而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的，大数据技术已经很清晰了，但是AI目前还未成熟啊，所以本文就天马行空一下，从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪，猜一猜AI人工智能未来的发展。 AI人工智能的发展？ 但目前人工智能技术的门槛还比较高，并不是任何企业都能入场的，需要非常专业化的高端技术人才去参与，普通人员只能望而却步，因此AI技术的应用受到了极大的限制，所以也不断的有人提出对人工智能提出质疑。 可以猜测一下，人工智能的门槛有一天也会像 MapReduce 的开发门槛一样被打破，一旦人工智能的参与门槛降低了，各类大小企业都能结合自己的业务场景进入AI领域发挥优势了，那AI就真的进入高速发展的通道了 以上，就是从大数据技术变迁想到AI人工智能发展的一些想法，欢迎大家留言交流，多多点击文章右下角的“好看”。
前言 以往我们推崇异步 I/O 来实现高并发下的高性能，如今 NodeJS 步入 8.x 时代，async await 可以用同步的写法来实现异步处理，不知道对性能是否会有影响，来做个简单的测试。 先用 Nginx 跑一个默认服务，返回一个 html 文件，测试基准性能。 ? 对比 5162 Nginx -1967 3195 fs.readFileSync -250 2945 fs.readFile -90 2855 await promise fs.readFile 本来猜测的结果
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文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
近日，有一篇发表在arXiv的论文“Deep Learning and the Global Workspace Theory”提出了一个大胆的猜想（或理论）。 总结成公式就是：GWT（深度学习）→通用人工智能。 ? 1 论文摘要 随着深度学习的不断发展，人工智能在许多感知、理解、语言与认知任务中已接近人类。然而，我们对开发基于大脑的认知架构的需求也在不断增长。 2 大脑与机器中的认知神经架构 在机器学习的体系中，深度学习的特征是使用在输入与输出层之间具有多个“隐藏”层的人工神经网络。人工智能的许多最新突破，都要归功于深度学习。 人们不会总是形象化地联想到一张心智图像的细节，也不是总会说出他们的想法或心里话，也并非总是按照运动计划来行动，等等。
“我想转行拿高薪！” ——人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段 ? 2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，正式开启国内人工智能的新篇章。 ? 人才缺口高达80万 随着人工智能技术的发展及国家政策的支持，人工智能人才需求到达井喷期，真正供不应求。 从业者年薪30万起 人工智能从业者薪资水平居IT行业首位。 我想了解！” ——这是机器的时代，但更是“人机协同”的时代 ? 近些天，同传译员Bell Wang指责科大讯飞用人工翻译伪装成AI同传的新闻闹得沸沸扬扬。 而是我们自身所处的领域与人工智能会碰撞出怎样的火花。 因为人工智能就如过去电的发明、蒸汽机的发明、计算机的发明一样，自此人们生活的全部无不与其密切关联，再也分割不开。 和菜头说：“顺着大浪游泳，怎么都能游得更快一点”。 如果你想拥有更多机会，如果你想要高薪，那就现在开始学习人工智能吧。
一个坏消息： 2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。 这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 一个好消息： 人工智能尖端人才远远不能满足需求。 行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。 所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。
那现在再想想，如果里面没有肉的话尝起来又会是什么样子。实际上，为牛肉汉堡所养殖的肉类让环境付出了巨大代价，但你能爱上素食者的海绵状替代品吗？那如果有另一种方式能为你重建汉堡所带来的感官盛宴呢？ 现在，有一群人正转向人工智能寻找以上答案。他们想要创造一种在味道和口感上和真正牛肉汉堡相似的东西，来探寻这种享受中肉类存在的必要性。 以动物为基础的食物对地球的资源带来巨大的消耗。 如果弄错了，某些组合会产生意想不到的、恶心的味道或可怕的反应（比如香蕉和枣？）。解决如此多的变量是一个极为复杂、庞大的过程，但这也恰恰是人工智能的有用之处。 据说食品创业公司The Not Company利用名为Giuseppe的人工智能项目生产出的“不是牛奶”产品（由蘑菇和坚果种子制成），吃起来比真的牛奶更甜、更有奶味，同时有同样的营养组成、更少的卡路里并且比真牛奶更便宜 2 想吃肉，没那么简单 到目前为止，大部分公司能够以AI主导的方式来制造乳剂，比如蛋黄酱、芝士、鸡肝酱的液体替代品。但模仿、生产固体更复杂，而想要替代肉类，更是难上加难。
这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 一个好消息： 人工智能尖端人才远远不能满足需求。 行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。 因此，云博士（美国哈佛大学博士后 && 浙江大学博士）领衔的人工智能博士团队开发推出了人工智能机器学习365天特训营（第二期）课程。（扫描最底部二维码联系助教） ? 4、颁发培训结业证书：通过幂次学院的阶段测试和毕业测试，并颁发幂次学院人工智能培训结业证书。
这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 一个好消息： 人工智能尖端人才远远不能满足需求。 行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。 因此，中国科学院计算技术研究所人工智能博士团队开发推出了人工智能机器学习365天特训营课程。 ，课程资料随时下载； 4、颁发培训结业证书：通过幂次学院的阶段测试和毕业测试，并颁发幂次学院人工智能培训结业证书。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
创新工场董事长李开复曾说，最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司，我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。 而在全球进入人工智能时代，谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点，所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注，不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才，还在于其实力和创造能力。 近期，谷歌公司提出一种新想法，让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界，但是就现在的技术来说，还不足以完成这一艰难任务。 近期，谷歌公司提出一种新想法，让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界，但是就现在的技术来说，还不足以完成这一艰难任务。 这一想法提出后，引起圈内外轰动，如果这一功能得到实现，对人工智能行业的发展来说，将是重大的进步。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 但是，事实上，目前还没有做出公认通过图灵测试的人工智能。所以大家也不必恐慌哦。 1.1.3 人工智能会思考吗？ “思考”，大多数人会想到计算，应该是人工智能的专长。 但事实上，要想像人类一样思考其实是一件非常困难的事情。 人工智能需要以各种输入数据案例为基础，通过这些数据案例获取经验和知识，然后进行预测和判断。如果输入的案例太少，就无法做出判断。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一，2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英，在48小时的议程中，立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能 多达12场的分论坛，涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域，解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智能发展史规模最大、参与人数最多的盛会。 以实证与实践支撑各自的研究成果，让人工智能来感知整个世界，不再是梦想。 热门产业落地，人工智能不断影响着 ? 《智能驾驶分论坛》，关系到我们未来的出行方式，成为了关注度颇高的分论坛。 最后得出了一个思想，就是更高更快更强的奥运精神，就在人工智能。 ? 一直以来，脑科学带来复杂人脑神经网络的学问一直是医学领域棘手的技术难题。 十二合一，驶向理想中的人工智能未来 汇聚全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英的十二个分论坛，以不同的视角、不同的维度、不同的领域，全面透彻地了解时下热门的人工智能。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别人脸，准确率会上升，但召回率可能会下降。（胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除） 相反如果放宽识别的条件，召回率可能会上升，而准确率对应的会不那么精确。 聚个例子，有个项目中给客户安装人脸识别门禁机，放在客户公司门口，但因为是在办公楼内，光照条件不是很好，识别效果不如人意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了，能不能为客户在特定的环境训练算法？技术上是可以，但成本谁来承担。 项目角度这属于定制化的功能，理应客户承担。但客户并不如此认为，我买你们的产品，是要成熟的产品，并不想成为小白鼠还要为此支付训练成本。 不仅仅是AI。
全书共分为6个章节，6个主题： 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件 人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念： 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，也是当前人工智能所处的阶段。 强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 ；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。 而作者则认为，特定技术如人工智能，在一段时间的加速发展后，会遇到某些难以逾越的技术瓶颈。从技术角度来说，从弱人工智能到强人工智能之间的鸿沟可能比我们想象的要大得多。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
围棋、翻译、医疗、证券.......瞠目结舌地，人类正在看着原本只属于自己的疆域，正在一片一片地被人工智能蚕食，大幅地沦陷。 刚刚又沦陷的，是律师行业。在这场真刀真枪的较量中，人工智能又赢了！ 二 这一切都来得太快了，让人猝不及防！ 仅仅不到几年功夫，人工智能（AI）从一种地平线若隐若现的技术构想，变成了我们实实在在的宿命。 是的，人工智能正在不断颠覆我们以前的认知。 试想，如果人工智能杀手这种技术一旦广泛运用，就会把战争冲突升级至前所未有的规模，而且人类将很难控制住局面。 这就是为什么，11月24日伊隆·马斯克接受采访时，声称：我们确保人工智能安全的概率仅有5％到10％。马斯克说了：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！” ，还要在中小学设置人工智能课程！
不过感动之余，也不禁蹦出一个问题，人工智能到底是怎样的，现如今的人工智能真能像电影中展示的，那么Q弹可爱吗？ 你所理解的人工智能，是真正的人工智能吗？ 人工智能是什么？ 通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。 换成人话就是：由人制造，可以表现出人类智能行为的技术。 而对"智能"的理解，涉及到其它诸如意识、自我、心灵，包括无意识的精神等等问题。 人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。 对于现阶段大放异彩的人工智能领域（如影像识别、语言分析、棋类游戏等等），严格意义上只能称作弱人工智能，在单方面能力已经匹拟人类甚至超越人类。 但离具备思考能力的统合强人工智能还有很长的路要走。 人工智能具有着高端与亲民共存的特性，人工智能渗透深入的今天，方方面面都有着AI的身影。 AI翻译家 人工智能热门研究领域之一：自然语言处理。 AI展望 类脑，或是人工智能的终极目标。众多科幻片向人们展示了人工智能发展到顶峰的美好场景。 一个个人造的独立的智能个体，一个个弱智能与强智能的结合体。仍是科学家们孜孜以求的目标。
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