HPE周三宣布推出新的专用平台和服务功能，将帮助企业简化人工智能的采用，并将新产品与人工智能结合，侧重于加强深度学习，该公司的新产品包括硬件、软件、参考设计和研究所等。? 受到人脑的启发，深度学习通常用于挑战性的任务，如图像和面部识别，图像分类和语音识别。 ☘ HPE深度学习Cookbook：这是由惠普实验室AI团队构建的深入学习工具，可以帮助客户选择最佳硬件和软件环境，以实现不同的深入学习任务，还可以验证和管理已购买的硬件和软件堆栈。 ☘ HPE AI创新中心：该创新中心将作为AI研究领域的企业和HPE研究人员的协作平台，依托于大学、企业和HPE研究中心的3个AI创新中心将会不断促进AI行业的发展。 一些云服务提供商也纷纷抢占AI的大潮，AWS去年推出了三个AI和机器学习服务，以帮助开发人员根据图像、文本和音频创建新应用。
软件即服务、基础设施即服务、平台即服务等是科技界大家都听说过的常见服务，但是人工智能即服务呢？！ 如今，大多数公司都使用某种“即服务”来获得收费服务，以便他们可以专注于自己的核心业务。 这意味着企业需要尽快将人工智能解决方案整合到他们的业务和生产战略中。 但人工智能并不便宜！那么如何做到这一点呢？解决方案是人工智能即服务！ 首先，让我们看看什么是人工智能即服务。 什么是人工智能即服务？ 哪些供应商提供人工智能即服务？ 让我们看看提供人工智能即服务的供应商。 1. 为方便公司，几乎所有 AIaaS 供应商都提供了这种可扩展性功能。 人工智能即服务的缺点是什么？ 1.
提供包括云服务器，云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
人工智能就像一个突然爆红的明星一样，唯一不同的是，它不会像明星那样会短时间过气。有些人想迫不及待的学习人工智能，从事人工智能。那么人工智能该怎么去学习呢？初学者该从哪些方面下手呢？ 为什么要学习Python？1. Python 是人工智能、数据分析的基础。无论是学习机器学习、深度学习还是数据分析，这些人工智能时代必备的知识都要先从 Python 开始。 毫无疑问，人工智能的火热赋予了 Python 新的生命力。3 容易上手又万能，学习的性价比极高。 北大青鸟围绕IT市场新兴的软件开发技术进行教学，培养学生掌握软件开发的基本理论、方法、应用及技能，能够熟练使用数据库及相关主流开发平台进行软件项目的开发、管理，能完成软件开发的需求分析、软件设计、编码、 调试及测试、维护等工作，并熟练掌握行业项目实战综合经验，培养具有项目团队管理能力的高级技术应用型专业人才。
我注意到，百度外卖给了“送药上门”这一服务一级入口，用户可选择附近药店的药品配送服务，这让人联想到百度外卖过往所描绘的路线图，其希望专注于品质外卖，最终迈向千亿级同城物流平台，成为不限于外卖的同城生活入口 由此可见，百度外卖不只是要满足用户关于“吃”的需求，而是要满足用户的同城消费需求，与百度外卖要做“同城交易平台”的定位吻合。 2.0时代百度外卖打算怎么做？ 百度外卖新版APP还参考了周边人群点餐习惯，对热门商家进行集中展示，帮助用户发现优质生活服务。?百度外卖还加强了对百度所擅长的人工智能技术的应用。 做到这一点同样是靠AI技术，百度外卖基于人工智能技术的调度提高配送员效率，同时确保订单配送速度快且准时，配送员人均每日可配送30余单，平均送达时效在30分钟左右，准时率(正负15分钟)在98%-99%之间 既然顺丰可以从物流去做顺丰优选以及顺丰嘿店，那么立志要成为同城物流平台的外卖平台们，是否可以进军电商呢？这样看来，百度外卖2.0的做法，即从外卖平台升级到“一站式生活服务平台”，是有其逻辑的。
更早之前，大量中小型外卖平台已经纷纷选择离场：雷军投资的我有外卖只在广东揭阳开展业务，外卖超人、生活半径、大师之味、搜道外卖等平台则已宣布停止服务。? 我在想，中国外卖平台未来或许也会支持叫来一份家人烹饪的午餐吧？饿了么定位为“连接人与吃的一切”，推出了月子餐等服务，而百度外卖则在重点布局减肥餐、孕妇餐，在这一点上大家还是有共识的。 这两点均可归纳到“精细化运营”里面，而且部分外卖平台已经开始有所行动，例如百度外卖在外卖骑士胳膊上印上数字编号，这是一个唯一标识，可与百度外卖的智能物流调度系统连接，可对餐品和服务进行追溯。 6、外卖与科技更多结合，智能技术解决痛点。今年深圳大规模限制电动车无异于对外卖平台的当头棒喝，因为电动车是外卖到达用户最关键的工具。那么，未来会不会出现更有效的外卖配送交通工具？ 总之，外卖与硬件、与物联网技术，与人工智能，还会有很多结合点。
在司法公开方面，人民法院通过建设信息化的公开平台，推进阳光司法；诉讼服务方面，我们能提供立体的服务；推进大数据智能分析。“智慧法院”的雏形已经形成，总体框架已经确定。要在标准化、标签化上做功夫? 现在的信息提取技术都没有精准地把想要分析的案件提炼出来，怎么做类案的分析，怎么样用人工智能的深度应用搭好基础，这都是非常难的。 服务司法办案我们梳理过很多相关的智能化服务，以法院审判环节来看，智能化的服务通过数据平台分析接近200多种；在人民调解工作方面，通过大数据和智能化应用，帮助调解员搜索到法律法规的信息，更并生成双方接受的调解书 现在华宇建立了多元的服务平台，通过这个平台借助PC端、移动互联网、自动化设备端提供多元化服务，包括评估、纠纷解决方案等，都可以给当事人提供帮助，减少司法机关本身司法工作办案的压力。 现在有电子诉讼服务的平台，通过这个平台可以网上缴费，网上质证、送达等，方便当事人减少时间上的投入。记者：王俏来源：人民法院新闻传媒总社编辑：程国维
互联网本身的开放性、包容性、创新性、渗透性、全球性等特点使其成为公共创新平台。实际上互联网本身会有产业，但是我更看重互联网作为一种通用工具的作用。 物流管理上，一个贵阳的企业，把几百万货车司机和50万货车车主在平台上关联起来。过去货物从贵阳运到北京，来时有货，回程是空车。现在通过智能配货，一年能给司机节省500亿的燃油费用。 淘工厂把它们配起来，让资源得到很好地应用。售后服务上，沈阳机床厂的I5智能机床，现在不卖，谁需要试用，可以把这个机床拿去，按使用小时收费，把客户的初始投资成本省了，完全以服务支撑。 互联网在实体经济里的每一个环节都是可以有作用的，关键是怎么把它用好。----如何可持续发展第一，人才。我们需要两栖人才，既懂新的技术，又懂传统产业。国外怎么样？ 通用电气公司是生产发动机的，可是做软件信息服务的收入远远超过卖发动机，人家是大企业转型，转型完了，具有两方面的人才可以做推动“两化”（工业化和信息化）融合，而中国在这方面现在是有缺陷的。
这群业内人士怎么看人工智能行业的“泡沫”？怎么看人工智能在投资和实用方面的现状？而对三大AI明星企业的业务模式，这场圆桌也给出了最为恰当的解读：“开养鸡场”、“卖鸡蛋”、“做蛋炒饭”。 我的问题是这样的，人工智能两落三起，不少阶段你都经历过，对于这一次人工智能，你怎么判断？会不会重蹈历史覆辙？ 后来的事情就没那么容易了。当时客户跟我们说，你们这样一个一个做怎么能做得过来，这么厉害的能力不如赶紧做一个平台……所以我们就想办法让企业自己解决自己的问题，而不是去解决别人能帮助他解决的问题。 通过一些模式化的架构，我们把数学和统计上的细节封装起来，让他们的人利用数据认知和平台算法直接解决问题，就像石油工人在钻井平台上干活一样，他们无需了解怎么搭建钻井平台。 那么，原来负责这个业务的决策分析人员和其他员工就需要重新安置，安置的结果是把他们变成产品经理，给机器学习提供数据，研究怎么收集数据。
封号潮核心体现的，就是我前面说的：中国这么庞大的跨境电商卖家群体在平台上的话语权很弱，不具备与平台对话的能力。那么平台进行规则修改时，卖家群体很难有调整自己错误的时间和机会。 洪培林：电子商务的核心逻辑是关于信息怎么产生，怎么流通，然后怎么被用户接受和消费。基于此，我们看电商更多是看互联网上的数据演变，去改变整个社会的信息管理机制。 第一，人工智能，普通卖家非常难掌握海量数据的分析能力，而拥有这种能力的人工智能可以给卖家提供一个低门槛的进入机会。 数据标准化是什么？举个例子，国家谈好了RCEP（区域全面经济伙伴关系协定），腾讯云通过相关的标准化接口，让卖家、平台、海外的签约服务商等快速接入到平台上，同时让当地的银行、物流快递商都接进来。 数据标准化这个事讲起来简单，似乎只是一个接口的事情，但其实它涉及到底层云平台的操作系统逻辑。 11 吴洪声：深圳市电子商务服务中心未来的工作重点是什么？有考虑与腾讯云合作吗？
，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。 说起人工智能，大家可能会想到机器视觉，自然语言理解，人脸识别等应用。我们今天就从一台最新的智能自动贩卖机开始讲起。 一台智能自动贩卖机的背后为了开发出这些自动贩卖机的功能，我们需要在 AI 技术和工程方面进行大量创新。举例来说，在这个贩卖机里面，我们用了两个识别方法。 为什么现在国内智能制造与先进国家还有一段距离，核心不单只是在智能制造本身，很大程度上是受制于智能制造的配套服务业。 在德国，智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%， 而中国目前这个比例只有大概 15%，这个差距导致的结果是如果你在中国做智能制造，你会困扰的不单是智能制造本身，还包括怎么买原材料
于是，vivo给出了这样一个结构：手机连接平台，平台连接设备。vivo此前曾与其他9家安卓手机品牌共同推出快应用。和小程序类似，快应用无需专门下载安装，用户可以直接打开快应用，使用它提供的功能服务。 △vivo生态开放平台 手机智能控制中心构想比遥控器更智能的是，vivo利用人工智能自动识别主人在家中休息、聚会、招待以及恶劣天气等不同场景，根据场景自动调整家居状态。 ，冰箱告诉你家中的食材存量；在客人即将到来时，热水壶自动开启，烧好沸水为客人泡茶，同时咖啡机开始准备你钟爱的美式，扫地机器人把客厅收拾的纤尘不染；……不同场景下，每台家电都像聪明的服务员，知道你需要什么 在数据基础上，可以得出清晰的用户画像，了解你是怎样一个人，是早出晚归还是宅男宅女，是烹饪达人还是外卖死忠粉。之后，AI依照这些数据，通过人工智能自动识别出场景。 在不同场景中，vivo的智能助手Jovi可以为用户推送不同的服务：出门上班，Jovi帮用户打车或是规划驾驶路线；饭点到了，Jovi帮用户叫外卖或是订食材；回到家，Jovi帮用户打开空调，然后让视频APP
回首整个2017，人工智能是今年耀眼的热点。今天我们谈谈人工智能。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 直至目前，人工智能还处于初级阶段，但是小编相信，终有一日，人工智能会真正走进我们的日常生活。?
而现在，美团平台上高峰期外卖日订单量达到3000万单，累积399万骑手，同时还要保证30分钟送达。 怎么才能找到最优解，把效率最大化？ “为了做这个优化，不仅要做工程师，还要去做骑手定期体验送餐，定期体验在餐馆里怎么跟骑手交互，从中发现可以优化的点”，夏华夏说。 因此， 美团AI所具备的能力，并不仅仅只是 “动嘴”与“动手”的区别，还可以通过更长的服务链条，让人工智能的交互更符合用户本身的习惯。 然后，它还会给外卖小哥提供最优的配送路线，让他能够“跑得路程短”，又确保外卖送到的时间，平均基本上不超过30分钟时间。这就是为什么，我们能够那么快拿到外卖、骑手送单能力大提升的“秘密”所在。? 2017年开始，美团单车（原摩拜单车），就在行业内率先推出了大数据人工智能平台，取名“魔方”，它的作用和美团的“超脑系统”有些像，不过调度的是单车。
故事如下：男裤店18块钱进购回来的裤子卖50块条，结果一条裤子赚52块，而且排队疯抢。哇！你是不是非常疑惑，这怎么可能！ 其实降本增效的本质即为生产制造服务,而且服务的本质必然是利用最小化投入,产生最高效的收益.这是我们采用RPA作为人工智能技术和场景化落地的最佳实践.因为RPA就像一个燃点,只要用了RPA产品,这个工具可以为全员服务 而金融领域包括银行、保险、证券以及其他小金融机构，都在不断的引入自动化工具，特别是人工智能工具来作为业务执行的手段，如智能投顾、自动化理赔、自动化票据处理等场景。 RPA在电商服务平台国内已经有电商平台开始使用RPA用做平台与商户之间的服务工具,主要解决电商平台的后台数据自动化查询问题,如自动化退换货,自动化快递进度查询,这些需求和痛点都来自于电商后台原有提供的标准化 ,自动化不足造成.特别是当商户在节假日业务特别繁忙的时候,后台原有提供的数据查询服务便捷性无法满足快速响应的要求，所以迫切需要一种便捷、高效的工具来辅助商户实现自动化服务的能力。
然而随着全球形势的变化，哪些曾经只做平台的大厂，也开始切入细分市场，创业公司的好日子，到头了。来听Get Cloud Ready咨询公司创始人兼CTO、福布斯特约作者是怎么说的。 这个时候，初创公司可以通过支付平台一定的费用，开发类似功能，然后以比较低的价格卖给终端客户。做平台的企业从不打算将这些功能作为独立产品进行产品化，他们专注平台性大过个性化。为什么说创业不适合？ 当AWS发布新服务时，Microsoft就会跟进，强迫Google进入同一个战场。几个大佬抢同一块蛋糕，下面的小弟们还能吃到什么？然而这种趋势在AI工具和服务市场中，正在越来越明显。? 巨头切入细分垂直市场在构建工具，框架，API和服务之后，AI平台公司现在正在转向垂直行业，提供高度定制化的服务。 因为亚马逊想成为所有人工智能相关服务的一站式商店。 不难想到，AWS引入法律、财务和其他垂直领域，只是时间问题。而这势必将对数十家全球创业公司的命运，产生巨大的影响。
API服务平台把微服务发布的API或业务系统的API服务接口(Restful、WebService、Dubbo)按照一定的业务逻辑和流程进行可视化编排，RestCloud API服务平台把编排后的API RestCloud API服务平台基于微服务架构、可快速构建企业服务总线、全面提升系统敏捷集成能力、每日调度API流程超过100W+。 API编排平台核心能力.png 一、服务异步执行能力通过分布式部署ESB编排服务器可以应对任何大流量的HTTP的API请求，ESB服务器首先把请求流量持久化到MongoDB中然后通过分布式调度协调器来调度流程执行机对编排流程进行调度 二、支持人工审批节点对于重要的API执行流程，支持人工审批数据流，只有通过人工审批的数据流才可以进入后继执行节点，同时提供API审批接口可以与OA、BPM系统进行对接。 三、多种协议混排能力RestCloud API服务编排平台支持Restful API、WebService、Dubbo、MQ、Python、Shell等多种类型的服务进行混排并能在多个协议之间自动转换数据格式
，那么今天我们就聊聊什么才是决定外卖平台生死的变量，谁又最可能成为“剩者为王”中的“王者”。 外卖行业属于服务行业，那么服务品质一定是第一位的，“专职+派单”就是保证服务品质的最好方法。对于用户的物流体验而言，光有高效还是不够的，送餐员个人形象和素质关系到平台的品质。 除了这4万多名专职骑士，百度外卖还通过人工智能，独立开发了业界唯一的全自动化智能物流平台。 依托人工智能技术，百度外卖在内部制定了“9540”目标，即平均准时率达到95%，每单平均配送时长在40分钟以内。为了保证准时，百度外卖还承诺给用户正负15分钟，超时由百度外卖赔付。 整个送餐过程最大的变量是出餐时间，但借助人工智能技术，百度外卖现在对出餐时间预估的准确度误差能控制在7分钟之内。通过预判餐厅出餐时间和骑士配送时间，百度外卖可以使餐品更准时送达用户手中。
过去一年多时间，针对即时配送场景应用了机器学习、运筹优化等技术，推出 O2O 即时配送智能调度系统。不止是外卖业务，点评 UGC 内容、用户上传信息等业务内容都从以往的人工改变为机器处理为主。 企业建立深度合作，打造人工智能生态圈；9 月大幅降价底层计算产品 GPU，并宣布 SaaS 层产品及深度学习平台全线免费。 在完成行业云的探索之后，美团云的业务重心在 2017 年回归到了平台策略上，并于 5 月正式把 AI 作为重要战略目标，选择以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合，以这样的方式来布局其人工智能版图 目前，美团云上线了主机类、平台类和服务类三大 AI 产品，以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合的方式来布局其人工智能版图。 服务类产品则包括人脸识别、图片识别、NLP 、语音识别、OCR 文字识别、智能客服、机器翻译等与人们生活场景密切相关的 AI 服务。
image.png 3、腾讯优图工业智能解决方案有什么特点？黄亮：工业视觉来说，国内外厂商有不同的玩法，有的纯售卖软件、售卖SDK，也有的软硬一体售卖通用解决方案，也有的像国内BAT做PaaS平台。 腾讯的工业视觉解决方案，目前不太可能开发硬件，更多是依赖自身软件和平台的长处，结合硬件合作伙伴售卖整体解决方案。 人工与自动化结合，作为帮助企业降本提效的智能解决方案提供方，腾讯优图非常重视自身方案的效率和成本，不遗余力优化产品方案，特别是自动标注工具、自动训练平台等。 于政：知识图谱的解决方案，完全可以通过与感知计算，比如说像计算机视觉、信号处理以及决策分析系统打通，形成完整的智能服务的平台，最终实现从研发设计到生产制造、到运维服务，最后再到经营管理一个全生命周期的自动化和智能化的智能系统 9、疫情如何倒逼工业智能发展？史喆：疫情带来的机遇就是倒逼工业智能发展，主要体现在技术代替人力繁复的工作、数据协同优化、信息化和数字化建设、平台化建设四方面。
11月5日，图腾又加码图片版权服务，与视觉中国微利图库veer联合推出的“正版图片授权平台”上线公测。百度此举或可看作图片版权领域的深耕、继续解决图片版权在“确权”之外的痛点问题。 多数的版权产品，尤其是区块链产品都着重思考怎么保护这部分人的权益。随着人群版权意识的不断提升，尊重劳动成果价值已经成为大众共识，尤其是中小企业、网站都开始积极保护版权。 此外，区块链在“买方”层面一次性解决了控制难问题，图片版权可追溯，不管互联网怎么乱转载，只有那些在链上被标记授权的所有者才能使用图片，从哪剽窃的一目了然，责任清晰。 现在，从图片生产、权属存证、图片分发、交易变现、侵权监测到维权服务，图腾的“全链路版权”使得买方痛点得到尽可能解决，长此以往更易于形成相对优势，引导众多内容需求方逐渐形成在图腾正版授权平台上“找图”的习惯 8 现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问；重点关注领域1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售 2 电商 |新媒体营销 |SaaS企业级服务| 家居业 |社区O2O 3
人工智能服务平台（云智天枢）支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度，进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
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