此文虽然有神话故事的内容，但是所表达的主题并不神话，是很严肃的，是现代科学中的人工智能发展方向和极限的探讨，且探讨方式是比人工智能、数学、现代科学、文化、宗教等更加深广的佛法体系。 欢迎有兴趣的任何阅者阅读，也欢迎共同探讨。 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域
对于宇宙中的暗物质你可能有所耳闻，它是一种非常神秘的物质，由一些尚未发现的亚原子粒子组成，占宇宙物质的85%。但是你听说过DNA中也有同样神秘的物质吗？这些未被探索的粒子和围绕在我们基因周围的物质构成了人类基因组的一半以上，但就它们编码的内容以及更重要的影响而言，它们完全是个谜，我们称它为“暗物质DNA”。IBM和慕尼黑白血病实验室的研究人员已经利用一些开创性的人工智能算法找到一些答案。
编者按：从人类诞生的那一刻起，人们对宇宙奥秘的求索就从未停止。今天，天文学已经进入了一个具有多波段、多信使的海量观测数据的黄金时期，人工智能技术将对天文领域产生深远影响。近日，美国亚利桑那大学天体物理学博士、清华大学天文系蔡峥教授受邀来到微软亚洲研究院，与我们分享了天体物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。
东方网12月10日消息：人工智能时代到来，人类在享受这一科技盛宴的同时，如何避免由此带来的诸如社会、心理、伦理等一系列问题？昨天，国内首家“人工智能与变革管理研究院”在上海对外经贸大学成立，聚焦如何改善管理促进人类平稳迈向智能社会。 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院院长、上海市领军人才齐佳音教授表示，“人工智能作为人类有史以来最具颠覆性的技术进步，如果不加以宏观层面的机制设计与管理调节，或许将直接导致人类社会的两极化，一部分人坐拥大量资源，进阶到自由国度，更多的人被赶到社会的边缘，直接掉入‘被抛弃’
本文主要探讨了科学技术与社会研究（Science, Technology and Society，STS）在2017年的两个主要关注点：“人工智能”和“基因编辑”。人工智能的发展代表着科学技术的革新，而基因编辑则涉及到生命科学的突破。这些技术不仅改变了我们对世界的认知，还带来了前所未有的伦理挑战。然而，这些技术所带来的影响，也引发了一系列深刻、复杂的问题，需要STS研究者从哲学的角度展开研究。
据悉，人工智能大牛 吴恩达 12 月 14 日晚间宣布了新项目 Landing.ai ，其出任 CEO。Landing.ai 旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。 吴恩达在公开信里表示，Landing.ai 旨在帮助企业在人工智能时代实现转型，首先会关注制造行业。他指出人工智能转型艰难；“ 许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。如果说通过 IT 来改造传
近日，百年老字号五芳斋正式发布了“1000万征集裹粽机器人”的活动征集令，向社会大众及相关机器人研发机构重金悬赏，一时间引发热议。 据了解，在 2017年2月份五芳斋乌镇新品发布会上，该品牌总经理吴大星曾透露：计划出资1000万征集裹粽机器人。如今征集令一出，粽子老字号结合自动化和互联网新技术，走向人工智能的决心愈发凸显。 端午期间，人们吃粽子、赛龙舟，挂菖蒲蒿草、艾叶，薰苍术、白芷，喝雄黄酒等，来度过中国两千多年来的传统节日。每年端午节前夕，各大品牌都会各显神通，借助节日的高涨气氛，强化品牌美誉度。 今年
看过徐峥主演的《我不是药神》的同学应该都对这一情节印象深刻，瑞士诺瓦公司（影射现实中的瑞士诺华公司）生产的治疗慢性粒细胞性白血病的分子靶向药物“格列宁”（影射现实中的药物伊马替尼，中文商品名为“格列卫”）药价为人民币四万左右一瓶，许多人没有这么多钱，只能代购印度的仿制药。
本文探讨了人工智能的发展及其对工作的影响，认为虽然人工智能可以取代一些简单重复性工作，但在情感交流、创造新事物等方面仍存在局限。未来，人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域，推动新一轮的产业革命。然而，人工智能在理解人类情感和创造新事物等方面仍存在不足，需要进一步发展。
据国外媒体报道，从看护婴儿的“临时保姆”到围棋大赛中打败世界冠军，人工智能机器人已无所不在，无所不能，它们正在稳步地发展，并且具备越来越先进的能力。目前，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）教授在内的许多科学家都认为，机器人拥有意识，这仅是一个时间问题而已。 美国俄克拉荷马州立大学电子和计算机工程学教授苏哈什·卡克（Subhash Kak）解释了如果人工智能获得意识，可能会出现的各种后果。 忘记现今人工智能领域的缓慢进步，例如：汽车驾驶能力的提高。未来不久人工智能或将迎来突破性发展：机器人具有
根据一份新报告显示，到2030年，全球有多达8亿人的工作岗位可能被机器人取代，这相当于当今全球劳动力的五分之一。该报告涵盖了46个国家和800多个职业。
从人类几千年前的文明开始，近200年以来人类社会发展超过了以往的总和。这其中，科技的力量自然是不言而喻。
以互联网为代表的新一轮技术革命，从重要特征看，正从“点”的爆发转向“群”的突破，可称之为“新技术群”；从主要内容看，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、3D技术、5G技术、量子技术，等等；从发展趋势看，从PC互联网到移动互联网，从消费互联网到产业互联网，从互联网到物联网，从万物互联到万物智能，从物联网到智联网，从弱人工智能到强人工智能，从强人工智能到超人工智能；从经济效应看，大大推动企业降本、提效、增值，特别是降低“三个成本”：基于信息通信技术ICT引致的交易成本降低，基于人工智能技术AIT引致的生产成本降低，基于“新技术群”革命引致的组织成本降低。
斯坦福大学终身教授、著名华人科学家、美国科学院院士、富兰克林奖章获得者张首晟教授于当地时间12月1日在美国意外去世，享年55岁。他曾公开表示，“这个真正完美的世界是一个量子的世界，就是量子的一个粒子，它的确是百分百可以平行做两件事情，量子的世界是平行的，我想我的人生也可以达到这种境界。”本文重新温读张首晟教授2018年8月在谷歌的演讲PPT《量子计算, 人工智能与区块链》。
随着个性化定制需求的不断升级，越来越多的消费者直接参与企业设计、研发、生产、制作，消费者与生产者由分离走向合一。
---- 一场地震灾难发生后，专业救援人员组成的队伍会奔赴现场，在废墟中搜寻生命体征、实行医疗救护、呼叫救援。 但在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲(Fei-Fei Li)的想象中，对事件率先做出响应的并不是红十字会的志愿者或医护人员，而是那些能洞悉周边环境并响应人们需求的智能机器人，它们将竭尽所能拯救尽可能多的人。对这一场景背后所涉及的技术，李已经做了大量思考和研究，她认为如果计算机能够掌握最复杂的人类视觉认知能力的时候，这项技术就离我们不远了。 目前，由李及其带领的斯坦福大学人工智能实验室，在这
美国时间12月14日，人工智能领域知名科学家吴恩达（Andrew Ng）宣布创立AI公司Landing.ai，并出任公司首席执行官。 作为前百度首席科学家、斯坦福大学副教授的吴恩达，在离开百度九个月后，吴恩达的AI创业之路也逐步开始实施。这是继今年6月23日推出人工智能在线课程平台Deeplearning.ai 后，吴恩达推出了第二个项目。 官方简介称：Landing.AI旨在助力企业进行人工智能转型。我们首先会关注制造业。通过和企业建立中长期的战略伙伴关系，我们将为企业提供战略和技术，建构人工智能解决
从基于jetson的服务robodog，到能够即时检测血液中癌症的算法，这些都是今年在NVIDIA开发者新闻中心报道的十大AI开发者故事。
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
MVTec 工业 3D 对象检测数据集 (MVTec ITODD) 是用于 3D 对象检测和姿态估计的公共数据集，重点关注工业设置和应用。数据集包括：
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 世界上最大、最灵敏的暗物质探测器，诞生了。 目前已成功运行，并验证有效。 它叫做LUX-ZEPLIN （LZ），旨在解决宇宙的最大谜团之一—— 找到暗物质存在的直接证据。 暗物质，是一种不发射或吸收光线or任何形式的辐射，却占宇宙85%质量的物质。 如今，经过1000多天的灵敏度测试，这个地下近1.5公里的大装置，终于开始运行。 世界最大暗物质探测器 取名为LUX-ZEPLIN，实则源于此前两个暗物质探测实验的合并。 ——LUX（Large Unde
来自于开眼视频 人工智能正在快速发展和改变着人类生活，专家预测：2045年，人工智能将超过生物质能。人类的健康、寿命、工具的使用等等，豆浆获得飞跃的发展，但同时也面临被人工智能剥夺工作甚至贬低为{低级
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】自监督学习入门指南，LeCun 70页论文都讲透了。 一本自监督学习全套攻略来了！ 今天，Yann LeCun、田渊栋等机构的研究者共同发表了一篇70页论文「自监督学习的食谱」。 LeCun称，你曾经想知道，却又不敢问的自监督学习内容全在这儿了。 先来看看这篇论文阵容有多强大，除了Meta AI的研究员，还汇集了纽约大学、马里兰大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、蒙特利尔大学等6所大学研究人员的智慧。 可想而知，这篇论文含金量有多足了。 论文地址：
问题导读 1.哪些问题阻碍了人工智能的发展？ 2.这些问题出现的原因是什么？ 导读 当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。三个基本问题仍然困扰着我们：最小的是什么，最大的是什么和意识是什么。所谓最小，即最小的物质是什么。虽然我们证明了上帝粒子，快要证明各种粒子的统一和完备性了。但再往小了看呢，这些基本粒子又是什么组成的？这一层一层分析下去，是否有尽头？我们还要不断的了解更小粒子、逼近真理。所谓最大，我们可视的宇宙之外是什么？我们可视的宇宙之内，看不见的暗物质、暗能量是什么
第一次持续百年的工业技术革命释放了人类的体能，第二次的互联网信息技术革命释放了人际之间的距离感，本次即将进行的大数据、人工智能、量子计算机技术革命将释放人类的脑力。 最近这次信息技术革命的高峰影响时间大约可以持续50年，在发展阶段上，前20年是技术开发和实现，后30年则是技术的应用。至目前为止，过去的20年是互联网技术推广蔓延的时期，当下已经开始进入互联网应用时代，伴随人工智能发展的萌芽，其势一浪接着一浪，一浪高过一浪。 历史上，人类每一次技术革命，都会带来全员思想的一次跃升，政治和经济模式的改变，以及
原本当时是研究心血管疾病，但男性受试者看到美女护士意外有反应，因此转研究男性勃起功能障碍。 “伟哥之父”穆拉德在一次座谈会上讲述其药物开发过程时，这样讲道。这番话让在场的观众惊讶得合不拢嘴，但这确实是药物发现的一个主要方式：偶然发现。 药物发现、生物标志物筛选等环节均是一种苦苦寻觅的过程，要在自然界无数种物质中找到一种能治疗某种特定疾病的物质。大多数情况下，科学家是无限扩大筛选对象以期邂逅目标分子，人们通常利用高通量筛选）进行筛选，HTS成本十分昂贵，它由机器人自动完成，通过在同一时间进行数以百万计的试验，
机器之心发布 机器之心编辑部 2023 年 1 月 3 日，著名人工智能学家，中国工程院院士、欧亚科学院院士，中国人工智能学会名誉理事长李德毅在 Science 伙伴期刊 Intelligent Computing 发表前瞻性观点论文《认知物理学 —— 薛定谔、图灵和维纳的启示和超越》。论文回顾了 20 世纪上半叶，控制论之父维纳（1894-1964）、量子力学之父薛定谔（1887-1961）和人工智能之父图灵（1912-1954）三位杰出学者为人类留下的五篇经典之作，并受其启发，展望未来以负熵为生、可交互
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
第三届世界互联网大会“移动互联网论坛”于2016年11月17日上午在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。在“人工智能开启互联网新未来”的论坛上，华为消费者业务首席执行官余承东表示：“未来的智慧手机(Sma
来源：机器之心本文约4500字，建议阅读9分钟本文介绍了人工智能在化学领域的发展。 随着人工智能技术兴起，在化学领域，传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来，并不断适应着以生成式为主的统计模型。 虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅，但获益不仅仅来自算法。几十年来，大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 —— 人工智能的一些最新进展已经开始改变科学发现的产生方式。 物理科学领域的杰出成就令人兴奋不已，例如使用机器学习渲染黑洞图
虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅，但获益不仅仅来自算法。几十年来，大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 —— 人工智能的一些最新进展已经开始改变科学发现的产生方式。
选自thegradient 作者：Victor Cano Gil 机器之心编译 编辑：Juniper 随着人工智能技术兴起，在化学领域，传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来，并不断适应着以生成式为主的统计模型。 虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅，但获益不仅仅来自算法。几十年来，大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 —— 人工智能的一些最新进展已经开始改变科学发现的产生方式。 物理科学领域的杰出成就令人兴奋不已，例如使用
来源：the verge 编译：Cecilia 【新智元导读】人工智能在天文学上得到许多应用：识别星系图片、分类数据、制造信息填补对宇宙的认识盲点等。此外，研究人员发现神经网络能比人类更快地分析引力透镜效应。AI有潜力成为人类探索宇宙的完美工具。 人类做了许多努力去探索宇宙。 现在又有了新的探索工具。天文学家Carlo Enrico Petrillo Petrillo训练了一个AI程序来替他查看星系。 当一个巨大的物体（一个星系或一个黑洞）在遥远的光源和地球上的一个观测者之间来回转动时，它会使周围的空间
机器之心报道 机器之心编辑部 「尽管大量公司在思考如何应用人工智能，但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。」吴恩达说。 继成立 Deeplearning.ai、发布一系列机器学习课程之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）开始进军 AI+产业。美国时间 12 月 14 日，他宣布成立一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing.ai，第一站是制造业。这家公司不仅为各家制造业公司提供
大数据文摘授权转载自AI前线 作者：Tristan Greene 译者：王强，刘燕 策划：刘燕 随着人工智能和量子科学领域越来越紧密地交织在一起，这方面的研究也逐渐被财力雄厚的企业研究机构所主导。如果出现了科学“僵局”，对立双方无法通过科学方法就特定技术方法的有效性达成一致——而其中又掺杂了企业利益时，会发生什么？ 科学研究的突破成果总是引人注目、鼓舞人心。但当不同立场的科学家群体对成果的看法存在差异时，往往激发科学辩论。 近期，科技圈的一场学术争论引起热议。 谷歌母公司 Alphabet 旗下的研究公司
边策 赖可 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 当AI开始传播“神的意旨”，人类会有什么感受？ 不听不听，AI念经。 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2g4aa
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
大数据文摘出品 编译：Zoe Zuo、王一丁、蒋宝尚 随着人工智能的不断发展，几十年后，人工智能在人类生活中将扮演何种角色一直是学术界和商业界讨论的焦点。 在未来，AI是帮助人类完成了终极进化，还是给我们带来了毁灭？《终结者》系列以及最近热播的《西部世界》第二季呈现的剧情在一定程度上也反映了人类的思考。 西部世界第二季宣传海报 对于人类的未来究竟如何，学术界百家争鸣，其中最著名的当属美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔提出奇点理论。 该理论预言：在2045年电脑智能与人脑智能可以完美的相互兼容，纯人类文明也将将终止
一年一度的腾讯WE大会结束了，戳这里就能复习直播回放。 说到“复习”，和这次大会的主题 “雅努斯之门”倒有点异曲同工之妙：人类总是一边试图洞悉过去的奥秘，一边尽情畅想未来的可能。 于是，我们为你奉上腾讯WE大会专属“复习”套餐，内含： 一串顶尖科学家的金句暴击 一个可以“救命”的课题 一项青年科学家大奖 准备好接受庞大信息量的洗礼了吗？ 一串顶尖科学家的金句暴击 虫洞并不会在宇宙当中自然产生，需要有高级文明有意识的去创造和维持。只有通过特殊材料的填充，虫洞才能存在。 —— 基普·索恩
由一个跨国研究团队开发的一种新的宇宙3D模型，速度快，准确度高，并且没有事先编程，就能进行推演。该系统的创造者们也不知道深度密度偏移模型（D3M）是如何在没人教它运算方法的情况下模拟暗物质的变化的。
加州大学戴维斯分校的研究人员和卡内基梅隆大学的研究人员合作开发了一种方法，让一款实验性的软体机器人抓手也拥有了 “品尝” 能力，他们使用了经过基因工程改造的细菌，可以对特定的化学物质进行检测。
如今的AI机器人发展速度有点快，快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确，人工智能由人创造，在某些方面已经超越人类，但终究难以取代人类。二者不能简单的说谁比谁更聪明，需要从不同维度进行考量。 📷 在数据提炼、分析、处理能力上，似乎人工智能更胜一筹。腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人，能利用算法编写稿件，在一分钟内将重要资讯和解读送达用户；阿里推出的人工智能机器人店小蜜，工作量堪比3.3万人工客服；摩根大通开发的金融合同解析软件，只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要36万小时才
数据驱动着药物发现，但它仍然是该行业面临的最大挑战之一。实验通常是不可重复的，并且数据解释受人类的偏见和限制。
人工智能作为一个具有强烈政策导向的明星领域,研究目的是生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机器或程序,该领域的研究包括AI机器人、语言识别、图像识别、虚拟数字人等。恢弘的人工智能工程是通过一个个的算法和大量的数据实现的,人工智能的发展需要算法的训练和开发。现实的情况是算法开发的物质以及人力资源都很分散,并且没有一个良好的机制能有效的连接供需双方。区块链的诞生无疑提供了一个解决思路和技术支撑。同时,区块链也有其本身的局限性,AI可以利用技术优势逐步改变区块链。
人工智能（ArtificialIntelligence, AI）近年来在化学领域的应用取得了巨大的发展。尤其自2015年以来，与 AI 相关的化学出版物数量大幅增长。美国化学文摘社的Zachary J. Baum等人分析了跨学科研究的趋势，还对期刊和专利出版物进行了专题分析，以说明AI与某些化学研究主题的关联，并对各种化学学科的著名出版物进行评估和介绍，以突出新兴的AI相关的使用案例。最后，本文还量化了与AI相关的化学研究中不同种类的研究对象的出版物数量，进一步详细说明了人工智能在生命科学和分析化学中的普及程度。近日，此项分析研究以综述形式发表在美国化学会出版的计算化学和化学信息学核心期刊Journal of Chemical Information and Modeling（J. Chem. Inf. Model. 2021, 61, 7, 3197–3212）上【1】。
刚才戴汝为同志的报告讲得很好。戴汝为同志多年从事人工智能、知识系统的工作，去年他听说我们在这里讨论开放的复杂巨系统问题，很感兴趣。因此，他是从人工智能、知识系统的角度来看开放的复杂巨系统问题。我正好相反，不懂人工智能和知识系统。从去年开始向他学习这方面的知识，发现这个问题很重要。我们是从不同角度走到一起来了。我们认为，要解决开放的复杂巨系统问题，要建立从定性到定量的综合集成方法或称为综合集成技术，需要这样的结合，所以后来就和于景儿同志我们三个人合写了一篇讲这个观点的文字【1】.但是我要提醒搞人工智能研究的同志，你们考虑问题的层次还太低，包括国外的一些学者，考虑的还是一些简单的问题。什么人工智能，说得很热闹，但具体处理的还是一些非常简单的问题，说不卜什么智能。实际上，真正的人的智能，是人大脑高层次的活动，比目前一些人工智能专家考虑问题的层次要高得多。解决这个问题的途径是1988年马希文同志在一次讨论会上提出的人与机器的结合，单用计算机之类的机器不行，但人需要机器来帮助。所以，外国人好的东西我们要学习，但我不相信他们能解决开放的复杂巨系统问题，这要靠我们自己的努力。
在过去的30年里，密度泛函理论（density functional theory，DFT）已经成为预测化学、生物学和材料科学中各种系统特性的最广泛使用的电子结构方法。尽管有很长的成功历史，然而最先进的DFT函数有关键的局限性。特别是，对于涉及移动电荷和自旋的电荷密度，可以观察到明显的系统误差。
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、龙牧雪 就在这周，谷歌刚刚发布了一个AI+AR显微镜组件，把它装在普通的光学显微镜上，医生就能在看到细胞组织的同时，看到AI预测出的癌细胞区域轮廓线，大大方便了诊断过程。 4月12号，一项谷歌和生物医学研究机构Gladstone Institutes合作的有关“硅标记”的研究成果发表在了著名期刊Cell上。 论文链接： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867418303647 硅标记，指使用计算机直接
人工智能是当下最热门的话题，随着人们对物质生活和精神生活越来越挑剔，需求不断的增多，人工智能的种类也随之增多，科学家们已经研究出的性爱机器人已经像一个真人版伴侣，甚至可以替代人的真实感情。
AI科技评论按：在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才才能理解，并最终推动这些领域的进步。 不过即使是我们目前对人脑非常浅薄的研究中得到的认知，也已经构成了一幅无比美丽的画卷。这其中蕴含的奥妙让我们丝毫不会怀疑，我们的大脑是世界上最精妙（同时居
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