机器学习经常与人工智能紧密相连,在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别,诊断,规划,机器人控制和预测等。...然而,与人类可理解的数据提取方式不同—通常是按照数据挖掘应用的方式——机器学习主要是使用数据去提升程序本身的理解能力。机器学习程序能够在数据中检测出相关模式并相应的进行程序行为的调整。...此外,机器学习还需要求职 者具有与生俱来的好奇心,因此,如何你从来没有失去过自孩童时代就有的好奇心, 那么,你就能顺理成章在机器学习领域取得成就。这里详细的列出一个的必备的技能清单。
1....,核函数的不同, 具体模型的原理、应用和结论也不同)。...由于所有这些处理过程都运行于基于linux平台的设备, 因此, 你需要熟悉这些工具。学习并很好的使用这些工具, 会使你的工作更加轻松。
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