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电子合同取代纸质合同吗?

电子合同应用无疑是企业电子化、无纸化转型的典型场景之一,那么,电子化转型成风的互联网时代,电子合同真的将要取代纸质合同吗? 互联网时代,纸质合同缘何“失宠”? 通常,企业内部通过线上审批后,需要盖章的文件打印后再线下盖章。一方面,这样的办公流程降低了文件签批效率、增加人力投入;另一方面,对于印章使用安全、盖章文件一致性的保障,存在一定隐患。 而电子合同的应用模式则实现物理印章集中管控,印章“装”进系统中,当需要盖章时,只需要发起对应的文件盖章流程,即可实现在线审批与盖章。 可见,虽然电子合同已然占据“半壁江山”,但就短期来看,电子合同应用并不能完全取代纸质合同。在某些特定场景中,纸质合同与物理印章的应用模式,仍然有存在的必要性。

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    人工智能取代不了什么?

    人工智能取代不了什么? 2017年12月31日,有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。 我认为说的都有道理,我是跟着两人的先后顺序一路赞成下来,但人脑到底有什么地方无法被人工智能取代呢? 我认为是创新思想和有温度的人际交往。 人工智能取代不了创新领域,取代不了人脑灵感的瞬间。 人工智能不能取代人与人之间深度的温暖,我们遭遇痛苦,人工智能即便给了我们当下最需要的语言安慰,之后呢,我们感觉不到温度,因为我们知道它是个假人,是专家,研究了人们的表情,而设定的程序,那种安慰没有对人的独一性的情感链接 理性的总结,信息的概况,被看见的表情,有规律的事物,这些已知的,可以看见的,能说清楚的世界,人脑就容易被人工智能取代,相反,深度的情感,内在看不见的人类宝藏却是人类独有的。

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    🧠人工智能取代(人工)编程吗?

    译  原文链接:https://dev.to/rohitjethoe/will-ai-take-over-programming-5b5k 人工智能(Artificial Intelligence ) 我在某个地方看到一篇文章:人工智能取代编程吗? 人工智能是一个热门话题,备受瞩目。 一些思考 如果人工智能最初必须由程序员开发,那么作为程序员的我们为什么要创造替代我们的东西呢? 然后,它将让人类决定如何对超出人工智能理解范围的环境进行优化。 AI将成为编程的搭档 开发人员使用人工智能配合会写出更好的软件。 有一天它可能会取代一些东西,比如Wordpress的开发者或者一个作品集app。 我不是一个专业的机器学习开发者。我知道的一件事是,我们可以解释每个元素可以拥有什么样的商业价值,而人工智能却不能。

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    AI取代人类?硅谷大佬带你解读人工智能的未来发展趋势

    人工智能已成为当前科技界最热门的主题。在本文中,比尔·盖茨、蒂姆·库克、埃隆·马斯克等商业领袖谈到了,他们对于人工智能的看法,以及最新的AI项目和其发展前景。 点击下方视频,先睹为快: ??? 人工智能毋庸置疑是未来的趋势,AI驱动未来经济的发展。 "到2022年,人工智能将创造5800万新的就业岗位" ——世界经济论坛 你对人工智能的前景期待吗? ? AI解决大量问题,查看所有新信息并推送给你,同时还熟知你的兴趣,从而知道哪些是有价值的,这让我们更高效。 ? 蒂姆·库克 苹果CEO 我们讨论的重点放在自主系统上,并将其视为所有苹果项目的起源。自主对我们来说是很激动人心的,看看会发展成什么样。 关于人工智能哪方面最让你着迷? ? 我认为也许在明年底,自动驾驶基本上涵盖所有的驾驶形式。到明年底将至少比人为驾驶的安全性提升100%到200%,也许就是18个月后的事情。 你认为AI在某一天会超过人类吗? ?

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    AWS re:Invent:SRD协议取代TCP?

    本文重点介绍Nitro V5、Graviton3E以及SRD网络传输协议方面的创新。 这意味着Nitro V5每瓦性能提高40%,PPS(每包设备转发)性能提高60%,延迟降低30%,此外,能耗比也提升大约30%。 2)Hpc7g同样由 Graviton3E 提供支持,这个新实例提供多种大小,最多 64 个 vCPU 和 128 GiB 内存。 SRD 协议是专门为AWS网络构建和优化的,可以丢包重传的延时从毫秒级降低到微秒级。 SRD提供跨多个路径的负载平衡以及从数据包丢失或链路故障中快速恢复。 SRD采用专门的拥塞控制算法,通过排队保持在最低限度,有助于进一步降低丢包的机会并最大限度地减少重传时间。 SRD提供可靠但乱序的交付,并将次序恢复的任务留给上层。

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    Gartner预测:SD-WAN取代路由

    上周在Gartner网络研讨会上,Gartner副总裁杰出分析师Joe Skorupa表示SD-WAN取代路由。 但这并不是最重要的信息,最重要的信息是Gartner公布出来的一组令人吃惊的数据。 路由器风光不再 早在9月份,我们就提出了用SD-WAN取代路由的观点。这是我们在综合了许多企业用户的反馈之后,总结出来的观点,同时这也是Skorupa市场调查的数据显示的结果。 多年来,软件已经部分取代了以前的专用硬件,手表、计算器甚至电话基础设施等都被纳入到软件驱动的多用途平台,SD-WAN将对传统路由执行相同的操作。 向SD-WAN迁移节省成本。 Gartner预计到2020年,SD-WAN的销售额达到12.5亿美元,年复合增长率为15%。 同时,路由器销售额预计下降23%,到2020年分支机构路由器销售额只剩目前的60%,因为所有企业路由器中有50%都将被SD-WAN取代。 ? SD-WAN选择太少?

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    人工智能狂潮看看哪些职位会被取代

    人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮,给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作,预计首先被取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作,更会有其他的方方面面。 ? 接下来让我们看看哪些职位会被取代吧! 1. 卡车司机 今天美国可能有350万名卡车司机,但是如果麦肯锡的预测成真的话,在十年内,公路上所有卡车的三分之一将自行行驶。 审查文件和为法律案件寻找相关的支持信息是非常适合人工智能能力的任务。目前,人工智能渗透还只能完成尽职调查、电子发现和合同评审等基础性工作,但预计在不久的将来会有更多的进展。 而且,随着医疗专业人员的供不应求,他们提供医疗帮助,满足世界人口蓬勃发展带来的医疗服务迫切需求。IBM的沃森已经与医疗机构合作,帮助检测和治疗癌症。机器人在诊断和手术方面也很强大。 预计未来几年内,机器会计师大幅增长。财务分析师的工作也处于危险之中,因为人工智能财务分析能够更快更准确地发现趋势。

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    人脑即将被人工智能取代

    用“荆棘密布、道阻且长”来形容人工智能这条道路,丝毫不为过。 1956年夏天,十个来自不同学科的年轻学者召开了两个月的研讨会,第一次提出人工智能这一概念。 是否需要新的人工智能模式? 2011 年的时候,IBM的人工智能机器人Watson 在美国智力竞赛节目"Jeopardy"中以超越了第二名数倍的成绩获奖。 然而,传统人工智能仅仅依靠大数据和计算速度的进步似乎并不能持续了。 人工智能不仅可以向人脑学习,同样也可以向人的身体学习。 其实这样先进的理念已经在人工智能中运用了。 然而,以上这些还不够炸裂,国防科学技术大学教授胡德文认为:“如果人工智能真的可以在某些方面模拟人脑的运作,那么下一步的人工智能发展方向一定是提供脑机互联。”

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    人工智能真的会取代人类吗?

    “借助人工智能,我们召唤出恶魔。在所有故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔,但事实上根本不行。”马斯克的一番话让近来备受业界瞩目的人工智能平添了许多争议。 为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论,人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗?    比如各种传感器相当于人的感官延伸,机器能够模仿人的视觉、听觉、嗅觉、味觉功能,“感受”到的事物记录成抽象数据,进行高速的“理性思考”,并产生“意识”(得出计算结果)。 想到这些,也许有人会感到恐惧:机器具备了人的部分能力,甚至比人类做得更好,会不会有一天取代人类本身甚至对我们产生威胁?    最后,我们的结论是,人工智能取代人类部分劳作,但不能取代人类的全部活动,更不会反过来统治人类。倘若冯•诺依曼在世也会赞同这个结论。

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    人工智能取代你的工作?未必!

    国际知名信息技术研究和分析公司Gartner指出,2020年将有180万个职位被人工智能取代,不过同时也创造230万个工作机会,带动整体工作机会正成长;预计到2021年,人工智能结合人脑的工作型态产生 AI增加就业机会,但制造业冲击大 Gartner研究副总裁Svetlana Sicular认为,就像过去许多重大创新带来失业潮和业务转型,人工智能也是如此,虽然取代数百万个中低阶层职位,但同时也创造更多高技术性及管理层级的相关职位 人类结合AI工作将成主流 不只是重复性高的工作,Gartner认为,人工智慧也将被应用到重复性低且变化较大的非例行性工作上,不过,这部分将是协助而非取代人工,因为结合人类与机器,将比单单聘雇专业人士或使用人工智能机器更有效率 首先,同声传译本身就是一个高价值、高人力成本的工作,而在人工智能介入之后,其使用成本变得非常低廉。这是因为“机器传译”本质上是一个软件服务,它最后会基本消解边际效益。 比如,现在让人工智能做语音“理解”的事情还很难,所以类似记者这类需要充分理解语义的工种,目前的人工智能技术并无法达成。 此外,从成本角度来说,人工智能的使用成本必然呈现逐渐下降的趋势。

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    边缘计算取代云计算?别开玩笑了

    我们已经知道,处于边缘的计算就是大部分数据处理推向网络的边缘,接近数据的来源。接下来的问题是区分边缘和集中式系统之间的处理,也就是像AWS、谷歌云或微软Azure这样的公共云。 有数百个用例表明,反应时间是物联网系统的关键价值,而持续地数据发送到集中式的云上,毫无疑问会阻碍这种价值的实现。 另一方面,边缘计算和云计算是两种截然不同的东西,谁也不会取代谁。但是有太多的文章让IT专家们感到困惑,他们认为边缘计算取代云计算。然而,这种说法的荒谬之处与“PC取代数据中心”没两样。 创建基于特定目的的边缘计算应用程序是完全有意义的,例如数据处理放置在传感器中以快速处理警报反应的APP。 但是,库存控制数据和应用程序是不能放在边缘的,所有计算转移到边缘会引发一个分布的、无担保的、无法处理的混乱情况。 所有公有云供应商都拥有物联网战略和技术堆栈,其中包括或者将会包括边缘计算。

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    你距离被人工智能取代还有多远?

    人工智能的革命正诠释着人类对进步锲而不舍的精神。同时,它也满足了不同关注点的人群对未来的思考和想象。 今天,舶舶将与你探讨上文所提到的“悲观情绪”,即什么样的职业最容易被人工智能取代。 其实我们有一个很大的误区就是认为单纯的机械重复和没有创造力的工作是最容易被取代的。 其实,并不是越底层的职业就越容易被人工智能替代,也不是说相对精英化的职业就难以被人工智能替代。 事实上,每天起早贪黑蹬着三轮车满街卖早点的大妈;在狂风暴雨中骑着电驴挨家挨户送外卖的小哥;给领导点头哈腰、递烟送水的司机他们都不会被取代,没有人会研发相关的人工智能去替代他们,因为人工智能在未来价值的体现是去替代那些存在足够价值的工作岗位 所以,将会被人工智能替代的工作必定具有一个特点,那就是具有较高的附加价值。 “工作真是一种奇妙的事物,大多数人如此痛恨它,却又害怕失去它。”

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    取代人类工作?人工智能也创造工作

    1956 年,John McCarth 在达特矛斯会议上提出人工智能就是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样”。在怎么实现人工智能问题上,科学家们有不同理念和想法。 这些新思想新算法远远超过了连接主义 “模拟大脑连接结构” 的定义,再称之为连接主义已经不合适了,人们便神经网络和这些新思想新算法命名为机器学习。 前者的工作职责机器学习算法应用在现有业务上,后者的工作职责则是建设和维护分布式机器学习平台。 ? 还有一个相关职位是算法工程师。 大部分人是通过一个案例认识到数据挖掘:这是因为沃尔玛通过数据分析发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了啤酒和尿布摆在一起的促销手段;没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了 开普勒从第谷的大量资料中发现行星运动规律的历史,“啤酒和尿布” 的故事,从数据中发现的相关关系替代因果关系的宣言,是数据挖掘理论高度和实际应用的背书,是数据挖掘实现企图心的见证。

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    FPGA在深度学习应用中或取代GPU

    FPGA在深度学习应用中或取代GPU 本文来源:AI前线 作者 | Ben Dickson 译者 | 大小非 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短 随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。 此外你还需要具备广泛的数学技能,以较低的精度准确地计算模型,并需要一个软件团队 AI 框架模型映射到硬件架构。 Larzul 的公司 Mipsology 希望通过 Zebra 来弥合这一差距。 Zebra 是一种软件平台,开发者可以轻松地深度学习代码移植到 FPGA 硬件上。 Larzul 说:“我们提供了一个软件抽象层,它隐藏了通常需要高级 FPGA 专业知识的复杂性。” Zebra 提供了深度学习代码转换为 FPGA 硬件指令的抽象层 AI 硬件前景 Mipsology 的 Zebra 平台是开发者探索在 AI 项目中使用 FPGA 的 众多方案之一。

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    ​让人工智能融入课堂,而不是取代

    现在看来,一些科技融入课堂,而不是彻底取代传统课堂形式的尝试是有益的。 从2018年发布8款智慧教育解决方案时,联想就开始在教育领域展示其在人工智能领域的积累,以及人工智能注入教育行业的努力。 随着新高考的推行,一些省市的师生迎来口语考试。在此前重庆举行的“第七届全国名师名校长论坛”中,来自全国的教师在展台上看到了这套联想英语听说模拟考试训练系统解决方案。 其中,联想IDV解决方案桌面虚拟化与电子教室无缝集成在一起,使得日常教学业务能够便利地使用云桌面的功能。 这些“学习+AI”的科技创新让普及个性化教育成为了可能。 不过,人工智能可以为教育做的事情,远不止于此。

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    俄媒:在中国,人工智能取代讨债公司

    参考消息网6月10日报道 俄媒称,在中国,人工智能正逐渐取代讨债公司,一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息,包括他亲朋好友的联系方式,并开始打电话,发SMS 俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能取代讨债公司?》的报道称,P2P借款平台大约在10年前出现在中国,市场每年以三位数的速度增长。 刘英指出,人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型,因此人工智能很容易植入其中。 刘英接着说:“人工智能之所以能在催收领域得到应用且行之有效,是因为现金贷等互联网金融本身就是一种金融科技,互联网金融和科技信贷具有在线、可记录、可追溯、可链接等特征,使得它们能够与人工智能、区块链技术等技术很好地配合 也就是说,人工智能技术如果应用于传统的信贷市场,可能还不一定会这么有效。”

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