术使车载计算系统安全运行，无需人工干预。 人工智能与智能能源 智能能源的目的不仅是提高能源生产、传输和消费中的收益率，还在于实现有效的能源管理。物联网、大数据和人工智能正在成为能源领域技术创新的动力。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
看似巧合，从《星际穿越》《火星救援》《2001太空漫步》到热映的《星球大战》，无数科幻片的主角身边，总有个机器人助手或者人工智能协助系统。这就是人类设想的未来吗？人工智能到底发展到了哪一步？ 记者在此次达沃斯世界经济论坛的人工智能技术展览上看到，苹果手机siri语音控制系统通过预设答案及网络搜索手段，实现了初步智能应用。 精准识别，高效应对 美国脸书（Facebook）公司设在达沃斯的互动体验区展示了人工智能在社交媒体中的应用，如利用人工智能技术自动识别照片上的人物、城市地标等主要内容，为盲人语音读图，并让用户对人工智能识别的对错给予反馈 一些商家已开始使用人工智能技术判断顾客在网购时是否开心或满意。一些服装公司使用人工智能程序帮助顾客在网购时找到心仪的产品。例如顾客看着一件衣服说：“我想要这个样式的外套，但要更保暖一点。” 他说，经过近60年的发展，人工智能取得巨大进步并呈暴发增长之势，但在看得见的未来，人工智能整体水平还难以超越人类智慧。
命运多舛的AI 自诞生以来，人工智能经历了三大突破点和两个停滞期。 它最近一次被大众关注，是在2016年。 为什么人工智能在发展60多年后，争议仍然如此巨大？ ? 事实证明，大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。 真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少，而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流，人工智能还有很长的路要走。 由于我们在这个领域并不缺乏远见，我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。 现在，在人工智能第三次崛起的末期，这个新兴领域的命运仍然不确定。 凛冬已至 很大程度上，人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。 但在另一方面，它也带来了数据饥荒和人工智能增长放缓的风险。
在研究者和践行者的不懈努力之下，如今人工智能应用已遍地可见，无论是繁华都市还是偏远小镇，街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。 所以，他认为，当前正在使用的还是大数据、人工智能，即基于大数据的机器学习的人工智能。但是将来，讯飞想要发展智能动力学，这是他们的目标之一。 他说道：“全脑模拟是从现代脑科学研究的一个分支，我并不认为脑科学就是全脑模拟，并在将来能带来一个好的人工智能的前景，我更相信的是智能动力学可能会给我们带来智能动力学研究脑工作的原理，并把这种原理放到人工智能系统中 既然本文想要探索的那条通向通用人工智能的正确道路还没有绝对答案，那不妨来看一看，在当下的相关研究中有哪些最新的研究动向和趋势吧。 Odeon大数据平台与讯飞的人工智能算法和应用紧密结合在一起，通过底层硬件、大数据存储和管理平台和人工智能学习和运算算法这三层，Odeon 大数据平台将讯飞正在做的感知智能，即语音和图像技术和认知智能（
人工智能在哪些方面对教育影响最大? 不仅是棋坛，人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域也都取得了突破性进展。 毋庸讳言，人工智能正加速袭来，冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。 2017年上半年，智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用，覆盖近700万名考生。” 当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。 关于人工智能与教育，还有一点让大家津津乐道：未来哪些职业将可能被人工智能取代？ 如果教育是为未来生活做准备，那么，人工智能在很大程度上冲击着目前学校的培养目标。 现在坐在课堂里的孩子是互联网的“原住民”。
据新德里电视台报道，这位名叫“萨姆”的政治家能够回答市民提出的有关住房、教育和移民的问题，由一位名叫尼克·格里森的49岁的新西兰企业家所创造。 深度数据挖掘-人工智能有哪些焦点？ 人工智能作为一个新物种，能否获取自我意识，是否在将来取代人类？当前人工智能还不能完全取代人类，强人工智能实现非常难。人工智能当前作为辅助工具可大大减轻人类工作量。 而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。这还是在人工智能全面冲击高盛之前的情况。 力拓集团依靠人工智能和卫星导航系统，实现了大量无人卡车高效率运作。人工智能带领力拓，在铁矿石价格有可能持续处于低谷的长周期中，保持住成本优势，从而维持其全球竞争力。 机器/机器人 词频统计中，机器或机器人出现在前十。 说到人工智能的机器人，我们最容易想到的是好莱坞施瓦辛格的大片-终结者系列。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 人工智能在打击未遂信用卡欺诈方面取得了重大进展：我们大多数人都收到过信用卡发卡机构发来的消息，以确认网络犯罪分子的未遂购买行为。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 Johnston 说：“欺诈者可以购买这些验证卡的清单，并通过任意数量的在线计划从中获利。“这些犯罪分子大量使用人工智能，他们也像合法开发者一样，在互联网论坛上分享软件工具和技巧。”
但是现在技术发展的足够快，审核视频的方式也变得越来越多元化，尤其是人工智能技术的出现，为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频？人工审核和智能审核哪个准确率更高？ 人工智能怎么审核视频 人工智能怎么审核视频？人工智能审核视频的方式就是将用户上传的视频进行截取，针对截取的每一段视频进行审核，而不是将视频全部浏览一遍。 虽然智能审核一遍以后，还会再进行人工审核。但如果智能审核的准确率已经足够高了，人工审核会更方便些。 人工审核和智能审核哪个好 两者各有各的优点，同样也有一定的缺点。 此时就无需人工再审核一遍，人工的工作量会因此大大减少。但是有些内容智能审核不出来，还是需要依靠人工的辅助，再次提高审核的准确率。所以两个审核方式还需要看平台的需求，哪个更合适。 无论是平台还是视频的发布者，最好都了解一下人工智能怎么审核视频。减少自己视频中的违规片段，不仅方便自己，也能够减轻工作人员的工作量，让自己的视频尽快发布。
据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》显示，仅2012年到2016年，全球人工智能企业就新增5154家，融资规模达224亿美元，占2000到2016年累积融资规模的77.8%；其中，光2016一年的融资规模就达到了 在大批投资人看来，人工智能是继蒸汽机、内燃机和互联网之后的第四次生产力革命。 然而，梦想终归是梦想，一厢情愿的事情，到头来只能得到尴尬。在一个个AI创业公司，如同雨后春笋般的搭起炉灶之后。 这期间不乏我们所见到的多种应用鸡肋或是技术残缺的智能产品，例如，能够跟踪日常的智能手环、导引客户的智能迎宾机器人、家用智能扫地机器人、跟踪用户食品的智能冰箱、在图像处理方面设计过度的智能手机，这些产品我们都有见过 人工智能技术更是如此，在近几年内，在AI界没有再看到像Alpha Go那样打败人类围棋的震撼科技、将计算机视觉带入新高度的革命性结构深度神经网络模型，这是很正常的事情。 当然人工智能也会优化客户体验，使我们的生活变得更好，例如： 今日头条使用人工智能算法，对读者推送更感兴趣的新闻。 输入法使用人工智能，使输入文字时变得更加快捷。
自从Alan Turing（阿兰·图灵）于1950年代首次提出AI概念以来，人工智能已经走了很长一段路，并且它丝毫没有放缓的迹象。 如果说前几代AI的发展只是冰山一角，未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。 第四代AI：模仿人类直觉 AI发展至今正在历经四次演变。 AlphaGO的演进： 人工直觉的进化 尽管人与机器在许多方面的行为方式都不同，但人工智能的发展不仅带来了更多的智能，而且似乎还发展出了一种直觉。 我们不妨从AlphaGo的进化，来看看人工智能是如何具备“直觉”的。 众所周知，AlphaGo是一款围棋人工智能程序，它击败了世界上最好的人类职业围棋选手，是第一款战胜围棋世界冠军的AI机器人。 据AlphaGo的开发公司DeepMind的论文介绍，AlphaGo的发展分为四个阶段，也就是四个版本： 第一个版本是在2015年战胜围棋欧洲冠军樊麾时的人工智能，当时还处于内测保密阶段； 第二个版本是
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