从 20 世纪 60 年代以来，数学家们开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想，但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域。
在数学的世界里，想要对「一个未经证实的猜想」进行完整的证明，往往需要天赋、直觉和经验的结合，即使是数学家也很难解释自己的发现过程。
数论是人类知识最古老的一个分支，然而它最深奥的秘密与其最平凡的真理是密切相连的。数学原理极易从事实中归纳出来，但证明却隐藏的极深。可以说数学，是一切科学的基础。就如诺贝尔奖得主费曼说：如果没有数学语言，宇宙似乎是不可以描述的。
在看完本文上半部分后(细思极恐的星座分析（上）)，大家应该对星座与人类天赋之间的关系有了比较深刻的了解。在本文下半部分中，我将通过星座来猜测天赋的成因。与“高精尖”的上半部分不同，本文下半部分不涉及高深的数学知识，所以请大家放心阅读。温馨提示：本文下半部分提出的有些观点可能太过离径叛道，所以恳请大家用万分宽容的态度来对待。毕竟，想象力是人类文明进步的动力与源泉。而且，在即将到来的人工智能时代，想象力将比知识来得更重要。请大家把脑洞打开，听我一本正经天马行空地＂奇葩说＂一回吧，保证让你大开眼界！
在刚刚过去的“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，来自硬科技领域超300位嘉宾共同探讨了硬科技发展的现状与未来，所有的演讲嘉宾、圆桌嘉宾都带来了极为精彩的发言，对硬科技的发展提出了自身的思考。其中，松鼠AI联合创始人&CEO周伟先生带来了关于《第七次教育浪潮的猜想》的演讲。
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？如果真的创造出一个有意识的人工智能，又会有哪
脑机连接是不是人类与AI相处的必选项呢？人为增强大脑以防AI赶超究竟有无必要呢？如果业内多位著名人士预言的“超级人工智能”真的成为现实，世界会呈现怎样一番景象？1984或是美丽新世界的极端猜想似乎都不是大多数人希望看到的未来。 前不久，在美国华盛顿举行的美国神经科学学会年会上，科学家们宣布已经完成AI(人工智能)大脑植入设备的初步人体试验，这项突破为抑郁症以及创伤后应激障碍等疾病的治疗带来了新的希望。 脑机相连的前景其实并不仅限于医疗领域，它已被部分业内人士视作人类与AI的一种未来相处方式。也就是说，脑
人工智能AI在大家的印象里好像一直存在于电影，电视剧，动漫里。而对它的出现以及它的一个发展趋势，人类世界对其也是各种猜想，比如会不会机器人强了我们的工作？等等 其实最早的人工智能AI的概念是出现在1956年，麻省理工学院的计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”的概念，这也是人工智能最初、最流行的定义之一。 而现在的围棋界却出现了人类与AI上演的人机大战。2016年便有人工智能化名Master出现挑战了人类！ 人工智能的意思就是让机器的行为看起来像是人发出的智能行为一
编者按：一般认为，1956年的达特茅斯会议奠定了人工智能的基础，到今年恰逢人工智能诞生60周年。但很少有人知道的是，“人工智能”一词最早在一年前的1955年8月31日提出，今天正好是这一概念被提出的第61个年头。从这一概念的孕育到诞生，这当中有什么“十月怀胎”的故事？ 1955年8月31日，“人工智能”这个词首次出现在一个持续2个月、只有10个人参加的研讨会提案上。提案撰写者包括John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard Univer
机器之心原创 作者：蛋酱 「当人工智能的发展走入深水区的时候，我们面临的不是 AI 解决不了问题，而是 AI 解决一个问题自身所花费的成本和代价，可能比带来的好处更多。这就是我们要解决的问题，商汤也给出了自己的答案。」在近日召开的 2022 中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆说道。 过去十年，人工智能经历了第三次发展浪潮。这个由 1956 年达特茅斯会议提出的概念，终于等到了春天，在大数据和高性能算力的支撑下迎来了跨越式发展。但随着人工智能技术的产业化落地，一系列新的挑战逐渐浮现。 作为人工智能黄金十
作者 wwqqer 本文首发经管之家论坛，转载需授权 原文链接：http://bbs.pinggu.org/thread-5953190-1-1.html 经过漫长的等待，《细思极恐的星座分析
人工智能可以说和计算机科学一样古老。早在我们拥有电脑之前，人们就会想到自动推理和智能的可能性。而思考这个问题的伟大思想家之一就是艾伦·图灵。除了图灵测试之外，他对人工智能的贡献，或者说对计算机科学的贡献还包括对任何可以计算（=用数字或其他符号计算）的东西都可以实现自动化的见解。
近日，位于伦敦的人工智能巨头 DeepMind 的研究人员与数学家合作解决了两个独立的问题——一个是结理论，另一个是对称性研究。在这两种情况下，人工智能技术都帮助研究人员发现了可以使用传统方法进行研究的新模式。
在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。 今日拔刺： 1、为什么印度的IT人才都喜欢到美国去？ 2、既然AI可以开车，为什么不用AI开飞机？ 3、巨型机器人的发展趋势真的是高达、EVA或类似环太平洋那样的吗？ 本文 | 2031字 阅读时间 | 5分钟 为什么印度的IT人才都喜欢到美国去？ 简单来说，就是因为美国对IT人才的待遇远比印度优厚。印度虽然人才多却没有那么丰厚的条件能够供给，并且美国本身也属于IT发展强国，特别是一些设有计算机专业的大学更是在国际上具不可忽视的影响力。试想一下，假如你是某个专
在新一轮的技术革命面前，有人不安，担心自己会被AI替代；有人兴奋，认为新的机会窗口已经打开。不只是个体的躁动，几乎所有行业都会被问到这样一个问题：怎么应对充满创造力和不确定性的新世界？
1986 年，安德鲁·怀尔斯（Andrew Wiles）为了证明费马大定理，遁入书斋长达七年之久。
来源：ScienceAI本文约2000字，建议阅读9分钟一个以 AlphaGo 等人工智能系统为原型的新计算机程序解决了组合学和图论中的几个未解决问题。 去年 3 月，爱荷华州立大学（Iowa State University）的数学家 Leslie Hogben 和 Carolyn Reinhart 收到了一个惊喜。特拉维夫大学的博士后研究员 Adam Wagner 通过电子邮件告诉他们，他已经回答了他们一周前发表的一个问题——尽管不是通过任何通常的数学或蛮力计算技术。相反，他使用了游戏机。 论文链接
今日，2019 ACM 最佳博士论文奖公布，毕业于特拉维夫大学的 Dor Minzer 获得该奖项。此外，来自微软的 Jakub Tarnawski 和出身清华姚班的吴佳俊获得荣誉提名奖。
近日，ChatGPT热度高居不下，强大的人机交互能力令人咋舌，在国内更是掀起一股讨论热潮。一时间，这场由ChatGPT引起的科技飓风，使得全球最顶尖科技力量聚光灯照向人工智能（AI），中外科技巨头之间的博弈较量也拉开帷幕。
在《嫌疑人X的献身》中，石神和汤川讨论，解决一个命题和判断一个命题是否正确，哪个更难。讨论中，他们提到了P≠ NP的证明。这是一个困扰了不仅仅是计算机科学家，也包括数学家、经济学家、甚至哲学家以久的问题。同时，P/NP是7个千禧年数学难题之一，足见其重要性和难度之大。
如果人可以快速地适应空间，同时空间也可以根据人的行为做出反应，到底会擦出什么样的火花？
河边有个AI摄像头可以检测偷排污水，能不能顺手让它帮个忙，有人掉河里时也发个警告？
导读：人工智能一直为人们所关注，Alpha Go战胜李世石等事件，将人们对人工智能的认识和讨论推入了新的阶段。 6月6日，清华大学计算机系校友、搜狗公司CEO王小川于清华人工智能论坛上做了题为《AlphaGo的幕后与思考》的演讲，论述了在Alphago人机大战背后的故事，这场大战有着怎样的意义，以及人工智能研究和产业的碰撞。 演讲全文如下： 今天我更多想给大家分享我背后看到的关于有趣人性的东西。之前的嘉宾们讲了很多学术，学术跟企业的碰撞，最后讲一个交接点，一个大的趋势以外，还有一个人在里面扮演什么样的角色
导读：正如清华人一如既往的严谨、求实，“清醒而敏锐，冷静而深刻”是6月6日举行的“清华人工智能论坛”带给听众的普遍感受。张钹院士高屋建瓴，针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王
张懋中教授是那种「观之儒雅，就之可亲」的学者，但当谈起他的研究经历却两眼放光，在其文儒的外表之下透示出一份特别激动。
文 | 阑夕 早在上世纪中叶，人类对于人工智能的探索就已经开始了，但近年来伴随着芯片技术的突破及云计算服务的创新，人工智能技术老树发新芽，取得了迅猛发展，从谷歌的AlphaGo战胜李世石，到化名为Master的神秘「网络棋手」在网络上连续取得对包括朴廷桓和井山裕太在内中韩日顶级高手的快棋60胜，再到后来升级版的AlphaGo让柯洁无奈投子认输，短短两年的时间，人工智能的迅猛发展让人类开始由欣喜转为无限的忧虑，对于人工智能威胁论的讨论也甚嚣尘上。 关于人工智能的讨论，核心问题是人工智能觉醒后会不会和人类共
在击败国际象棋世界冠军的著名电脑“深蓝”尚未出现时，90年代初的黑白棋界已经存在名为“Thor”的最强黑白棋程序。
一般来讲，当小行星飞临地球时，人们需要几小时的时间来评估它的危险程度、做好相应的准备。而就在上周，当人们将小行星2016 UR36（10月25日被发现，31日凌晨与地球轻轻掠过）的相关数据上传到NASA的Scout系统中，仅仅几分钟后，该系统便预测出这颗小行星会与地球擦肩而过。 据悉，Scout系统的目的是加速对观测到的小行星的分析处理过程，更快地识别出它们是否会对地球产生威胁，以便让NASA做好相应的准备。通常，地心引力是影响天体运动轨迹的最主要因素。而在本质上，Scout所要做的就是搜集天体的各项数据，
DeepMind 研究人员最近发表了一篇题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》（Advancing mathematics by guiding human intuition with AI）的论文，认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。很快，这篇论文在科技媒体上引起了广泛的关注。
这次他们又训练出了一个AI智能体，学会了类似哺乳动物一样的“抄近路”能力，这次研究的目的，就是设法模仿人类大脑，用复杂的方式在周围空间里导航。这是一个前所未有的探索，被认为是理解大脑的一次重大进步。
在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。
在今年，计算机科学家学会了完美传输秘密，Transformer的进步神速，在AI的帮助下，数十年历史的算法被大大改进……
【AI科技大本营导读】关于如何定义人工智能我们似乎从来没有达成一致。一种观点是，机器现在还没有理解、推理能力，距离真正的人工智能相去甚远，人们只是在炒作一个看上去相对新潮的概念。但也有人试图找出机器已达到人工智能的证据，并告诫人们这已经是一件司空见惯的事情，那些不愿承认人工智能已然存在的人，更多是不愿打破内心对它的神圣色彩。承认吧，本文作者说，机器现在已经达到人工智能，而且人类最好停止对其定义的争论，轻装前行。
现在大语言模型大热，一会儿语言模型一会儿自然语言处理的一下容易搞不清楚，这里的“语言”又和语言学有什么关系，这篇就来捋一捋。
万博 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不得了！现在连烤个肉饼都需要数学加持了。 最近，一位等离子体物理学博士用三大偏微分方程中的热方程 （The Heat Equation）证明： 在烤肉的过程中，多次反转肉饼使其两面多次加热，可以加快肉饼烤制的速度，最佳策略下能节省29%的烹饪时间。 而且，翻转肉饼的最佳时机也暗藏玄机： 前几次翻转间隔时间要大概一致，而最后一次，则需要等久一点再翻面。 相关论文已上传到arXiv上。 这个方法要是被汉堡大户KFC们知道了，还不笑开花？ 不仅节省燃料成本
一个世纪以来，数字科技的演进推动了人类的技术进步与产业发展。我们当前正在经历数字科技最快发展的阶段，数字化、网络化、智能化让数字世界与物理世界的融合与协同更加紧密。
魏秀参出生于89年，在南京大学师从周志华教授和吴建鑫教授从事机器学习和计算机视觉方向的研究，博士毕业后即担任旷视科技南京研究院研究主任（负责人）。
最近被不断刷屏的就是谷歌的AI战胜了欧洲围棋冠军。很多人都在猜想，这是不是就代表人工智能在与人类的对战当中，已经在慢慢获得成功，连最难的围棋现在都已经攻克了职业选手，那么战胜世界冠军也不是不可能的事，况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。可见人类与AI之间的防护墙正在慢慢坍塌。 这次谷歌使用的人工智能软件叫做AlphaGo，由去年收购的人工智能公司DeepMind所研发，起到关键作用的就是两个神经网络，一是决策网络，负责下一步走法；另一个是叫值网络，主要是可以预测不同的分布可能会带来什么的后果。 此次
是 AI 统治人类，还是人类掌控 AI？ AI 是否会取代人类、统治世界，想必是很多人萦绕心中的问题。
Alex 羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 数学界几十年来的一个谜题，终于被解开了。 这个猜想和初等数论中经典的佩尔（Pell）方程：x2-d*y2=1有关。 （这里d是整数，求x、y也都是整数的解。） 在此之前，经典佩尔方程的整数解情况已得到证明： 当d≤0或d为某大于0的完全平方数时，该方程有唯一解：x=±1，y=0；当d>0且不是完全平方数时，该方程有无数组正整数解。 不过数学家们的探究精神一般不会止步于此。 有人提出将等号右边的1变成-1，并将这个新的方程称为负佩尔方程 （ I
2016年5月9日，美国乔治亚理工学院发布消息称，该校推出了人工智能助教。 该校计算学院的教授Ashok Goel每学期都开设基于知识的人工智能（KBAI）课程，这是佐治亚理工学院计算机科学在线硕士项目的核心课程。Goel估计，每次他开设这项课程，他的300名学生会在网上论坛发布大约10000则消息——他和他的八个助教（TA）根本无法处理这么多问题。 这就是Goel在本学期增加了第九名助教的原因。她的名字叫吉尔.沃森（Jill Watson），而她与世界上任何其他助教都不一样。事实上，吉尔是在IBM的Wat
技术有所不为，而后有所为。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 在中国的交通历史上，有两个看似荒诞、却极有启示意义的著名事件： 1865年，清朝同治四年，英国商人杜兰德在北京宣武门外铺设了一条长约500米的小型铁路。这是中国的第一条铁路，很快引来了围观人群的惊呼声。人们看到一个庞大无比的蒸汽机头带着几节车厢缓缓驶来，无需人力拉动，着实神奇。 但对蒸汽机头的一无所知还是使人们心怀恐惧，清廷官员更是吓得一身冷汗，跑去向慈禧告状，言杜兰德所修的庞然大物乃是一条铁龙，能上天入地，破坏大清朝的龙脉！慈禧一听，也吓得不轻
三年前，商汤科技联合创始人、CEO 徐立在桌子上画了一条线，代表科技发展。然后又画了一条工业线。「科技和工业发展始终并行。但什么时候这两条线产生交集？」他问。
詹士 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 困扰学界几十年的集合难题，竟被圈外人一个月搞定？？？ 是的，你没看错。 当事人Justin Gilmer，毕业已7年，目前是谷歌研究员，于数学界并无名头，连其导师也并不看好他所做的研究，以至于成果发表后—— 牛津、普林斯顿等高等学研机构数学家们看到名字，纷纷好奇： 这人谁啊？ 不仅身份引人好奇，其破题方法也不按圈内常规路数，个中灵感来自通信祖师爷香农的信息论。 这项开创性成果及幕后历程刚被一些媒体介绍，在Reddit和Hacker News上引来
科学家一直在寻找外星生命，随着系外行星发现数量的不断增加，在未来几年内我们有望发现第二颗地球，同时，科学家也试图通过其他手段发现外星生命，比如光谱分析、氧气、液态水等。 对于外星人，人类有一整套猜想和学术推论。首先，在合适的恒星系统中，一颗条件温和的行星上，由化学反应产生了原始生命，我们知道，这种现象在整个宇宙中普遍存在；接着，在达尔文适者生存理论的模式下，从那些生命中间最终会进化出一种智能生命；最后，那些最为高等的生命会研究发展出可以在太空进行通讯的技术，向宇宙中的其它地方发射射电波或其他波段等各种联络信
扎克伯格宣布将Facebook改名Meta，全力进军「元宇宙」；微软推出混合现实会议平台Mesh；英伟达全能阿凡达平台的3个虚拟人同时亮相...
中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所专家王君、张于、张义博、洪群联日前撰文剖析《人工智能给就业带来挑战》。文章指出，第三次技术革命以来，技术进步下的职业极化在我国“机器换人”浪潮中已初见端倪。随着未来“机器换人”、人工智能的推进与发展，两极分化、贫富差距将进一步拉大，可能会带来影响社会稳定等衍生问题。 文章指出，自20世纪末，人工智能和机器人发展热潮逐步出现，推动信息技术革命不断加速深化，引发全球新一轮技术革命猜想，并且极有可能成为第四次产业革命的支撑性技术，与此同时，全球范围再次重现对“机器换
人工智能（AI）相关应用已经逐步融入我们的日常生活，每个行业都有可能由于AI的出现而被彻底颠覆，更有部分专家断言这会对人类带来灾难性后果。不过，AI引发“世界末日”的猜想真的只是痴人说梦吗？
近十年，连接主义者在各种深度学习模型加持下，借着大数据、高算力的东风在人工智能赛道上领跑符号主义。
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
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