在26日的主题报告环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了《关于人工智能发展的思考》的主题演讲，他表示，人工智能自1956年诞生以来，多年来取得了长足的发展，而伴随着...谭铁牛接着总结了过去一年十大人工智能领域的标志性事件，并介绍了人工智能领域的新动态，接着，谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考，之后，谭铁牛总结了人工智能六大的发展趋势，表示人工智能是新一轮科技与产业革命的最显著特征...，去年是7月底召开，今年是8月底，人工智能发展的新概况，讲讲过去1年里我认为的几件大事，最后讲讲发展的若干思考。...所以过去一年无论怎么去归纳十件标志性大事，人工智能出来非常重要的发展时刻，过去60年是风风雨雨曲曲折折，下一个60年怎么走需要我们去思考，这就是今天跟大家汇报第三部分的内容，人工智能未来发展的若干思考。...，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法，尽管现在效果很好，所以确实需要进行思考如何克服这个瓶颈，人工智能发展下一个关口在什么地方。
IBM在人工智能的研究早就已经开始，将近有十几年的时间了。...而百度的李彦宏在2010年宣布在硅谷设立自己的人工智能研发中心，押宝人工智能产品，到了现在的2017年，百度在这方面的主要成就，公众所知的，可能就是近期公布的无人驾驶汽车项目。...而在上海，现在也有一家使用人工智能核心进行私募基金的运营的基金公司，他们的决策选择全部使用人工智能进行，只是目前下单的工作还是人工的。...未来是人和机器的对抗，人工智能和人的对抗，最终会出现人工智能和人工智能的对抗，人类在这次游戏里显然很快就要出局了，我们现在看到的是程序化交易，而未来在这个领域的竞争中将会出现更多的打法。...最近上海从北京挖了一家企业过来，这家企业叫做深思考(DeepMind)，是来自中科院的AI团队，他们有一套自己的核心算法，上海的肿瘤医院和他们合作研发，把肿瘤医院近十万个对于女性乳腺癌的数据案例，进行自动图片筛查
来源：专知 本文多图，建议阅读5分钟 本文介绍我们在人工智能(特别是在自然语言处理)中进行基准测试的方式时所做的工作。...当前人工智能中的基准测试范式存在许多问题:基准很快饱和，容易过度拟合，包含可利用的注释器工件，评估指标不清晰或不完善，并且不能衡量我们真正关心的东西。...我将谈谈我在尝试重新思考我们在人工智能(特别是在自然语言处理)中进行基准测试的方式时所做的工作，包括对抗性的NLI和模因数据集，以及最近推出的Dynabench平台。
人工智能和大型语言模型 (LLM) 是惊人的预测机器。它们以接近线速的速度运行，可以对请求者（机器或人类）是否应该被授予访问系统的权限做出高度准确的猜测。...这正在导致最小权限的新应用，这些应用是动态的和概率性的，不是根据个案，而是根据实际的请求进行决策。 自然地，构建人工智能 的公司本身就是带头人。...权限过宽： 另一方面，授予过宽的权限会造成重大的安全风险，用户可以访问其职责范围之外的系统，甚至可以默认访问他们从未接触过的关键系统。这会导致更广泛的攻击面，并增加数据泄露的可能性。...在用于访问控制的 LLM 的情况下，人工智能可以在训练期间将人类纳入决策循环，直到他们确信该系统在简单情况下运行良好。所有边缘情况仍然可以路由到人类进行权限决策。...新一代经过 IT 流程训练的生成式人工智能系统可以以有趣的方式探索旧的最小权限方法。权限可以动态地降低到秒级，并通过检查系统记录来进行核实。
当代CEO的人工智能转型思考1.jpg 安永会计师事务所 (Ernst & Young) 是全球领先的专业服务公司，他们最近对商界领袖进行的一项民意调查发现，只有21%的受访者的公司在确保决策层支持人工智能方面取得了进展...评估贵公司的“人工智能成熟度” 由于人工智能具有如此广泛的影响，实施新的人工智能体系需要对组织的“人工智能成熟度”进行深入评估，从四个角度真实地反映一个企业的人工智能成熟度 战略：公司是否有一个大胆的、...当代CEO的人工智能转型思考2.jpg 一个重视AI转型的公司，都会按照科学的基本原则来发展，比如了解数据和知识之间的差异，在整个企业中连接这些要素，从而使员工能够更快、更智能地做出决策。...有了这些类型的人工智能场景，公司决策层就可以为更广泛的基于人工智能的转型制定策略和决定关键投资，为人工智能加码，包括创建新的数据和知识生态系统，培训员工以全新的方式做出决策，不仅通过原始数据，还通过人工智能辅助系统上提供的概率信息...当代CEO的人工智能转型思考3.jpg 你相信什么？ 基于这些，CEO们必须回答的一个更重要的问题：你对人工智能有什么看法？
2014年皮尤研究中心做了一项关于人工智能与就业的调查研究，认为自动化的普及已经很大程度影响到了蓝领的就业，而以人工智能为首的下一轮科技创新很可能会颠覆白领的劳动市场。 人身安全风险。...人工智能的目标是使机器像人类一样去理性思考和行动，但随着人工智能的应用推广和智能化程度提高，会面临现有法律、社会规范和道德伦理的挑战，如何确定人工智能产品或系统的法律主体、权利、义务和责任，及如何确保研究人员开发出与现有法律...人工智能安全标准现状 人工智能安全标准，是与人工智能安全、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说，人工智能安全标准涉及人工智能本身、平台、技术、产品和应用相关的安全标准。...，从而推动人工智能技术的创新。...2017年底，IEEE将发布《以伦理为基准的设计：人工智能及自主系统中将人类福祉摆在优先地位的愿景（第二版）》报告，新版本收集了250多名在全球从事人工智能、法律和伦理、哲学、政策相关工作的专家，对人工智能及自主系统领域的问题见解及建议
各国都在发布自己国家雄心勃勃的人工智能国家战略，俄罗斯也不例外。针对未来十年俄罗斯在人工智能领域如何保持竞争优势进行了设计，但是相关资金的来源和制度的推进仍然让各方对其目标的实现存在怀疑。...2019 年 10 月 10 日，俄罗斯发布了国家人工智能战略。该战略定义了人工智能领域的关键术语，追溯了人工智能技术的历史演进和发展趋势，最后着重介绍了俄罗斯人工智能发展的基本原则。...未提及用于国防的人工智能 该战略强调的研究与发展仍然在金融、工业、服务和医疗的范围内，而没有提及人工智能在国家安全与国防中的应用。...国家引导人工智能的努力 该战略将获取研发人工智能技术所需的高质量数据作为其优先聚焦的事项之一。...俄罗斯人工智能研发人员对公共数据的强调与唐纳德·特朗普总统在 2019 年发表关于维持美国人工智能领导地位的行政令中的表述一致。
回顾去年，印象最深的，便是人工智能的大火，以及雨后春笋般涌现的大量培训课程。 ? 多，真的多。内容五花八门，不过也遵循一定规律。 ? 一直想写点什么，拖了很久。...因为某些契机，终于提笔，写一写，关于人工智能培训课程的思考。 ? 内容 一般而言，课程主要会涉及四个阶段。 第一是基础层面，面向小白。...总之，人工智能培训课程大多围绕以上四个阶段，但不同课程的受众未必相同。 ? 区别 培训课程那么多，有啥区别？ ? 首先从制作方来看，主要可以分为四类。 ?...从几百的单门课程，到几千的微专业，甚至几万的包就业培训班，种类繁多、性质各异。 ? 优点很明显，冲着培训某种技术而去，因此能短时间内了解到较为系统的相关内容。 ?...学习是不断完善和提高自我的过程，千万别抱着学完这门课就能怎样的想法，例如拿到多少钱的offer。 ? 接下来，详细了解课程信息。属于基础、入门还是进阶？包括四阶段中的哪些？偏理论还是重实战？
在25日举办的大会主旨报告环节，中国人工智能学会理事长、国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息学院院长戴琼海为我们带来了题为“人工智能的几点思考”的精彩演讲。...戴琼海 中国人工智能学会理事长、国务院参事 中国工程院院士、清华大学信息学院院长 我想和大家谈谈我对人工智能的几点思考，包括一些值得商榷的问题。...接下来我们回过头再来看看国际上的一些经典贡献。左边是脑科学整个的贡献，这里的贡献主要讲的是什么？人类如何思考。右边都是图灵奖，最重要的结论是，贡献都是什么？机器如何思考？...是大场景、多对象的一个很大的数据库，构建的什么？三驾马车能不能做认知驱动，这是我们构建的一个新算法，一个框架的架构。这是算法层面的思考，希望大家批评指正。 第三，人和AI 怎样共处。...这就是我们所说的一个重要的目标课题，也是我们对人工智能发展的一些思考。 人工智能实际上产业变革的历史进程发展非常快。信息时代随着现在数字经济，也就是人工智能时代的到来。
同时，这项技术的黑盒性质，让学者在修改模型时候，非常谨慎，毕竟无法知道一个特定的数据点处在模型的哪个位置，以及无法明确该数据点如何直接影响模型。...随着越来越多的删除请求陆续到来，该框架的“遗忘模型"很快就会瓦解。 因此，隐私技术和机器学习解除术在解决问题的层面，并不能等同。...例如需要弄清，在某些情况下，数据输入中相对较小的变化为何会产生不同的结果。 该方向的最初研究出现在在2019年。...当时，Nicolas Papernot提出将机器学习的数据分割成多个独立的部分，通过建立众多的迷你数据，从而实现只对特定组件进行删除和再训练，然后插回完整的数据集中，生成功能齐全的机器学习模型。...例如，通过减少每个切片的数据量，会对机器学习产生影响，并且可能会产生质量较低的结果。此外，这项技术并不总是像宣传的那样奏效。 目前，机器学习遗忘术的研究仍处于初级阶段。
本期为《仲夏六日谈2023》系列推送第二期，《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...今天这场对话的主题是《工作大变革——人工智能冲击下的就业思考》。...所以我们特别期待吴老师在这方面带来一些思考。首先，我们来看一下人工智能和工作变革之间的关系。我特别感兴趣两位老师第一次接触ChatGPT是在什么时候？...两位老师刚才更多的是在讨论新技术的冲击，对每个个体的工作的影响和改变，接下来我特别想听听两位老师在人工智能对整个就业市场的影响的思考。...冯宏声：我们分别聊到了人工智能的对个体工作的影响，也谈到了人工智能对整个就业市场，甚至包括整个社会的影响。那么最后，我们来聊一聊人工智能对不同行业的影响。
本文整理了他对于人工智能的十点深刻的思考，被誉为“宇宙之王”的他认为人类迄今为止最为深刻的影响就是人工智能的崛起。 01 在我的一生中，我见证了很多社会深刻的变化。...其中最深刻，同时也是对人类影响与日俱增的变化就是人工智能的崛起。人工智能可能是人类文明史上最伟大的事件，它要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。...如果有人设计计算机病毒，那么就有人设计不断自我完善、直到最终超越人类的人工智能，其结果将是一种新的生命形式。 人工智能的真正风险不是它的恶意，而是它的能力。...由于人工智能逐渐开始解读大量监控数据，这些都会被机器人洞察的一览无余。 03 长期担忧——人工智能系统失控的潜在风险 人工智能遵循的一个逻辑是，“计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越”。...未来，人工智能可以发展出自我意志，一个与我们冲突的意志。 我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。
现在人工智能正在迅速发展，在不久的将来，我们仍然有可能发现我们制造的智能机器人拥有类似于人类的思想和情感。当这种情况发生时，我们如何对待我们的机器将变得至关重要。...我们应该如何对待有一定意识程度的机器人呢？如果我们确信人工智能有能力去承担情感上的痛苦，或者真实地感到痛苦，那我们该怎么看待它？那么把它关起来就等同于所谓的谋杀吗？...半个世纪前，计算机科学的先驱者阿兰·图灵思考过这个问题。...考虑到人类对话的复杂性，打造一台能够进行冗长的正常口语交流的机器人是一项艰巨的任务。但如果我们能造出这样一台机器，图灵认为，我们应该把它当作一种能够思考和拥有感觉的生命来对待。...如果有一天我们发明了某种人工智能，“它将打破一切传统的法律，就像我们今天所理解的那样。” 对于安德鲁来说，关键问题在于如何让该实体赋予权力来让自己的利益得到认可。
思考工具，让创新立竿见影 我们也不能坐等灵感乍现。 我们完全可以学习和应用创造性方法和规范性工具引导思考方向，把我们的注意力引导到创造性思考上来。...水平思考的四步思考流程 水平思考是一套思考流程，要求我们按照步骤进行思考，把注意力锁定在一定的方向上，专注而严肃地创造。其步骤主要包括以下四步。...在日常解决问题时，我们习惯凭直觉定义问题，而在后期的思考过程中就很容易走偏方向。水平思考要求我们在一开始就通过定义问题的方法把问题找准，再进行进一步地思考。...水平思考中有四大创造性思考工具，可以根据需要选择其中一个或两个工具，帮助我们针对焦点问题产生尽可能多的主意。在这阶段，主要任务是思考出不同的解决方案，并不急于找到认为最好的方法。...这就是水平思考里面最具魅力的创造力工具，激发（在水平思考中称之为“PO”，见图2）。 在图2中可以看出，我们平时的解决方案一般都是直接从A到B，总是在常规的“主路”上思考和解决问题。
展望2024年，人工智能技术仍将引领热点。以下几个方面将影响开发者的人工智能工程实践。...对即将到来的一年，我们要关注的不再是追随趋势，而是首先发现哪些潜望镜会首先抬起。并非一切都与人工智能有关，但至少在未来一年，通常的嫌疑人仍将抢占头条。...加快速度，缩小大小和人工智能自生成数据 我们现在已经进入了人工智能的“让成千上万个大型语言模型绽放”时期，数据访问的问题和许多小型运营的大小限制也将随之绽放。...更多使您自己的数据可供人工智能使用的应用程序 如果您还记得几年前的“自我量化”趋势，您就会明白为何让人工智能利用您的个人数据可能很有价值。...重要的是，大型语言模型将使用您宝贵的数据。因此，它也可以是您控制的大型语言模型。 灭世论者让步 随着人工智能的实际产品并未完全达到炒作的效果，好的一面是存在风险马戏团将放慢脚步。
迷之自信 书中把人类的思考模式拆分成快思考和慢思考（系统1和系统2）两个系统，系统1和系统2并不是真实存在的实体，也不是大脑中某个固定的部位，它们是两种不同的思考模式。...系统1是依赖直觉的、无意识的思考系统，系统2是需要主动控制的、有意识进行的思考系统。系统1是直觉系统，运行起来速度快，不怎么消耗脑力，不用意识控制，可以称为快思考。...系统1的直觉式快思考，也就成为了人们决策和行为的真正主宰。而系统1自身存在的缺陷，容易导致人在思考过程中出现偏见和错误。...这些旁观者会用来自于他们系统2的慢思考，来帮你纠正自己系统1的快思考可能导致的错误。...所以，集体讨论决策虽然会有效率不高的问题，但在很多情况下却还是有意义的，因为它可以启动很多人的慢思考，减少快思考可能带来的偏见与失误。
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。...人工智能投资额增长 人工智能的投资额在不断的增加，每年的增长幅度巨大。 ?...3.中国的科技界 （1）2014 年5 月，百度引进全世界人工智能泰斗级人物、前“谷歌大脑之父”吴恩达，全面负责“百度大脑”计划。 （2）科大讯飞的梦想升级成了让机器能理解会思考。...二、人工智能的重大战略意义 1.未来互联网发展的技术核心 （1）传统信息处理呈现，面临巨大挑战， 解决这些问题的关键——人工智能 百度：系统回答客户的问题， 而不是简单罗列信息 阿里：替用户在海量商品中快速决策最合适的那一款...中国的AI技术多数据容错应该是最好的！！ 五、人工智能核心技术的应用 ?
我们距离第一个讨论这个主题还很遥远，但是我们认为我们对某些问题的看法与我们看到的其他人的提议有些不同。这些趋势的另一个很好的概述是[1]。在文章的结尾，你可以找到更多有关特定子领域中的问题的论文。...ACM通过的标准定义大致如下： 可重复性是在相同的输入数据上运行相同的软件并获得相同的结果。...通过这种方法，你更有可能过分适应基准测试并发现了无法泛化的增量改进。如果没有可用的代码，则你可能被迫从首要原则开始，深入思考问题，并提出新的见解。 如前所述，代码从不讲述完整的故事。...8 把研究作为艺术 在更多地讨论激励措施之前，让我们退后一步，思考一下研究的内容。我们所讨论的大多数问题都是针对以基准为基础的经验研究。...科学中重要的事情不是获得新事实而是发现新的思考方式。〜William Bragg爵士 可复制性和可重复性既不是影响研究的充分条件，也不是必要条件。
虽然我有时候也会有拖延症，但还是会尽量避免踩着Deadline交作业，因为那是非常危险的事。 01 Deadline的存在，虽然会让人感到压力巨大，但它是提高一个人生产力的关键所在。...延伸下，对于软件研发，测试活动何尝不是研发活动的Deadline？把产品质量依托于最后的测试活动，期待测试人员发现更多的BUG，进而“提升”产品质量。...对于测试左移，他们是不屑的，感觉那是测试手伸得太长伸得太长了，测试只要做好自己的事，产品的质量就会得到保障，如果漏测了，那就是测试的责任。整天想的不是如何改进和提升，而是抱怨研发团队太垃圾。...这些事情没有人给你设定一个必须完成的时间，此时Deadline 是第一生产力的人生信条也就不起作用了。 但这类事务的拖延，造成的影响可能比「未完成的作业」和「搞砸的项目」更加严重。...到那时，你才发现，那些来不及做的事，没开口的话，再也没有机会补救。 04 把大事拆成小事，每天就是Deadline，通过可视化的方法来透明自己的进度。不管是工作还是其他事，其实都是一样的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
