AiTechYun 编辑：chux 我们（OpenAI）提出了一种人工智能安全技术，它可以训练智能体相互辩论话题，用人做法官来判断谁赢了。...这种辩论方法可视化为一个游戏树，类似于围棋这样的游戏，只是针对的对象变成了在叶节点上辩手举措和人类判断之间的句子。在辩论和围棋中，真解取决于整个树，但是强大的智能体选择的树的单一路径是整体的证明。...比如，具有非常大的、无法可视化观察空间的环境 – 在计算机安全相关环境中运行的智能体程序，或者协调大量工业机器人的智能体程序。 我们怎样才能增强人类的能力，使他们能够有效地监督先进的AI系统？...法官的目标是猜测图像的内容，但它只能看到由辩手挑选出的像素。辩手们看到完整的图像，并进行比赛，他们轮流向法官展示单个像素。在这里完整的图像是超越人类尺度信息的替代品。...这些问题大多是我们希望调查的实证的问题。 如果辩论或类似的方法奏效，它会通过将人工智能与人类的目标和价值观保持一致的办法，让未来的人工智能系统更安全，即使这个人工智能强大到无法直接进行人类监督。
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。...边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。...通过AI边缘行为识别分析+人员管理，全方面多层次的对生产过程中可能遇到的安全问题进行及时准确的预警，最大限度的在源头上预防安全事故的发生。...方案可实现的功能有：1）烟火检测对重点区域进行烟火监测，当识别有烟雾、明火时，立即触发报警，同时推送给相关人员及时处理，避免发生安全事故2）安全帽佩戴检测自动检测进出人员并识别其是否佩戴安全帽，防止工作人员未戴安全帽进入园区作业现场...对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
本文将介绍网络安全和人工智能的区别和联系，包括它们的目的、方法和影响。1.网络安全1.1 目的：网络安全的主要目的是保护计算机系统、网络和数据不受未经授权的访问、破坏或窃取。...3.区别和联系区别：网络安全注重保护计算机系统和网络的安全性，防止未经授权的访问和攻击；而人工智能则注重模拟人类的智能行为，通过学习和推理来完成各种任务。...联系：网络安全可以利用人工智能技术来增强安全防御能力，例如利用机器学习来检测和预防网络攻击；同时，人工智能技术本身也可能面临安全和隐私方面的挑战，需要网络安全技术来保护。...4.示例代码暂无代码示例，因为网络安全和人工智能涉及的技术和方法较为复杂，不适合通过简单的代码示例来展示。...5.总结网络安全和人工智能是两个不同领域的重要技术，它们分别关注于保护系统和网络安全以及模拟人类的智能行为。尽管它们的目的不同，但在实践中可以相互结合，共同为数字化时代的安全和发展做出贡献。
英国网络安全公司Darktrace的技术总监Dave Palmer在接受“Business Insider”杂志采访时谈到了人工智能可能带来的安全威胁，包括： 1 智能病毒可通过工业设备进行勒索 目前一些地方出现了勒索软件...人工智能勒索软件会大大增加这些攻击带来的风险——通过自组织使损失最大化并寻求新的更有利可图的目标。...2 恶意软件将学习如何模仿人的行为 人工智能软件已经实现了利用循环神经网络学习模仿人的写作风格，未来的恶意软件能够查看某人的通信内容并学习此人的交流风格，然后通过模仿此人去感染其他目标。...4 人工智能革命的阴暗面 目前是人工智能技术革命的早期阶段，涵盖了无人驾驶汽车、癌症治疗等各个领域，而目前人工智能的发展并不深入，随着这些技术变得更加先进、更加容易获取，难免会有人将之用于作恶。...Palmer表示，只需要经过一年左右的训练，一项人工智能就可以被用于网络攻击，而参考谷歌DeepMind团队在自然语言方面的进展速度，以上情况在未来几年内将成为现实。
机器学习(ML)和人工智能(AI) 与大多数人想象的不太一样 既不像《星球大战》中 憨态可掬的R2-D2 ?...相较于更加基础的自动化前辈 学习能力给了安全AI与ML应用 无与伦比的速度和准确性 但它们尚未达到安全万灵丹的程度 但AI和ML真不太可能 至少不远的将来都不太可能 成为所谓的“自愈网络” ?...这样才能更好地制定新策略、程序、过程和应对措施，保证自家企业安全并发挥出AI和ML投资的最大效益。 网络安全就业前景 ?...没有企业会真的想要放弃人类对其安全系统的控制，事实上，大多数公司需要更多的安全专家和数据科学家来操作或“训练”这些软件。 为什么呢？...长远看，用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家，或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家，并非难以实现。
其次，人工智能设备和系统对数据的深度处理和全球化传递，产生了新的安全问题。...人工智能的发展和应用有赖于数据的采集和处理，换言之，大数据的处理必然是通过智能设备来完成的，数据安全问题与人工智能安全问题是互为表里的，要通过人工智能设备制造商、服务商的规制来保障。...可见，对人工智能的信息安全监管，既需要广泛的国际合作，也存在深刻的国际竞争。至于如何协调监管，则是一种新的安全挑战问题。 再次，人工智能潜在的算法歧视和安全问题，需要公共部门的监管来克服。...对于信息安全保密相关部门来说，人工智能的发展必将挑战传统的管理方式和制度。...所以，《新一代人工智能发展规划》要求，“在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展”，并提出到2025年，“
人工智能安全标准现状 人工智能安全标准，是与人工智能安全、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说，人工智能安全标准涉及人工智能本身、平台、技术、产品和应用相关的安全标准。...人工智能安全支撑标准 由于人工智能通常以大数据为基础，并且会面临大量隐私保护的需求，因此大数据安全、隐私保护方面的标准可作为人工智能安全标准的重要支撑。...人工智能安全标准化工作建议 当前，人工智能技术和产业正在蓬勃发展，国内在人工智能的网络安全应用、智慧城市安全、生物特征识别安全、汽车电子安全等方面已有初步的产业实践。...同时，人工智能可能面临国家安全、社会安全、人身安全、网络安全、数据安全的风险及法律伦理方面的挑战。因此，需要加强人工智能安全标准化工作，为我国人工智能产业的健康发展保驾护航。...建议加强人工智能基础安全标准研究，根据《新一代人工智能发展规划》对人工智能安全提出的监测预警、风险评估、安全问责、研发设计人员安全准则等要求，针对人工智能安全的参考架构、安全风险、伦理设计、安全评估等方面开展标准研究
美国风险投资数据公司CB Insights发布消息，称人工智能技术正在给网络安全带来变革。 2016年，网络安全公司的业务量达到了历史最高值。...2017年第一季度是过去五年中私人网络安全公司业务最活跃的一个季度。随着投资活动的不断增多，已经出现了几个网络安全公司，利用人工智能（AI）技术对传统的网络威胁提供新的解决方案。...根据CB Insights公司人工智能交易追踪器（AI Deals Tracker）的数据，在部署了AI技术的公司的业务中，网络安全是处于第四位的产业。...在网络安全中，人工智能可以用于实时监控系统和网络上的活动、从内部和外部数据流中识别出模式和异常、加快检测速度、释放资源、实施更快速的补救，并为提高网络恢复能力提供持续帮助。...然而，值得注意的是，对网络安全来说，人工智能并不一定是灵丹妙药。例如，不需要下载任何软件的非恶意攻击与合法云服务中的伪装恶意活动在正在不断增加，而AI还没有能力阻止这些类型的网络攻击。
随着人工智能技术的不断发展，API接口安全问题也日益凸显。...同时API的安全还会受到主动攻击和黑客攻击的威胁，进一步影响人工智能应用的可靠性。因此，保证API的安全性可以提升人工智能应用的稳定性和可靠度。...三、小结人工智能技术通常需要通过API接口实现数据传输和交互，而若API接口不够安全，就有可能导致人工智能应用被黑客攻击或数据泄露等安全问题。因此，在人工智能生态中保障API接口的安全具有重要意义。...未来，随着人工智能技术的不断普及和发展，API接口将会愈加广泛地应用于人工智能领域中。同时，由于人工智能技术的高度自动化和高效性，使得API接口的安全变得更加重要。...因此， API接口安全将会成为人工智能生态中不可或缺的一部分。人工智能技术还将给人们带来巨大的生活变化。
机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样，既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2，也不像蠢萌的机器人瓦力，今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习，影响未来输出。...相较于更加基础的自动化前辈，学习能力给了安全AI与ML应用无与伦比的速度和准确性。但它们尚未达到安全万灵丹的程度。但AI和ML真不太可能，至少不远的将来都不太可能，成为所谓的“自愈网络”。...网络安全就业前景 IT界刚开始谈论AI和ML时，有一种根植于人们思想中的顾虑：机器人会夺走属于人类的工作。网络安全行业中，这纯粹是杞人忧天。...没有企业会真的想要放弃人类对其安全系统的控制，事实上，大多数公司需要更多的安全专家和数据科学家来操作或“训练”这些软件。 为什么呢？...长远看，用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家，或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家，并非难以实现。
要想人工智能和机器学习的水平“更上一层楼”，诸如破解最佳加密算法等重大挑战，仍需要进一步发展——有更大的规模和更复杂的符号模型。 人工智能会变得更加智能吗？足以颠覆计算机安全吗？...人工智能的网络安全用例 近期大家对ChatGPT一定十分熟悉，有人认为它正在“掀起新一轮AI革命”。那么问题来了，ChatGPT是否会沦为黑客的攻击工具？ 答案是肯定的。...使用AI查找弱点，破解加密 最近一项研究显示，51%的密码可以在不到一分钟内被AI密码破解。 这意味着，我们使用传统的密码保护个人账户的方法已经不再安全。...再提一个深层次的问题，人工智能能否在网络安全的最基层中找到漏洞。目前还没有重大公告，但已经开始有人各执一词了，有些人认为可以，而有些人认为不可以。 关于这个问题，尚无清晰的答案。...《量子时代》的作者、安全研究员西姆森·加芬克尔（Simson Garfinkel）解释说：“这些大型语言模型缺乏它们实际生成的符号模型，没有理由假设安全属性将被嵌入，但已经有很多使用常规方法查找安全漏洞的经验
未来，随着人工智能技术的不断发展，网络技术也将会得到迅速的发展。其中，网络安全将会是网络技术的重要发展方向之一。随着网络安全问题的不断升级，各种安全技术将会得到更加广泛的应用，以保障网络通信的安全。...同时，人工智能技术的应用将会更加普及，例如在数据挖掘、智能化网络安全监测等领域，人工智能将会发挥越来越重要的作用。未来网络技术将会更加智能化、自动化，同时也会更加注重数据隐私保护和安全性。 ...HTTPS技术将会被广泛应用于各种网站，以提高网站的安全性。爬虫技术将会在人工智能、大数据等领域继续发挥重要作用，为企业提供更多的数据支持。...因此，在进行http协议下的爬虫任务时，使用socks5代理可以提高爬虫的效率和成功率。最后，socks5代理可以保护爬虫的隐私安全。...而使用socks5代理可以遮盖爬虫的真实IP地址，保护爬虫的隐私安全。
网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题，随着人工智能的发展，给同样的问题，带来了不同的解决思路。 近年来，越来越多的研究着，尝试着将AI应用到已有的网络安全领域中。...从早先的一些不靠谱的文章人工智能网络安全？请再认真点！，到如今的一些是实实在在的实验成果。可以看到，科学的确在进步。AI在网络安全领域中的应用，也的确越来越多。...当然了，如果直接这么用就是确定模型了，根本不需要人工智能啊！其实也是这样的。 自己把最有用信息去掉，然后通过细微的特征来进行观察，并对其分类，这有种给自己出难题的感觉。...因为在作者所提供的那个场景里， 所涉及到的80%或90%的流量，都是使用这种确定性的DPI模型来识别出来的。现在又在识别出来的结果之上，使用人工智能再去尝试识别一下，有点多此一举。...因为对于加密出来的数据，还有可能会出现各种不同的图。 而单纯对于文章中的这个特定场景，本质上直接用多项式算法是完全可以描述的。实际上不应该用人工智能。 2.5 安全领域的AI到底要怎么用？
因为早在09年我就开始从事类似流量监测引擎相关的工作，而且在那个时候，市面上就已经有同类的产品了，很好奇网络安全产业界十年后做到了什么水准。...打开文章迎面而来的是一堆用来浪费读者时间的文字，介绍了加密流量的趋势和作用。同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。...看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。 ? 图1 文章的开篇 接下来请出Gartner大神来捧场，讲述未来加密市场美好的故事……。 ?...一直没找到人工智能是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“人工智能”这四个字了！ ? 图5 人工智能与恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后，终于明白了标题二所要表述的内容。...图6 人工智能可以与恶意加密流量对抗 这是一段即没有量化，又没有逻辑的废话。“人工智能算法赋予机器以专家的智慧”这是要换头吗？
如果说今天的人工智能是互联网，乃至整个信息技术领域的皇冠，那么安全无疑是皇冠的基座。就像任何新技术一样，人工智能的安全与否很大程度上影响着其未来的发展和应用。符合什么标准的人工智能才算是安全的？...或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。...美、英两国人工智能发展战略中的信息安全 美、英两国的几份人工智能战略对信息安全均有涉及，虽具体表述不同，但大体逻辑基本一致，主要包括以下几个方面。 1....透明和可信 美、英两国人工智能战略均将透明作为人工智能安全和可控的首要指标。人工智能的透明性可以理解为人工智能行为的可解释性。...安全防护和长期优化 《美国国家人工智能研究和发展战略计划》强调了传统的网络安全在人工智能环境中可能带来的新的挑战。认为嵌入关键系统中的人工智能系统必须耐用、安全，以应付大范围的蓄意网络攻击。
人工智能的安全问题 Part 3 AI的安全问题及解决方案 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能客观上导致了一系列可能存在的安全问题，面对这些问题我们又能有什么样的解决方案呢？...本期佘堃教授将为我们讲述AI所存在的安全问题以及可能的解决办法。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”， 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。
人工智能的安全问题 Part 2 AI的威胁 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能对我们生活的帮助有目共睹，但科技往往是把双刃剑，其背后所存在的安全问题我们也不容忽视。...本期佘堃教授将为我们讲述生活中AI所可能带来的威胁。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?...点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”， 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列...，每集10分钟左右，致力于跟随科技的发展以及时代的步伐，使用更为科普化的方式传播最新、最热门、最通用的知识。
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。...、管理和评估，从而有效应对数据处理活动中的安全风险。...实践性：制定本标准时充分考虑了我国的国情、实际应用环境以及相关国家法律法规和政策，确保指导基于智慧教育平台生成式人工智能应用保护和个人信息安全具有实际应用价值。...安全和隐私保护：本标准严格要求智慧教育平台的数据在整个生命周期中的安全性，确保数据处理过程的阶段都得到充分的安全保护。...第二部分：指南内容 我们对基本安全要求的梳理和撰写，主要参考了前面提到的法律文件以及一些国标和行标，包括这些基本安全要求的理由。
人工智能逐渐走入各行各业，网络安全领域自然不甘下风，使用人工智能技术，新的漏洞可以很轻松地被识别和分析出来，并阻止进一步的攻击。...人工智能技术已然在安全领域占据重要位置 SparkCognition，据说是第一家利用人工智能技术来感知病毒的公司，他们的感知系统称为 DeepArmour。...随着网络安全攻防技术的升级，世界范围内越来越多的安全公司开始将人工智能，机器学习，自然语言处理运用到安全产品中，加强自己的安全防御能力。...人工智能的解决方案虽然强大但并不完美 解放人力，减少误差 企业每天都会面临成千上万的安全威胁，安全研究人员不可能对每一个都进行分析和归类，很明显，这样的工作可以通过人工智能的技术来高效完成。...尽管将人工智能技术引入安全领域的初衷是为了解放人力，加强风险预判和决策能力，但与此同时，人工智能技术的最大问题还是其不可预测性。
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