(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。根据1
根据2，生成此类Tensorflow摘要事件的一种方法是创建
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？我一直在读到，这是可能的，但我不知道为什么更好，如何更好
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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我是机器学习的新手，我在谷歌云平台上看到了一些与人工智能相关的服务，我认为这些服务很容易使用。
这是我需要的，我有大约20,000个段落(3或4行)我需要找到最匹配的段落根据用户的问题。用户提出任何问题或键入任何句子，我需要找到与此用户句子最相似的段落，我如何做到这一点。我需要什么服务来实现这一点我想使用谷歌云平台。这在gcloud中是可能的吗?如果是，那么如何实现。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
我正在使用谷歌云平台的人工智能平台笔记本构建ml模型。 我知道如果我使用ai平台作业，它会记录超参数、指标等，可视化效果很好，但有没有办法创建相同或相似的结构，以便我可以记录指标等？
浏览 25提问于2021-05-01得票数 2
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我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测我认为这可以用Dataflow (Apache )或Dataflow(气流)来完成，我可以将这个过程自动化，并安排它每周运行所有过程，但我没有使用这种技术的经验，有人能推荐我哪种技术更适合这个特殊情况来查找有关如何使用它的信息吗一种可能是将模型保存在AI平台或google云存储中，并使用云功能调用这个已保存的模型，并进行
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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它是关于如何在我的游戏中发现碰撞，所以吃豆人不能通过障碍/墙。if (pacman_y > 513) { pacman_y = 513;但是如果我在屏幕中央有一个矩形，我不知道如何编程
浏览 3提问于2015-01-25得票数 1
我正在Google平台上构建一个自定义预测例程：import joblib
def __init__(self,
浏览 3提问于2022-03-15得票数 1
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我已经遍历了无数的githubs，但是我找不到Tensorflow分布式学习与增强树分类器一起使用的例子。所有的教程都是针对神经网络的。import numpy as npfrom IPython.display import clear_outputimport tensorflow as tf
dftrain = pd.read_csv('http
浏览 2提问于2020-04-04得票数 0
我使用的是GCP的AI平台。在创建VM实例时，我需要选择引导磁盘和数据磁盘的大小。
我有500 in的数据要分析在人工智能平台上。
浏览 2提问于2021-09-07得票数 2
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我正在研究如何将Excel电子表格(它使用了大量的Visual访问代码)带到Power平台上。它的目的是做预测和优化谈判。我们通过Power平台运行代码的方式似乎有限.如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。
托德
浏览 2提问于2022-09-30得票数 0
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我在我的本地机器上创建了一个滑雪板模型。然后我就把它上传到google存储上了。我已经创建了一个模型和版本在人工智能平台上使用相同的模型。它正在为在线预测工作。
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
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我是新的谷歌云人工智能平台。我正在运行一个带有服务帐户的AI平台笔记本实例。我已经成功地将另一个用户添加到我的项目中，但是对于新用户来说，这似乎太牵扯到启动我们的共享笔记本了。
浏览 2提问于2022-01-27得票数 2
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面向人工智能平台的学习模型服务
、、、、
我试图为AI平台提供一个简单的随机森林模型！为什么当我试图让它在AI平台上服务时，我得到了下面的错误？有什么想法吗？错误并不是很具体，它只声称错误:模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
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