因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
java大行其道的今天我们来谈谈c++，现在学c++的人越来越少了。问题在哪？互联网盛行的年代，能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘，发现做java开发是抢手货，起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度，太复杂性。现在c++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替c++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器，网络等。 一、游戏开发 游戏开发都有哪些，引擎开发（
Alpha Go战胜李世石成为一个划时代的事件，许多公司大佬纷纷对此表态。不过，留意观察会发现，针对这个事情，BAT都没有表态，最积极的是搜狗王小川和360周鸿祎。搜狗王小川在多家平台担任点评嘉宾，在Alpha Go3：0胜出之后就宣布全体员工放假一天；周鸿祎则发布内部信，对AlphaGo的胜利发表了自己的看法。 首先总结一下老周内部信的主旨思想： 1、充分肯定了AlphaGo战胜人类的长远意义：这次人机大战将开启人工智能时代，会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术
人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。 3月5日，李总理报告中说：“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。” 报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。 实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。 实施大数据发展行动，加强新一代人工
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
推荐阅读： 《我上班没有被卷死，没想到。。。》 《三体，破纪录了。》 1 爆火 这段时间，ChatGPT 爆火。 爆火到什么程度呢？2个月的时间平台活跃用户超过一个亿，这也许是互联网最快破亿的产品了吧。 当然它的影响力还不仅仅是互联网领域的人，知乎热榜天天都有2-3个人在讨论，它有没有又革了谁的命。 现在几乎各行各业都在讨论 ChatGPT ，以至于你要不懂一点 ChatGPT 的知识都没办法和人聊天了。 很多年了，都没哪个产品或者说技术，能形成如此大的影响力，那为什么 ChatGPT 会如此爆火呢
2017年拿上就要过去了，今年是人工智能蓬勃发展的一年，谷歌AlphaGo战胜世界顶尖围棋手，谷歌无人汽车也已近行驶了几十万公里，前不久，深圳无人驾驶公交车也试运行。随着智能手机的普及，相信大家很多也都跟手机上的语音机器人聊过天。还有使用过地图的朋友都知道，现在的地图也越来越智能，可以明确的告诉你哪里正在堵车，哪里现在发生了事故，以前的地图是做不到的。淘宝双十一，机器人鲁班每秒钟制作8000张海报，还有越来越多的智能家居，智能医疗等等等等。人工智能正在慢慢地渗入到我们生活中的方方面面。 从古到今，每一次技术
2022年传统企业发展的关键词，不是资本，不是股市，不是楼市，不是品牌，而是五个字，数字化转型。
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
【新智元导读】明势资本年会4月7日在北京举行。明势资本创始合伙人黄明明介绍了2016年度基金情况和2017年基金发展展望，并解析了明势资本的投资价值观和方法论。年会同时举办《科技高峰论坛》，新智元创始人杨静主持，明势资本创始合伙人黄明明、北京大学人工智能创新中心主任雷鸣、北京航空航天大学教授王田苗王田苗、紫牛基金创始合伙人张泉灵、微软亚洲研究院副院长张益肇等嘉宾参与讨论了人工智能的引爆点、如何落地问题。 2017年4月7日，明势资本在北京举行年会，发布了2016年度基金情况和2017年基金发展展望。明势资
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
刚刚过去的周末，人工智能连放大招——来自波士顿动力（Boston Dynamics）的机器人“阿特拉斯”展现了完美的后空翻动作；腾讯推出的新闻写作机器人Dreamwriter用0.5秒便写出千字文，一口气写了14篇稿，还可自动配图和剪辑视频。 人工智能（AI）的发展一日千里，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。 当很多大学毕业生还在为10万元年薪欢呼时，炙手可热的AI专业应届生年薪已高达30万~50万元，干个三五年后很有可能涨至80万元。不过，这个价位主要针对的是研究生学历人才。 这是近日第一财经记者
对于互联网公司来说用户就是上帝，做好客户体验一切才有可能。所以互联网公司都会把钱砸向前端，Web前端程序员也越来越受到企业争相聘用。 前端工程师工资也越来越高，目前Web前端工程师工作1~2年后通
导读：人工智能已经正式走入主流。美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。 谷歌 ( 微博 ) 、 IBM 、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温——2016年就有40笔与人工智能相关的收购交易。我们的研究也发现，62%的大企业将在2018年前使用人工智能技术。本文将带来5个对于2017年人工智能的预测。 1、加速向对话界面转型 许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明，今后一年，通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要
导读：智能代替人工的时代，已经开启，机器人将能更好地理解人类语言，改善学习能力，并能应对更复杂的情况，因此替代人类的能力大大提高，美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有
李杉 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果推出Siri已经7年，杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）受到《星际迷航》的启发推出Alexa也已经3年。 其实，以人工智能为基础的互动界面
路透社发文称华尔街机构正在利用人工智能监控股市欺诈行为。 两家交易机构的运营者已经宣布计划在未来的几个月内推出用于市场监控的人工智能工具。而华尔街监管部门的官员告诉路透社，他们也不会落后太久。很多高管希望具有人性化智慧的计算机可以帮助普通人更快地找出不正当行为。例如，软件可以监测聊天室消息，检测大宗交易前后的可疑吹嘘或相互吹捧。它还可以更快地解决复杂的问题，如“分层下单”，即订单被快速发送到交易所随后取消，人为造成股票价格变动。 美国金融业监管局（Financial Industry Regulatory
闲来无事想测试一下各个‘人工智能’计算房贷的表现，测试时间是2023年5月30日，可能你测试的结果不一样，以你的为准。
【新智元导读】3月30日由东方网力、京山轻机、汤臣倍健三家上市公司与成员单位物灵科技、格灵深瞳以及奇点汽车联合真格基金共同发起万象人工智能研究院宣布成立。其中物灵科技CEO顾嘉唯、格灵深瞳CEO赵勇、东方网力首席科学家吴惟心担任首批研究员。如今企业做AI研究院并不少见，甚至是大公司标配，但是这种组合的研究院很少，他们如何玩转AI研究院呢？新智元给您带来现场报道以及对顾嘉唯的专访。对于人才问题，顾嘉唯认为“技术壁垒只是时间窗口的领先，关键是深入行业产生应用价值”、“最紧缺的人才是顶尖AI产品经理”；作为人机交
▶案例一：智能出行——被取代员工：驾驶员 最近在一次互联网+会议上，一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说，这个提案就是一款类似滴滴打车的软件，但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万，可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答，并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说，理想的话，你的企业一辆车也不用养了。 车辆使用，在每家企业都是很大的支出，公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用，但是高管们业务繁忙，频繁出差，实际上一辆车的公务使
使用自然语言处理的人工智能聊天机器人几乎应用到了所有行业中。一个实际的应用是提供动态的客户支持，使用户能够提出问题并获得高度相关的响应。例如，在医疗保健方面，一位顾客可能会问“我今年体检费是多少？”，另一位顾客可能会问“医生看病要多少钱？”一个训练有素的聊天智能会明白这两个问题都有类似的含义并根据可用数据提供相关的答案。
我们团队是做数据科学咨询的（data analytics consulting），我们一般会跟客户说：“我们帮你做个“人工智能”模型（其实只是简单的预测模型），一年可以给你省xxx多少钱，增长xxx用户。”当然，我们会把这种项目包装为科技转型（technology transformation），告诉客户不升级你就要被时代抛弃了，好让他们买单。这种项目一直都很好卖，尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多，从学校拉几个毕业的硕博生，做好PPT（一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队），“编”几个成功案例，去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型（一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型），而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金（大概是4-6个咨询师的钱），显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业，因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候，每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分（包括传统行业比如连锁超市、加油站）都基本有了自己的数据团队，他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单：一是大部分咨询产品的质量不高，二是与其付钱给外人还不如自己组建团队（人力成本其实在逐渐下降）。
白宫本周四将召集34家大公司的高管，聊聊怎样加强机器人和算法的部署，还要更广泛地聊聊AI。
📷 美国微软雷德蒙研究院首席研究员周登勇 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天上午，美国微软雷德蒙研究院首席研究员周登勇（Denny Zhou）发表了《众包中的统计推断与激励机制》主题报告，从“为什么众包”、“众包的挑战”、“统计推断”、“激励机制”着手，结合
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 今天，在浙江余姚举办的中国第三届机器人峰会上，中国工程院李德毅院士分享了他在无
临近过年，很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚，长时间不见，自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
对于互联网公司来说用户就是上帝，做好客户体验一切才有可能。所以互联网公司都会把钱砸向前端，Web前端程序员也越来越受到企业争相聘用。 前端工程师工资也越来越高，目前Web前端工程师工作1~2年后通常会
1. 研究人员证明“金钱真的可以买到快乐” 我们会经常听到“金钱无法买到快乐”的说法，但是新的研究表明这不是真的。事实证明，金钱的确可以让一个人开心，但究竟需要多少钱才能使普通人的情绪发生巨大变化，这因国而异。这项研究由普渡大学Andrew Jebb 率领的团队进行，并发表在《自然·人类行为》(Nature Human Behaviour)杂志上。 年薪在60000美元至75000美元之间的个人可能会对日常生活感到满意，并满足于他们的现状，而那些年薪在95000美元的人通常对他们的整体生活感到满
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竹间智能专栏 作者：竹间智能自然语言与深度学习小组 长期以来，中文自然语言处理（NLP）的研究遭遇瓶颈，其中一个重要原因就是中文的语言学基本无法迁移到已有的成熟的深度学习模型中，这也是中文 NLP 难于英文的重要原因之一。而竹间智能在自然语言处理的研究中，结合深度学习、语言学和心理学等，通过 NLU 来弥补传统中文 NLP 在语言理解上的不足，取得了不错的成果。在此和大家分享一些竹间智能在中文自然语言交互研究中的经验和思考。 本文结合语言学和 NLP 的几个基本任务，从理论上对中文 NLP 的特点进行说明，
【新智元导读】今天上午深度学习技术与应用国家工程实验室揭牌仪式在百度大厦举行，百度创始人、董事长李彦宏发表演讲。谈到人工智能，李彦宏放言要做深度学习的国家队，不是国足那个国家队，起码要做像女排那样的国
4月14日晚，由腾讯研究院、TechWeb联合举办的第十期“互联网前沿沙龙”如期举行。海尔北京创新中心产品运营总监邓凯、深圳市贝美互动科技有限公司创始合伙人宋英源、京东智能战略部负责人刘玮玮、猎豹移动投资总监范路就“互联网+硬件”话题进行了深入探讨。 范路 猎豹移动投资总监 （曾就职于清华同方、borland、盛大创新院。曾负责开发者关系，现任投资总监。) 一、 什么叫被智能化的硬件 我们说智能电视、烤箱，这个东西真智能了吗？ 物联网三部曲是什么？第一步物与物
序言 标题来自一个很著名的梗，起因是知乎上一个问题：《锅炉设计转行 AI，可行吗？》，后来就延展出了很多类似的问句，什么“快递转行AI可行吗？”、“xxx转行AI在线等挺急的”诸如此类。 其实知乎原文是个很严肃的问题，很多回答都详尽、切题的给出了可行的方案。AI的门槛没有很多人想象的那么高，关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼“人工智能将颠覆xxxx行业，xxxx人将失去工作”、“人工智能将会毁灭人类”，还是你真的打算沉下心来学一些人工智能的知识，学习用另外一种方法和视角了解这个世界。 所以本文其实也
刚刚，据外媒报道，美国总统特朗普预计将于北美时间本周一签署“美国人工智能倡议”行政命令，要求联邦政府将更多的资源和投资用于AI的研究、推广以及培训。
微软宣布向OpenAI投资10亿美元。最终的使命？建立一个比我们任何人都聪明的人工智能——AGI。
本周一，特朗普总统签署了一项行政命令，创建了一个名为《美国人工智能倡议（American AI Initiative）》的项目。尽管它不包括具体的资金或人工智能项目投入，但是这一法案将要求联邦政府引导现有的资金、项目和数据，来支持人工智能的研究和商业化，也标志着，美国联邦机构将专注引领人工智能技术发展。
不管是哪些领域，只要你做的是可知的应用，那你就老老实实的说你在做应用、在做图像解析，而不要吆喝着所谓的‘人工智能’。 AI，人工智能。 近几年的热度自然不用多讲。尤其是自今年年初被写进政府工作报告之后，更是火得如日中天，一塌糊涂。一时间，大河上下各种技术、各种算法、各种应用、各种商业模式层出不穷，仿佛我们已经进入了理想中的“AI时代”。 不过，科学的研究总是时刻伴随着质疑的声音。 近日，清华大学教授、IEEE Fellow王志华在接受镁客网记者专访时表示：到目前为止，几乎所有的AI都是在胡扯。而那些说自己专
机器之心报道 机器之心编辑部 假设我们普通人想用云计算来训练一个 PaLM，我们需要准备多少钱？一位网友算出的结果是：900~1700 万美元。 从去年开始，谷歌人工智能主管 JeffDean 就开始了「谷歌下一代人工智能架构」——Pathways 的预告。与之前为数千个任务训练数千个模型的方法不同，新架构的愿景是训练一个模型做成千上万件事情。 一年之后，Pathways 系统论文终于亮相，Jeff Dean 所在的团队还公布了用它训练的一个大型语言模型——PaLM。实验表明，PaLM 在多语言任务和代码
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】疫情下，人工智能、增强现实等领域发展势头不减反增。快来看看十几家科技巨头员工们的薪资水平吧。 美国的科技巨头公司在疫情期间全力应对，实力不减反增。这些公司都实现了巨大的增长，赚到了更多钱，也招了更多人。 2021年7月，科技行业协会CompTIA发布的一份报告指出在过去的一年里，科技行业有10个月都在增长。并且，全美的科技公司在2021年上半年招了80000多名员工。 谷歌的母公司Alphabet在去年的第二个季度就招了4000多名员工。6月
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】马库斯发博解读微软世纪大交易，Sam Altman抛售OpenAI的时机恰到好处？ 最近，微软给OpenAI注资100亿美元的消息，刷爆了科技圈。 作为酷爱发表点评的圈内大佬，马库斯专门写了篇博客，分析了下这里面的各种门道。 马库斯承认，自己一般不写商业交易，更不写关于商业交易的谣言，可是这件事，确实是件大事。 而且，它反映了AI圈内人士的态度，尤其是涉及到了微软和OpenAI对AI的看法。 微软花了大价钱 微软准备向OpenAI注资
从业务架构的业务模型角度看自媒体运营。比如定位，客户细分，用户关系管理，渠道，合作伙伴，关键资源，关键活动，话题选择，内容排版，发布策略，用户画像，用户行为分析，转化率模型，增长黑客等。
在刚刚过去的“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，来自硬科技领域超300位嘉宾共同探讨了硬科技发展的现状与未来，所有的演讲嘉宾、圆桌嘉宾都带来了极为精彩的发言，对硬科技的发展提出了自身的思考。其中来自三角兽的创始人、董事长&COO马宇驰先生带来了关于《技术壁垒和落地场景才是硬科技的“硬道理”》的演讲。
作为世界上最最最领先的机器人公司，这家公司得到了大量的关注，但也有各种质疑与好奇。
📷 上海交通大学计算机系邓小铁教授 文/CSDN焦燕 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，邓小铁教授发表了题为《金融博弈下的价值学习》的分享。 邓小铁现任上海交通大学计算机系致远讲席教授，曾获得清华大学工学学士学位、中国科学院硕士学位以及斯坦福大学博士，曾在英国利
2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办三届。2021世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会，以及上海市人民政府共同主办。
纯粹的人工智能是没有商业模式的。人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。举个例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。 自AlphaGo问世，人工智能概念开始大热。 所有创业项目都言必称与人工智能相关，相关人才的身价也随之水涨船高。毕业两年，年薪即可50万起跳。但实际上，企业仍在“烧钱”
上海交通大学计算机系邓小铁教授 文/CSDN焦燕 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，邓小铁教授发表了题为《金融博弈下的价值学习》的分享。 邓小铁现任上海交通大学计算机系致远讲席教授，曾获得清华大学工学学士学位、中国科学院硕士学位以及斯坦福大学博士，曾在英国利物浦大学、香港城市大学
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英国著名足球俱乐部曼城，打算给球迷发围巾。 众所周知，球迷朋友的围巾，除了保暖或擦汗，还是用来高举头顶给球队加油的。 以及擦泪（手动狗头）。 但曼城的这条围巾有点特别，上面带有传感器，可以记录佩戴者的心率、体温、压力水平等数据。 因此，普通的围巾又多了个新功能： 观测情绪。 这……要从何说起？？ 可穿戴球迷围巾 根据曼城俱乐部的官网信息，这条围巾叫“THE CONNECTED SCARF”，由俱乐部和科技公司思科（Cisco）合作推出。 上面的传感器
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