近日，BOSS直聘发布《2020年人才资本趋势报告》，该报告针对我国国内人才结构，公布2020年人才领域的前瞻趋势。本文对其中人工智能相关方向进行了梳理。 本文图片均来自于BOSS直聘《2020 人才资本趋势报告》。
亚裔 (24%) 和白人 (20%) 工人比黑人 (15%) 和西班牙裔 (13%) 工人受影响得更多。
“未来只有机器无法替代的行业，才能成为最紧缺的行业。” 昨天，小E和同事一起去海底捞吃火锅，由于还是疫情期间，为了减少人员接触，海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千，他本身就是学习人工智能起家，在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例，看着海里捞的送菜机器人，他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确，从人工烧火到电饭煲自动蒸饭，从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干，从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过，但事实上，机器取代人工的例子不断的发生在我们身边，机器
---- 新智元报道 编辑：Joey 如願 桃子 【新智元导读】计算机、人工智能专业究竟有多香？前段时间，南大AI学院首届毕业生薪资曝光，本科生平均年薪都能拿到30w。一位湖北00后理科状元表示自己也想要研究AI。 2022高考出分了！ 计算机、人工智能专业还香吗？ 前段时间，南大人工智能学院首届毕业生的薪资曝光，着实让许多人酸了一波。 72位本科生，33位硕士生，总体就业率 96.19%，平均年薪分别为30.38w，48.21w。 看来，人工智能专业的真香定律还是不变！ 这不，一位「数理化生」
人工智能能够不断发展，人才的支撑是不可或缺的。现在，人工智能的发展水平已经今非昔比，在这样一个背景下，这个行业需要怎样的人才呢？
【新智元导读】美国雇主评价网站 Glassdoor 今天公布了一份2017年度“美国薪酬最高企业 Top 25”，谷歌、Facebook、Twitter 榜上有名但均未进前三，但人工智能公司多数职位年薪超10万美元。 美国雇主评价网站 Glassdoor 今天公布了一份2017年度“美国薪酬最高企业 Top 25”，其中显示，榜上有名的多数是科技公司，包括谷歌、Facebook、Twitter 等。但排名第一和第二位的却并非科技公司，而是咨询公司。 这份榜单是根据 Glassdoor 用户在2016年3月
在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。
3月29日，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，35所高校新增“人工智能”专业，备受瞩目的人工智能正式加入本科专业大家庭。 （新增人工智能专业的35所高校） 以下内容可能引发疯狂学习欲望，请同学们做好准备。 AI专业人才成“当红炸子鸡” ▲▲▲ 人工智能被网友评为最有“钱途”和“前途”的专业。这是一张网传甚广的人工智能行业薪资表，各行各业都在大力引进人工智能人才： （2018年网传python、大数据、AI岗位薪资表） 此图一出，引发不少网友在线“变身”柠檬精： @玛丽
回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。 而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营…… 回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域
而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……
如果你是一名刚毕业的社会新人，或是正在寻求事业突破的程序员，或是不满目前的工作想转行的上进青年，那么在做出改变之前一定要谨慎。
点击图片立刻参与！ 缺人，是人工智能赛道的永恒话题。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 都知道在人工智能领域，人才是“非常紧俏”的。为了争夺、挽留人才，从各地政府到各家企业，可谓使出了十八般武艺。 就在近日，脉脉发布了一份行业数据图鉴《迈入蓝海·人工智能就业趋势解读》（以下简称《人工智能就业解读》），为我们揭示了当下人工智能领域的人才流动。而在这其中，我们也看到一些有趣的现象。 相比自动驾驶，智能安防“更缺人” 去年以来，随着新一轮互联网造车热度的不断攀高，关于自动驾驶人才的缺口自然而然也成为了业内极为关注的
回顾即将过去的 2017 年，AlphaGo 与柯洁的再次对战、Google AI First、百度 All in AI 带着无人驾驶上五环等让我们迎来了人工智能前所未有的火热，连同的，还有层出不穷的智能音箱。而春风得意的摩拜、ofo 则带来了持续一年的共享单车大战，小米与 iPhone 开启了全面屏手机时代；更有比特币突破 2 万美金，许多开发者都加入了或人工智能或区块链的阵营……回首过去一年，每位互联网从业者都有自己的感悟，那么，当一年将尽之时，我们是否扪心自问过，2017自己过得好么？所从事的领域
2017大数据及AI人才发展报告：招聘猛增6倍，均薪达38万
人工智能时代，你为什么一定要学Python对我们的发展前景有什么帮助，学习Python语言有没有未来呢？
2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告，崭新的时代来了！Python凭借超高的开发效率与丰富的类库，加码无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而Python就是人工智能七万亿市场的未来。
整理 | 明明 要说2017年什么最火，恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，营长将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，并附上由CSDN音视频团队出品的开发人才转型人工智能的街采视频内容，看看人工智能的火爆程度。 2017年，人才市场上发生
2017年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，我们充分调研并梳理了国内大数
通过对各大招聘网站上的100万条招聘数据对比分析发现，在过去的7月份中，共计有26140条知名互联网公司职位招聘信息发布（其中剔除了销售、行政等非常规互联网职位以及非知名公司）。
2022年，我们达到U型周期底部，但同时也迎来期待已久的回升曲线。在就业市场，春江水暖鸭先知，招聘复苏是行业复苏的重要标志。
2017年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，e成科技充分调研并梳理了国内
伴随着人工智能概念在全球的迅速升温，各类企业和应用遍地开花，越来越多的从业者选择进入这一领域进行深度研究，那么人工智能工程师的现状如何？今天我们就带大家感受下美国人工智能工程师的薪资水平。
说2017年什么最火，恐怕非人工智能莫属了。 对于这个新兴起的行业来说，它还有巨大的潜力，未来还将引领很长一段时间潮流。此时，若你要转型成为AI人才，那么很高兴的告诉你，你选对了这一步。 2017年互联网人才是如何发展的？2018年又会有哪些趋势呢？2018年1月10日，Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，本文将白皮书中与AI相关的报告内容摘选如下，看看人工智能的火爆程度。 2017年，人才市场上发生了许多大事。互联网行业继续高歌猛进，传统行业积极求变；巨头和独角兽在自我分裂、合并和竞争中
丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在全球最热门、发展最快速的AI领域，去年平均薪资反倒下降了？ 据IEEE Spectrum报道，2021年全美技术人员的平均年薪上涨了6.9%，从五位数（97859美元，约62万人民币）突破到了六位数：104566美元（约66万人民币）。 然而相比2020年，机器学习、自然语言处理和人工智能这三领域的薪资分别降低了2.1%、7.8%和8.9%，降幅超11739美元。 △ 图表源自IEEE 在人工智能大爆发的这几年，似乎是第一次出现行业薪资下滑的
本文主要讲述了人工智能技术的快速发展及其对全球经济和劳动力市场的影响。作者认为，尽管人工智能带来了很多好处，但也带来了许多挑战，包括就业、隐私和道德问题。作者建议，政策制定者、企业和教育机构等各方应共同努力，以应对这些挑战，并最大限度地发挥人工智能的潜力。
e成CEO 周友鸿 在第四届世界互联网大会互联网之光博览会“双创热土”对接会上发布《2017中国大数据及人工智能人才发展报告》
Java已不是当年，想单靠Java技术拿到30万年薪，已经很难。 但做为一名Java开发，优势也非常明显，只要你抓住这个机会，就能轻松实现这个小目标。 目前，普通的Hadoop大数据工程师起薪也在2
预热 明日送十本python相关书籍 大学躺尸，毕业失业。已经毕业或者即将毕业的你是否还沉浸在虚度时光的悔恨中。Python大法带你紧追时代的脉搏，走向人生的巅峰！！！ 阿尔法狗战胜李世石，柯洁等人类
《2017中国大数据及AI人才发展报告》显示，2017年大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘人数猛增6倍。北京、上海、深圳、杭州成为AI人才储备最多的城市。大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。其中，机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理、推荐系统、算法工程师等职能的薪资水平位居前列。
比如，OpenAI顶级大佬Ilya Sutskever，他在2016年的收入为190万美元，换算成人民币将近1200万。
AI，也就是人工智能，最近几年一直都比较火，在就业市场也比较吃香。但令人惊讶的是，这个专业的应届生年薪竟能高达30~50万，且依然存在人才缺口的状态…
最近，电气和电子工程师协会( IEEE）发布了顶级编程语言交互排行榜：Python高居首位。
2016年AlphaGo以总比分4：1轻松战胜围棋世界冠军李世石，这是AI第一次震惊世界。
看到Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》，只想说新的一年，希望大家火得像Python一样，根本停不下来。接下来，我们一起解读《2017互联网人才趋势白皮书》！
该实验室将与三星位于莫斯科和多伦多的其他中心合作，致力于人工智能的研究。人工智能技术现已被视为在多个行业竞争的核心。英国一直是人工智能研究的热点地区，但也存在对人才短缺不断扩大的担忧。三星表示，该实验室将聚焦健康和通信。
2018 年 1 月 16 日，教育部召开新闻发布会，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标，并于今年秋季开始执行。这意味着，现在 16 岁的学生就要开始学习编程了！ 本次核心目标：修订版本的方案中，把高中信息技术课程结构分为三个类别：必修课、选择性必修课和选修课。 必修课程：包括数据与计算和信息系统与社会两个模块； 选择性必修课程：包括数据与数据结构、网络基础、数据管理与分析、人工智能初步、三维设计与创意和开源硬件项目设计六个模块； 选修课程：包括算法初步、移动应用设计以及各高中自行开设的信息技
为什么学Python有前途？如果你还不明白大家为什么对学Python抱有如此大的热情，不如看看下面的行业发展介绍。了解下现在学Python还有前途吗？能做什么？
你有没有想过，现在大部分人正在做的工作，会在未来的某一天完全消失不见不复存在，甚至永远被遗忘？ 种种迹象已经表明，很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来：人工智能。 人工智能和大数
因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。
这是「进击的Coder」的第 570 篇分享作者：丰色 萧箫（发自凹非寺）来源：量子位（ID：QbitAI） “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 在全球最热门、发展最快速的 AI 领域，去年平均薪资反倒下降了？ 据 IEEE Spectrum 报道，2021 年全美技术人员的平均年薪上涨了 6.9%，从五位数（97859美元，约62万人民币）突破到了六位数：104566 美元（约 66 万人民币）。 然而相比 2020 年，机器学习、自然语言处理和人工智能这三领域的薪资分别降低了 2.1%、7.8% 和
人工智能竞争以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键因素。 因此，上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。 然而，人工智能领域人才分布极不平衡，全球AI领域人才
【新智元导读】硅谷AI专家的薪资和奖金一直都很神秘，这次，甲骨文花重金600万美元抢人工智能专家着实让大家见识到了AI人才抢夺战的激烈程度。与此同时，国内人工智能人才争夺也愈演愈烈，薪资甚至快赶上硅谷……
Y 总是一个年轻的90后创业者，花两年时间做了一款主打娱乐的App，还有一套 SDK 。
本文探讨了人工智能在技术社区中的现状，分析了人工智能技术发展的趋势和挑战，并探讨了如何通过产学研合作来推进人工智能技术的发展和应用。
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “争夺21世纪技术主导权的中美两国正在激烈争夺AI人才。仍保留年功序列工资制的日本企业能敌得过中美吗？” 这是《日本经济新闻》发出的疑问。 这家日本媒体指出，围绕人工智能中美展开了激烈的竞争： 2月召开的美国AI学会上，汉语仿佛成了“通用语”。阿里巴巴集团和腾讯控股等中国IT巨头极力招揽人才，掌握专业知识的学生们为寻找能发挥能力的职场而被吸引过去。 美国谷歌于2018年春季在北京成立了“谷歌AI中国中心”。招募能带来全新理念的技术人员。目的
数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。
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