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《策略思维》书评

你可以想一想伐木和军队里的团长的决策有什么区别。伐木在砍树时,不用考虑树会跳起来反抗,但是团长在面对敌时,会考虑到自己的每一个命令下达后,敌都会想办法对抗,那么团长就要不断克服这种对抗。 假如克格勃真的逮捕了一名叫“可夫斯基”的(此的唯一罪名就是起了“可夫斯基”这个倒霉的名字),将他和乐队指挥分开审问,并分别告诉他俩:如果两都认罪,承认自己从事间谍活动,各判10年;如果一个认罪一个抵赖 那为什么囚徒困境里面的很难获得最优的那个结果呢?最近在学习包括了机器学习,机器学习里面有一种分类为强化学习。 强化学习目标是学习从环境状态到行为的映射,使得体选择的行为够获得环境最大的奖赏,使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价(或整个系统的运行性)为最佳。 也就是根据外部环境做出最佳策略,当然这里的策略不断调整的,或者以后类只要听众的安排就可以了,毕竟可以做出最佳策略。简宝读书挑战打卡—《策略思维》书评

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中国学会最高荣誉CAAI Fellow出炉,首批53位大牛,姚期谭铁牛等入选

李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国学会(CAAI)也有自己的会士了。 近日,包括22位院士在内的53位领域的作者和产业领军物,成为了首批CAAI Fellow。 CAAI方面介绍称:“中国学会会士是学会会员在学会的最高学术荣誉,会士资格的评选常态化将会鼓励学会会员不断攀登科学技术高峰,并表彰其在领域的卓越成就和为学会做出的重大贡献。” 更早之前,中国学会以“理事会”进行组织管理,不过随着持续火热,以及上升为国家战略,中国学会也开始以更加国际通行的方式,通过会士吸引更多专家为中国AI发展助力。 附首批CAAI Fellow 53名单中国学会首批会士名单(按姓氏拼音排序)蔡庆生 蔡自兴 天佑 迟惠生 桂卫华韩力群 何华灿 何新贵 洪奕光 胡 郁黄河燕 蒋昌俊 焦李成 李 未 李伯虎李德毅

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    基于seq2seq的中国古诗词自动生成技术

    本文的具体参考代码为:https:github.comDevinZ1993Chinese-Poetry-Generation 由于原始代码是在python2.7环境下,因此需要更改多处代码才运行。 (3) 测试结果如下:做诗的相关文字为: 我佛慈悲 关键词个数为:4 关键词: 翻 冥 慈悲 我佛 生成古诗: 岭田商步更但望,为望眼亩魂新。顶情向年一羽又,好时寂中田全心。 做诗的相关文字为: 我佛慈悲 关键词个数为:4 关键词: 慈悲 我佛 翻 冥 生成古诗: 蝴边客云道饶偃,竹似病限分家。秋说听飞眉早看,但回何满缥东佳。 好问即陈多却,高凡到汾倚逢肠。 做诗的相关文字为: 我佛慈悲 关键词个数为:4 关键词: 慈悲 我佛 冥 翻 生成古诗: 猛事枝春皪头,只向华声慈衣弦。须似心上换皆土,数怜少间及仙。 ??

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    拒绝boring,炫酷潮AI竞赛来袭!

    听说,上周AI界发生了一件大事?李雷对,李开复、王小川、张一鸣组了一个AI Challenger全球AI挑战赛,吸引了65个国家,1万多AI界武林高手参与。韩来打架了? 李雷家是竞技,不是打架。在视觉和翻译两大领域,分出体骨骼关键点检测、图像中文描述、场景分类、英中机器文本翻译和英中机器同声传译五个赛道,展开激烈较量。韩听不懂。 图像中文描述赛道选手提交案例Topic 1:米、米堆、堆旁、生机勃勃。优化前:院子里有两个穿着各异的在做食物。(不够准确)优化后:室外一个拿着米的女孩前面有一个坐在米堆上的男在干活。 “AI Challenger全球AI挑战赛”背景介绍:“AI Challenger全球AI挑战赛”是由创新场、搜狗、今日头条联合发起的竞赛活动,面向全球领域科研才,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台 创新场董事长兼CEO、程院院长李开复说,“我最大的希望就是,未来三年,AI Challenger消除中美年轻顶尖才之间的差距。

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    不管是大烟囱还是米地,这个AI都一键在地图上找出来(包括中国)

    李林 编译整理量子位·QbitAI 出品一家名为笛卡尔实验室(Descartes Labs)的创业公司今天发布了GeoVisual搜索系统,让任何从卫星图上搜索所有地标建筑,比如说风力涡轮、太阳农场 、大烟囱、立交桥、体育馆,甚至米地……这家创业公司位于美国新墨西哥州,他们的主要业务是向企业界、学术界和政府提供基于的卫星图像分析服务。 CEO Mark Jhonson不这么认为,他说,当他们向客户介绍GeoVisual搜索时,“客户们很激动,开始头脑风暴,思考如何将地理空间图像和机器结合起来,用在自己的生意上。” Johnson说,此前卡耐基隆大学的一个团队,就开发过类似的搜索具,不过只对美国的7个城市进行搜索。不过,他觉得只搜旧金山实在是不过瘾,这么小的一个城市,如果搜全球就好了。 不过,误报的高低也取决于你搜什么:就像前面提到的,搜米地肯定比立交桥更容易得到错误结果。对于误报,Johnson觉得没什么,他关心的只有一点:希望们用这个具做点对地球有益的事情,别做坏事。

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    基于seq2seq的中国对联自动配对技术实践

    > 碧水池霜百岁▁▁▁艳阳照大厦春华竞发▁(甘露洒间瑞气勃生▁) -> 看日开新地壮天更高▁延龄种神仙草▁▁▁(纪竹新开甲子花▁▁▁) -> 蜜月欣逢百岁图▁▁▁ 测试例子:白发朱颜喜登上寿▁▁( ▁▁▁) -> 桃香嫩柳柳丝凰▁▁▁ 测试例子:赏灯极乐繁华地▁▁▁(秉灯同游不夜天▁▁▁) -> 养手同来幸福花▁▁▁寒笳送走间腊▁▁▁(晓角吹回雪里春▁▁▁) -> 夜雨花蝶萝香▁▁▁知识鼓满青春风帆 ▁▁(劳动展开爱情羽翼▁▁) -> 赤策文章浩气清风▁▁贮在壶由造▁▁▁(结成晶块夺天▁▁▁) -> 誓知甘作口子余▁▁▁灰飞薛管声谐凤▁▁▁(种蓝田兆梦熊▁▁▁) -> 何洁堪媳荐良仑▁▁▁ 针对这两种测试,也验证了是否真的会创作。 这可需要更多的知识、常识、典故等的配合。?

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    UC伯克利超酷研究:舞痴和舞王之间,只差一个神经网络

    整段视频处理下来,AI就会获得一对对的数据,以便学习火和图像之间的对应关系。这样一来,针对每一个目标,AI都学到一套不同的规则,不会受到个体差异的太多限制。? 就像上文提到的,用了一个姿势检测器 (P) ,给目标视频的每一帧做个火。然后,AI就来学习火和视频截图之间的对应关系。 这里用的是对抗学习:生成模型生成的是火与视频截图之间的映射 (Mapping) ;判别模型会分辨哪些对应是真的,哪些是假的。?生成模型的配对力,会在与判别模型抗争的过程中走向完美。 训练后的实战训练完成之后,就可以用以下步骤来帮助目标物学舞了:?也是上文提到的,给源视频的每一帧,做个火。让学成出师的AI,用火帮目标视频的主公,解锁新姿势。 目前,Efros担任加州大学伯克利分校实验室(BAIR)的副教授,在加入此校前,他曾在牛津大学和卡内基隆大学(CMU)任职过,2016年还曾获ACM计算机奖。? △ Alexei A.

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    基于深度学习的脸识别技术谜与思之莫辨雌雄

    这也是目前所有领域内的未知数,我们确实不知道在学习了海量的数据之后,形成了什么样的判据和内在机理,这正是的可怕之处。 尽管我们创造了,却无法让告诉我们他已经掌握的秘密,也无法破译其形成的规则,这也是目前所有从业者所面临的尴尬局面,这样的学习绝不仅仅是有些认为的“不过是广度记忆和数理统计”的结果 ,而是已经形成了某种我们以前认为类独有的特质,比如所谓的“气质”、“感觉”等等。 这是李刚的演出照,百度判断为女性,正确,这才是正常,如果给出male答案才奇葩呢,连们类都分辨不出来。更别说机器了,这只说机器是客观的。 大师男生女相,但百度并未犯错。 可以在不需要任何其它外在特征参考的条件下,仅凭一张脸就准确判断出是男还是女儿,这样的力我等自叹弗如。

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    磨砺,文火,慢熬,起锅前再加一点“匠料”

    数据中心运营是一项复杂的系统性作,涉及各类专业多达十余种。漫长的运营周期,赋予了一线运营员专业专注、精益求精的匠特质。 本文将选取近三年来腾讯数据中心已经落地专利中的4项作为分享主题,希望以此为契机抛砖引,引起行业对一线运营优化创新的关注和重视;期待行业内出现更多的“匠士”,共同推动数据中心运营力迈上新的台阶。 重量的成倍增加,给设备上架以及后期运维带来了极大的挑战;如果继续采用单纯的上架方式,不仅将占用更多的力,而且存在设备跌落伤的风险。 叁 一种便于巡检的PDU ? PDU作为末端电源的集中分配装置,直接向服务器、交换机等设备提供电力,是数据中心应用数量最多的设备之一。 油发电机组作为数据中心后备供电系统,在市电中断或异常时,需要够快速投入并持续稳定作,这背后也离不开供油系统的高可靠性。

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    大师带你开悟高薪程序员之路——《编程之道》番外篇

    禅师点头:天空那么高远辽阔,何事不容。做名合格程序员,要像天空一样。斧子扔得再… 啊呀我操…1.5程序员去拜访禅师:每次遇到程序 bug,我都心急如焚,特向大师求心灵平静之道。 禅师一言不发,先去劈,然后打水,把放入灶中点燃,用大壶烧水,细细地一个个擦拭茶杯。程序员恍然大悟:“您的意思是,要善于从生活的细处去体验生!” 1.6程序员问禅师:“我想开发一个网站,其中包罗万象,汇集、QQ、facebook、淘宝的所有特长,大师觉得如何?”禅师一言不发带他来到院子里,几棵树正默默地吐露着芬芳。 “花香自苦寒来...”程序员很受感动:“大师!您是想告诉我只要不断努力就得偿所愿吗?”禅师摇了摇头:“前你说个屁。”1.7程序员问禅师:“大师我现在遇到瓶颈怎么办? 大师徐徐说道:“劳资是在给你找提升渠道 你说你找劳资作用也不大啊 我的专业方向跟你不同 你自己快加这个Q群:230419550 这里面才对你的提升有帮助 里面有大牛指点 不过你要是刚会基础或者说没有作经验就不要进了

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    数据解读 《都挺好》 你都看懂了吗

    本文由darksee.ai「写手」协助完成。抽取了微信公众号文章中蹭《都挺好》这部剧热点的文章,截止当前日期共计115篇,共8741个句子。01我们先来看看最受关注的物及文章中对他们的评价。 排名第一的是苏明 ,被点评66次,综合起来的观点如下:苏大强 ,被点评28次,综合起来的观点如下:苏母,被点评 19次,综合起来的观点如下:苏明哲 ,被点评11次,综合起来的观点如下:苏明成 ,被点评 12次,综合起来的观点如下:苏家 ,被点评2次,综合起来的观点如下:发现这些文章不仅是写《都挺好》里的物,还把有类似经历的娱乐圈、影视剧中的物也一并盘点了,比如:艳芳 ,被点评5次,文章角度如下: ,,,毛晓彤,被点评3次,文章角度如下:,, 樊胜美 ,被点评3次,文章角度如下:, 02标题中的十大热门关键词:真相 17 ---婚姻 13 ---女 13 ---大结局 13 ---家庭 11 - --苏明 9 ---姚晨 9 ---中国 7 ---暴露 7 ---不好 6 欢迎在MixLab讨论相关内容、技术实现, MixLab是一所面向未来的实验室

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    2019年度“高被引科学家”名单:计算机领域中国内地43入围排第一

    ---- 【新元导读】科睿唯安公布了2019年度“高被引科学家”名单,美国科学家2737次入选,占比44%,位列第一;中国内地科学家636次入选,占比10.2%,位列第二。 计算机科学领域,中国内地入选科学家有43,位列第一。值得一提,科睿唯安仅统计期刊数据,没有包含会议,在十分看重会议的计算机科学领域,该名单仅供参考。来新元 AI 朋友圈和AI大咖们一起讨论吧。 中国内地入选学者名单(排名不分先后):北京交通大学 夏 北京科技大学 张海君北京邮电大学 彭木根 电子科技大学 Xiong Li 电子科技大学 梁应敞 电子科技大学 张寅电子科技大学 邹权东北大学 陈敏 辽宁业大学 李永明 辽宁业大学 佟绍成辽宁业大学 刘艳军南京信息程大学 沈剑南京信息程大学 孙星明清华大学 李勇 山东财经大学 刘培德深圳大学 梁中明 四川大学 董成 四川大学 廖虎昌 四川大学 徐泽水武汉大学 何德彪 西安电子科技大学 陈晓峰 西北业大学 李学龙 西北业大学 许斌扬州大学 刘荣浙江大学 任奎浙江大学 苏宏业浙江大学 吴争光中国科学院 魏庆来中南大学 Jing

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    、强、超

    文章目录弱(Weak AI)弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等扩展阅读:Weak AI ——WikipediaWeak AI——Investopedia强(Strong AI)又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力:存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力知识表示的力,包括常识性知识的表示力规划力学习力使用自然语言进行交流沟通的力将上述力整合起来实现既定目标的力扩展阅读 ——Stackexchange超(Super Intelligence,缩写 ASI)假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    梁山好汉和抢劫银行

    降低不可测的风险 抢劫是在员封闭的空间,而逃跑是在流开放的空间,也是变数最大的环节,拉姆在这个阶段做了最充分的准备作:他通过事先的勘察,计算出不同的天气状况下的撤退路线和时间,以扣减相应的抢劫时间 拉姆要求团队每个成员都有明确的分,有负责望风,有负责稳住质、有负责打开金库、有拿钱,有当司机。在事先的仓库彩排中,团队的配合也是一个重点。 2. 准备作虽然在当时不可演练,但这准备作其实也得也不错,具体在员化妆日期踩点上都有涉及。员安排也算妥当: 进燕青这两是特殊间谍才,一个大场面物,一个百伶百俐道头知尾。 鲁深与武松业务出色且出家身份方便掩护。 戴宗是技术骨干。 朱仝勇忠义。 史进穆弘刘唐这三都是一身好本事但要重点强调纪律。 李逵这厮属于编外员本不在计划之内。 具体看看书中内容 员安排: 宋江与进一路,史进与穆弘一路,鲁深与武松一路,朱仝与刘唐一路。燕青和李逵一路。 整容化妆: 神医安道全要良金美,碾为细末,每日涂搽,消磨了宋江的纹面。

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    初学python案例 字典

    案例描述:    员信息表存储在一个文件中,将信息表存储成字典,然后对字典进行模糊查询,查询到的数据进行高亮显示。例如输入  邹元武 ,输出匹配到的信息,并将其高亮显示 ? 032 戎婉仪 32010119801024650X 女 15801257720 事部033 靳纯 361022195601211625 女 15801252537 营销部034 胡浩岚 650108195909078249  女 15801256657 销售部035 苍新 450126196204219443 女 15801251056 技术部036 严芳泽 310230197103310487 女 15801251596  事部037 靳和 130121197108088744 女 15801250787 事部038 易凝雪 530124197109237880 女 13601387214 事部039 昝宛白 371424197008263323  事部042 冯傲雪 350428197704167088 女 13811709872 技术部043 欧和悌 330421196908257787 女 13811677875 销售部044 夔绮 445302196309216065

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    SpringBoot集成ES实现存储、查询

    如果不引入中文分词器,那么ES会默认将每一个中文都会进行分词,不会组词。 创建程时候勾选 ??? 呈梦 璇嘉 月欣 楠敏 瑶丽 茹莲 杉歆 帆珍 琬彬 蓓昭 函璇 凌欢 歆蔚 妮萱 琛灵 婷媛 琳凌 岚冬 静鸿 珍倩 桂枫 岚 紫涵 桃婧 芳璟 韵珠 香萱 冰 桂寒 呈曼 茹 雯帆 芙明 紫桂 我老是坐不住,呵呵,跟小椅子成为好朋友,是老师和爸爸妈妈现在的最大心愿。 诰、诰诰、阿诰,你们爱怎么叫就怎么叫吧!反正都是我!我的名字是奶奶请一名先生取的,虽然有点迷信,但寄托了全家的祝福!

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    5分钟_SpringBoot集成ES实现存储、查询

    如果不引入中文分词器,那么ES会默认将每一个中文都会进行分词,不会组词。 导入依赖 可以在创建程时候进行选择web、ES的依赖,也可以手动进行添加。 呈梦 璇嘉 月欣 楠敏 瑶丽 茹莲 杉歆 帆珍 琬彬 蓓昭 函璇 凌欢 歆蔚 妮萱 琛灵 婷媛 琳凌 岚冬 静鸿 珍倩 桂枫 岚 紫涵 桃婧 芳璟 韵珠 香萱 冰 桂寒 呈曼 茹 雯帆 芙明 紫桂 我老是坐不住,呵呵,跟小椅子成为好朋友,是老师和爸爸妈妈现在的最大心愿。 诰、诰诰、阿诰,你们爱怎么叫就怎么叫吧!反正都是我!我的名字是奶奶请一名先生取的,虽然有点迷信,但寄托了全家的祝福!

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    数字战“疫” | VR带你躺着环游大滇西 触手可及美到心醉!

    香格里拉市西,蓝月山谷中的石卡财神山,在景区的全力支持下,索道在黑暗开启,我们在日出前到达山顶。细细看看哈巴、龙、天宝、里......▼ ? 醉美滇西 扫一扫 指尖VR 即刻赏美景 ? 2001年,湖边的香格里拉高山植物园启动,除了大量的户外作,高山植物在园区内的引种培育等科研已坚守了快二十年。 Day 04 香格里拉-巴拉格宗 首次拍摄并发布的全景巴拉格宗日照金山,里雪山、哈巴雪山、龙雪山、稻城亚丁三雪山,以及一些未对上号的雪山“同框齐聚”▼ ? 座落于仅有五户家小村庄中的松赞里,在房间中即可看到里雪山。这是出门六公里就到达的雾浓顶航拍全景▼ ? 醉美滇西 扫一扫 指尖VR 即刻赏美景 ? 最灿烂的那个时刻,够相见,从此相望。 现在,小云用全景陪着你再次行走滇西。

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    -浅谈

    1 浅谈1.1 的概述(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。? 1.2 的应用领域随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。?

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    “风味间”与计算机程序设计艺术《禅与计算机程序设计艺术》 陈光剑

    石榴、槟榔、香橼、佛手、山楂、栗子、松子、南瓜子、核桃、益 5、其 他:红糖、桂花、桂皮、花椒、胡椒、茴香、八角茴香、丁香、砂仁、薤白、玫瑰花、兰花、醋、咖啡、米酒、白酒、黄酒、葡萄酒、红花、肉豆蔻 当一个深深地沉浸在某个活动,或被某个极不寻常的事迷住时,这强烈的兴趣可会使大量的类比不请自来,涌入脑中。而且,是那些绝不会在其他地方产生的类比。 实际上,当一个对某物着迷的时候,到处都会看到有关他所迷恋事物的类比,这发生在生活的每一个角落,日夜不停。而且,每一件很微小的事都有可对应上所迷恋事物的一部分。 这里面倾注了类高度的创造性与慧。 :TCPIP 与 HTTP 协议、WIFI无线协议互联网简史数据的存储:从ROM、RAM到寄存器到L1L2 Cache 再到磁盘文件索引原理:来自大自然的启示 Tree 结构类社会数字化虚拟现实技术

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