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“预言帝”凯文·凯利:未来25年八大技术发展趋势

在世界智能制造大会闭幕式上,《连线》杂志创始主编凯文·凯利以《必然》为题做主题演讲,对未来25年技术发展的七大趋势作出了基本的判断,他认为未来许多的必然事物是我们不能预测和预知的,例如技术都是有偏向的,但我们必须了解技术所指的方向,也就是未来25年发展的一些大的趋势。 1.虚拟现实和互动 另外一个趋势就是,人类需要与产品进行更多交流。 目前市面上有两种虚拟现实技术,当然这两种技术也是会演进的,一种沉浸式虚拟现实,一种是混合虚拟现实(MR)。 如今,当我们和互联网对话时,我们不仅仅是把它当成一个工具,我们甚至

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凯文·凯利:人工智能的未来在于各行各业的深度应用

【新智元导读】 上周在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。人工智能成为他此次演讲的绝对主角,同时,他也带来了一些新鲜的观点,在此与大家分享。 上周在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里,畅谈了他对未来25年重要的科技趋势的看法。 在这一个小时的未来趋势分析里面,人工智能成了重头戏,占去了将近30分钟的时间。实际上,从今年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手李世石至今,人工智能虽然大火,但这项技术早已融入我们的日常生活而不被发觉。 “我来中国坐的飞机大部分时间是由

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业界丨凯文·凯利来华再谈人工智能,并预测未来 25 年的技术发展趋势

近日,凯文·凯利在成都进行了一个名为《回到未来》的 主题演讲,主要分享了对 AI 等前沿科技的看法。 KK 提到:“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势,因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性,我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去,未来技术很长一段时间会是怎样……” 以下是凯文·凯利的演讲内容: 今天我想预测一下未来25年的技术发展趋势:什么即将到来,哪些是不可阻挡之势。很多未来会出现的事物其实无法预测,因为技术是一种趋势,会侧重某些方向,任何一门科学的发展都有其规律,包括数字技术。技术

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【大咖说】“预言帝”凯文·凯利:人工智能早已来临,只是你没有感受到

上周的世界智能制造大会上,在全球互联网行业都颇负盛名的“预言帝”凯文·凯利又开尊口,面向未来25年,对人工智能、虚拟现实以及智能制造等当下热门科技/工业话题畅谈了他的看法。比起预言,小编更倾向于将这番演讲看作是畅想和漫谈,因为去除了“预言”的玄学外衣,或许他对于科技趋势的研判才更显得权威和靠谱。 “想象一下,山谷里飘来一阵雨,每一个雨滴的路径是不可预测的,但是他们运动的方向是可以预测的,都是向下的。”由此可见,大咖本人也确实是本着实事求是的态度来对话的,这样可以避免日后陷入“找后账”的麻烦。然而话又说回来

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塔荐 | 全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析

前 言 随着行业发展环境的趋好,人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧,行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁,优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。在

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《人工智能标准化白皮书》图文解读,技术、应用和产业演进

来源:人工智能标准化总体组 转载编辑:常佩琦 【新智元导读】1月18日,召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会。在会上,发布了《人工智能标准化白皮书(2018版)》。白皮书通过梳理人工智能技术、应用和产业演进情况,分析人工智能的技术热点、行业动态和未来趋势,从支撑人工智能产业整体发展的角度出发,研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目。中国电子技术标准化研究院根据白皮书内容,进行了详尽的图文解读。 为贯彻落实党的十九大关于推动人工智能和实体经济深度

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物联网、人工智能时代来临五大隐忧不可不提防

作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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