中兴智能视觉大数据报道：人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。 这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。 “自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作 目前主要应用在工艺优化和智能质检上，工艺优化上的应用，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检上的应用，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量
潘云鹤院士随后从哲学的角度分析了人工智能走向 2.0 的本质原因：我们已经由传统的以“物理空间”和“人类社会”为主的二元空间逐步进入了“物理空间”-“人类社会”-“信息空间”所构成的三元空间。 注：潘云鹤院士的报告分为两部分，第一部分讲述了数字经济及中国数字经济的现状，本文从略；下面内容仅为第二部分“人工智能走向2.0”中的一部分，省略了“人工智能2.0技术已露端倪”、“新一代人工智能技术的应用 AI走向2.0的本质原因 1、二元空间向三元空间的转化 我们这个报告发上去以后，后来又进行深入研究，发现除了上面讲的三个原因以外，还有个根本原因：以前的世界是二元空间，一元是人类社会空间（Humansociety 这些信息是关于人的信息，但不是人发出来的，是物发出的。这就是大数据时代的本质特征。 这些事情证明有新的空间诞生了，这个空间就是信息空间，不附着在人类上面，是它独立自主的空间。 高瓴人工智能学院是中国人民大学下属正式学院，承担学校人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。
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文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
人工智能课助力“双减”提质 “双减”之后，育人质量如何提升，是很多家长关注的问题。 这表明，在我国经济从高速增长向高质量发展的过程中，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为未来推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一 但同时，我国人工智能人才缺口很大，迫切需要推动人工智能教育体系健康发展，夯实发展基础。 2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。 有些课程是学科融合的，如化学老师带学生研究“汽车中的化学”课程，过程中需要收集数据，包括车内空气质量监控、汽车材料选择等，这就需要人工智能算法辅助采集、分析数据。袁中果还举例：“社会学也有融合。 普及人工智能教育 袁中果还有个身份，中国人工智能学会中小学工作委员会秘书长。中小学工委会由包括人大附中在内的几所学校发起成立，举办了国际中小学人工智能教育论坛、全国中小学人工智能教育大会等公益活动。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
本文推荐六本关于人工智能的书籍，大失业迫在眉睫时，人们才会发现对「罪魁祸首」人工智能缺乏元认知。 1. 或许这本书能够很好的向人们解释关于人工智能对我们未来生活方方面面的影响——当人工智能甚至可以取代人类自以为独一无二的艺术修养和思维逻辑时，你是否会觉得毛骨悚然呢？ 更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展得日益成熟，人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变，绝大部分人将沦为「无价值的群体」，只有少部分人能进化成特质发生改变的 「神人」。 「为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴」这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。所以人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的「心智社会」的关键所在。 在人工智能领域争议最大的焦点就在于，当人工智能获得了人类所特有的思维、情感、灵魂时，当人工智能具备人类所无法比拟的工作能力时，人类会不会有朝一日被人工智能所取代。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。 假新闻 / 假视频 / 假音频 人工智能已经被用来自动创建假新闻故事。例如，OpenAI 的原型 GPT-2 文本生成系统使用机器学习来翻译文本、回答问题和编写假新闻。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 例如：训练好的人工智能在图片识别过程中，效率远远高于人类，给他们10万张图片，他们会很快的为人类做好分类工作，无怨无悔，而且在工作过程中，人工智能本来的"智慧”也在提升。 ?
美国斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞接受美国麻省理工《技术评论》杂志采访时表示，人工智能应以人为本。 作为斯坦福大学人工智能实验室主任以及Google Cloud（谷歌云端平台）现任首席科学家，李飞飞一直致力于推动人工智能变革。但这项变革需要更多人参与进来。 李飞飞：我们需要更加以人为本。如果要谈论我们目前在人工智能领域取得的进展，我会认为这是模式识别的伟大胜利。模式识别极度以任务为中心，缺乏情境认知，也没有人类所拥有的灵活学习能力。 我们还想要开发这样一种技术，它能够让人类的生活变得更美好，让我们的世界变得更安全，让我们的生产效率变得更高，让我们的产品质量变得更好。所有这些都需要达到人类水平的沟通和协作层。 《技术评论》：我们如何让人工智能变得更加以人为本？ 李飞飞：70年代有一句话说得很好：“对当今人工智能的定义是指可以在房间着火的情况下完美落子的机器。”这句话确确实实地指出了人工智能的局限性。
2 人工智能的概念 ? ? 3 人工智能的发展史 ? ? ? 4 人工智能研究的基本内容 ? ? ? ? ?
如果你相信炒作，那么人工智能 (AI) 很快将会以戏剧性的方式来改变世界。 反对人工智能的人会说它将导致失业率上升，国内动乱，甚至会带来人类的灭绝。 相反，倡导人工智能的人告诉我们，随着机器人处理繁重的工作和日常琐事，我们将会迎来更加休闲而又创意的未来。 而多数人可能处于中立的位置，他们承认人工智能会对工作带来大幅度的改变这一观点是很难预测的，就目前而言，一切都是未知数。在过去工业革命时期，人类工作方式的大规模变革可能在短期时间内都是具有破坏性的。 之前的工业革命是用工具和机器代替人类的劳动力，而这次我们的思维功能正在被取代（尤其是人类的预测和决策的能力）。 这是人类历史上从未发生过的事情，没有人确切知道会发生什么。 如果我们能做的只是给予人民一个基本的收入，我们将会失败，并且社会可能不会稳定。”
---- 新智元报道 来源：福布斯 作者：Bernard Marr 编译：金磊 【新智元导读】专栏作家、大数据和商业分析师Bernard Marr日前在《福布斯》刊文指出，AI将人类从枯燥的工作中解放出来 （文/Bernard Marr）如果你相信炒作，那么人工智能 (AI) 很快将会以戏剧性的方式来改变世界。 反对人工智能的人会说它将导致失业率上升，国内动乱，甚至会带来人类的灭绝。 相反，倡导人工智能的人告诉我们，随着机器人处理繁重的工作和日常琐事，我们将会迎来更加休闲而又创意的未来。 而多数人可能处于中立的位置，他们承认人工智能会对工作带来大幅度的改变这一观点是很难预测的，就目前而言，一切都是未知数。在过去工业革命时期，人类工作方式的大规模变革可能在短期时间内都是具有破坏性的。 如果我们能做的只是给予人民一个基本的收入，我们将会失败，并且社会可能不会稳定。”
定义的过程，本质上是在回答一个事物是什么，不是什么的过程，是建立事物的边界，锁定事物本质特征的过程。多数事情搞不定是因为人对事情的定义不清晰导致的。 人工智能简史 本章对人工智能的历史作了简单梳理，用书中的一张图片概括就是： ? 在本章末，书中用通俗易懂的话对深度学习和大数据与人工智能的关系做了详尽的阐述，正是深度学习与大数据携手早就了第三次AI热潮，读后受益匪浅。 五秒钟准则 在判断一项工作是否会被人工智能取代问题上，作者李开复提出五秒钟准则： 一项本来有人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代 大脑一旦停止思考，人也就失去了为人的意义。 结语 本书有创新工厂创始人李开复和王咏刚合著，李开复在人工智能领域深耕多年，颇有造诣；王咏刚则是IT行业的大牛。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 根本原因是如何定义“正确”这个东西。 比如严格按照五官长相来识别人脸，准确率会上升，但召回率可能会下降。 聚个例子，有个项目中给客户安装人脸识别门禁机，放在客户公司门口，但因为是在办公楼内，光照条件不是很好，识别效果不如人意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了，能不能为客户在特定的环境训练算法？技术上是可以，但成本谁来承担。 基本上，每个客户到最后都会问一句：我买你们的AI产品能干啥。客户不关心你的算法有多牛逼，准确率多少个9，只关注这个产品能为他带来什么效益。单卖AI没有市场，帮客户实现业务闭环才是王道。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
安倍经济学将物联网、大数据、机器人、以及人工智能作为其振兴策略的核心，目标旨在加速这四个领域的发展，为公共领域和私人领域都制定未来的愿景。 会思考的机器？ 在这四个领域中，日本最擅长机器人。 它一经推出就被抢购一空，人们都渴望拥有一个属于自己的机器人。 但 Pepper 仍然距离我们未来期望得到的智能很远。 一方面，它展示了日本在机器人方面来自多年制造工业机器人经验的丰厚积累。 另一方面，它却也表明了日本在诸如物联网、大数据和人工智能领域的相对薄弱，在这些领域我们无法找到可以与机器人领域的 Pepper 匹敌的创造。 以汽车行业为例，Toyota最近被纽约时报报道，斥资5000万美元研究智能自动驾驶汽车。 这个研究计划与斯坦福大学和麻省理工学院合作。
新奇 苏黎世新研究 用人工智能探测宇宙中的暗物质 苏黎世联邦理工物理系和计算机科学系的科学家们今日发表论文：用人工智能探测宇宙中的暗物质，联手改进通过人工智能估算宇宙暗物质含量的标准方法。 来源：ethz.ch OpenAI 通过玩捉迷藏来教授 AI 团队合作 捉迷藏游这个戏可以揭示人工智能如何衡量其所面临的决策，更不用说为什么它在其影响范围内与其他 AI 相互作用的方式。 今日，总部位于旧金山的人工智能研究公司 OpenAI 的研究人员发表的一篇新论文，描述了大量的 AI 控制智能体如何在虚拟环境中学会越来越复杂的方法来隐藏和找到彼此。 测试结果表明，竞争中的双智能体团队以比任何单一智能体以更快的速度进行自我改进，合作者称这表明可以利用其他人工智能领域的力量来提高效率。 ? 这是世界上首个通过八年级科学测试的 AI 系统，它表明人工智能可以理解语言并模拟人类思维逻辑，从而进行判断。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 ? 智能体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互，举个例子，机器人的摄像头是他的感知器，马达是他的执行器。 感知，是关于时间的输入序列，对应的会有一个输出的执行动作。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
人工智能一直以来是大热，智能制造又是新兴的关键词，说到智能制造就能想到人工智能，那么两者到底是一样的吗？ 说到人工智能，我们并不陌生，机器人和阿尔法狗都深入人心，大多数人的理解是有着人的思维，像人一样去完成各种操作，然而真正的人工智能不止如此，它的应用领域十分广泛，小到一台手机，大到一个工厂的重型设备这些都是人工智能的产物 目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。 无法进行数据交换、信息共享、决策分析等等，智能化产线不仅解决了这些问题，而且能提高生产效率和工作效率，并有效地降低了生产成本。 所以人工智能和智能制造并不能混为一体，智能制造算是人工智能和众多技术融合发展的结果！ 忽米网——让工业更有智慧
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