人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？...鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。如果你在某一领域有深入探索与洞察，欢迎联contribute@livevideostack.com。...（一）人工智能对视频应用的渗透 传统视频应用的流程： 前面我们说过，目前的人工智能还处于工具阶段，也就是说还没有人工智能开发出来的任何的超越时代的编码方法、传输协议、解码、交互技术存在。...而编解码技术，则属于人类专家技术团队才能解决的问题，目前的人工智能还很难介入。 近年来网络直播应用的兴起，出现了跟以往广播电视编解码不太一样的需求。...软件编码器效率较低，遇到复杂视频，比如物体繁多，较大运动，闪光，旋转，既不能满足实时编码的需求，同时输出码率也出现较大抖动。对于网络应用来说是很大的障碍。
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤：视频采集：通过摄像头或其他视频设备获取源视频数据。...、人员入侵、危险区域闯入、人员聚集、安全帽/反光衣/工作服识别、车辆识别、车牌识别、非机动车检测、车俩违停、烟火识别等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。...图片人工智能视频分析技术在实际应用中有广泛的场景，如：1）安防监控：通过分析视频中的人员、车辆、行动等信息，实现对安全风险的感知和预警。...例如，安防监控系统EasyCVR视频汇聚平台与TSINGSEE青犀AI算法平台构建的智能化应用场景方案，基于平台的视频监控技术与AI算法智能识别技术，可以对所有前端感知设备的传输数据进行数据采集、视频汇聚...、实时监控、智能分析、预警推送等，可以应用在智慧安防、智慧安监、智慧校园、智慧景区、智慧社区、物流与仓储、智慧农业等场景中。
因此平台为了杜绝这些负面视频的产生，就会进行各种审核，其中就包括人工智能视频审核。 人工智能视频审核有什么好处 人工智能视频审核有什么好处？...因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。...人工智能审核视频的工作原理是什么 人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。...首先会对视频的图像进行识别，通过之后再进行音频识别，别看识别的内容比较多，所花费的时间都是几秒钟的事情。因此面对大量的视频审核，人工智能都能很精确很迅速的处理完成。...上面就是关于人工智能视频审核的相关内容分享。现在人工智能技术越来越成熟，面对一些违规视频也能快速识别出来，这给很多公司降低了很大的人工成本，以前审核视频需要上百个工作人员，如今只需要几个即可。
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：主要介绍几个令人大开眼界的人工智能应用（附视频）。...(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之一（附视频）） 最近，研究人员又对该机器人的鲁棒性进行了测试。在下面的视频中，机器狗完成任务的“决心”也是令人惊叹。 2....(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之一（附视频）） Motobot最显著的特点就是它所使用的摩托车完全没有被改造。...(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之二（附视频）） 5. 与机器人Sophia的谈话 索菲亚是目前最知名的类人机器人，而且她的智力增长过程令人大开眼界。...在这段视频中，Sophia接受沙特阿拉伯频道的采访，她的反应非常聪明，”金句“频出。 (视频详见：十个令人震惊的人工智能应用（二）（附视频）） 6.
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：主要介绍几个令人大开眼界的人工智能应用（附视频）。...(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之二（附视频）） 5. 与机器人Sophia的谈话 索菲亚是目前最知名的类人机器人，而且她的智力增长过程令人大开眼界。...在这段视频中，Sophia接受沙特阿拉伯频道的采访，她的反应非常聪明，”金句“频出。 (视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之二（附视频）） 6....(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之三（附视频）） 7. 汉堡制作机器人Flippy Flippy主要使用了热感应，3D、计算机视觉以及机器学习算法。...仔细听下面视频中的两个对话，看看你能不能分辨出来。 (视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之三（附视频）） 9.
(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之一（附视频）） 最近，研究人员又对该机器人的鲁棒性进行了测试。在下面的视频中，机器狗完成任务的“决心”也是令人惊叹。 2....(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之一（附视频）） Motobot最显著的特点就是它所使用的摩托车完全没有被改造。...(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之一（附视频）） 4....(视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之三（附视频）） 7. 汉堡制作机器人Flippy Flippy主要使用了热感应，3D、计算机视觉以及机器学习算法。...仔细听下面视频中的两个对话，看看你能不能分辨出来。 (视频详见：十个令人震惊的人工智能应用之三（附视频）） 9.
语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务； 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等步骤； 语音识别过程包括预处理、特征提取、声学模型，语言模型和字典解码等步骤； 深度学习和迁移学习等技术都已经被应用在语音处理之中...结合人工智能在无人武器中的规模化应用，对人工智能进行法律约束似乎已经迫在眉睫。那么应该如何看待与应对人工智能带来的伦理问题呢？ ?...那么人工智能的发展到底会对人类自身产生何种反作用呢？ 这是人工智能的终极问题。 ? image 左右互搏：生成式对抗网络 ---- 生成式对抗网络的原理与机制。...生成式对抗网络的一个重要的潜在应用就是让人工智能在没有明确指导的情况下学习，使算法的学习方式向人类的学习方式转变。那么如何看待生成式对抗网络在通用人工智能研究中的前景呢？ ?...image 总结自：人工智能基础课: https://time.geekbang.org/column/62 简宝玉写作群日更打卡第 40 天
人工智能应用-人工智能在银行业 利用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念。事实上，人工智能解决方案可以用于增强多个业务部门的安全性，包括零售和金融部门。...该人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，以产生操纵车辆的控制信号。 ? Waymo -人工智能应用 先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。...谷歌助理-人工智能应用- Edureka 该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言和执行任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预订，等等。...人脸识别-人工智能应用- 另一个例子是Twitter的人工智能，它被用来识别Twitter上的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤掉攻击性的内容。...MuseNet -人工智能应用 MuseNet是一种深度神经网络，能够用10种不同的乐器产生4分钟的音乐作品，并能结合从乡村到莫扎特到披头士的各种风格。
2017年11月17日晚，中华医学会北京风湿病学分会在温都水城召开学术年会，肖飞教授做了《人工智能与医学应用》的主题演讲。...在演讲中，肖教授围绕着“智能与人工智能，人工智能的分类、发展史与模型架构，人工智能与医学及人工智能与风湿病的尝试及展望”等分主题，进行了精彩的阐述。...随后，肖教授又介绍了人工智能的分类、发展史与模型结构，以“人机大战”中战胜人类棋手李世乭的AlphaGo为例，阐述了计算机科学中的数据科学领域，从数据挖掘，到机器学习，再走向人工智能的过程。...人工智能与医学 在医学领域，AI也日益发挥出令人瞩目的作用。...人工智能，在医学领域正在不断挑战着人类的权威。
智能视频分析物流应用 近年来物流行业发展迅速，物流的存储、运输链等环节的安全防范越来越重要。如何更好的提高工作效率，降低物流管理难度，提高物流仓的安全防范管理成为重中之重。...人员安防检测：周界入侵报警、防盗报警、可疑人员徘徊检测、人员活动跟踪检测、人脸识别抓拍外来人员检测,危险区域人员活动报警监测等应用。...机械运行监测：皮带机运转情况监测、皮带机堵塞报警、快件掉落检测、快件囤货监控等应用，禁停区域检测等应用。...高速公路视频分析报警应用 无论是在经济发展领域还是在人类生活方面，交通作为不可缺少的元素发挥越来越重要的作用。而交通的安全化、信息化已经是保障交通平安、畅通必备的手段。...智能视频分析校园应用 目前各大中小学都普遍存在着校园面积大、场地分散，学生众多，校园周边的环境复杂等特点，导致近年来校园安全事件频繁发生。
腾讯18周年庆当天，腾讯人工智能实验室（AI Lab）首次发布深度网络学习视频案例——《青春无畏，冲动不止》庆生视频的艺术滤镜版本 今年风靡业界的Prisma以及天天P图的“潮爆艺术画”，能够将用户拍摄的照片变换成指定的风格...它不仅仅是一个简单的图像滤镜操作，它赋予深度神经网络学习任意艺术风格的能力，并且能够应用到任意的输入图像中，是以深度学习为代表的AI技术在艺术上的创新。 视频是未来互联网上最多的流量载体。...这个深度学习模型需要：1，在空间域上可以将名画元素有效的提取出来并学习应用；2，在时间域上保持变换风格的时间一致性（temporal consistency）；3，保证计算的高效性以支持更多的实际应用场景...这使我们有理由相信更多的AI技术也能够应用到各类场景下的数据上面（图像/视频，文本，语音等）。...作为腾讯新成立的研究部门，腾讯AI Lab立足于腾讯的大数据和平台，致力于开发新的AI技术，探索新应用和新业务，将AI技术融入产品，满足亿万互联网用户的需求。
图像识别 视频要点： 通常，计算机使用被称为算法的一系列精确的指令进行编程。算法是一个简单的指令序列。 但怎样可以写一个算法来识别图像呢？例如区分一张图是汽车还是狗。...◆ ◆ ◆ 卷积神经网络 视频要点： 深度学习中有一类特别的系统我们称之为卷积神经网络，这是指是神经网络中结点与单元之间特别的连接方式。这种连接方式在一定程度上受我们所知的哺乳动物的视觉皮层结构启发。
NVIDIA研究人员日前研发出一个基于深度学习的系统，能够将每秒30帧的视频转换为高清慢镜视频，其效果优于其它同类方法当前能够实现的最佳效果。...“虽然可以用手机拍摄每秒240帧视频，但用手机以高帧率完成所有拍摄的做法也并不实际，因为这需要很大的内存空间，而且功耗很大。” 而基于这项新的研发成果，用户则可以在拍摄视频后制作慢镜视频。...研究团队利用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，基于1.1万多个日常和体育活动视频，以每秒240帧的速率对系统进行了训练。...训练完成后，卷积神经网络便能对更多的视频帧进行预测。 团队采用了另一套数据集来验证系统的精确度。结果表明系统能够使以较低帧率拍摄的视频看起来更加流畅且清晰。...为展示研究成果，研究团队从著名的在线科技系列视频《The Slow Mo Guys》中截取了多个片段，并进一步放缓了视频速度。以每秒30帧的速率拍摄，之后转换为每秒240帧的视频。 ? ? ? ?
本文从技术角度，说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况，尽量将理论结合到实际。 计算机视觉技术，属于人工智能领域。...目前，智能视觉在实际应用中比较成功的是车辆卡口摄像机及部分条件下的人员卡口摄像机。...车辆卡口摄像机应用：车辆卡口摄像机不仅能够准确抓拍和识别车牌信息，还能准确识别车标、车型、车身颜色等更丰富的车辆特征。...目前视频的语义描述实施得比较好的是如前所述的车辆卡口应用，因为此类应用，场景基本类同、目标属性明确、要提取的目标的特征清晰，且对于车辆的抓拍角度相对固定，车牌识别算法比较成熟，并且有实际业务驱动需求。...安防行业对大数据的应用 带有视觉感知(视频分析)功能的摄像机，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，进行二次运算，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断
人工智能技术发展到现在已经很强大，AlphaGo已经把众多围棋世界冠军踩在脚下，让大家心生恐惧，就算在图像识别这件小事上，也比人类更好更快，然而，科学家认为这还远远不够，对于AI的发展来说，理解视频中的动态行为是接下来的关键发展方向...从另一个角度看，随着“中国天网”的落实，中国已经建成了世界上最大的视频监控网，视频摄像头超过2000万个，然而，每个省全部警种的视频分析人员却不足10万个，未来，必须依靠人工智能和大数据进行视频的处理分析...用视频训练人工智能 跟图像识别类似，科学家们利用大量的视频数据来训练AI，使其更好地理解真实世界的行为。...所以传统视频输入的方法，不一定适用于人工智能。” 所以，机器如果想要真正实现智能，还需要从仿生物的方向研究，人们应该弄清楚眼睛发放脉冲是如何将信息编码传送给大脑的。...一旦机器能够看懂视频，具备视觉能力的AI不仅能够应用于医疗、教育、娱乐等领域，无人驾驶汽车也能通过现实世界的“视频”更好地预测人类及车辆等的行为，更准确地进行决策，相信其安全性也能得到质的提升。
视频预测是一种无监督学习，因为要从图像序列中学习到未标注的视频数据结构信息，所以需要对每个像素都进行预测。为了实现好的效果，会使用一些复杂的损失函数。...同时视频预测还是一种多模式的问题，因为正确的预测还需要很多视频中未给出的潜在的信息。...传统方法基本对于高分辨率无能为力，因为他们不能处理真实世界的复杂性，但目前的情况却是人工智能和机器学习算法越来越擅长预测视频，例如：准确地预测出一个棒球可能会飞到哪里。...我们这次的研究，是首次对视频预测能力增长的影响进行的彻底调查。” ? 该团队基线模型建立在现有随机视频生成体系结构的基础上，其中的组件对未来预测的固有不确定性进行了建模。...首先，研究人员从视频数据库中选择了256个视频，并对视频进行片段截取，然后，将每个模型的输入条件调整为二到五个视频帧之间，并让模型在训练过程中预测未来的五到十帧。
业内已经出现基于该协议的高密度视频转码方案，我们来一探究竟。...这不仅可以加速需要高性能的现有应用程序，还可以为数据中心和Edge中的实时工作负载处理提供新的应用程序和功能。 传统协议消耗许多CPU周期以使数据可用于应用程序。这些浪费的计算周期使企业真正赚钱。...一个基于NVMe的高密度转码解决方案 Netint公司近期推出的视频转码Codensity T400模块，提供了一个存储服务器的高密度转码解决方案。...其Codensity G4 SoC包括了ASIC方案的视频编解码器，支持H.264 / H.265的的4K@60 fps或8x 1080p@30 fps实时编解码。...图5 基于NVMe硬件模块的高密度转码方案 在这种解决方案中，T400视频转码的控制是通过NVMe R1.3接口完成。实际应用中可通过安装Xcoder lib与FFmpeg无缝集成，如图6所示。 ?
5）5G网络技术5G网络技术的普及将会大大提高视频传输的速度和质量，这将进一步推动视频应用领域的发展与创新。最近ChatGPT的出现，让人工智能又掀起一阵风暴。...人工智能技术在视频技术领域的应用和发展趋势，可以归纳为以下几个方面：1）视频内容的分析和分类利用人工智能技术对视频进行分析和分类，例如识别视频中的人物、场景、物体等，提取视频中的关键信息和元素，从而实现视频内容的自动化分类和标注...TSINGSEE青犀视频深耕音视频流媒体领域多年，一直致力于AI+视频技术的开发与应用，随着人工智能技术不断融入行业的各个领域，我们也一直积极研发人工智能技术与视频平台的深度融合与应用，包括人脸检测、人脸识别...未来视频技术将会通过更高的分辨率、更丰富的体验、更智能的应用和更快的传输速度，满足用户对视频内容的更高需求。...伴随着人工智能技术的不断发展和应用，视频技术与人工智能的结合将会越来越紧密，基于视频技术的智能化应用也越来越多，场景也越来越丰富。
编译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改革与发展研究院）金融研究室主任 我们分析了美国和欧洲 50 家最大的零售银行，选出了人工智能应用的前 3 名领导者。...先前职位：富达机器学习和人工智能高级副总裁。 ·Senthil Kumar， Capital One 机器学习中心的首席科学家。以前的职位：贝尔实验室的应用科学家。...CAPITAL ONE 的 AI 计划 Capital One 已经部署了一系列不同的人工智能项目，专注于从改善消费者的移动应用程序体验到为银行工程师构建内部开发工具的方方面面。...是其最早的基于 ML 的应用程序之一产品发布。...·诊断和修复移动应用程序问题：该银行为其 DevOps 工程师构建了一个内部 ML 工具，以帮助识别移动应用程序问题并实时响应应用程序故障。
作者 | 吕承通 伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显。但什么样的数据有价值？如何更有效的利用数据的价值？...— 视频版 — 注：获取演讲嘉宾干货PPT请后台回复关键词“吕承通”即可 — 文字版 — 以下是由数据猿精编整理发布的 ThinkingGame CEO吕承通 的精彩分享： 分享长度为3400字，建议阅读...7分钟 本次活动我要演讲的主题是“大数据与人工智能在游戏行业的应用”。...人工智能在游戏中的实际应用有以下几种： 自适应的数值系统，因为游戏本身的数值是固定的，所以要根据玩家心理设计一套和玩家能力适配的游戏数值。 拟人化的NPC，可以和玩家对话，和玩家成为朋友。...介绍这么多，无非是想跟大家表明ThinkingGame想做人工智能在游戏行业应用的开拓者，这条路很难，希望我们游戏行业的同仁一起来做，需要大家的支持和辅助才能把这条路走的更，更快。
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