毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？...01 为什么要关注AI 去年AlphaGo打赢了人类世界的围棋冠军，大家都开始关注人工智能了。 我93年毕业的时候，也有一波人工智能热。...02 人工智能发展的四要素 我们具体来看，现在人工智能领域应该关注些什么： 1）场景 未来互联网发展，一个要素是「场景」，或者我们称之为「战场」，再通俗一点就是「市场」，我觉得这是最关键的。...云、大数据、人工智能是不可分割的。 「云」可以提供海量的数据和强大的计算能力，也是我们目前进行人工智能研究的一个必不可少的最强载体。...我想在「云」还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。
智能技术如何从学习产品找到合适的切入场景？用户会为什么样的学习产品来付费？ 结合这段时间的工作、阅读和思考，现在试着总结一下个人对这些问题的一些思考。...以下是我的思考框架： 一款优秀的学习产品，是内容、产品和技术三者的紧密结合、彼此赋能。 一、这三个要素指的是什么？ 1. 这里说的“产品”指的是，能解决用户某个实际需求的一整套解决方案。...二、它们各自是什么角色及三者之间的关系 1. 内容是起点和基础。 从这里出发，将教学理念和文本内容设计成其他的产品的形式，即内容的产品化。...分别是app 产品逻辑、内容产品逻辑、服务的逻辑。 3. 智能技术会贯穿大产品流程中的所有环节，它的目标是更高的效率和更好的体验。 大数据分析技术会将用于优化每个环节。...好了，这一部分先引出题目，明确了定义，以及简要介绍了这三个要素的关系。理清了框架和关系，那具体该如何落地呢？这将是后面一系列小文章的内容。
人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。 ? 首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。...因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。...比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。...其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。...另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。
伴随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。...但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。...近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。...当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特征识别(车牌识别系统)。...未来安防行业的发展离不开人工智能，安防企业应当考虑如何将人工智能与安防产品、技术结合起来，让整个安防行业步入更智能化的时代。 来源：CPS中安网，物联中国
"十二要素" 简介 12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。...和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。...环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码；与配置文件不同，不小心把它们签入代码库的概率微乎其微；与一些传统的解决配置问题的机制（比如 Java 的属性配置文件）相比，环境变量与语言和系统无关...Session 中的数据应该保存在诸如 Memcached 或 Redis 这样的带有过期时间的缓存中。...这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的 代码 或 配置 ，稳健的部署应用。 进程应当追求 最小启动时间。 进程 一旦接收 终止信号（SIGTERM） 就会优雅的终止 。
本文主要介绍EDI的三要素，包括：数据标准化、EDI软件及硬件、传输协议。这三个要素需要协同合作，才能构成完整的EDI。 首先介绍要素一，数据标准化。...企业之间需要通过共同认定的标准进行业务数据交换。 接下来是要素二，EDI软件及硬件。要想成功部署EDI系统需要配备EDI所需的软件和硬件。...EDI文件需要在互联网上进行传输，使用上述传输协议，可以进行安全可靠的数据交换。 以上便是EDI的三个要素，这三个要素之间是如何紧密联系，并分别在EDI工作流程中扮演哪些角色呢?...上文所讲的要素一，即数据标准化体现在企业A和企业B的EDI软件以标准的EDI报文格式传输业务文件。 要素二，EDI软件及硬件体现在企业A和企业B各自具有如计算机，以及EDI软件等。...以上便是EDI的三要素介绍以及在实际场景中的应用，无论您是需要学习EDI知识或是需要进行EDI部署，都可以从以上三个要素出发，开启您的EDI之旅！
本文摘要： 1、人工智能的未来发展 2、学术创新研究的四要素 3、俞栋博士的好书推荐 1 人工智能的未来发展 谈到人工智能的未来，我们要先回答一个问题：到底什么是人工智能？...但是我们的终极目标是发明所谓的强人工智能，并且借助人工智能来帮我们做研究，发明新工具，甚至开发出更强的人工智能。...但是在语言理解、概念抽象、常识推理等任务上，人工智能还做得比较差，或者我们还并没有洞悉智能的本质，所以现在人工智能还属于大家说的弱人工智能：看起来好像是智能的，但是它并不真正的拥有智能。...但是如果你去分析它的话，你就会发现，现在的阅读理解就属于弱人工智能状态。所以其实有很多问题都未得到很好的解决。...2 学术创新研究四要素 大家知道我们做科学和工程研究，目的是要做探索，需要发现和利用客观规律。
本文通过一个简单的程序实例来阐述FORTRAN程序的基本要素 程序example_1.for，求所输入两个数的和与乘积。...运行程序之后，在弹出的黑框中通过输入任意两个数值，比如下图中1和2，得到计算结果为3.0和2.0 【阿信子程序学习笔记（1）】关于FORTRAN与ABAQUS关联 【阿信子程序学习笔记（2）】什么是
这是devops系列的第三篇文章。 前面的2篇文章，分别介绍了对devops的定义和理解以及devops的落地路线图。...，可以理解为落地devops的三要素，即： 统一团队人员认知（这是文化建设和沟通协调的基础）； 工具和平台的选型（支撑devops快速落地的手段和方式）； 组织机制流程建设（文化建设+团队赋能+方向引导...+创造环境）； 这篇文章，我会从这三点出发，聊聊我对于devops落地三要素的理解。...工具和平台的选型 要落地devops，构建高质量高效率的的持续交付流水线能力，势必需要工具和平台的支撑。 工具本身就是我们解决问题达成目的的手段和支撑，而好的平台可以协助我们更好的落地工程实践。...总的来说，devops的实施落地，对技术同学来说还是一个复杂的软件工程，工具和平台的选型，各自的优势和劣势，相信大家都懂其中的奥秘，选择适合自己的方式最重要。
MDE的基本原则是将模型视为第一实体，将所有软件产物当做模型或模型要素。 从软件工程的角度来看，模型驱动已经相当的成熟 —— 我们可以从模型作为出发点，进而构建出围绕于系统的分层架构、边界等。...PS：这里的“事实”指的是客观信息，诸如于事件、用例、凭证等一系列不依赖于人经验的要素。起初，我尝试使用表征一词，它的定义是一种将客观信息进行转换后得到的符号系统。...基于事件的建模：事件风暴与领域驱动设计 在领域驱动设计中，采用事件风暴来进行系统的设计是一种较为模式化的工程方法。其中思想的一个核心要素是：事件是系统状态变化的关键帧。...有经验的开发人员，也能通过此来构建出合理的系统架构。 基于凭证的建模：履约建模 履约建模是一个比较新的建模方法，它基于凭证的方式来设计系统。其核心要素是：作为业务凭证，只存在创建，不存在修改和删除。...所以，围绕于这些“事实”的建模方式的步骤，可以抽象为： 基于可确定的 “事实” 确定状态（or 数据）。 借助模式来编排状态。 映射与过滤去除影响因子。分离变化要素，得到基本的概念。
上一篇文章中，我们看到了简单的赋值兼容模型，将子类赋值给父类对象时，调用共有的同名接口时，调用的依然还是父类的成员函数。在 C++ 中，有一个总要的概念，那就是多态。...通过父类提供一些虚函数，让子类继承下去并实现为另外的功能，然后将子类对象的地址赋值给父类的对象指针。这样再次使用父类的指针调用共有同名接口时，你会发现它竟然调用的是子类的方法。...，最后两个调用的draw都是子类的方法。...以上这种情况，被称为多态，当然你可能现在感觉不到它存在的意义，在以后的小案例中，你会不断的看到这种情况的出现。没有多态，C++可能没有那么出色。正是类和多态，给 C++ 带来了无数神秘的色彩。...最后我们总结一下，多态形成的三个条件： 是父类中有虚函数。 子类 override(覆写)父类中的虚函数。 通过己被子类对象赋值的父类指针，调用共用接口。
虽然文章题目说的是如何发表植物科学类的文章，但是其中讲到的一些准则要素，我觉得是可以应用到所有的科研领域的。接下来和大家一一进行解读和总结。...文章被拒的五大因素 通过对22个农业和植物生物学的国际科学期刊进行的调查，结合这些期刊的主编提供的有关稿件接受或拒绝的关键特征。该文章按照先后重要顺序总结出五大文章被拒的因素： 缺乏足够的创新性。...如果你一篇文章只是重复或者和其他人的研究很相似，没有足够创新性，你的文章基本是会被拒的。 方法数据上的缺陷。如果你文章研究的方法和数据有明显的不足，你的文章也很大概率会被拒。 数据分析不足。...科研文章发表的成功要素 创新性和重要性 创新性和重要性可以说是确保你文章被接受的最重要条件。...这可以是一种新的基因，一种新的代谢产物，一种新的功能，一种新的解决方案。在文章中，通常在引言末尾的摘要的段落中，都应明确强调创新性和重要性。
of Style / 《风格的要素》这本书在英语世界里举足轻重，加之绝大多数编程语言都是以英语为基础，人们对于这种表达的相似性理解起来会更加自然；相对在中文语境下，鲜有人从英文写作这样的角度出发解释这种清晰表达是一种基础能力的重要性...最后，《风格的要素》也是非常值得一读的书，对如何写出更好的文章有所帮助。...---- The Programming Aphorisms of Strunk & White 《风格的要素》中的编程格言 It's been the bane of English students...White 所著的《风格的要素》如此经典，甚至你会发现，这就是为什么这本比你手指还要细的书的一份副本竟被我们摆放在书架关于“软件”的区域。...从这个角度来看，《风格的要素》不仅对写代码的人而且对各行各业的建造者和创造者都具有新的意义和联系。 ---- 翻译参考: 斯特伦克, 怀特, & 陈一鸣. (1992). 英文写作指南.
背景 本文的贡献者者参与过数以百计的应用程序的开发和部署，并通过 Heroku 平台间接见证了数十万应用程序的开发，运作以及扩展的过程。...我们的初衷是分享在现代软件开发过程中发现的一些系统性问题，并加深对这些问题的认识。我们提供了讨论这些问题时所需的共享词汇，同时使用相关术语给出一套针对这些问题的广义解决方案。...云原生应用的12要素 I....相反的，应该借助操作系统的进程管理器(例如 Upstart ，分布式的进程管理云平台，或是类似 Foreman 的工具)，来管理 输出流 ，响应崩溃的进程，以及处理用户触发的重启和关闭超级进程的请求。...这些系统为查看应用的历史活动提供了强大而灵活的功能，包括： 找出过去一段时间特殊的事件。 图形化一个大规模的趋势，比如每分钟的请求量。
他说到，“现在都知道人工智能技术发挥作用需要数据、算法和算力这三要素，未来需要把知识这个要素也考虑进来。知识凝聚了人的智慧。...今天我跟大家分享的主题是《Abductive Learning（反绎学习）》。 人工智能技术的发展需要三个要素：数据、算法和算力。前几年，“大数据时代”是一个热词。...这几方面的要素是互相促进、互相支撑。 ...2、“推理+学习”的难题 开头我们说到，人工智能技术发挥作用要有算法、算力和数据三大要素，未来是不是还这样呢？要不要往里面加东西？这是我们现在要思考的。 ...最后做一个简单的小结和展望：我们现在经常在谈数据、算法和算力三要素，未来或许应该考虑进知识这个要素，知识凝聚了人类积累的智慧。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，十九届五中全会再次确立了数据要素的市场地位。...多份权威文件反复提及数据要素，从宏观层面来看：数据要素已成为关键显著的生产要素。积极推动数据共享、数据流通，让数据要素最大程度发挥潜在价值的目标已经刻不容缓。...数据要素的重要性在凸显，但发展却停滞不前？ 数据要素市场正在日益壮大，市场规模也在高速增长。十三五期间，以数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易等核心数据要素环节构成的中国数据要素市场规模快速增长。...面对如此巨大的市场，目前已有数据所的交易量却少之又少。数据要素的发展症结到底卡在了哪里？ 中国系统副总裁，数据创新BU总经理刘国栋表示：“重要的一点是我们需要建立一套数据要素的体系。...以安全合规为基础，打造数据要素闭环样板 数据要素想要安全合规的流通，就需要解决梳理流通中的种种问题，打造一个安全可靠的流通闭环。
以下内容编译自David Kelnar发表在Medium上的原文： 人工智能——具体来讲，就是机器学习——是一种强大的“使能技术”，代表了软件能力的全面转变。...颠覆程度 除了短期影响外，我们还考虑一家机器学习公司的颠覆程度（吸引新型用户使用一项服务）和优化程度（为现有用户简化流程）。 以人工智能个人助手为例。...没有吸引力的替代方案 当替代方案的成本和可行性受限时，创造价值的空间就更大。在一些有吸引力的案例中，由于人工智能可以实现之前无法实现的事情，因此没有实际的替代方案。...准备就绪评估的是买家是否拥有训练和部署算法所需的合适的、可以获取的数据集，以及是否获得了组织的支持，以便用人工智能引导的解决方案加强或颠覆现有的工作流程。...美国白宫科技政策办公室2016年发布了《人工智能的未来筹备报告》，该报告总结道，“研究人员必须学习如何设计这些系统，以便它们的行动和决策对人类透明，并且可以轻易被人类解释。”
2.饱和度 色彩的纯度，又称彩度。白色和黑色彩度（饱和度）：0 3.亮度 黑色：0，白色10，划分为11阶段 ?...4.RGB控件向灰度控件转换 R*0.3+G*0.6+B*0.1 [0,255]值越接近0越黑，越接近255越白，可以通过灰度值，对RGB做黑白的颜色切换
作为产品经理不但要有能力作出产品设计和规划，更要尊重用户，作出用户体验更佳的产品 【用户体验要素】告诉我们如何更好的设计出让用户体验更佳的产品方法论，那么这本书如何更好的应用到实战中，我们如何更好的将理论与实践结合呢...我们今天简单来阐述一下【用户体验要素】概论知识 ?...初识【用户体验要素】 【表现层】我们所能看到的一系列的网页的元素：图片、文字、按钮等，有些图片就是图片，单纯的进行展示；有些图片或者文字有可能就是一个按钮链接，通过点击可以执行某种功能，将界面进行跳转或者引出弹框...再看【用户体验要素】 【表现层】确认，是最终我们视觉上可以查看到的，并且以图文信息进行组合展示的一种。...闲扯【用户体验要素】 其实用户体验要素远不止以上描述这么简单，真正研究用户体验要时时刻刻体验、发现、思考。 最近我们的团队攒了一个“产品经理吐槽运动”，可以理解成每周针对各个产品的脑洞时间。
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