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人工智能在天体物理中的应用

近日，美国亚利桑那大学天体物理学博士、清华大学天文系蔡峥教授受邀来到微软亚洲研究院，与我们分享了天体物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。...在现在的天文学研究里，即使只是用了一点点和人工智能相关的技术，就能对整个天体物理领域产生深远影响。...虽然人工智能技术在天体物理领域的应用还处于起步阶段，但人工智能已经开始真正参与人类对自然界新规律的发现。今天我想给大家举一些人工智能在天体物理中应用的例子。...因此，人工智能帮助我们发现了新的吸收体，也刷新了人类对中性氢含量的认识，从蓝色的部分（利用人工智能之前）更新到了红色部分（利用人工智能之后）。...光谱所蕴含的信息非常丰富，是天体的物理指纹，它能告诉我们太阳是由什么组成的，还有太阳的动力学信息等。缺光谱就无法认识天体的本质。

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诺贝尔物理实验很难做？人工智能表示So Easy！

GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。...目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。...如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 澳大利亚的物理学家大概想提早退休，所以创造了一个人工智能，只要稍加管理，就可以运行、甚至改善复杂的物理学实验。...AI进行的实验是制造玻色-爱因斯坦冷凝物，一种超冷气体，该实验过程在2001年获得三项诺贝尔物理奖。实验需要使用定向辐射，将一组原子减速到几乎静止，产生各种有趣的效果。...“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”实验领导人之一Michael Hush说，他来自新南威尔士大学。“你可以做一个好用的设备，来测量你车后可以承载的重力，人工智能可以不断调试、自我修正。”

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人工智能帮助物理学家保护重大装置

据《科学美国人》杂志报道，人工智能帮助瑞士日内瓦的欧洲粒子物理研究中心(CERN)保护计算机网络。每天都有数千名世界各地的科学家接入该研究中心的计算机网络，以期更好地了解宇宙的基本结构。...但欧洲粒子物理研究中心的科学家并没有通过传统安全系统与这些网络入侵者展开永无止境的捉迷藏游戏，而是转而借助于人工智能来智取这些网络对手。 ?...欧洲粒子物理研究中心的网络安全部门正在训练人工智能软件学习网络正常行为和可疑行为之间的差异，然后通过手机短信、电子邮件或计算机消息提醒员工可能存在的任何威胁。...但是，人工智能入侵检测仍然存在风险，其中最大的风险之一在于，所开发的机器学习算法是否能够发现网络中正常活动和有害活动之间的差异，不引发大量误报。...欧洲粒子物理研究中心的人工智能网络安全升级仍处于早期阶段，并会随时间推移陆续推出。

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磁盘的物理结构

磁盘的结构磁盘/磁道/扇区的概念盘片里面会一圈圈的划分出很多的磁道,每条磁道会划分出一段一段的扇区,每个扇区存储的数据相同(1KB) 如何在磁盘中读写数据磁盘转动,目标扇区从磁头下面划过就能读写扇区了...盘面/柱面的概念会有很多层的盘面,会有编号,每个盘面对应一个磁头,都在一个磁臂上,会共进退立体的结构,组成一个柱面磁盘的物理地址柱面号,盘面号,扇区号,可以确定一个地址磁盘的分类移动头磁盘和固定头磁盘

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硅芯片接近物理极限，人工智能助力发现可替代的磁性新材料

但是最近两年，以英特尔为首的半导体厂商却开始放慢了制程的升级迭代之路。目前，半导体制造商最先进的半导体制程已经达到了7nm、5nm，但这几乎已经无限接近硅材料的物理极限。...看起来，半导体新材料的研发似乎是能保持未来科技发展的唯一解决方案了。而人工智能，又能在其中发挥怎样的作用呢？...因此，对这种磁性材料的研究进展是非常缓慢的。 02 — 人工智能提速为了克服这些限制，韩国的研究人员开发了一种人工智能（AI）系统，可以在瞬间分析磁系统。...此外，与实验研究的参数值相比，该AI系统的估计误差小于1%，表明估计精度极高。据研究团队介绍，他们所开发的人工智能系统能够利用深度学习技术，瞬间完成以往需要长达数十小时的材料参数估算过程。...“我们期望利用这种AI技术研究物理系统的新方法能够缩小实验和理论方面的差距，并进一步促成拓展AI技术和基础科学研究融合的新研究领域。”

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Facebook的人工智能从视频片段中学习物理位置之间的关系

这是因为它们会将观察到的动作与物理环境分开——即使是那些做了模型环境的动作，也无法区分与动作相关的元素与不相关的元素，例如，柜台上的砧板与随机的地板。...与‘纯粹的3D’方法不同，我们的地图是由人们对空间的使用有机地定义的。”研究人员在论文中解释道。 ?...Ego-Topo利用一个人工智能模型，从人们积极使用一个空间的视频中发现人们经常会去地方，它基于人们共享的物理空间，无论物理位置如何，都能提供跨时间链接框架。...(例如，在视频开始时加载的洗碗机可能在卸载时与同一台洗碗机连接，而厨房中的垃圾桶可能与另一厨房的垃圾处理器连接。)通过一组单独的模型，利用结果图来揭示环境的可用性，并在长视频中预测未来的动作。...跨多个区域的连接空间有助于对环境及其功能的统一表示，这样自我拓扑就能分析出环境的哪些部分与人类活动相关，以及这些区域的活动如何实现特定的目标。

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启发现代人工智能艺术的物理原理，探索生成式人工智能的可能性才刚开始

使 DALL·E 2 的图像以及其竞争对手 Stable Diffusion 和 Imagen 的图像成为可能的关键洞察力来自物理学世界。...「有很多技术最初是由物理学家发明的，现在在机器学习中非常重要，」OpenAI 的机器学习研究员 Yang Song 说。这些模型的力量震撼了行业和用户。...Jascha Sohl-Dickstein 的工作受到物理学的启发，他将提供一个答案。 Jascha Sohl-Dickstein。...Anandkumar 说：「我认为，我们才刚刚开始探索生成式人工智能的可能性。」...× [ 生物神经科学数学物理材料 ] 「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展。

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伯克利人工智能研究：针对深度神经网络的物理对抗例子

物理对抗的例子为了更好地理解这些弱点，有大量的研究表明，对抗的例子可能会如何影响在物理世界中部署的深度神经网络。...他们的研究显示，在相对稳定的物理条件下，它们的物理状况很好，相机和光线的形式、距离和角度都不太大。这有助于对稳定环境中的物理示例的理解。...最近的一项“对深度学习模型的物理世界攻击”研究已经显示出对分类器的物理攻击（如下视频）。视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/01/hhhh.mp4?...然而，我们的实验经验表明，为探测器生成鲁棒性的物理对抗的例子需要模拟一套比傻瓜分类器所需要的更大的物理条件。这很可能是因为一个探测器在生成预测时，会将更多的上下文信息考虑进去。...该算法的关键属性包括指定物理条件模拟序列的能力，以及指定平移不变性属性的能力。也就是说，无论目标对象位于场景中的哪个位置，一个干扰都应该是有效的。

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伯克利人工智能研究：针对深度神经网络的物理对抗例子

深度神经网络(DNNs)在各种应用领域都取得了巨大的进展，包括图像处理、文本分析和语音识别。深度神经网络也被作为许多网络物理系统的重要组成部分。...物理对抗的例子为了更好地理解这些弱点，有大量的研究表明，对抗的例子可能会如何影响在物理世界中部署的深度神经网络。...他们的研究显示，在相对稳定的物理条件下，它们的物理状况很好，相机和光线的形式、距离和角度都不太大。这有助于对稳定环境中的物理示例的理解。...最近的一项“对深度学习模型的物理世界攻击”研究已经显示出对分类器的物理攻击（如下视频）。视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/01/hhhh.mp4?...然而，我们的实验经验表明，为探测器生成鲁棒性的物理对抗的例子需要模拟一套比傻瓜分类器所需要的更大的物理条件。这很可能是因为一个探测器在生成预测时，会将更多的上下文信息考虑进去。

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CreatorPrimer(17)|物理小游戏(物理组件)

/tree/physics 紧接上篇的物理投篮游戏，这次我们介绍Cocosc Creator的物理引擎相关组件：刚体与物理碰撞检测。...Ball动态刚体 RigidBody就是Cocos Creator提供的刚体组件，将组件挂载到一个节点上，节点即具有物理特性，运行起来会随着地心引力向下坠落（需要开启物理效果）。...Radius：刚体半径其它物理碰撞组件，只是最后一个外型属性不同，其它都一样，我们看看四周围墙的矩形碰撞组件属性： ?...同时添加一个我们自定义的PhysicsColliderNotification组件用于监听物理碰撞，当发生碰撞后会发出一个通知，通知是可以自定义的，也就是一个字符串：score-left，意思是左边得分...小结本篇教程介绍了Cocos Creator物理引擎中的刚体和碰撞组件的常用属性，同时分析了我们这个篮球小游戏的碰撞检测策略，将碰撞检查安装在篮框和两边红色围栏上。

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MySQL表的物理设计

在设计好表结构之后, 就需要进行物理设计, 将实体及属性映射到具体表和列. 而合理选择存储引擎和列类型也是数据库设计十分重要的一个环节....物理设计包括, 命名规范, 存储引擎, 列字段选择, 主键设计以及主键生成算法. 一. 命名规范首先在定义数据库,表,字段时一定要公司的命名规范; 二....原因是表的主键上, 会自动建立主键索引(B+树), 如果是自增的数字类型, 只需要在索引尾部添加数据即可, 性能开销很小; 当主键采用字符串类型时, 占用的空间会远大于数字类型....如果是UUID, 不仅占用空间较大, 而且因为新生成的值, 未必会比原来的大, 引起索引调整, 降低性能. 4.1 分布式主键分布式主键的生成方式有很多种, 这里介绍两种比较通用且性能较高的生成方式....Redis自增这是非常简单的一种方式. 在数据增长量不是很快情况下, 也是一个不错的选择.

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物理引擎

物理引擎: motor2 基于Box2d的AS3(Player 10)刚体引擎作者主页：http://lab.polygonal.de/motor_physics/ APE 最简单 http://...，且有3d版的(as) http://www.miniclip.com/games/monster-trucks-nitro/cn/ 蜡笔物理学 (c++) http://www.crayonphysics.com...分），之后根据包装盒的距离、位置等信息来计算是否发生碰撞. 2D游戏中有许多图片都是方方正正的，所以我们不必把碰撞的范围画成一个圆的，而是画成一个方的。...Number = 30;//box2d中 1m = 30px public function BoxTest() { //包围体定义，物理世界模拟的范围...worldAABB.lowerBound.Set(-100,-100); worldAABB.upperBound.Set(100,100); //物理世界

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FFT结果的物理意义

[附录：本测试数据使用的matlab程序] close all; %先关闭所有图片 Adc=2; %直流分量幅度 A1=3; %频率F1信号的幅度 A2=1.5; %频率F2信号的幅度 F1=50...显示原始信号 plot(S); title('原始信号'); figure; Y = fft(S,N); %做FFT变换 Ayy = (abs(Y)); %取模 plot(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT...模值结果 title('FFT 模值'); figure; Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度 Ayy(1)=Ayy(1)/2; F=([1:N]-1)*Fs/N; %换算成实际的频率值...plot(F(1:N/2),Ayy(1:N/2)); %显示换算后的FFT模值结果 title('幅度-频率曲线图'); figure; Pyy=[1:N/2]; for i=1:N/2 Pyy

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InnoDB的物理备份方法

利用二进制文件的复制操作，可以对InnoDB进行完整的物理备份，备份对全部的InnoDB表进行复制，并生成所有表空间文件的副本。...数据库中所有的InnoDB表必须备份在一起，原因是InnoDB会在系统表空间中集中维护一些信息，其他的InnoDB表空间包含的数据依赖于系统表空间中InnoDB的数据字典。...为了保证一致性，进行文件复制时，必须停掉MySQL服务器，因此，该方法是冷备份的方法。二进制文件的物理备份具有可移植性。...InnoDB的二进制文件物理备份过程关闭MySQL服务器（慢关机）要求“innodb_fast_shutdown=0”，默认值是1。在关机前允许InnoDB完成额外的刷新操作。...包括：数据文件：“ibdata”和“*.ibd” 重做日志：“ib_logfile*” 撤销日志：“undo_*” 全部的配置文件，例如，“my.cnf” 重新启动服务器备份恢复使用物理备份恢复InnoDB

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物理约束

Set_property PULLUP TRUE [get_ports ] 下拉 Set_property PULLDOWN TRUE [get_ports ] 布局约束，如单元的位置...布线约束，如固定的布线配置约束，如配置模式 1.网表约束（用于设置网表对象，如端口、引脚、网络或者单元） 2.布局约束 3.配置约束管理（全局约束） //将CONFIG_MODE设置为M_SELECTMAP

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物理备库的Switchover

从这期开始讲Oracle Data Guard方面的内容 Data Guard作为Oracle提供的一个高可用及灾备解决方案,理解并可以实施它对于DBA来说是非常重要套的技能前面已经介绍如何架设物理备库...，这节讲如何对物理备库进行Switchover Data Guard 环境规划 image.png 1...._2的设置在之前的章节中设置成了 ASYNC 这样启动会报错，修改成SYNC即可 image.png 2....2.3 重新mount之前的主库 11g及以后不需要shutdown abort 命令，因为默认会关闭 SQL> SHUTDOWN ABORT; SQL> STARTUP MOUNT; 这时原来的主库已经是物理备库的角色...DG的状态好了，DataGuard相关的内容就先说到这，还有其他内容后面再补充

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意识的数学物理分析

这正是统计学中提出的在缺乏新统计数据的情况下优化模型的论点——通过删除冗余的模型参数物理学(即统计热力学)与信念更新发生在同一个统计流形上自由能为信息整理意识理论提供的基础意识推理与时间深度生成模型的关系...2、我们首先建立用来描述物理系统的基本设置,这些物理系统显示了容纳前理论意识概念所必需的现象学。...然后,这种区别被视为一种描述(从字面上)将信念状态映射到物理状态的方式; 这里,关于外部状态的信念被参数化,被表示,被编码或者与内部状态一致。...我们的意思是,由上述数学分析提供的数学和几何形式(即结构)允许人们谈论(概率)信念和“持有”或“代表”这些信念的内部状态的(统计)物理学之间的关系。...注意,这里的主张是物理学(即统计热力学)与信念更新发生在同一个统计流形上。

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傅立叶变换的物理意义

大家好，又见面了，我是全栈君 1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。...任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类： 1....离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取; 正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理...http://hovertree.com/ 2、图像傅立叶变换的物理意义图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。

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物理学家看人工智能：懂了你就不怕了

他曾师从诺贝尔物理学奖得主威廉·菲利普斯，2009年回国展开科研并创业。首先我申明，我不是做人工智能的出身，我做物理的出身，也还在做物理，只是从Common Sense 来看人工智能问题。...基于有限的假设，这么说OK，那么说也OK，要能在某一个领域里得到应用才有意义。同样某一个物理理论能在某一个实验里得到证实才重要，物理是实证的自然科学，因为它可以被证伪。...前一阵子遇到一个自封”人工智能狂热粉“的投资人，号称从互联网时代就创业投资做高科技，说起来哪个方向都能整几句的主儿。我调侃的问他，为什么人工去年开始又火了。他说，硬件便宜了所以火了。...这一次，我认为更多是因为谷歌和Facebook”应用了“我党提出的互联网+的概念，把云端接入，相当于机器人前端有了一个强大计算能力的后端。于是有了软件机器人和云端的人工智能。...别着急反驳，以上想法要说明一个情怀，就是不必危言耸听，人工智能至少在三百年内还没什么机会超越人脑。

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CreatorPrimer|物理小游戏(物理管理器组件)

源码地址：https://github.com/ShawnZhang2015/CreatorPrimer/tree/physics 前面两篇我们介绍了物理投篮小游戏的界面布局、物理组件的基本使用方法，从今天开始进入编程篇的内容...通用物理组件使用这5个组件脚本，可以构建出非常有趣的物理小游戏，下面我们对这5个自定义组件做一个简单介绍： PhysicsManager：物理引擎管理器，使用它无需编程即可开启\关闭物理引擎，并提供刚体的着色调试开关...物理引擎管理器此组件用于开启Cocos Creator的物理引擎，如果没有开启物理引擎，引擎提供的物理组件是不会生效的。...小结本篇介绍了物理投篮Demo游戏中使用到的自定义组件，重点讲解了PhysicsManager组件的实现细节，有了它任何人都可以启动Cocos Creator的物理引擎，你可以把它放到自己的项目中使用...最后预告下次的教程内容，继续我们的物理小游戏程序篇-物理碰撞监听，同时还会介绍Cocos Creator的事件机制的运用：组件间通信，敬请期待！

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