这是我参加第二届中国（杭州）国际智能产品博览会，2020全球人工智能大会的直观感受。
元宇宙是虚拟世界和现实世界界限打破的结果，是虚拟世界和现实世界日益融合的未来。在这个过程中，一系列“连点成线”的科学技术的进步和产业聚合，就是打破虚拟和现实的界限，促进虚拟和现实融合的重要力量。
“四浪”叠加，创新发展面临新动能机遇，未来10年，低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。
过去40年，信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储，其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段，算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代，以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加，孕育创新发展的新动能。
在AI全行业、全场景加速落地的当下，今年的全球人工智能产品应用博览会（即AI Expo，简称智博会）得到了更广泛的关注，最前沿的技术创新、最新的AI产品应用集中呈现给了业界。
本文探讨了人工智能3.0时代的到来，以及在这个时代，谁将是赢家。作者认为，在人工智能3.0时代，算力将成为首要因素，而目前华尔街投资者对于英伟达和AMD有着乐观的看法。然而，人工智能3.0时代的到来尚不确定，这给许多无法采集和拥有数据的企业带来了挑战。
数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代充满了期待。数据的力量究竟该如何激发？带着这样的疑惑，我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体，目前人工智能竞赛已经作为一种科技创新的新模式、新业态，蓬勃发展。
如何判定一家AI公司是否靠谱，王啸给出的三个标准是，拿数据的能力，对于行业应用场景痛点的解决能力，以及核心团队能否满足行业、销售和技术三个方面的能力。 此外，王啸还提到了，有关AI创业的一些赛道选择，比如金融，比如医疗等。 以下为AI100所整理的九合创投创始人王啸的演讲实录，Enjoy! 今天来分享一下我对人工智能更宏观一点的看法。 九合是移动互联网阶段创立的一家公司，下一阶段的互联网我们称为智能互联网。我们从去年开始在智能互联网方向开始布局，首先我想讲一讲智能互联网跟移动互联网从概念上有哪些
今年AI大热，AIGC、大模型、AGI以及FLOPS等等让人半懂不懂的词不断在各种头条新闻中出现，想学这方面内容，该怎么入手呢？
5月21日消息，深圳市跨模态认知计算重点实验室、香港中文大学（深圳）趣丸科技联合实验室揭牌仪式在港中大（深圳）校园举行。据了解，该实验室将针对人工智能音频大模型相关的前沿课题进行研究，旨在突破行业难题，促进产学研深度融合，打造技术领先的生成式音频大模型，填补业界空白。
以ChatGPT为代表AI大语言模型（LLMs）是一项具有革命性的技术。它不仅可以像之前的人工智能一样进行分类或预测，还可以通过自然语言与人类对话，生成文本、图像、视频、可执行代码等各种形式的内容，这将对人们的生产生活和社会发展产生深远影响。但是人工智能开发和应用阶段的任何错误都可能是灾难性的。[1]现在大语言模型已经面临诸多信任挑战，比如人们越来越无法分辨区分出ChatGPT生成的内容与人类生成的内容；大语言模型存在幻觉问题，会生成错误、具有诱导性的内容，那么人们该如何分辨并信任大语言模型生成的内容；大语言模型还存在偏见、歧视、隐私侵犯、有害言论等多方面伦理风险，继而带来一系列信任危机，甚至遭到业界的抵制和封杀。信任是人工智能发展的一个核心问题，人与技术之间信任关系更是技术发展趋势与人类未来的一个核心问题。[2]DeepMind首席运营官Lila Ibrahim表示，AI大模型是一种变革性技术，但它只有在得到信任的情况下才能充分发挥潜力。
“人类没有联想 世界将会怎样”，这是联想家喻户晓的广告词。今天的联想Tech World大会回答的问题则是：“人类有了联想，人工智能世界会怎样”。联想TechWorld透露的信息是：要做人工智能革命的
2024 年 3 月 27 日下午，在北京腾讯总部，一场关于大模型与数据要素时代数字金融发展的深入讨论火热进行中。【TVP 走进腾讯：大模型与数据要素时代的数字金融发展论坛】是在腾讯二十年发展历程和数字化实践的基础上，进一步探索科技如何引领高质量发展的重要尝试，旨在探讨数字金融领域的前沿动态、技术创新和未来发展路径，汇集了腾讯云 TVP 和行业头部机构的专家学者，围绕着大模型和数据要素的发展趋势和最佳实践，共同绘制数字金融的发展蓝图。
5月25日，腾讯研究院联合赛迪研究院，在清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的参与支持下，在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会上发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告（2024）》。以下为报告摘要部分。
随着信息技术的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI的应用正在改变着我们的生活方式。而数据、算法和算力，正是构成人工智能技术的三大核心要素，它们之间相互关联、相互影响，共同推动着人工智能的发展。
AI 科技评论按：2018 中国计算机大会（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州国际博览中心举办，会议由中国计算机学会（CCF）主办，杭州市萧山区人民政府、浙江大学承办，浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。
在2017年，“人工智能”这个词得到了公众前所未有的关注，究其原因我认为与两方面有关，一方面人工智能学术领域自身产生了一些进步，另一方面则更多与媒体和业界噱头式的鼓吹有关，两相叠加促使“人工智能”一词被滥用，进而导致其含义变得模糊和广义，偏离了人工智能的初衷。这篇文章就结合我的理解从以下几个方面来讨论下这个热词。公众号文章篇幅不宜冗长，故斟字酌句力求无赘述，如有错谬之处，敬请不吝告知。 人类期待的人工智能 谈到人工智能的科幻色彩，有几部非常经典的影视作品：2001太空漫游(1968)、银翼杀手(1982
经济基础决定上层建筑，这句话不论怎么看都是合适的，同样也是用于机器学习领域，基础决定深度。本文是入门级的统计学习（统计机器学习）的概要和统计学习全部内容的基础
为什么说2018年互联网创业机会将变少 📷 每个人都在寻找风口，但展望2018年，有意义的风口显然在减少。2018年很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。 还有什么模式有待穷尽？ 虽然大多互联网公司都嚷嚷着要做人工智能，但实际上互联网和人工智能是调性差异极大的两类事情，很可能很多互联网公司根本做不成人工智能。 互联网更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍建立数字空间并在其中建立真实世界、事物的数字表示，所以
越艳丽的蝴蝶，越可能身藏剧毒；站在越强的风口上，越可能衰落的粉碎。人工智能在几十年的养精蓄锐之后，终于成为全球最热科技话题，在这个风口上，大型互联网公司、初创企业都希望分一杯羹，殊不知这个风口也是充满雷区、泡沫和挑战的风口。
距离五月底李彦宏在百度联盟大会上宣布百度不再是互联网公司，而是一家“人工智能公司”已经过去快5个月，不论是业内、媒体还是爱热闹的互联网看客，都在等着百度的首份成绩单，揣摩着百度能否打破“掉队BAT”的质疑。
近日，百度深度学习实验室主任林元庆在百度年终媒体分享会上做了《看懂AI-百度技术开放日》的演讲，从客观层面阐述了人工智能技术研发的四大支柱，为我们呈现了让人工智能更深层，更极致的方法论，下面是演讲精华
机器之心报道 机器之心编辑部 近年来，杨强教授著作颇丰，前有首部全面、系统的联邦学习专著《联邦学习》，后有沉淀十余年研究的《迁移学习》。近日，港科大计算机科学与工程系副教授陈凯与杨强联合撰写的新书《隐私计算》已经出版，为读者深入解读保护数据安全的隐私计算技术。 数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。今年 1 月份，国务院更是印发了《“十四五” 数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到 2025 年数据要素
英国政府网站公布由南安普敦大学计算机科学教授戴姆·文迪·霍尔（Dame Wendy Hall）和英国技术公司BenevolentTech首席执行官杰罗姆·佩森提（Jérôme Pesenti）共同完成的独立评审报告《英国发展人工智能产业》。该报告系2017年3月英国“数字化战略”的一部分，旨在为英国商务能源与产业战略部（BEIS）和文化传媒体育部（DCMS）提供政策建议，推动英国人工智能新兴领域和领先技术的发展与应用。 报告指出，近年来人工智能的迅猛发展源于三项关键要素：新的、更大规模的数据集；越来越多的特
在这里，看懂隐私计算与金融数据的融合应用 2022 世界人工智能大会（WAIC）将于 9 月 1 日至 3 日，以线下线上结合的方式召开。本次大会将立足上海世博中心，联动浦东、徐汇等区。 数字经济时代，数据要素是基础性资源。在对数据价值的挖掘与使用上，高数据需求的金融业走得尤为靠前。9 月 2 日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC 2022 · 金融科技与数据要素论坛」将在张江科学会堂 304 举办。 本次论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设
吴恩达，百度的首席科学家和技术名片，这位中文讲得一塌糊涂的美籍华人成为百度世界2014的一个“彩蛋”。吴恩达不算太长的演讲依然挑战了听众的耳朵。这是他第一次公开用中文演讲，集合了英语、普通话和粤语口音
5月26日消息，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型星辰超多方言语音识别大模型，打破单一模型只能识别特定单一方言的困境，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言。据了解，中国电信人工智能研究院已构建超30种，超30万小时的高质量方言数据库，首创“蒸馏+膨胀”联合训练算法，解决超大规模多场景数据集和大规模参数条件下，预训练坍缩的问题，实现1B参数80层模型稳定训练
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
本文作者：艾米·霍德勒（Amy Hodler）是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管，也是《Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark & Neo4j》的合著者。
ChatGPT在很大程度上体现了专业性的人工智能技术以傻瓜式应用界面方式呈现，它在很大程度上能给包括普通人在内的用户群体以直观有力的冲击，所以它比其他人工智能技术能形成更加热烈的非专业热度。
近日，谷歌发布了110亿参数的全新AI基础世界模型。仅用一张图片，便可生成一个交互式世界，生成的世界“动作可控”，用户可以其中逐帧行动。谷歌将该模型命名为Genie。谷歌表示，Genie开启了“图/文生成交互世界”的时代，还将成为实现通用AI Agent的催化剂。
ChatGPT出来以后很多人都在说开源，认为只要OpenAI大发善心或者哪个高超的黑客黑进服务器，把ChatGPT的源码发出来放到网上，那么到不了第二天天亮，全世界就会人手一个ChatGPT。
AI科技评论按：2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。 这期规划重点描述了AI+传统行业的展望和规划。报告指出，为推动人工智能与各行业融合创新，国家将在制造、农业、物流、金融
数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。 数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。日前，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，此举标志着要素市场化配置改革进入向纵深推进阶段。其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体
众所周知，验证码的出现是为了区分人和机器，但随着科技的发展，黑产从业者的可图之利增多，验证码的战场也进入了一段破解与抗破解的持久博弈。
在2018年蒙特利尔NeurIPS大会上，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）和谷歌的研究人员发表了一篇论文，描述了一个能够生成具有逼真纹理的人工智能系统。
中国经济正在进入高质量增长的新周期，处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要节点。然而在经济中扮演“发动机”角色的制造业，还存在供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等诸多问题。
任何产业，一个技术最开始发展然后到一个顶峰，顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段，因为大家的期望值特别高。 我们都知道，61年前的1956年，美国达特茅斯会议上，有四位年轻的科学家提出了“人工智能”的概念。 60多年来，包括美国在内的很多国家一直在持续不断的进行着人工智能相关的基础研究、产业推进等。而近几年，我国也有一些相关企业、高校、科研院所已经开始布局并发力于人工智能领域。 在上周结束的“2017中国人工智能大会”上，中国信息通信研究院院长刘多接受了镁客网的采访，对AI的很多领域发表了自己的看法。 以下是
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
毫无疑问，人工智能正以势不可挡之势在改变我们的生活方式、工作方式，乃至整个社会。如今业界已经将其与第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力、第三次工业革命的数字化相提并论，称其为第四次工业革命的驱动器。
人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。
机器之心报道 机器之心编辑部 本次大会旨在助力人工智能上海高地建设，顺应城市数字化转型战略，延续上海人工智能技术生态建设，切实解决人工智能开发者真实需求。 2 月 26 日，以 「构建融通开放新生态」为主题，WAIC 2022 上海人工智能开发者大会在上海临港新片区创晶科技中心顺利举办。上海市副市长张为出席会议并为 WAIC 上海开发者社区揭牌。上海市经济和信息化委员会主任吴金城和临港新片区党工委副书记吴晓华出席会议并致辞。上海市经济和信息化委员会副主任张英、上海临港经济发展（集团）有限公司总裁吕鸣出席并
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？本期，捕Sir整理了马化腾先生今年有关AI的公开分享，从为什么我们要关注AI、如何关注AI以及AI能带给我们的机会展开，来了解马化腾先生对AI的深度思考，希望能对你有启发。
伴随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特
据麦肯锡2017年6月发布的报告称，人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮，现在公司应该为此做好准备。我们已经看到了一些早期成立的人工智能公司从这项技术获益的现实例子，这使得其他公司比以往任何时候都更迫切地需要加速数字化转变进程。我们的研究结果集中在五个人工智能技术系统：机器人技术和自主车辆、计算机视觉、语言、虚拟代理以及机器学习，这其中包含了深度学习，并指出了其他人工智能技术的多种最新进展。 人工智能投资增长迅速，其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内，我们估计2016年科技巨头对人工
相关数据显示，社会物流总额的增速低于GDP（无论产品销售几次，社会物流总额只计算1次），表明物流中技术、智力的占比在提高。
人工智能是国家战略部署重点发展的三大先导产业之一，而算法不仅是人工智能其中一大核心要素，也是未来人工智能产业发展的关键所在。上海作为国内前沿的人工智能产业发展聚集地，从政策福利扶持、组织场景建设和资金保障等方面着手，继续深化人工智能在数字化转型中的重要赋能和驱动作用，进一步构建算法产业化生态体系，为算法企业和机构提供更多的发展空间和有力支撑。
2020年9月5日，由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。
以互联网为代表的新一轮技术革命，从重要特征看，正从“点”的爆发转向“群”的突破，可称之为“新技术群”；从主要内容看，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、3D技术、5G技术、量子技术，等等；从发展趋势看，从PC互联网到移动互联网，从消费互联网到产业互联网，从互联网到物联网，从万物互联到万物智能，从物联网到智联网，从弱人工智能到强人工智能，从强人工智能到超人工智能；从经济效应看，大大推动企业降本、提效、增值，特别是降低“三个成本”：基于信息通信技术ICT引致的交易成本降低，基于人工智能技术AIT引致的生产成本降低，基于“新技术群”革命引致的组织成本降低。
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