哲学在人工智能领域发挥着重要的作用，它可以为人工智能的发展和应用提供深刻的思考和指导。以下是哲学在人工智能领域的几个方面：
日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
导读：8月26日至27日，2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京召开，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了题为《关于人工智能发展的思考》的主题演讲。回
有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o，个人认为写的还不错。
近日，姚期智领衔主编、清华姚班师资做编委的高中AI教材在清华举行了签约仪式，AI走进高中课堂又迈出了坚实的一步。近期，MIT的研究人员也开发了一个AI课程，旨向让中学生了解人工智能知识并思考技术背后的伦理。
8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京辽宁大厦盛大召开，这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播，并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 在26日的主题报告环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了《关于人工智能发展的思考》
快思考是一种应激性、无意识且快速的的行为，它不怎么费脑力，没有感觉，完全处于自主控制状态。
本文作者亨利·基辛格（Henry Alfred Kissinger）为原美国国家安全顾问，先后担任尼克松与福特政府的国务卿。他因为促成了中美关系正常化为中国人民熟知。本文出自《大西洋月刊》（The Atlantic）。
【新智元导读】8月26日-27日，中国人工智能大会（CCAI2016）在北京召开，围绕当前关注度较高的人工智能与自然语言处理、深度学习与人机交互、类脑智能与机器人等主题，大会邀请40多位国内外顶级专家分享学术观点、解析产业技术路线。新智元在大会现场观察到，机器拥有常识和通用人工智能这两个问题上专家们大多呈现比较乐观的态度。27日的大会现场，DeepMind 创始人 Hassabis 和 Mobileye 创始人Shashua 的博士后导师 Tomaso Poggio提到， Hassabis曾经私下跟他说，可
自从人脱离了动物，产生智能以来，人就不断地试图理解我们的智能本身。以我有限的认识来看，以目前的科技我们还远远未能理解自身的智能的行为和产生的原理。 但是，这不妨碍我们发展人工智能（AI）。人工智能不仅这门学科试图理解智能本身，更试图制造智能体（Agent）。即使不理解智能本身，也可以制造表现的像有智能的智能体，就好像人创造了飞机一样，飞机不按鸟的方式飞行，但是却按照空气动力学的原理也能达到飞行的效果。 根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。 像人合理的思考像人一样思考
如今的AI机器人发展速度有点快，快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确，人工智能由人创造，在某些方面已经超越人类，但终究难以取代人类。二者不能简单的说谁比谁更聪明，需要从不同维度进行考量。 📷 在数据提炼、分析、处理能力上，似乎人工智能更胜一筹。腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人，能利用算法编写稿件，在一分钟内将重要资讯和解读送达用户；阿里推出的人工智能机器人店小蜜，工作量堪比3.3万人工客服；摩根大通开发的金融合同解析软件，只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要36万小时才
近日，教育部《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》正式颁布，信息科技课成为义务教育独立新科目。新形势下，一线信息科技老师应该如何应对？如何在现有的课程方案框架下做好课程建设？5月20日，腾讯教育举办中小学一线名师教学经验分享会，邀请北京师范大学附属中学信息技术高级教师张建彬、长沙市雅礼实验中学信息技术一级教师刘欢伊，以及腾讯教育高级顾问严玉庆，通过在线直播的方式，向广大教师分享信息科技课程落地中的问题与思考，共同探讨新课标下的信息科技课程如何开展。 北京师大附中张建彬： 人工智能教育的目的是 用A
4月25日，镁客网将在苏州举办M-TECH主题论坛“AI创新带来的智能革命”，共同探讨中国人工智能的未来。 人工智能被认为是第四次工业革命重要的一部分。在过去的2017年，人工智能产品惊艳了人们。在围棋天才柯洁与AlphaGo的对决中，AlphaGo以3:0的成绩中战胜了这位代表人类的棋手。 AlphaGo将人工智能的强大能力展示到人们眼前。越来越多的人开始了解人工智能，越来越多的企业投身如人工智能领域的研发。人们都相信，人工智能将会颠覆人类未来的生活。为了跟住这股热潮，2017年7月国务院印发了《新一代人
人类一思考，上帝就发笑。 人工智能一思考，人类还笑得出来吗？ 关于人工智能是否会带来“人类末日”的争论由来已久。科技圈一直以来都分为“末日派”和“务实派”两个对立的派别。 埃隆马斯克是“末日派”的代表人物，早在2014年，埃隆马斯克就抛出了“AI威胁论”，此后，他又在不同场合多次重提旧论，甚至还与Facebook创始人扎克伯格正面互怼。另外，比尔盖茨和史蒂芬霍金也是“末日论”的坚定支持者。 📷 “务实派”包括众多在人工智能技术领域工作的专家，他们的观点和扎克伯格接近，认为人工智能还处于发展初期，不必杞人忧天
【新智元导读】人工智能是大潮将至，还是概念泡沫？吴霁虹教授出了一本思考人工智能商业化的书，科大讯飞董事长刘庆峰推荐。 人工智能正在全球范围内掀起不可遏制的产业浪潮。今天，关于人工智能概念、技术方面的书很多，但探讨人工智能商业化战略的书却凤毛麟角。2015 年12 月21 日，吴霁虹教授在参加完科大讯飞“人工智能复始，万物更新”年度发布会后，告诉我，她要写一本思考人工智能商业化的书，我非常期待。因为吴霁虹教授不仅是一位对新鲜事物具有极强好奇心和理解力的学者，她在对创新链条的全局思考和产业生态分析方面，也有着深
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在今日（8 月 23 日）上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在8 月 23 日上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
在希腊神话中，赫拉派斯芬克斯坐在忒拜城附近的悬崖上，拦住过往的路人，用缪斯所传授的谜语问他们，猜不中者就会被它吃掉，这个谜语是：“什么动物早晨用四条腿走路，中午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”
在人工智能技术高度普及的今天，各个领域的应用中都要加入些人工智能技术好像才能更符合当下的业务产品需求。那么，人工智能技术是否有影响到游戏领域呢？当人工智能技术和游戏技术结合的时候，会迸发出什么样的火花呢？ 马里奥里的坏蘑菇：游戏人工智能初探 我们可以先来看一个游戏角色，这个游戏角色就是风靡全球的马里奥大叔。 第一代的马里奥游戏是一个典型的平台类游戏。在整个游戏场景中，马里奥需要通过在各种平台上移动、跳跃、躲避敌人（当然，也可以主动攻击）的方式，一直跑到最后，拉起小旗子来完成这个关卡。在整个过程中，玩家能控制
Yann LeCun（杨立昆）出生于 1960 年，他一直被认为是世界上最重要的人工智能研究者之一。20 世纪 80 年代，LeCun 参与了卷积神经网络的发明，在 AI 领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了人工智能图像分析技术的突破。
选自 backchannel 作者：Kevin Kelly 参与：Rick、晏奇、黄小天、吴攀 人工智能正变得越来越热，有时候让人难以分清新闻报道中那些关于超级人工智能的预言到底是可能发生的还是只是单纯的杞人忧天。近日，Wired 杂志创始主编 Kevin Kelly 在 Backchannel 上发表了一篇题为《The AI Cargo Cult: The Myth of A Superhuman AI》的文章，引起了广泛的关注，该文章谈到我们梦想的超人类人工智能可能只是一个神话，其假设的基础还没有任何
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 本文和我们交流创业项目的是深思考深度人工智能的创始人杨志明。杨志明是中科院博士，连续创业，在人工智能领域摸爬滚打了近10年，深思考团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、
就人类而言，我们其实还不知道“意识”是如何产生的，意识产生的过程对于我们而言实际上是一个黑箱。要让机器产生“意识”从而成为真正意义上的人工智能，其难度可想而知。
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
I.人们对于人工智能这个热点话题仍说法各异。 像史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨这样的专家，最近越发看重它的潜力和威胁。在读完尼克·博斯特伦《超级人工智能》一书后，马斯克大声质问，人工智能是否是”我们现在最大的威胁”。 我们对于人工智能流行的说法被人类伦理所扭曲了。人们对于人工智能的分歧不仅仅体现在它的威胁上，对于强人工智能是否会出现也有不同的看法。一些人认为具备人类相当水平的“强人工智能”（hard A.I.）永远不可能存在，但也有人认为这种趋势将势不可挡。但在很多情况下，这些争论可能偏离了真正的含
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来
本文探讨了人工智能背后的哲学问题，包括人类对人工智能的不同态度、人工智能引起恐慌的原因，以及人工智能是否具有与人类相同的价值观。作者认为，人工智能的发展不仅仅是能力层面的问题，还涉及到人类自身的危机和道德伦理问题。同时，作者也指出，人工智能的发展不能仅仅依赖于技术本身，还需要考虑人类自身的道德伦理和价值观。
选择正确的项目管理方法对于您的项目开发至关重要。它将帮助您避免错误，加速整个过程，并支持发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求后，您才能制定解决他们问题的解决方案。
作者：王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的“强人工智能”，如拥有高度智能的机器人上；随物联网/人工智能时代来临，“弱人工智能”已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均：人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导
多模态深度语义理解技术是深思考的核心技术，目前在中文语义理解、多轮人机交互和机器阅读理解方面均取得突破。
在介绍人工智能之前，我们要先了解智能到底是什么？智能，其实就是智力和能力的总称。世界著名教育心理学家霍华德·加德纳提出了著名的“多元智能理论”，他认为人类个体都独立存在着八种智能，分别如下：
我在某个地方看到一篇文章：人工智能会取代编程吗？人工智能是一个热门话题，备受瞩目。
数据猿导读 虽然人工智能恐慌论一直存在，但随着技术的不断成熟与应用，不管我们是否乐意，人工智能时代已经到来！关于人类是否会被人工智能所取代的再度讨论，此时似乎也并不为过，而且还变得更加意味深长。 记者
导读：在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。第一，人工智能 (AI)这个术语的历史比 机器学习 (ML)更早;第二，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。本文带你详细了解人工智能和机器学习之间的区别。 人工智能VS机器学习――首先，什么是人工智能 计算机科学家对人工智能有诸多不同的定义，但究其核心，人工智能包括像人类那样来思考的机器。当然，很难确定机器是不是在“思考”。因此实际上，建造人工智能需要建造擅长处理
创新工场董事长李开复曾说，最懂人工智能的公司绝对是谷歌。 📷 谷歌在人工智能研发方面一直领先其它巨头公司，我们现在生活中、工业上以及科学领域所听到的、用到的许多产品均由谷歌公司提出。而在全球进入人工智能时代，谷歌的每一次新发现都可以引领世界科技走向热点，所以人们对于谷歌的创意以及想法格外关注，不仅仅是他们拥有全球最具专业的团队和顶尖人才，还在于其实力和创造能力。 近期，谷歌公司提出一种新想法，让人工智能像人一样具有主观判断意识。虽然这是人工智能公司所普遍追求的境界，但是就现在的技术来说，还不足以完成这一艰难
人类对自主智慧的风险预想，大多集中在较可情境想象的「强人工智能」，如拥有高度智能的机器人上；随IoT/AI世代来临，「弱人工智能」已先渗入人类生活，各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴，及其所产生风险。 资源分配极度不均 人工智能已经开始改变很多人的工作型态，2016年全球经济论坛预测，人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失，同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为，人工智能的崛起，可能重创中产阶级而留下少数特定的工作，导致严重经济失衡。 这些推论都认为人类的「既有专
假期时我曾看过电影《模仿游戏》，对阿兰·麦席森·图灵的故事产生了浓厚的兴趣。而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。
编译 | 于之涵 编辑 | Leo 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 我不害怕人工智能，我担心的是那些对人工智能感到恐惧的人们。 在20世纪60年代，一位心理学家盯着他的病人——一个谢顶的中年领班，他的手里拿着一支香烟，一缕香烟环绕就像是虚幻的光环。心理学家举起一张墨迹图，一个用黑色的墨水随机喷在白色的抽认卡上形成的模棱两可的图像，问他的病人看到了什么。 他的病人思考着，不愿意或着说是无法去表达他的感觉，想法和动机。在描述这种模糊不清的事物的时候很可能无意中暴露了出他内心的一部分
下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边： 1.目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业，许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想，如果人工智能诊断出现医疗误判，最终导致医疗事故，那么谁将来承担事故责任呢？是提供技术的公司，还是医院，或者医生个人？ 2.自动驾驶正逐渐上路，据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的，自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故（例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故），那么在这种情况下谁将承担法律
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
硅谷最新的军备竞赛是建造最好的人造大脑。脸谱（Facebook）、谷歌以及其他技术巨头们都使出浑身解数，希望能将人工智能领域的顶级科学家招致麾下，与此同时，这些公司也砸下重金，这么大手笔的最终目的只有
在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。
人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。 当然，专家们自己有时对于那些区别到底是什么也意见不一。 然而一般来说，有两
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