AiTechYun 编辑：nanan 微软本周三宣布，他们已经创造出了第一台机器翻译系统，能够以与人一样的准确度将新闻稿件从中文翻译成英文。该公司表示，他们对该系统进行了反复的测试，从各种网络报纸上收
导读：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通过理解数据与现实世界事件之间的关系来改变整个世界。他们正通过自动驾驶汽车、生物技术、家庭自动化和互联互通技术，挑战人工智能的极限。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 好消息，ChatGPT的联网和插件功能不用等了！ OpenAI刚刚宣布，ChatGPT Plus用户，下周开始不用排队，直接就能用上这些新功能。 具体来说，在最新的联网和插件Beta版中，ChatGPT会在设置里增加这样一个界面： 回顾一下，网页浏览功能，能让ChatGPT不再局限于回答2021年9月之前的信息，能直接联网查询最新消息。 而插件功能相当于给ChatGPT整了一套工具箱，让它的能力得到进一步释放。 消息一出，网友们都兴奋坏了，纷纷表示：
导语：有些驾驶任务对于人类来说简单得不值一提，但对于机器来说很难完成。现在研究人员已经开发出一种新的方法，让人工智能机器通过向人类大众学习驾驶。 今年可谓是人工智能机器日新月异的一年。在人脸识别、物体识别、语言理解等许多我们人类一直以来都占据上风的任务上，人工智能突然开始追赶上甚至超越了人类完成任务的表现。 然而，对于一些繁杂工作的完成情况，人工智能机器仍然落后于人类。这些工作包括相对简单的家务劳动，如熨烫衣物，以及相对高级的任务，如驾驶。不过，智能机器在这些领域的成就进展缓慢，并不是因为它们不能执行这些任
2016年3月，在韩国首尔四季酒店举行的谷歌 DeepMind围棋挑战赛，人工智能围棋软件AlphaGo以4∶1战胜了韩国棋手李世乭九段。本次比赛后，关于人工智能和机器学习的话题迅速升温，引起社会各界的关心。然而，除了在本领域工作的一线科研人员，其他人士对人工智能和机器学习的发展现状和前景了解的却不多，甚至存在不少误解。在此，本文希望能跟读者探讨一下人工智能和机器学习，谈谈其发展现状与未来趋势。 1 什么是机器学习？ 机器学习是人工智能的一个分支学科，主要研究的是让机器从过去的经历中学习经验，对数
IT圈风云变换，既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事，也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖，造富能力超强，这里从来不缺少话题，当然，所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混，那
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术，其他各种AI产品。
本文探讨了人工智能在网页设计方面的应用，通过分析十种使用人工智能的方法，包括探索参数、个性化体验、节省成本、改善客户体验、采用语音对话、提升设计水平、在网站上留住访客、理想的创造力和采用人工智能来提升用户体验等。
如今，网页设计不断发展，最好的网页设计师总是期待着他们工作中的下一件大事。人工智能（AI）正在成为中心舞台，并有可能彻底改变网页设计师的工作方式。通过人工智能，网站可以变得非常敏感，并能够理解和响应网页访问者的需求。出于这个原因，网页设计师必须了解如何最大限度地利用人工智能。以下有十种在网页设计中使用人工智能的方法。 1.探索参数 在组织决定在其网页设计中使用人工智能之前，请先做一些研究，然后发现人工智能作为设计师必须为组织提供什么。虽然有一些基本的功能是大家都熟悉的，但有些是更详细的，会让人们对人工智能可
前段时间我在公众号发表了一篇推文：「什么？你无法复制百度文库的内容？」，之后我收到了不少小伙伴们的反馈，其中也有一些大神分享了他们的经验和方案，我在这里大概整合了一下，并以最通俗易懂的方式向大家分享这些解除文库复制限制的方案。
据Forrester的报告显示，数据驱动性公司利用并贯彻公司洞察力以创造竞争优势，年均增长率超过30%，并有望在2021年实现1.8万亿美元的收入。麦肯锡公司的研究表明，善于利用客户行为洞察力的公司在销售增长方面比同行高出85%，毛利率高出25%。
当在北戴河阿那亚的剧场里被突然问到类似稀奇古怪的问题，一时发懵的我只想当场掏出手机，给对方来个“百度一下”。
2023 年可谓是 AI 元年，随着 GPT 的发布，人工智能正在影响着人们的生活。甚至有些人会焦虑是否自己将会被取代而失业。 据 36 氪，如何看待 AI 代替人类工作？ 李彦宏表示，不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。做一个大胆预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。
为期三天的Google I/O 2019大会终于在上周落下了帷幕，每年的Google I/O大会都可以说是一场全球的开发者盛宴。不过可惜的是，由于和美国存在时差，I/O大会的直播时间正好是我们这边的深夜，因此对于大多数的人来说可能都只能通过回放的方式来观看I/O大会。另外由于会议全程都是使用的英文，因此对于一些英文不太好的朋友观看起来可能也会比较吃力。
机器之心报道 演讲者：徐飞玉 参与：微胖、黄小天 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。昨日，机器之心报道了 Ian Goodfellow 线上分享的有关对抗样本与安全隐私的精彩内容。 在本文中，机器之心对这次大会上 AI 专家徐飞玉的演讲进行了梳理，并附有大会演讲视频和 PPT。今年 3 月 23 日，联想宣布成立人工智能实验室，同时宣布徐飞玉博士加盟联想，
2017年10月，阿联酋政府推出“阿联酋人工智能策略（AI）”。这标志着移动后的政府阶段将依靠各种未来的服务，部门和基础设施项目。该战略在该地区和世界是同类首创，其目标是： 实现阿联酋2071年百周年的目标 提高各级政府的绩效 使用集成的智能数字系统可以克服挑战并提供快速有效的解决方案 使得阿联酋在各个行业的AI投资领域处于领先地位 创造具有较高经济价值的新的关键市场。 行业 该战略将涵盖以下部门： 运输 - 减少事故和降低运营成本 健康 - 尽量减少慢性和危险疾病 空间 - 帮助进行准确的实验，降低代
文|孟永辉 人机大战后，柯洁一脸苦笑，身为中国围棋九段的他不得不接受败给围棋人工智能程序AlphaGo的现实。之后，以AlphaGo为代表的人工智能开始引发人们关注，直到人工智能机器人索菲娅的出现真正将人们对于AI的幻想彻底具象化。理想终于照进现实，这一步人工智能走了几十年。 当一个时代进入到另一个时代，总是会有一些迹象率先出现。2018年元旦刚过，一段有关区块链进化的网页在朋友圈疯传。这条朋友圈的消息有些简单，简单得有些轻描淡写。它如此写到：打开这个网页，你可以明白什么叫做区块链大爆炸。在这段话的后面，附
由于大家来自不同的行业及水平各有差异，有的小伙伴们甚至没有接触过编程，所以这次的小课堂也将采取从零基础讲述，至于能不能达到精通的水平，那得看小伙伴们的兴趣、积极性、刻苦专研的精神。
【新智元导读】美国休斯敦大学副教授万赟回溯人工智能60年历史，对比理性和感性两大流派各自轨迹，指出在目前这轮以深度学习为代表的人工智能新高潮中，各大企业对收购和人才猎取的投入最终很有可能以泡沫破裂收场；目前我们对人脑智能仍然缺乏理解，真正需要防范的是强势集团对人工智能技术的滥用。 作者简介：万赟，美国休斯敦大学维多利亚分校，副教授，研究方向为电子商务和互联网应用。 人工智能诞生 2014 年英美合作的电影《模仿游戏》讲述了英国数学家艾伦·图灵60年前在二战期间帮助设计电子计算机破译纳粹德国军事密码的真实
原文刊载于 明略数据（Minglamp_BigData） 量子位 | QbitAI 已获授权编辑转载 这是7月下旬，马少平老师在明略数据内部做的一个分享，基于此前马老师随笔《人工智能能做什么？》中的一些思考进行了扩展。 📷 AlphaGo的出现，让很多人对人工智能产生了不切合实际的幻想，究竟人工智能能做什么？1个半小时的分享，整理成如下内容，包含以下几个部分： ● 人工智能发展历史 ● 人工智能典型应用 ● 当前行业中人工智能的应用情况 ● 如何指导科研工作 📷 作者：
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 与每年一样，Adobe 的 Max 2021 活动顺利开展。本次活动主要是以产品展示以及其他创新产品。 这个活动最有趣的特点之一是，Adobe 不断将人工智能集成到其产品或是功能中。在过去的几年里，人工智能一直是这家公司不断探索的领域。 与许多其他公司一样，Adobe 正在利用深度学习来改进其应用程序，巩固其在视频和图像编辑市场中的地位。反过来说，人工智能的使用也在重塑着 Adobe 的产品战略。 人工智能驱动的图像和视频编辑 Ado
浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。
题图，由ACE Land 人工智能设计师赞助。 人这一辈子没法做太多的事情， 所以每一件都要做得精彩绝伦。 你的时间有限， 所以不要为别人而活。 不要被教条所限， 不要活在别人的观念里。 不要让别人的
近日，新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗？以下是我们对RankBrain的全部了解。 下面的信息来自于三个不同的地方。第一个，Bloomberg story，昨天发布了谷歌RankBrain的新闻（也可以看看我们写的文章）。第二个，谷歌目前直接提供给Search Engine Land的其他信息。第三个，我们自己的知识，和对谷歌没有回答的问题的猜测。在必要时，我们要明确任何一个来源不会作为背景资料使用。 什么
近日，麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布的全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking 更新。
T客汇官网：tikehui 撰文 |张珅健 随着运算能力的飞跃式发展，人工智能这一拥有着数十年历史的“老词”，在最近几年重获新生。在意识到该技术的能力和重要性之后，谷歌、微软、亚马逊等世界知名公司斥巨资入局，希望借此巩固自身地位，而像国内的百度、腾讯等公司也有意凭借该技术缩小与国际巨头公司的差距，甚至一举超越。 人工智能=融资？ 百度早在2014年就投入70亿元用于人工智能核心技术研究，并重金聘请人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达加入担任首席科学家。大公司的纷纷加入也使得市场急速升温，随着人
今日，GMIC北京2017大会在国家会议中心召开。开展首日，最大的亮点莫过于人工智能。斯蒂芬·威廉·霍金、李开复先后围绕人工智能的的潜在威胁以及创业机会展开了主题演讲。 此外，在今日上午举行的圆桌论坛上，将门创投联合创始人兼CEO高欣欣、百度公司总裁张亚勤、创新工场创始人及首席执行官李开复、前金山软件CEO张宏江也就“AI的黄埔军校：开启新时代”的主题展开讨论。在炉边对话中，驭势科技联合创始人兼首席执行官吴甘沙、卡内基梅隆大学机器学习学院教授兼院长Tom Mitchell也以“超越科幻的力量：人工智能如何颠
GMIC 2017 北京大会于4月27日在国家会议中心拉开帷幕。大会以“天·工·开·悟”为主题，领袖论坛上，创新工场李开复为现场观众做了题为《人工智能时代的科学家创业》的演讲，他对人工智能领域的创业充满信心，同时提出了一些需要注意的问题，包括如何平衡人工智能科学家的研究与创业？如何引导人工智能的发展朝更有利于人类福祉的方向前进等内容。 大数据文摘从现场带来第一手资料，以下为演讲速记—— 人工智能发展中必须考虑的问题 李开复：霍金教授做了非常精彩的演讲，我认为人类有像霍金教授这样有远见的科学家，帮助我们的顶尖
017年企业软件中机器学习的快速增长和吸收，这一趋势给不少人都留下了深刻的印象。2016年就已经有许多人都做出机器学习将在今年很有影响力的预测，创新的速度使其脱颖而出。随着人们从最初的研究到实施的快速发展，人工智能和机器学习被推到了数字化转型的前沿。这些领域的快速增长、办公环境中使用数字助理的增加以及大数据分析方面的大型投资，都将成为2018的企业趋势。 📷 AI将为企业带来高投资回报率 IDC表示，到2019年，40%的数字化转型计划将启用人工智能(AI)服务。在接下来的一年里，人工智能将为创造新价值提供
现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。 满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。 事实真的是这样吗？23年后人工智能会统治地球吗？说实话，这些暂时和你没有太大关系，你只需要知道，人工智能的第一波红利已来临！ 口述 ✎ 蒋涛 编辑 ✎ 陈雪娇
原文作者：Guia Marie Del Prado 译者：小北译 摘自：译言 译文：http://select.yeeyan.org/view/139932/474678 在谷歌的很多应用中，人工智能都扮演了非常重要的角色，无论是翻译、图像识别还是垃圾邮件过滤。毫无疑问，谷歌研究人工智能的脚步绝不会停止，也不会只停留在这些领域。在第三财季财报会议上，谷歌首席执行官孙达尔·披猜宣布他们正“重新考虑”让旗下所有产品拥有更高级的人工智能同时采用一项被称之为“机器学习”的技术。采用这些技术的产品将拥有怎样的表现，
人工智能是当今世界最热门的科技领域，也是未来最具影响力的技术之一。在这个领域，中美两国一直处于竞争的前沿，不断推出更先进的人工智能模型和应用，如GPT-4、Llama 3、星火大模型等。然而，近日，一家来自欧洲的人工智能创业公司Mistral，却打破了中美的垄断，发布了一款全新的人工智能模型，其性能甚至直逼GPT-4，AI圈子又要变天了。
AI 科技评论按：11 月 15 日，「全球 AI+智适应教育峰会」在北京嘉里中心大酒店盛大开幕，峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠 AI，以及 IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组共同举办，汇聚国内外顶尖阵容。
原理和photoshop修图的步骤类似, 用css中的blur滤镜实现高斯模糊, 对文字部分添加伪元素,对伪元素填充部分背景图片, 并添加模糊效果
尽管生成式人工智能充满闪光和魅力，但这个新时代最大的变革可能深埋在软件堆栈中。人工智能算法在人们的视线之外，正在一次一个数据库地改变世界。他们正在颠覆那些在无尽的常规表格中跟踪世界数据的系统，用复杂、自适应且看似直观的新型人工智能功能取代它们。
本文从上百个包含了机器学习及深度学习的算法应用的AI案例中，精选30+个AI在设计行业的应用案例总结而成。 想了解设计师玩编程如何入门，可长按进入： 特别说明： 本文除案例的截图外，其余图片均由ACE Land 人工智能设计师（秒级、海量）友情赞助。 推荐阅读： 内容大纲： 1. 人工智能历史事件节选 2. 设计+AI的两种应用方式 3. AI的强项：匹配 4. AI艺术家：风格迁移 5. 智能设计与人工智能设计师 ---- 1 事件节选 「 ARTIFICIAL INTELLIGEN
从随机网络到无尺度网络，复杂性蕴含于万物之间的链接，我们看到在网络中，表面的无序和深层的有序共存。网络普遍具有先发优势、适者生存、健壮和脆弱并存的特点，枢纽节点和层级结构在各种网络中广泛存在。这些复杂网络的规律，成了我们今天高效利用大数据，进而发展人工智能的一把钥匙。本篇文章的思想核心是：链接是无处不在的，复杂网络的本质是无尺度网络。充分理解网络无尺度的特点，对于我们理解和分析各种复杂事物大有裨益。抓住复杂网络中的枢纽节点，是我们处理复杂数据的基本原则，也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Aileen，姜范波 微信后台（非评论区）回复“画猫”获取相关原文论文。 说起人工智能，最经常被人提起的案例就是可以训练机器分辨图片哪些是猫那些是狗。这两天人工智能圈继续拿毛孩子们搞事情，火了一个叫做edges2cats的玩意儿。一个叫Christopher Hesse的人用大约2000张猫的图片和从这些图片自动产生的边缘线进行训练，做了一个网页版小应用：只要画出一个轮廓，人工智能就能自动根据你给出的轮廓画出喵星人来。作者本人亲自示范如下，是不是可爱炸了！？ 这个插件
这是人工智能领域一个的新突破：开放人工智能项目开放蠕虫（www.openworm.org）日前成功将秀丽隐杆线虫（C. Elegans）的神经系统克隆，并上传到一部由乐高拼制成的机器人里，出现了惊人成
它被命名为 WebGPT，OpenAI 认为浏览网页的方式提高了 AI 解答问题的准确性。
联邦学习为人工智能领域绝大多数需要训练数据聚合、交换的场景，提供了目前的最完整的技术体系支持。
AI 科技评论按：去年年底的时候，大家都知道了 DeepMind 的人工智能要开始玩星际了，今天DeepMind 也正式发布了论文和相关博文介绍了自己在这方面的成果，他们与暴雪联手发布了一系列工具，方便更多的研究者参与到（让人工智能）玩星际2中来。AI 科技评论编译如下。 DeepMind 一直抱有这样的一个科学目标：构建能学会解决复杂问题的系统，以此来不断推进人工智能的发展前沿。为此，DeepMind 开发了各种各样的智能体，然后在自己搭建的 DeepMind Lab 平台上用各种各样的环境测试它们。 有
数据猿专访竹间智能创始人简仁贤：五分之一的岗位即将被人工智能取代
或者往轻了说，它是一个混淆概念。往重了说，是用来欺骗大众的流行语，并且流行度非常高。
AI科技评论按：4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell 接受了媒体的采访。他就人工智能的发展趋势、人才培养
开源项目如 ChatGPT/LLMs 等的出现，为开发者提供了强大的聊天应用与开发框架，让人工智能变得更加普及和可定制。
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