这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。...图灵是人工智能之父。 ? ? 关于图灵的生平，大家可以去看看《模仿游戏》这部电影。 ?...目前关于人工智能的定义。 ? ? ? ? 从应用和技术角度梳理下目前的人工智能范围。 ? ? 人工智能主要的应用包括机器视觉，机器学习，机器人，自然语言处理NLP，语音识别，等等。 ?...监督学习的算法，包括回归分析，决策树，贝叶斯，SVM，KNN，ANN等，其中ANN就是人工智能网络。 非监督学习的算法，包括K-mean，EM，PCA，ICA，SVD等。...人工智能网络的历史如下图简述，其中最火的就是深度学习了。 ? 深度学习发展如此之猛，以至于当我们提到机器学习的时候，一般指的就是深度学习。 ?
本文大约 5000 字，阅读大约需要 10 分钟 这是 GAN 学习系列的第二篇文章，这篇文章将开始介绍 GAN 的起源之作，鼻祖，也就是 Ian Goodfellow 在 2014 年发表在 ICLR...生成器 G 的目标是可以学习到输入数据的分布从而生成非常真实的图片，而判别器 D 的目标是可以正确辨别出真实图片和 G 生成的图片之间的差异。正如下图所示： ?...上图给出了生成对抗网络的一个整体结构，生成器 G 和判别器 D 都是有各自的网络结构和不同的输入，其中 G 的输出，即生成的样本也是 D 的输入之一，而 D 则会为 G 提供梯度进行权重的更新。...因此，它们的损失函数，D 的是 ? G 的是 ?...而蓝色的曲线表示的是生成数据对应于 D 的分布。
技术特点：单个数据库实例足以处理企业的内部信息管理系统需求，常见的关系型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server等能够满足基本的存储和查询需求。2....内存存储的原理寻址速度：内存的寻址速度非常快，通常在纳秒（ns）级别。带宽：内存的带宽也比磁盘大得多，这使得内存的数据读写速度远超磁盘。...考虑到最终限制数据库性能的瓶颈在于磁盘，他自己去实现一个具有列表结构的数据库的原型，把数据放在内存而不是磁盘，这样可以大大地提升列表的 push 和 pop 的效率。...LLOOGG.COM 提供的类似于访客的功能，它可以查看最多 10000 条的最新浏览记录。这样的话，它需要为每一个网站创建一个列表（List），不同网站的访问记录进入到不同的列表。...如果列表的长度超过了用户指定的长度，它需要把最早的记录删除（先进先出）。
C语言是贝尔实验室的Dennis Ritchie于1969年~1973年间创建的。...用Ritchie的话来说，C语言是“古怪的、有缺陷的，但同时也是一个巨大的成功”。为什么会成功呢? C语言与Unⅸ操作系统关系密切。 C从一开始就是作为一种用于Unix系统的程府语言开发出来的。...C语言的设计是由一个人而非一个协会掌控的，因此这是一个简洁明了、没有什么冗赘的设计。K&R这本书用大量的例子和练习描述了完整的C语言及其标准库，而全书不过261页。...C语言的简单使它相对而言易于学习，也易于移植到不同的计算机上。 C语言是为实践目的设计的。C语言是设计用来实现Unix操作系统的。后来其他人发现能够用这门语言无障碍地编写他们想要的程序。...C语言是系统级编程的首选，同时它也非常适用于应用级程序的编写。然而，它也并非适用于所有的程序员和所有的情况。C语言的指针是造成程序员困惑和程序错误的一个常见原因。
转载~ MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。...一、 MySQL的起源 MySQL是一个开源的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB公司，2008 年AB公司被Sun公司收购，并发布收购之后的首个版本 MySQL5.1。...MySQL 5.5 ，改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。 「MySQL通过其【插件式的存储引擎架构】，将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取分离来。...并且根据不同的使用场景选择合适的存储引擎，使其在不同应用都能发挥良好作用。」...MySQL存储引擎是插件式的，服务器中的查询执行引擎通过【「接口」】与存储引擎进行通信，接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异 。
现在web编程是非常的热。很多的应用都用过去的cs结构变成现在的BS结构。基于浏览器的。...比如说：现在流行的网络银行，大家通过浏览器，就可以完成账目的查询，账单的下载，甚至还可完成转账 可以交电话费，水费等各种费用。这种基于BS结构的应用带来的方便是非常大的。...Internet的起源 起源于美国军方的ARPANET Advanced Research Projects Agency Network 1980年，ARPANET上应用了TCP/...IP网络协议 美国国家科学基金会在1988年建立另一个TC/IP协议的网络--NSFNET 这就是我们现在今天的Internet的骨干网 TCP/IP的四层结构： Network Interface...层 Internet层 Transport层 Application层 www www，英文是：“world wide web”的缩写 1989年，Tim Berners-Lee发明的。
我们所说的人工智能，一般是这样定义的：由人所制造出来的机器所表现出来的智能。...▍人工智能的起源 人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence...▍人工智能的含义 1956年，著名的达特茅斯会议召开。...来自全世界的计算机科学家、数学家、信息学家们聚集在一起，首次提出了“人工智能”这个名字，这标志着“人工智能”的正式诞生，1956年也因此被称为人工智能元年。...“人工智能”这个词由“人工”和“智能”两部分组成。 ▍“人工” “人工”意思是人工智能的对象是人造的。
注:[可以通过插入脑内的微电极，分离来自单个神经元的动作电位，但通过活体细胞外记录，完全分离单个神经元的突触后电位，是不可能的，因此，活体当个神经元记录("单细胞"记录)测量的电位是动作电位，而非突触后电位...如果两个神经元产生的动作电位沿着互相平行的轴突传递，而且两个动作电位在时间上是准确同时出现的话，则来自两个神经元的电压会相加，在其附近电极所记录的电压大约等于从一个神经元记录的动作电位的两倍。...因此，导致的结果就是顶树突的负电与细胞体的正电形成一个微小的偶极子(dipole).简单讲，一个偶极子就是小距离隔开的一对正、负电位。 ?...说实话单个神经元的偶极子太小了，我们是无法从远距离的头皮电极记录到它。幸运的是，在一定的条件下，来自多个神经元的偶极子是可以叠加的。这样我们就有可能在头皮测量到结果电压。...如果神经元的朝向是随机排列的，则一个神经元的正电就有可能相邻于另一个神经元的负电，这样就会相互抵消了。
在这个周年纪念日之前，我们的编辑Brian Merchant开始进行调查，以揭示iPhone的无与伦比的起源。从6月20日，追踪从肯尼亚矿这一旅程到中国的工厂一路一个无限次的循环。...该团队 - 经验丰富的设计师，上升的程序员，与乔布斯合作多年的管理人员，永远不会遇见他的工程师 - 将最终成为二十一世纪伟大而无限的创意力量之一。 苹果最大的优势之一就是使其技术外观和使用方便。...这个操作系统与任何现代计算机上的操作系统一样复杂。但是，这是过去三十年来我们开发的操作系统的演变。 像许多大众采用，高利润的技术一样，iPhone有一些竞争的起源故事。...正确的时候，法德尔走了进去; 剃光的头保留一些茬，冰冷的蓝眼睛，紧身毛衣。他曾经以他的网路风格，他的叛逆条件和一个火热的脾气，与乔布斯相比而闻名。...---- Fadell说：“iPhone的起源 - 好吧，让我们开始吧 - 是iPod的主导地位。“苹果的收入是百分之五十”，但是iPod在2001年初期出货，几乎没有人注意到。
The language was initially called Oak after an oak tree that stood outside Gosli...
参考1985年的《A decomposition storage model》一个 PPT。 NSM vs DSM NSM：N元存储模型，也就是行式存储模型。数据的物理结构和他们的逻辑结构是一样的。...磁盘是由一个一个block组成的，因此连续的数据也分在了连续的block里。逻辑和物理的对应关系如下图： ?...类似图书后边的勘误表，和 LSM 的概念差不多，主要为了减轻数据更新负载。...DSM的更新查询优势 差异文件主要是记录数据库的更新的，在存储完整记录的配置下，NSM和DSM有啥区别呢？显然DSM需要记录的信息少啊！如下图： ?...总结 DSM 可以说是列式存储的起源之一了。关于这个 DSM 没啥特别有意思的，主要是一种表的设计方式，但是其引申的 Differential File 挺有意思的。
然而对于人工智能领域的真正从业者来说，我们面前的道路还很长。...Rethink Robotics 创始人，前 MIT CSAIL 主任 Rodney Brooks 近日撰文对人工智能的起源和发展进行了简要介绍，并对 AI 的未来进行了展望。...他们表示自己在复杂信息处理领域进行了一系列的尝试，「这一活动的很大一部分属于人工智能的范畴」。「人工智能」一词似乎很容易也很快就被采用，而无需任何正式定义。...我在 1991 年写了一篇长论文《Intelligence without Reason》，介绍了人工智能的早期起源与历史。这篇博客尝试补充细节，向新一代提供对人工智能这项长期工程的理解。...但是所有 AI 领域的研究者最终都对通用人工智能感兴趣。通常他们的研究结果比较狭窄，在现实世界中的应用范围也比较狭窄，但是通用人工智能一直是他们的目标。
hypertext中的link一直是重中之重，试想如果没有这样一种机制把各种文档联系起来，那么孤零零的一些文本内容是如何也不会发展出后来的互联网的。...随着Web的迅猛发展，只读的HTTP 0.9已经无法满足Web的需求了。...HTTP/1.1协议的第一个草稿是在1996年1月发布的，经过了三年多时间的修订，于1999年6月成为了IETF的正式规范。...在这篇论文中，Fielding认为Web得以蓬勃发展的原因很大程度上得益于Web的架构设计满足了互联网规模的分布式超媒体系统的需要。...而REST，正是Web的架构风格，现代的Web则是REST的一个架构实例。 本篇先开个头，简单介绍一下web的历史，以及REST的诞生时机和环境。
神经元的电活动 与神经有关的电活动主要包括动作电位和突触后电位两种形式。 动作电位：是一种离散的电压尖峰，而且从细胞体的轴突起始处想轴突末端传递，然后在末端释放神经递质。...如果两个神经元产生的动作电位沿着互相平行的轴突传递，而且两个动作电位在时间上是准确同时出现的话，则来自两个神经元的电压会相加，在其附近电极所记录的电压大约等于从一个神经元记录的动作电位的两倍。...因此，导致的结果就是顶树突的负电与细胞体的正电形成一个微小的偶极子(dipole).简单讲，一个偶极子就是小距离隔开的一对正、负电位。...[图1] 说实话单个神经元的偶极子太小了，我们是无法从远距离的头皮电极记录到它。幸运的是，在一定的条件下，来自多个神经元的偶极子是可以叠加的。这样我们就有可能在头皮测量到结果电压。...如果神经元的朝向是随机排列的，则一个神经元的正电就有可能相邻于另一个神经元的负电，这样就会相互抵消了。
原文: http://timothyfitz.com/2009/02/08/continuous-deployment/ 蓝绿部署的故事，就像经常发生的那样，是关于辅导一个棘手的客户。...我领导的构建团队发现测试环境和生产环境之间存在很多差异。（每个测试环境之间也存在差异，但这是另一类模式！） 我们认为检查版本的最安全方法是将应用程序一起部署到与实时系统相同的物理机上。...我们的应用正在运行具有“域”概念的 WebLogic 上，“域”只是一个存放应用程序文件的目录。 我们会将新版本部署在相邻的目录中，我们称之为“影子域”（它有一个漂亮的幻想：“准备发布影子域！”...我们需要没有明显层次结构的方法来给域打标签。因此我们选择了颜色。如果你的域被称为蓝色、绿色、橙色、黄色等，那么显然没有“最好”的。 我们避免使用红色域，因为这听起来很危险。...十多年后的现在这很有趣，并成为了常见用语。 （完）
导读：本文主要是人工智能的基本概述，包括人工智能的起源、发展以及分类。...作者：王健宗 瞿晓阳 来源：大数据DT（ID：bigdatadt） 01 人工智能的定义和起源 在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率...苹果公司的Siri就是一个典型的弱人工智能，它只能执行有限的预设功能。同时，Siri目前还不具备智力或自我意识，它只是一个相对复杂的弱人工智能体。 2....这样的人工智能是一部分人工智能领域研究的最终目标，并且也作为一个经久不衰的话题出现在许多科幻作品中。...对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义，但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点： 思考能力，运用策略去解决问题，并且可以在不确定情况下做出判断； 展现出一定的知识量； 计划能力；
【Hello CSS】序章-起源 首发：https://juejin.im/user/576b433bd342d30057aaa1e9/posts 作者：陈大鱼头 github： https://github.com...这场战争的结果是以 InternetExplorer全胜告终。但也因此大大的推动了互联网的发展。 CSS的诞生 CSS是怎么来的？...图灵完备的样式表 由于它的复杂性， FOSI被认为是格式化文档问题的临时解决方案。长远的解决方案是创建一个基于函数式编程语言Scheme的新语言，它可以做任何你能想象到的文档转换。...与互联网历史上的许多其他例子一样，对于初学者来说，需要的是最容易上手的技术，而不是那些给更强大的专业人员用的技术。 它本身就给我们一个提醒，这是一个偶然发生的创新。...我个人的结论是，无论这些决策是拍大腿决定的还是深思熟虑的，都决定了当前工具的形式。如果CSS的设计方式只是为了满足1996年的限制，那么20年后的我们做事的方式应该会有些不同。
其中一个备受关注的假说是“RNA世界”假说，该假说认为在生命的起源阶段，RNA分子既是遗传信息的载体，又是功能分子。...这种分工有助于解决RNA在同时担任两种角色时面临的结构性挑战。 武汉大学的这项研究为理解生命的起源提供了新的视角。...环形RNA基因组可能在早期生命进化中扮演了重要角色，其独特的结构优势使其能够在恶劣的早期地球环境中生存和繁衍。随着研究的深入，我们有望进一步揭开生命起源的神秘面纱，为生命科学的发展提供新的动力。...通过这种计算机模拟和理论探讨，我们离解开生命起源的谜题又近了一步。正如研究团队所示，环形RNA可能是理解生命如何从无机物质进化而来的关键一环。...未来的研究将继续探索这些神秘的分子，揭示它们在生命起源中的确切角色。 文章链接： https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2380130
他想与我讨论一个问题： "各种计算机语言的编码风格，有的建议源码每行的字符数（characters per line）不超过72个，还有的建议不超过80个，这是为什么？区别在哪里？怎么来的？"...每行72个字符的限制，来源于打字机。上图是20世纪60年代初，非常流行的IBM公司生产的Selectric电动打字机。 ?...当时，美国最通用的信笺大小是8.5英寸x11英寸（215.9 mm × 279.4 mm），叫做US Letter。打字的时候，左右两边至少要留出1英寸的页边距，因此每行的长度实际为6英寸。...当时，最流行的打孔卡是IBM公司生产的80栏打孔卡，每栏为一个字符，80栏就是80个字符。 ?...上图是一张Fortran语言的源码填写单，一共有80栏，程序员在每一栏选择想要输入的字符，最多为80个字符。 ? 然后，用机器自动生成打孔卡，在每栏选定的位置打一个孔。
前言 我们距离通用人工智能还有多远？这是一个很多人都在试图回答的问题。然而对于人工智能领域的真正从业者来说，我们面前的道路还很长。...Rethink Robotics 创始人，前 MIT CSAIL 主任 Rodney Brooks 近日撰文对人工智能的起源和发展进行了简要介绍，并对 AI 的未来进行了展望。...他们表示自己在复杂信息处理领域进行了一系列的尝试，「这一活动的很大一部分属于人工智能的范畴」。「人工智能」一词似乎很容易也很快就被采用，而无需任何正式定义。...我在 1991 年写了一篇长论文《Intelligence without Reason》，介绍了人工智能的早期起源与历史。这篇博客尝试补充细节，向新一代提供对人工智能这项长期工程的理解。...但是所有 AI 领域的研究者最终都对通用人工智能感兴趣。通常他们的研究结果比较狭窄，在现实世界中的应用范围也比较狭窄，但是通用人工智能一直是他们的目标。
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