哲学在人工智能领域发挥着重要的作用，它可以为人工智能的发展和应用提供深刻的思考和指导。以下是哲学在人工智能领域的几个方面：
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 11月5日，中国领军人工智能公司旷视科技Face++联合清华大学、清华交叉信息学院以“人工智能的本质创新”为题举办了一场特别的研讨会，同时宣布成立旷视科技学术委员
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
作者 | 周剑铭 柳渝 李红萍 本文系投稿作品，仅代表作者观点 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 面对AI的咄咄逼人的发展，AI的伦理学问题成为了时代的焦点，本文重点在于强调“中西文化”和“科学与人文”的不同视角。 一、AI的伦理学问题成为了时代的焦点 今天的AI已经把过去一些认为是耸人听闻的话题变成了无法回避的严肃研究，不仅传统的科学理论与技术实践以及两者的关系正在重构，而且在“科学”与“人文”两大分别的领域之间产生了挑战性的融合问题，面对AI的咄咄逼人的
人工智能是一个需要持续积累和技术迭代的过程，注定是一件漫长的事。各科技巨头和创业公司在人工智能领域的不同应用场景中深耕，探索出了不同的发展路径。
如我预料，Google AlphaGo又赢了一局，并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛，计算机早已胜出，Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此，将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上，理论上来说，能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家，AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。 如果真正理解人工智能，了解各大科技公司在这一领域的作为，就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”，抑或说机器从公元2016年3
人工智能逐渐成为人们热议的话题，而关于人工智能的发展，本质，以及伦理问题被人们无数次进行讨论。而在这其中，人工智能的本质是学习能力。那么什么是机器学习？机器学习可以学习哪些方面的内容？下面就一起来看看吧。
数据猿专访网智天元莫倩：人工智能不仅是泡沫，而且会越来越大
前言 总有人会对新技术持反对态度，人们的理由有时看起来有些道理，但更多的时候人们其实容易陷入事物的表象不能自拔，一项技术到底对我们到底是好是坏？答案可能并没有那么容易得到。我们相信，技术对我们的意义，取决于它的诞生背景和其运行的本质。这项技术的出现是历史的必然，还是为人为制造的需求而生？其出现在历史中的必要性到底有多少？它们在本质上是一种用于做什么的和如何做那些事的东西？很多时候，只有当我们深入去追究一件事的本质，隐藏在它们背后的含义才会慢慢浮现出来。 对于AI来说，我们认为，AI的出现是因为几种基本、朴素
当下，人工智能成了新时代的必修课，其重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？ 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，
文|孟永辉 人工智能将会成为引爆下一个互联网创业风口的行业已成不争事实。而以谷歌、Facebook、百度为代表的互联网巨头的不断加入则为这个趋势不断加注，如何借助人工智能的元素对传统互联网的一些领域进行改造正如互联网当初改造传统行业那样，并对当前的互联网行业带来新的改变，无疑将会成为未来很多互联网公司都在思考并不断尝试的话题。 尽管智能科技前期发展的不瘟不火让人们有些感觉不到它的存在，但是未来智能元素将会更多地出现在我们的生活当中将会是一种必然。百度此次收购渡鸦科技正是这种必然将会在未来越来越多地出现的
（1）运算智能。这一阶段更多依赖计算资源来获得智能。包括现在的大数据、云计算都属于广义上的运算智能。从应用场景来看，早期IBM推出的深蓝战胜人类象棋选手，背后也是采用暴力搜索的方式。
机器之心原创 作者：藤子 旷视科技成立学术委员会，姚期智担任首席顾问，并解答人才、跨学科研究、论文等问题。 11月5日，旷视科技联合清华大学、清华交叉信息学院以“人工智能的本质创新”为主题在清华大学举办了一场研讨会，在会上，旷视科技宣布旷视研究院成立学术委员会，邀请姚期智先生担任其首席顾问。 姚期智是中国科学院院士，首位图灵奖华人获得者。作为现代密码学、理论计算机科学、量子计算等领域的奠基人，姚期智创办的“姚班”培养出了大批计算机科学领域的人才，旷视科技的三位创始人——印奇、唐文斌、杨沫就正是“姚班”的学
“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行。”马斯克的一番话让近来备受业界瞩目的人工智能平添了许多争议。不仅如此，就连科学泰斗霍金亦对此颇有微词。为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论，人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗？ 人工智能作为计算机科学的一个分支并不神秘，现代科学技术对其应用早已充斥人们的日常生活。稍有常识的人只要翻阅计算机科学发展史并通过理性分析就能得出人工智能威胁论站不住脚的结
数学是打开科学大门的钥匙。——培根 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括： 线性代数：如何将研究对象形式化？ 概率论：如何描述统计规律？ 数理统计：如何以小见大？ 最优化理论： 如何找到最优解？ 信息论：如何定量度量不确定性？ 形式逻辑：如何实现抽象推理？ 线性代数：如何将研究对象形式化 事实上，线性代数不仅仅是人工智能的基础，更是现代数学和以现代数学作为主
Artificial Intelligence (AI)，是在1956年的达特茅斯会议上提出来的，标志着人工智能这一学科的诞生。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
12月5日，为期三天的第四届世界互联网大会在中国·乌镇正式落幕，大会围绕“发展数字经济，促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”的主题在各个分论坛展开激烈讨论，其中最有意义、最不可不谈的话题那就是“人工智能”。 “人工智能”作为在互联网行业发展之巅峰之后的又一热门话题，如不出意外，这将会是未来的一个市场潜力媲美互联网甚至超过互联网的前沿领域。 看到这里，那些不了解“人工智能”的朋友也许会问：人工智能是什么？人工智能可以干什么？人工智能对我们有什么好处？人工智能会像电影里一样来反怼人类吗？等等一系列莫名其
问耕 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 上个周末，携程联合创始人、执行董事会主席梁建章出席在北大斯坦福中心举办的“CEO北京创业主题派对”，为近百名创业者现场授课，并发表了题为《人
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：
机器之心原创 作者：吴欣 不断攀升的融资额背后，是正大幅抬高的创业门槛，人工智能创业还有小玩家的机会吗？ 2017 年 10 月 31 日，中国人工智能创业公司旷视科技 Face++ （下简称旷视）宣布正式完成 C 轮 4.6 亿美金融资，本轮由中国国有资本风险投资基金（简称「国风投」）领投，蚂蚁金服、富士康集团联合领投。本轮融资由 C1、C2 两轮构成，同时引入包括中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK 集团等新的重要投资者，腾达资本作为本轮融资独家财务顾问。 在宣传稿中提到，这一数字打破了国际范围内
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
经过前五章的阅读，让我脑海中从整体上建立了三个世界的基本底层架构，之后逐渐了解到数据的概念，包括定义、形式和度量等做进一步系统和深入的探讨，还讨论关于数据的几个基本科学法则并讨论这些法则在数据科学技术中的应用。而在之后的“信息纽带”“知识升华”以及“自然智能”的章节中，从各个方面对这些主题有了更深一步的认识，例如信息的结构、含义和效用，知识的概念、判断与平衡问题，再如自然智能的概念与模型问题，以及情绪智能的相关知识。在学习的过程中，我也收获了不少与每个主题相关的知识，例如数据的编码规律遵循香农信息论的基本定理，即压缩、纠错与加密；爱因斯坦和丹麦物理学家波尔围绕量子力学的解释所展开的关于物理世界本质的争论；基于生物科学的智能模型等等。基于上一章关于自然智能的学习与探讨，一个与之相关的主题便是“人工智能”。而本次“人工智能”的上半章，从人工智能的历史、概念、算法与技术四个方面进行阐述。同时本章讨论的课题如下：
在人工智能时代，机器和算法可能会为我们解决那百分之九十九的汗水问题，而教育的本质，可能就是要回归到去获得那百分之一的灵感。 据报道，送孩子参加编程学习班，正在悄然成为家长们的一种时尚。究其原因，是很多家长担心孩子在即将到来的人工智能时代面临就业压力，因此尽量让孩子提前学好编程这门在人工智能产业中急需的知识，避免让他们输在起跑线上。 人工智能的发展，可能是有史以来规模最大、影响最深刻的技术变革，它对劳动力市场的冲击将是巨大的。很多就业岗位都会面临被人工智能替代的风险。根据美国经济学家弗雷和奥斯本的估算，美国的
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航，值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中，最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识，主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务，人类专家充当着关键的监督者，确保决策符合道德标准和社会价值观。
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
Alpha Go人工智能系统与世界围棋冠军李世石的“世纪对决”第一幕结束，李世石输了第一局。在这场比赛开始之前，我就在朋友圈说，机器胜出，毫无悬念。我坚信，Alpha Go将会胜出余下四局。 为什么我对Alpha Go如此乐观？ 一个简单却错误的逻辑是，如果Google对于这场比赛没有胜算，就不会煞费苦心来运作这个事情。如果机器输了，这个“世纪大战”就没有什么标志性意义。相反，如果机器赢了，不禁会奠定Google在人工智能领域老大的地位，还有望掀起新一轮人工智能投资研发热潮——用AI来赢得棋局并不是目的，
从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 这样的智能，与其称之为智能，不如称其为智障，只会因循守旧的“傻瓜”罢了。
吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学人工智能实验室主任，2013年《时代》杂志评选的全球最具影响力百大人物中上榜的十几名科技人物之一，目前领导着Google Brain项目，在谷歌(微博)内部推动深度学习算法。去年6月，“谷歌大脑”（Google Brain）项目运用深度学习的研究成果，使用 1000 台电脑创造出包含 10 亿个连接的“神经网络”，使机器系统学会自动识别猫，成为国际深度学习领域广为人知的案例。 近日，《连线》杂志发表文章，对这位“Google Brain之父”及其研究领域
从2008年1月3日第一版互联网云脑（Internet Cloud Brain）架构图绘制以来，时间已经过去9年，本文发布的版本是互联网云脑架构的第四个版本，如上图所示，（其他三个版本请参考本文附录）。与前个版本相比，这个版本主要重点突出了有以下几点：
近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？
最近的chat GTP很火，起因是OpenAI发布了一个全新的聊天机器人模型。就连马斯克也在感叹“很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中”，“ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了”。
备受争议的 Stability AI CEO Emad Mostaque 最近又抛出了一个让人大跌眼镜的说法：
---- 新智元报道 来源：智源社区 作者：熊宇轩 李梦佳 编辑：好困 【新智元导读】北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。 在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的
2018年5月5日是马克思诞辰200周年，马克思曾写到“哲学家们只是用不同的方式解释世界，而问题在于改变世界”。本文作者陈凡，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心教授，博士生导师；作者程海东，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心博士后研究人员，讲师。文章从马克思主义哲学关于人与技术关系的基本立场和观点出发审视人工智能的发展，文章认为人工智能还有广阔的发展空间，在可预见的未来并不会出现让人们恐惧的“奇点”。
我国早在2017年就将人工智能发展上升到国家战略层面，把人工智能定为新的重要经济增长点让人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力立志打造智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧农业等，使得智能社会建设取得积极进展。
在人类的认知之中，似乎早已习惯将通用人工智能（AGI）设定为人工智能的终极形态和发展的最终目标。
本文探讨了人工智能3.0时代的到来，以及在这个时代，谁将是赢家。作者认为，在人工智能3.0时代，算力将成为首要因素，而目前华尔街投资者对于英伟达和AMD有着乐观的看法。然而，人工智能3.0时代的到来尚不确定，这给许多无法采集和拥有数据的企业带来了挑战。
本文作者亨利·基辛格（Henry Alfred Kissinger）为原美国国家安全顾问，先后担任尼克松与福特政府的国务卿。他因为促成了中美关系正常化为中国人民熟知。本文出自《大西洋月刊》（The Atlantic）。
本文介绍了人工智能的发展历程以及目前的应用和未来发展方向。自1956年提出人工智能学科以来，人工智能已经取得了巨大的发展，尤其是在2008年经济危机后，发达国家希望通过机器人等实现再工业化，工业机器人得到了快速发展。然而，人们对强人工智能的发展持有不同的观点，有些人认为高智商的机器是对人类的威胁，而另一些人则认为它们会使未来人类生活的更好。随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
大数据文摘记者魏子敏、刘涵 昨晚在清华校园停留的短短3小时内，创新工场人工智能工程院副院长王咏刚至少回应了三次“AI商业落地和变现的能力这么差，为什么还这么火“的质疑。这多少表达了人们对于目前处于风口浪尖的人工智能创业的反思，而越是在清华这样踏实做学术的高等学府，这样的反思之声也越明显。 而王咏刚的回答耐心且颇乐观：人工智能的线下商业应用能力可以复制线上模式，而一旦这个闭环建立，将提供巨大的机会。10月18日，在清华经管学院伟伦楼报告厅“人工智能研习社认知创新”第一讲的讲台上，几位嘉宾尽管都表达了对于人工智
8月3日，首届全球数字经济大会在京召开。在人工智能产业治理论坛上，来自我国人工智能领域的顶尖科学家，围绕主题“探索创新、共举担当”展开前沿对话。
在电影故事中，人工智能总是跟机器人联系在一起，例如《终结者》系列里天网指挥下的杀手机器人。但也有相对温和的人工智能案例，比方说《钢铁侠》中帮助托尼史塔克调节战甲的贾维斯。 📷 这不是我要看的人工智能 在艺术表现形式上，人工智能由于对人类智慧的冲击性总会给人带来一种对立排斥感。而在现实生活中，人工智能也已经在真实地影响着我们的生活，阿尔法狗在围棋对弈上的胜利就是对人类智慧的一次打击。 但到了智能手机领域，所谓的人工智能却有点名不副实。它既不具备电影中的未知恐惧属性，也不像阿尔法狗一样在某个领域碾压人类。所以，
大数据文摘授权转载自智源社区 编辑：熊宇轩、李梦佳 北京时间4月8日凌晨0:30，Yann LeCun（杨立昆）和吴恩达针对近期甚嚣尘上的「AI暂停」一事进行了一场深入讨论，讨论主题为「为何为期6个月的AI暂停是完全错误的」。在这场风波中，二人都立场鲜明，明确表态反对暂停AI研发。汽车刚发明时没有安全带和交通信号灯，Yann LeCun认为，人工智能与先前的技术进步之间没有本质上的差异。智源社区对讨论核心观点进行了整理。 吴（吴恩达）：在过去的 10、20、30 年间，我们见证了深度学习惊艳的效果。在近
人工智能的飞速发展对于教育而言的确是现实版的“狼来了”，其应对良策绝不是陷于生存焦虑中而自怨自艾，而应是基于危机意识的不断反思，并逐步走向自我完善，让人工智能成为促进教育进化的一剂良药。 人工智能作为国际竞争的新焦点与经济发展的新引擎，正在对越来越多的行业产生冲击。在教育领域，伴随着人工智能所蓄积力量的释放，人们不可避免地会问，教育本质会不会改变？学校是否会消失？教师是否会被机器人替代？这些问题体现了人们面对人工智能的危机意识以及危机意识背后的焦虑。而危机意识的出现，往往会是引发变革的前奏，笔者认为，之于教
Chapter 1.3 Why Games for Artificial Intelligence
【新智元导读】今天，清华大学成立人工智能研究院，由中国科学院院士张钹院士领衔，图灵奖得主姚期智院士被聘为学术委员会主任。在成立仪式上，还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
人工智能的春天和寒冬交替轮回，本文脱离枯燥的技术语言，从感性的角度为你揭示AI兴衰起伏背后的根本原因。
前几天有报道说ChatGPT通过了谷歌L3级别的面试，虽然说L3是谷歌工程团队的入门级职位。舆论和一些自媒体对这个事保持着一个冷静又狂热的态度，普通人要么看个热闹，要么更加焦虑。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
