本文讲述了目前人工智能发展的趋势，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，人工智能进入爆发式增长的拐点。
如今，人工智能正在以前所未有的速度发展。目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。这份关于人工智能领域的报告分析，我们一起来了解。
人工智能是什么？人工智能为何重要？我们应该畏惧人工智能吗？为什么突然之间所有人都在谈论人工智能？ 虽然关于那一年被定义为人工智能的元年，网上有各种说法，其中大多数人会愿意把2016年定义为人工智能元年
导读：如今，人工智能正在以前所未有的速度发展。目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。这份关于人工智能领域的报告分析，我们一起来了解。
早在2015年7月国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中就提出，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用，到2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从政府政策层面强调了人工智能的重大战略意义。
摘自：腾讯科技 未来学家预言，人类的命运将因“奇点”时刻的到来而改变。所谓的“奇点”，也就是人工智能在智力方面超越人类的时刻。尽管有些学者在细节方面存在分歧，但他们也认为“奇点”时刻将在未来30年到1000之间到来。届时，其肯定会带来令人恐惧而又激动的改变。美国主流网络媒体BI预测了当机器人比人类更聪明时，将会发生的9大疯狂事件。 一切都将发生改变 匈牙利裔美国数学家约翰·冯诺依曼（John von Neumann）首次将“奇点”这个词运用到科技场景中。他曾在1958年表示，不断加速的技术进步和人类生活模式
在人工智能，人们早在上个世纪40年代至50年代就开始了对它的研究，至今为止，人工智能也历经了多次的兴起和低谷，而今年人工智能的大爆发则归功于谷歌DeepMind团队旗下的机器人AlphaGo与韩国九段棋手李世石的那一场人机大战。在这场大战中，谷歌向人们展示了人工智能的神奇之处，也向人们展示了目前的人工智能与此前的不同，以及它的完全可实现性。 虽然还有一些人恐惧人工智能所带来的变化，但是，随着人工智能带来更多的良性变化，人们更多的是怀着敬畏的心情去研发它，而人工智能时代已然成了未来的趋势和必然走向。 众多大咖
2010年至今，中国AI创业迅速发展。不仅互联网巨头在AI领域投入巨资，大量新兴的AI创业企业也如雨后春笋般浮现。然而，2020年突如其来的疫情使得中国更加高度重视AI产业的数字化转型升级。
奇点临近这本书，是一本预测人工智能和科技未来的奇书。目前人工智能处于快速发展的阶段，在很多领域中已经能够越来越多的看到人工智能产品的出现，改变着这个世界，改变着我们每一个人的生活。
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。 作为2017年当之无愧的“头牌明星”，人工智能在经历了“两起两落”之后，终于再次强势的出现在大家面前，不停地搅动着产业界、投资界及普通民众的神经。今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？下面小编想分享几个关键词来梳理一下人工智能产业的过去和未来。 人工智能火爆的2017 投资 随着人工智
2021年3月，「元宇宙第一股」Roblox上市，市值直接飙升至400亿美元，最先引爆科技行业。
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？ 根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘计算的特点： 1、联接性。 联接性是边缘计算的基础。所连接物理对象的多样性及应用
唯物按：2016年8月12、13日，雷锋网在深圳举办了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”，来自中美加的全球最为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖共同探讨人工智能、机
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”，那么2018，图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。没错，“人工智能”的时代来了，总理在说，科技大佬在说，风投资金在说，连出租车司机都在说，似
第312期 遭遇成长烦恼 2017 IT行业回顾之AI大数据 文 | 贾凯强 责任编辑 | 巫山 审核 | 张齐 策划 | 刘克丽 人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼： 人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶，而究其原因不外乎其拥有了从L0到L5的全球通用标准。但是在其他领域，人工智能细分领域过多，标准化相对缺乏，语音识别做到什么境界算成功，图像识别怎样算最好无法定性，人类都有IQ值来评估是否聪明，可AI却没有。行业无标准让市场、厂商和用户都只能摸黑前
COVID-19冠状病毒正在全球迅速蔓延，对社区构成威胁，令金融市场感到恐慌，并在许多情况下迫使国家流行病应对小组迅速更新和实施多年前制定的计划。当这些研究人员竞相将当今的技术应用于检测和对抗病毒时，许多人都在讨论如何——甚至是实地测试——可以用来缓解这场全球危机的人工智能策略。
这几十年以来，肆虐全球的新冠病毒可以说是最具感染性了。正如我们目前所见，新冠病毒已经给全世界造成了极大的破坏，因此，借助科技的力量抵抗疫情也变得十分必要。AI就是我们要说的重要的科技手段。本文将讨论AI在抗击新冠疫情中的重要作用。
为什么说2018年互联网创业机会将变少 📷 每个人都在寻找风口，但展望2018年，有意义的风口显然在减少。2018年很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。 还有什么模式有待穷尽？ 虽然大多互联网公司都嚷嚷着要做人工智能，但实际上互联网和人工智能是调性差异极大的两类事情，很可能很多互联网公司根本做不成人工智能。 互联网更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍建立数字空间并在其中建立真实世界、事物的数字表示，所以
<数据猿导读> 随着互联网和大数据技术的高速发展，面向特定领域的人工智能技术已取得突破性进展；谷歌、微软、百度等巨头积极的在人工智能领域多点布局、抢占产业机遇；而其他以人工智能运算和应用为产品的初创公
人工智能时代，你为什么一定要学Python对我们的发展前景有什么帮助，学习Python语言有没有未来呢？
12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。 2017年，人工智能产业正在爆发 今年的两会上，政府工作报告指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能首次被写入了政府工作报告。 不仅政府重视，BAT企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略，腾讯也广招人才，成立AI实验室等部门。 再加上云计算等配套计算环境的成熟与
近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的
AI 最先发现疫情的到来，至少故事是这么说的。12月30日，人工智能公司 BlueDot 利用机器学习监测到全球传染病的爆发后，向其客户，包括各国政府、医院和企业，发出预警称中国武汉的肺炎病例出现了不寻常的激增。九天后，世界卫生组织才正式宣布我们大家都知道的 Covid-19。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
人工智能的领域5G「嵌入式人工智能」技术 当今时代，是5G时代，嵌入式和人工智能都是热门话题，二者时长放在一起谈论。那么他们之间到底有着什么样的关系呢? 人工智能时代背景下，「嵌入式人工智能」
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展，它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展，也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
本文介绍了人工智能工程师的薪酬、岗位要求、职业前景、创新工场等，认为AI领域的门槛正在降低，人人都可以成为AI工程师，同时AI工程师的薪酬和地域、行业有关。
任何产业，一个技术最开始发展然后到一个顶峰，顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段，因为大家的期望值特别高。 我们都知道，61年前的1956年，美国达特茅斯会议上，有四位年轻的科学家提出了“人工智能”的概念。 60多年来，包括美国在内的很多国家一直在持续不断的进行着人工智能相关的基础研究、产业推进等。而近几年，我国也有一些相关企业、高校、科研院所已经开始布局并发力于人工智能领域。 在上周结束的“2017中国人工智能大会”上，中国信息通信研究院院长刘多接受了镁客网的采访，对AI的很多领域发表了自己的看法。 以下是
你读的新闻可能是人工智能写的，拍的照片可能是人工智能帮你美颜过的，你喜欢的那家餐厅可能是人工智能为你推荐的，你看不懂的单词是人工智能帮你翻译的。还有很多尚未普及的人工智能存在：自动驾驶技术、交通调度系统、机器人…..
导读：“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言！ 一、5个领域能赚钱，2个行业不要碰！ 移动互联网时代，三巨头（百度、阿里巴巴、腾讯）霸占互联网。但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里？李开复给出了他的答案。 在演讲中，李开复分析了自己对互联网趋势的观察，解读了创新工场的投资逻辑，还提到了他看好的五个领域：人工智能
Cowen 公司发布了一份关于人工智能的研究报告，名为“人工智能：数据科学的黄金时期”。该报告分析了 2016~2017 年人工智能在各个领域的应用情况，同时对 AI 科技公司的数量、AI 主流技术在业内使用状况等等进行了统计，其中还包括对未来 AI 市场的预测。本文作者精炼出报告的几大主要观点进行解读，让你用最快捷的方式读懂这份报告。 要点： 81% 的 IT 公司正在或者计划投资人工智能（AI）。 Cowen 预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平，而微软会冲在最前面。 数字化市场或
全球AI已经势不可挡，中国人工智能的脚步也未曾停歇。在今年6月的夏季达沃斯上，人工智能就已经成为会上被反复讨论的一个世界级热门话题。有专家预测，2030年中国或成人工智能最大受益者。2016年是AI60年，中国人工智能学会联合近30家学会共同发起了AI60年系列活动，当年AlphaGo击败李世石，AI正式崛起；2017年则更成为了AI的爆发年。 在这一年间，众多AI技术涌现，给人们带来了认知上的冲击。人们对于人工智能的认识，不再局限于高深莫测的描述，而是被更为具象化的实物和可体验的应用所取代，各类人工智能交
2015年两会，李克强总理为“互联网＋”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。微信后台回复：“AI图谱”，下载本文图谱 本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状： 1、人工智能企业融资盘点 2、人工智能行业图谱 3、人工智能投资机构TOP10 4、二级市场人工智能
概要：从目前来看，计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一，广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。
本文观点出自爱啃萝卜机器人CEO佘元博在知乎上的讨论，佘元博的团队曾在Lamda实验室做出了实验室级别的智能移动机器人，他们目前的创业项目是以视觉应用为主的智能移动机器人，解决机器人的眼睛+移动的机能需求，正在往商业化的方向努力。 佘元博：我并不认同“没多大进展”这个观点。 人类研发机器人已有几十年之久，而为什么在大家看来却没多大长进？原因在于，大家对这个问题的评判角度都不尽相同，而作为一个机器人行业的从业者以及多年的爱好者，我并不认同这个问题中的说法，相反，经过几十年的研究，机器人有着非常大的进步，以下是
中国人工智能2030发展规划和重大项目规划即将发布，以政府为主导的国家间AI较量正式拉开序幕，以百度、科大讯飞为代表的中国人工智能公司将把更多资源投入到与西方对手在该领域主导权的竞争中。
伴随着人工智能新一波的爆发，图像识别等新技术的发展、GPU计算能力的提升，都对智慧城市进行了新阐释。AI技术如何重新定义城市、交通、乃至个人生活？AI技术如何真正在智慧城市或者是人工智能城市里面取得突破？ 在英伟达GTC 2017大会现场，商汤科技CEO徐立就此发表了相关看法。他认为，智慧城市是在整个城市服务水平的提升，我们理解的从工业城市到智慧城市的发展，是一个必然的趋势。徐立还提出了在AI城市中，可能出现的几个商业场景。 以下为徐立的演讲全文，大数据文摘做了不改变原意的删改： 非常有幸有机会在这里跟大家
陈桦 编译自 ACM 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，李飞飞关于人工智能的一些看法，发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中，这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介，希望能给同行们带来启发。 作为斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福视觉实验室主任，李飞飞再次解释了为什么说目前是从事人工智能领域工作的好时机、为何计算机视觉是AI技术发展基石，以及人工智能在医疗行业将有怎样的机会。 以下是李飞飞对几个问题的看法，量子位编译： 问：为什么说，目前是工
近日，一则21秒刷脸支付视频引发热议，视频中的美女不用手机、不输入帐号，仅靠刷脸就能实现支付。全过程仅需2步：第一，１秒人脸识别；第二，识别成功，输入某宝绑定手机后4位。OK，双重验证成功完成支付。 其实，生物识别早已飞入寻常生活场景：指纹打卡，刷脸转账，签名授权，步态识别等等。如今，当第一代生物识别技术的准确率和识别速度加速迭代，代表第二代生物识别技术更精细化的静脉识别(分为指静脉识别和掌静脉识别)、视网膜识别等新技术，开始从科研实验进入到生活应用。 📷 生物识别，一场物联网场景下的万物互
你打开了电脑，Cortana推送给你今天最新的天气信息，地图app给你自动规划了最快的上班路线，这条路线避开了交通拥堵的路段。上班路上无聊地打开手机，Siri推送给你最新的资讯是：北京交警认为李彦宏驾驶百度研发的无人驾驶汽车上路属于违法行为；谷歌和微软在发布会上同时宣布，windows和安卓的时代已经过去了，他们未来的重点是人工智能（AI）。
移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； Amazon Echo和Google Home为代表的智能音箱，正在成为
从能干家务还能当秘书的“保姆机器人”到AlphaGo打败围棋世界冠军，人工智能机器人一次又一次的刷新着人类的三观，它们正在快速地发展，并且具备越来越高的智能。目前，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在内的许多科学家都认为，人工智能拥有意识，这仅是一个时间问题而已。 📷 人工智能比人类更聪明 物理学家和哲学家表示，人类的行为是不能由机器进行计算的，例如：创造力，以及并非源自逻辑或者计算能力的人类自由意识。然而，这些并不是意识唯一的解释观点，也无法证实人工智能是否可以实现。人工智能能够比人类收集
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