尽管存在一些障碍，但医疗保健和人工智能之间的交集却有可能创造崭新的历史。从医生的记录、核磁共振扫描到基因序列，病人的大量数据使得人工智能能够得以发展，帮助医生和研究人员做出高度准确的预测。...最近，人工智能领域的进步，提供了一种解释——这些人工智能模型可以提供关于给定数据中重要内容的附加信息。作为人工智能模型的创造者，研究员已经直接看到，额外的可解释性步骤增加了人工智能的有用性。...最重要的是，可解释性可以通过提供对使用AI的额外洞察来建立信任。它能让我们更接近人类机器团队的未来，它能让医生们开始理解，人工智能为什么会做出这样或是那样的决定。...有人认为人工智能与医师之间有深层次的矛盾——它可能会在未来抢了医师的饭碗。但实际上，两者都是不可或缺的。 没有人工智能，人类就失去了使用大量医疗数据的能力，这些数据可以提高诊断的准确性。...没有人类医生，只靠机器，就会缺失同情心、可靠性和自然的病人体验。两者的结合，才是未来，将可解释的结果集成到人工智能系统中，会让人更加了解、理解人工智能。 END
对计算机，乃至对于人类意义有多大？来和我们一探究竟吧！ 什么程序？ 俄罗斯人 Vladimir Veselov 在俄罗斯的圣彼得堡开发的人工智能软件「Eugene」，通过了原版图灵测试。...看来非常多的人对于图灵测试所具有的重大意义还是不太了解，或产生了根本性的混淆。 ? 图灵测试的目的是用来测试它的测试对象——机器，是否达到了人工智能或人类感知的水平。...当然，测试对象并不是《终结者》当中的天网那样的超级计算机系统。用最简单的话来描述的话，图灵测试的意义在评判一台机器是否能够成功的模仿人类。 跟 Siri 聊过天吗？...后面这两位尽管都是在文学、科技界声名显赫的「话题」人士，但对于人工智能方面的了解却并不能算「够资格」。...如果你非要怀疑，那就怀疑图灵测试本身吧：这是一个主观、门槛够低，但仍然是人工智能业界的第一标准的一套测试工具。
细胞进化由DNA主导，人类社会体系的进化由社会信息系统主导。 在人的进化中，大脑结构上的进化是很重要的一部分，大脑信息层面的进化是不能忽视的另一部分。...在人类文明漫长的历史演变中，社会信息系统有许许多多的进步，每次信息技术的提升都在推动着人类社会体系的进化，其中比较大的有三次。...现在我们仍处在社会信息系统的第三次进化中，曾经的电报、无线电仅仅是前奏，计算机、手机、互联网推向高潮，当下如火如荼的大数据、云计算、物联网、人工智能、量子计算是继续。...信息技术的进步是结构层面的进化，而知识、思想的进步则是信息层面的进化。历史中基督教、佛教等一神教取代旧社会的多神教，近代的文艺复兴，科学技术的崛起，民主自由思潮的兴起，这些是思想层面的进步。...技术层面，物联网、大数据、人工智能、量子计算还有很大的拓展空间。信息层面，知识思想的进步会是无止境的。社会信息系统的进化还有很大发展空间，它将是未来人类社会体系进化的重要一部分。
人工智能给开源社区带来了一个悖论：一方面是务实的开放者，另一方面是希望开源 AI 能够实现其原则并充满抱负的人。...问题在于：随着 AI LLM 提供商将其服务称为开源（无论它们是否是开源的），开源的意义正在减弱。 但这些论点背后隐藏着自 开源促进会 在 20 多年前定义开源以来开源社区从未见过的复杂性。...EleutherAI是一个非营利性人工智能研究实验室。它使用的数据来自互联网和其他来源。它公开了权重、代码和训练数据。...正如Pousty指出的那样，不仅仅是数据，还有权重和代码构成了这个系统。 从理想主义的角度来看，如果没有数据透明度，人工智能系统就不是开源的。开放训练数据，继续以理想主义的方式开发人工智能系统。...寻求“开放的范围” 8月，在俄勒冈州波特兰市举行的FOSSY24上，一个主题小组回顾了开源和人工智能的现状。
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这一期主题是体系评估，那么这里其实评估的不仅仅的是安全体系的评估，还有业务的评估、风险的评估、设备的评估、人员的评估等等。而且主要是涉及中层的工作。 评估的意义是什么？...我们要对风险进行评估，包括可能发生的意外，意外的损失，运营的时效性等等。 我们要对选用的设备进行评估，包括使用成本，老化率，使用寿命，国产化，安全等等。...那么能控制出来的成本可以用在更需要的地方。比如我把用了10多年的交换机更新一批防止老化、把可用性的投入再增加一些。...一个业务的风险如果用一个量化的视图来体现的话，我认为最可能的视图应该是这样的 要搞清风险的来源，根据风险占比制定有针对性的安全措施比全面的投入要经济有效的多。...最后总结一下评估工作，很多人说评估是没有必要的浪费时间，在行动派眼中评估是空想，但我更想说的是，其实任何行动之前都是要评估的，如果评估结果告诉你这件事情可以不做，总要好过做一半发现他没有意义要更节省时间
从海陵岛归来后，没有畅快经历的放松感，反而增添了少许疲惫。 今天看到一新闻，又一程序员因加班不省人事，看完整个视频，反复问，他这么努力为了什么？...应该是的，大部分程序员刚参加工作时的确需要很努力，他们需要经验，需要知识，需要更多的尊重。...他的努力可能是想证明自己并不比别人差，只是时间问题，他需要更多的时间；他的努力可能是想拿更高的薪资，只是经验问题，他需要比别人付出更努力；他的努力，一直努力，最终支撑不住，倒下了。...反复问自己，努力的意义是什么？想拥有更多的钱，想得到更好的选择，想享受更好的生活。这些东西的前提，我们要有一个健康的身体。 转换心态，愿我们都有健健康康的身体，快快乐乐的心情，高高兴兴的工作。
如果以T时刻为基准，那么f(t)函数中T时刻前面的点都相当于是有时间消耗的，离T时刻之前越远的点消耗的时间就越多，食物的消耗量就越大，那么就有了上图的f(t)与g(t)的时刻点一一对应的关系。...具体的影响要看从x时刻到t时刻经历的时间，它会随着时间进行变化。g(x)函数就是规定之前发生的事的影响力是如何变化的。当然这个g(x)函数不一定是衰减的，它可能是随着时间不断变换的，更有可能是增长的。...变换函数中的 n 对应的是变换域中的 n 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着不同的频率，也就是不同的特征；变换函数中的 s 对应的是变换域中的 s 坐标轴，这个坐标轴上不同的取值，代表着空间域中不同的窗口位置...我们再将特征图中某一个像素点包含的信息给展开 上图中的模式就是特征，它是由不同的卷积核卷积计算的结果，对应的是卷积后特征图的不同的通道。...不同的卷积核代表着不同的特征，不同特征的编号对应到 F (n,s) 函数中的变量 n。卷积核下面具体的值就是特征值，就是函数 F (n,s) 的具体取值了。卷积核的中心对准的就是变换结果中的 s。
简化文本的语法和结构是我们大多数人在学校学到的一项有用技能，经过长时间的应用，这几乎成了人的本能，简单而又轻易，但对于人工智能来说，由于缺乏语言知识，掌握这项技能很难。...为此，Facebook和Inria的科学家们正在研究一种名为ACCESS的简化模型，他们声称，这种简化模型可以定制文本长度、释义量、词汇复杂性、句法复杂性和其他参数的同时，保持句子意义不变。...文本简化的研究主要集中在开发模型，为给定的源文本生成单一的通用简化，而不可能根据不同目标人群的需求调整输出。...研究团队开发了一个通用的编码-解码器框架seq2seq，它可以将数据作为上下文输入，此外，研究人员还在源句的开头预先设定了一个特殊的标记值，用以计算目标句的参数(比如长度)相对于源句的值的比率。...SARI是一个流行的基准，它将预测的简化与源和目标引用进行了比较，在不考虑语法和意义保留的可读性衡量标准中，它以7.22分名列第三。
我们所犯的解码异常，就是 字符串对象互相转化时没有指定字符编码 黄金原则 本文章之所以比其他写编码的文章稍微多一点价值的原因，在于本文在这里——第一章的最后一小节——就用最大的字体写了处理这类异常的黄金原则...大概是因为同样的原因，python 的输出也是str， 但是任何一个unicode 只有到要输出的时候才编码成str 在此之间，放弃该死的str，忘了它，当你开始处理的时候，确保你的每一个字符串对象都是...在pep263里，详细的介绍了某种异常发生的原因，以及它提出的一种声明注释的解决方案。...事实上，本章关于第一类异常的处理在第一小节就已经结束了，后面完全是杂谈，但其实也许是很重要的 上帝机智的搅乱了人类的语言的1000年后，本文作者觉得可能是上帝的第二次降临，人类中最聪明的一群人，也许也是最蠢的...于是我们很直接的查到了utf-8的代码页是65001 然后再输出的时候发现，每log一行就在报一行的error，看输出信息是log的流往控制台写的时候报的错，不过既然能打印出log，本文作者决定忽略掉那些
文件页 内存回收，也就是系统释放掉可以回收的内存，比如缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。...可以在应用程序中，通过系统调用 fsync ，把脏页同步到磁盘中；也可以交给系统，由内核线程 pdflush 负责这些脏页的刷新。...文件映射页 除了缓存和缓冲区，通过内存映射获取的文件映射页，也是一种常见的文件页。它也可以被释放掉，下次再访问的时候，从文件重新读取。...匿名页 应用程序动态分配的堆内存，也就是在内存管理中说到的匿名页（Anonymous Page），它们很可能还要再次被访问啊，不能直接回收，这些内存自然不能直接释放。...Linux Swap Linux的 Swap 机制把这些不常访问的内存先写到磁盘中，然后释放这些内存，给其他更需要的进程使用。再次访问这些内存时，重新从磁盘读入内存就可以了。
当今社会，人工智能作为先进的科技代表，在各个方面都影响着人们生活与社会的发展。图像处理技术的准确性、时效性在人工智能领域越来越重要。由于自动驾驶、智慧城市等在全球范围内受到了更多人的认可。...在无人驾驶方面，鉴于无人驾驶这一技术对于安全性的较高要求，驾驶系统需要在不断变化的外界环境中进行车辆的行驶过程中的路线规划以及对障碍物如其他车辆、建筑物等的检测，这就要求很高的精确度来完成这项精准的任务...在这些领域，理解周围环境的语义信息对于躲避障碍物、减少车与车或车与人之间的碰撞具有非常重要的现实意义。 我们的首要目标是设计一种智能方法，对城市街景进行语义分割。...为了实现这一目标，我们采用基于深度学习的图像分割方法来检测城市街景区域。在数字图像处理中，图像分割是一项重要的任务。...使用语义分割来检测城市街景的具体含义，语义分割的目的是针对像素进行分类，并根据类别对其进行标记，它还可以用于医学图像中检测疾病和身体损伤。
说得严重一点，作为一个时代的腐朽的标志，我觉得我们已经走到了一个贬低知识，蔑视理性的境界。在成年人的世界，一本正经地面对知识已经是令人嘲讽的事情。...一个时代处于上升时期，也就是知识的成长期，人们是以求知为荣的，而数学是最纯粹，最无功利的知识。在这个份上，可以把追求数学作为一个时代的理性的标志。在欧洲文艺复兴时期，有自发的数学辩论会。...那个时期的欧洲有不少数学家就是这么业余的，纯粹追求知识得来的。前些年才被解决的费马猜想，是十七世纪的法国的法官，业余数学家费马提出的，他同时还有许多数学贡献。这样的例子并非罕见。...在徐迟的报道里，他怪得比他研究的哥德巴赫猜想还难以理解（哥德巴赫也是十七世纪的德国的一位从法学“转业”过来的数学家）。 文革结束后，有一个小小的“科学的春天”。那是出现过欧洲文艺复兴时期的景象。...今天的数学更加专业化了，它庞大和复杂到研究不同方向的数学家也往往不能鉴定对方的论文的地步。也就是说，再也没有一个天才能够无师自通地登上现代数学的殿堂。学校教育成为数学家产生的惟一的摇篮。
有人可能会好奇，平时工作已经很忙了，即使有时间去学习，哪里有时间写文章，业余时间不用休息的吗？今天我想和大家谈谈自己对分享的理解，及其背后的价值和意义。...当然，每一个人的觉察力并非是与生俱来的，还需要后天的不断练习。我们要对这个世界，眼前的生活保持好奇心和敏感度，有意识的去感觉情绪的变化，然后用文字把自己的想法表达出来。...接下来讲讲我所认为的三点分享的价值和意义。 分享的意义在于打破封闭 我们知道现在的互联网是开放互助的，可是在数十年前并不是这样的。...写博客能体现分享的价值，也许个人没有直接利益，但打破了人与人、公司与公司之间的界限。封闭的弊端、开放的裨益，随着时代的进步和互联网的普及，越来越得到个人和公司的认同，这让人倍感欣慰。...这不是人生的意义之一吗？普通人习惯了用图片和视频来记录自己生活的片段，用作日后的回忆。但对于程序员来说，这种分享方式何尝不是另一种浪漫呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我们来复习上一节的知识： 假设函数： h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x hθ(x)=θ0+θ1x 参数： θ 0 ,...y^i)^2 J(θ0,θ1)=2m1∑i=1i=m(h(xi)−yi)2 目标：求得当 J ( θ 0 , θ 1 ) J(\theta_0,\theta_1) J(θ0,θ1)最小时的..._1 θ0,θ1值 做一个简化，令： h θ ( x ) = θ 1 x h_\theta(x)=\theta_1x hθ(x)=θ1x 我们可以画出假设函数和代价函数的值...∗[(0−1)2+(0−2)2+(0−3)2]=2.3 据此我们可以作出 h θ ( x ) h_\theta(x) hθ(x)和 J ( θ 1 ) J(\theta_1) J(θ1)的图
关于重构的意义 最近问到新来的同学一个问题：“重构的意义是什么？”同样的，这个问题其实也是在问我自己。 做了这么久的重构，本不应该“迷茫”的，但我绝不想因为怕丢脸而不去面对这个问题。...回想当年重构之所以能被中国的页面制作者所接受，并在短短几年的时间里得到广泛的传播和应用，其根本的原因就是： 重构并不仅仅只是把设计稿制作成网页 。...是的，如果从web标准的角度来说， 为用户提供使用服务的最佳体验 就是我们的追求，不管你使用的是什么技术。...但不是每个人都样样精通的，细分到不同的岗位，重构所能做的，主要有以下几点： 将设计稿尽可能完整的在各浏览器中展现。 为前端开发的同学提供“友好”的静态页面原型。...当然我们能做的可不只这么多，像多终端、效率工具的开发等等，谁说我们就只会HTML和CSS的？！ 还有一点需要关注的，新技术是否就一定会带来好的体验？实践过才有发言权。
这个过程比较复杂，其中的编译原理非常复杂，这里不详述。 可以看出，计算机语言作为程序员控制一台计算机工作的协议，就具备了协议的三要素 1.1 语法 这一段内容要符合一定的规则和格式。...1.2 语义 这一段内容要代表某种意义。 例如数字减去数字是有意义的，数字减去文本,一般来说就没有意义。 1.3 顺序 先干啥，后干啥。 例如，可以先加上某个数值，然后再减去某个数值。...TCP协议里面会有两个端口，一个是浏览器监听的端口，一个是电商的服务器监听的端口。...这个回复的包绝非这次下单 请求的结果，例如购物是否成功，扣了多少钱等，而仅仅是TCP层的一个说明，即收到之后的回 复。当然这个回复，会沿着刚才来的方向走回去，报个平安。...当接待员发现相应的部门都处理完毕，就回复一个HTTPS的包，告知下单成功。这个HTTPS的 包，会像来的时候一样，经过千难万险到达你的个人电脑，最终进入浏览器，显示支付成功。
DefaultAnnotationHandlerMapping与AnnotationMethodHandlerAdapter 两个bean,是spring MVC为@Controllers分发请求所必须的。...并提供了：数据绑定支持，@NumberFormatannotation支持，@DateTimeFormat支持，@Valid支持，读写XML的支持（JAXB），读写JSON的支持（Jackson）。...后面，我们处理响应ajax请求时，就使用到了对json的支持。...这一句注册的这两个bean。...当我们需要controller返回一个map的json对象时，可以设定， 同时设定 标签，设定字符集和json
驱动中国2017年12月22日消息 中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。...在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。 那么就有人问了，我国首款嵌入式人工智能视觉芯片，又能解决那些实际问题？...利用，计算视觉识别技术，让我们人实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化的处理能力。 据悉，我国人工智能视觉芯片，完全由中国企业自主研发，具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备。...其特点是支持目前常用的ＡＩ算法，融合人脸识别、图像识别、AR等方向，实现我们商业化应用。 人工智能芯片也被视为未来人工智能时代的战略制高点。...近年来，中科寒武纪、深鉴科技，超多维等一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。
罗马不是一天建成的。重要的是我们从中汲取经验和教训，也就是胡安所说的reflections。 分布式系统是难的，无法控制的分布式系统更难。...正是这样的目标，让Filecoin的开发进度缓慢。工程是复杂的，复杂性是难的。保持对技术的敬畏，这是Filecoin测试网络上线的第一层意义。...这是官方一个无奈的权衡：这种要求对小矿工和过早购买硬件的小矿工是不利的，但提高标准的同时，也提高大矿工独霸网路的成本。 在复制证明和时空证明中采用零知识证明（SNARK）计算。...记住，Filecoin挖矿是基于存储容量共识的：在网络上拥有更多的容量（可靠有效的存储容量）与赢得更多的出块奖励直接相关。...而由于存储服务本身的复杂性，区块链矿池的稳定性和扩展性将对Filecoin能否提供安全可靠的存储服务起着至关重要的作用。所以在Filecoin网络，公链和矿池有一个共同的敌人：系统的复杂性。
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