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我正在开发一个人工智能程序，它可以用来在图像中检测人们面部的情绪，我偶然发现了OpenCV，这对于这个程序的人脸检测阶段来说是完美的。唯一的问题是我需要能够访问本地二进制模式分类器生成的特征向量，这样我就可以将该向量作为输入数据提供给AI。因此，这个过程将是：
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
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从仅含颜色的图像中提取特征
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我想提取基于人工智能的颜色分类的特征。我知道使用颜色空间的直方图作为特征的向量，但是使用多个颜色空间直方图会使我的神经网络输入太大。一个单一的RGB色彩空间就能提供给我(3x256 = 768个特征)。对同一图像的不同变体使用一个以上的颜色空间是太多的特征。我避免使用直方图的平均值，因为我想知道图像的颜色分布。
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
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有谁知道市场上有没有现成的库？还是开源项目？该库应该能够将图片或任何图像转换为卡通图像。
如果你以前用过类似的东西，请推荐给我。
浏览 0提问于2012-08-02得票数 0
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我是人工智能的新手，如果我的问题很简单，我很抱歉。我有一个数据集，并希望使用PCA来减少特征，但是在互联网上进行了一些研究之后，我对减少维度和特征感到困惑。举个例子，我有一个50行10列的数据集，如果我使用PCA，它将减少50x5 (例如)或50x10的数据集，而只是删除了一些维度？用MATLAB中的PCA参数来减少特征量是什么？很多参数让我很困惑。
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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数据泄漏是如何工作的？
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我一共有8719张独特的时间戳。Obs_temp是目标列。"1“列表示小时。每个时间戳有20个不同的观察(不同的特征值，但相同的目标值)。(基线MAE=1.97)，这是我所期待的，因为同一时间戳的20行可能会在火车和测试集上结束。编辑:用具有相同时间戳的行更新示例数据集(在两
浏览 0提问于2022-03-07得票数 2
是否有谷歌智能家居设备类型/特征的样本列表？由于google智能操作设备类型/特性是预先构建的，所以在google action developer文档中没有在每种设备类型/特征下说明一些示例语句是很糟糕的。
浏览 6提问于2021-03-01得票数 0
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我正在看斯坦福大学的NER，我想知道这些单词是如何表示的。当使用线性CRF训练模型时，它们是否使用Word2Vec或Glove转换为向量。
更多的研究表明，数据存储在CRFDatum结构中。
浏览 11提问于2017-07-21得票数 0
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我是AI的新手，所以请容忍我.用人工智能做这件事最简单的方法是什么？我从哪里开始？哪些技术已经可用？提供数据AI学习魔术
输入AI :1在其他图像特征为红色球输出预期:1图像，其中红色球被从图像中移除。
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
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几天前，一家人工智能金融服务提供商给我们上了一课，并提到你应该根据具体的算法(你是using.For的例子)来进行具体的特征工程。当使用物流回归时，将更多的特征(不相关)(如将连续变量结合成离散变量)拟合成离散的特征往往是suggested.Because物流回归的一个简单算法，我们试图以更好地分离样本的方式来提高维数。我搜索了很多(也许还没有)，大多数材料是“为什么/什么特性工程重要”，
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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我正在尝试建立一个非常简单的机器人，它可以和其他机器人玩石头剪刀(而且必须赢)。我选择的特征是我自己和对手的前几个动作(我为每个动作创建了3个节点，每个节点都是真假的，所以之前的动作有6个节点)，以及我是否赢了最后一轮。这使得总共有7个特性作为输入。<-请告诉我，我是否正确地设置了我的特征
现在，我注意到这7个特征可以相互关联，这样的移动，最后一轮和赢/输可以结合起来，以创造另一个特点(例如。我输了+
浏览 5提问于2013-10-01得票数 1
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如何确定基因组的特征？
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在人工智能中，是否有任何简单和/或非常直观的例子来说明如何将基因组实现为模拟？基本上，我想要的是一个简单的演练(不是一个教程，而是一个总结性的东西)，它详细说明了如何实现一个基因组，它在求和中改变了“个体”的特征。这些基因不是，是这样的：
我清楚我
浏览 0提问于2011-09-15得票数 1
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我正在尝试编写一个程序来评估文本之间的语义相似度。我已经比较了文本之间的n-gram频率(一种词汇测量)。我想要一些不那么肤浅的东西，我认为在句子结构中查看相似度是评估文本相似度的一种方法。然而，我所能做的就是计算词性(例如，每个文本4个名词，2个动词，等等)。然后，这类似于只计算n-gram(实际上不如ngram好)。self.token_count #normalise pos freq by token counts
很多人(培生、ETS研究、IBM、学者等)使用词性
浏览 1提问于2012-07-12得票数 1
它对认知密码学的定义是：定义的以下部分是什么意思？...semantic信息明确识别个别特征..。我非常感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 5
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这是给的visit)categories I需要输出与特定特征向量匹配的类别的排序列表(带有机密性)二进制特征向量是站点is的列表&对于给定的分类而言，这个会话检测到的hit特征向量是否有些嘈杂(对于给定的分类，站点将衰退，并且人们访问的站点通常是一个大的、非封闭的集合(用户is))--总特征空间约为5000万项(URL)
浏览 5提问于2010-03-11得票数 0
我正在创建PDF文档来训练和测试人工智能模型。模型必须与扫描的PDF文档一起工作。在LaTeX中有没有任何方法可以随机地给出扫描的文档特征(模糊，黑点，.)。我希望每个图像看起来有点不同，而不是“干净”。谢谢你，保罗
浏览 4提问于2022-07-27得票数 1
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正如问题中所提到的，在像简单决策树这样的算法中很容易解释特征的含义。但是，对于已知的集合方法，平均/修改特征，这些结果是否仍然是明智的解释/可用于讨论特征(S)？
浏览 0提问于2022-07-13得票数 2
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