人工智能的五个阶段 引言 早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 调参侠？炼丹师？都不对，该工作的学名是人工智能训练师。 从现在开始，「炼丹师」也有了明确的职业技能标准。 近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准。 人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准 国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。 该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙
1、第四届世界互联网大会将于12月3日到5日在浙江乌镇举行 由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第四届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2017年12月3日-5日在浙江省乌镇举行。本届大会将以“发展数字经济促进开放共享—携手共建网络空间命运共同体”为主题，围绕数字经济、前沿技术、互联网与社会、网络空间治理和交流合作等五个方面进行探讨交流。（澎湃新闻） 2、中国取消会计从业资格证，做假账将不得再从事会计工作 11月4下午，十二届全国人大常委会第三十次会议表决通过了关于修改会计法的决定，修改了
导读：伴随着人工智能时代的到来，“第四次工业革命”正在走向我们，未来的人口与就业问题成为人们关注的焦点。其中备受关注的就是人工智能是否会抢走人类的工作。
了解科研动态、进行学术研究、发表研究成果最好的方法就是研读国际顶会论文。那么在自然语言处理方向上，有哪些值得关注的国际顶会呢？今天作者给大家整理了12个在NLP领域中，比较有影响的国际顶会。它们分别是：AAAI、ACL、ICLR、NeurIPS、ICML、COLING、EMNLP、IJCAI、EACL、NAACL、CoNLL、NLPCC。部分会议作者之前单独整理过也有论文列表下载，如有错误的地方欢迎批评指正。
当有人问我，Dr.Wu 你的研究方向是什么？我回答：人工智能。 接着大约会得到以下五种问题回应：
我们构建了一个新的框架，这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能（AGI）及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次。我们希望，这个框架能够像划分自动驾驶技术等级一样，为人们提供一种通用的语言，以便比较不同的 AGI 模型，评估它们可能带来的风险，并跟踪我们在实现 AGI 这一目标道路上的每一步进展。
随着人工智能的不断发展，该行业将开始看到两类之间的区别：水平和垂直应用。虽然水平模型提供了适用于各个领域的通用解决方案，但垂直模型迎合特定行业，提供专门的 AI 功能。这就是人工智能应用商店进入画面的地方，彻底改变了利基市场和垂直人工智能解决方案蓬勃发展的方式。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
李世石与AlphaGo人机大战虽然已经过了将近2个月的时间，但由此引发的人工智能热潮却丝毫不减。中国作为围棋的发源地，柯洁作为目前人类棋手的第一人，AlphaGo作为人工智能的第一高手，为了围棋的发展
人工智能是一个非常热门的话题，涌现了诸多的人工智能公司，每家公司都标榜自己是人工智能公司。
2016年人工智能开始慢慢的走入我们的视线，随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现在的科技虽然发达，但是人工智能也仅停留在弱人工智能的阶段，人们渴望科技发达带给他们越来越多的便利，但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害。
腾讯云TI平台顺利通过中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能开发平台功能评测，获得目前最高等级认证（4级），代表着腾讯云TI平台在全能力域的产品能力达到国内目前的最高水平，该认证也代表着腾讯云成为了国内产品方首批全能力域4级的企业。 在人工智能行业快速发展的现今，对商业化人工智能开发平台的需求越来越大，由于人工智能开发平台的特殊性，亟待出台相关标准背景，此次中国信通院评测就是针对该问题，主要依托《人工智能开发平台系统功能要求标准》进行的标准评测，主要围绕人工智能开发平台的数据处理，模型构建
强化学习（RL）能通过奖励或惩罚使智能体实现目标，并将它们学习到的经验转移到新环境中。但强化学习存在众所周知的缺陷：由于数据科学家在它们接受训练的环境中对这个系统进行基准测试，所以产生了过拟合，即训练数据拟合程度过当的情况。非营利性人工智能研究公司OpenAI正在通过人工智能训练环境（CoinRun）来解决这个问题，该环境为智能体将其经验转移到不熟悉的场景的能力提供了一项衡量指标，它本质上就像一个拥有敌人、目标和不同难度关卡等完备信息的经典平台游戏。
2018年4月以来，清华-中国工程院知识智能联合实验室联合出品了一系列AI技术的干货报告，涉及自然语言处理、自动驾驶、通信、机器翻译、经济学、区块链等领域，报告清单如下：
我们到底该如何定义 AGI（通用人工智能）？如果你要求 100 位 AI 专家进行解答，你可能会得到 100 个相关但不同的定义。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
概要：从目前来看，计算机视觉技术是人工智能的核心技术之一，广泛的商业化渠道和技术基础使其最为热门。
近日，Facebook 的研究人员表示，NetHack这款游戏是专门为训练、测试和评估人工智能模型而设计的。为此，他们今日发布了 NetHack 学习环境，这是用于对强化学习智能体的鲁棒性和泛化性进行基准测试的研究工具。
量子位 | 李林 舒石 发自 中国硅谷 2017年的第一场人工智能顶级学术会议，比往年来得更早一些。 半个地球之外的旧金山，AAAI-17大会正在上演。人们通常把这个大会叫做“人工智能顶级学术会议”，或者简称“顶会”。在中国计算机学会的推荐中，它与CVPR、ICCV、ICML、IJCAI、NIPS、ACL都属于人工智能领域的A类学术会议。 毫不意外，这场会议参会人数创下新高，论文数量创下新高，当然还不止这些。观摩大会有很多种姿势，站到台上宣讲，坐在台下聆听，Paper的归Paper，Workshop的归Wo
望着桌上的日历，我发现只剩下几张纸。自己蓦然意识到 2017 年已经即将离去，2018 年即将到来。已经到了年底，我们需要总结和回顾今年的历程。让我们盘点 2017 年涉及 Python 重要事件。
世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战，展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力，尤其是在重大自然灾害发生后，人工智能如何指导救灾。 深度学习已经彻底改变了我们如何处理巨大数据流的方式，这类数据流定义了现代生活。但是，人工智能新闻的常规重点往往集中于人工智能的商业应用及其如何重塑公司开展业务的方式。世界银行与WeRobotics和OpenAerialMap合作发起了一项新的开放人工智能挑战，展示了深度学习对人道主义应用的巨大潜力，尤其是在重大自然灾害发生后
记者 | 周翔 AI科技大本营1月28日消息，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China在北京召开，营长也受邀参加，会上有多位人工智能领域的重磅大佬出没，Tomoso Poggio 教授就是其中一位。 说起 Tomoso Poggio ，也许很多人不太熟悉，但他的几个学生都已经名满天下。比如：DeepMind 创始人、Alpha Go 之父 Demis Hassabis；艾伦人工智能研究所首席科学家 Christof Koch；Mobileye 创始人兼 CTO Amnon Shashua
人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？ 我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。 机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。 数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。 统计学是一
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？
一旦我们可以用计算术语来说明有意识和无意识之间的差异，将意识通过编码输入计算机或许就没那么困难了。 此前，科学家将人的思维模式分为意识思维和潜意识思维，但近日，一项新的研究表明，人类实际上可能拥有三级水平的意识，而这一概念可帮助研究人员开发和研究真正有意识的人工智能产品。 目前，尽管人工智能技术在飞速发展，但机器人缺乏人类的意识和情感特性已成为共识。对此，该研究报告的合著者、加州大学洛杉矶分校的神经系统科学家Hakwan Lau说道：“人类意识具有超越模式识别和快速处理数字的能力，所以一直以来，弄清楚如何缩
新智元报道 【新智元导读】专注于终端人工-智能解决方案的新创公司耐能(Kneron)今日宣布，完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。Kneron的核心技术是高效率、低耗电的神经网
机器之心专栏 作者：李玉喜 AlphaGo 与世界第一的人类棋手柯洁的对弈比赛已经引起了全世界的广泛关注。不出意外，尽管柯洁表现出色，但 AlphaGo 仍然连续取得了两场胜利。明天柯洁还将与 AlphaGo 展开最后一场比赛，是否会出现意外惊喜，让我们拭目以待。最后的比赛之前，加拿大阿尔伯塔大学计算机系博士、博士后李玉喜撰写了一篇解读 AlphaGo 背后的技术以及讨论我们应该如何应对这些技术的文章。李玉喜博士致力于深度学习、强化学习、机器学习、人工智能等前沿技术及其应用。曾任电子科技大学副教授；在美国
前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题，引起了他的注意。经过阅读和分析 StackExchange 上的所有答案后，他觉得有必将其想法写下来。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，
近期，教育部发布《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》，将信息科技设为独立科目。为帮助学校和老师们及时把握新课标要义，明确未来工作方向和重点，未来基因(北京)人工智能研究院联合腾讯教育，通过在线直播的方式，邀请了四位行业权威专家对2022版义务教育信息科技课程标准进行解读。 教育部义务教育阶段信息科技课程课标研制组长、北京航空航天大学教授熊璋，教育部义务教育阶段信息科技课程课标研制核心专家组成员、首都师范大学教授樊磊，中国人民大学附属中学信息技术教研组组长袁中果，未来基因（北京）人工智能研究院首席专
选自TEDx 机器之心编译 参与：李亚洲、吴攀 在 2016 年 9 月 24 日举办的 TEDxMontreal 2016 上，深度学习领域的著名学者 Yoshua Bengio 发表了主题为《使用深度学习的人工智能的崛起（The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning）》的演讲。近日，TEDx Talks 官方在 YouTube 上发布了该演讲的视频。机器之心在本文中对该演讲的主要内容进行了整理介绍。 演讲主题：在深度学习进步的推动下，
Python 将被纳入高考科目 2017年初消息： 浙江省信息技术新教材，即将在2017级（2017年9月入学）高中新生中开始使用。 据了解，与目前的选考（可以理解为高考科目）要求的信息技术教材由3本《信息技术基础》、《多媒体技术应用》、《算法与程序设计》3本组成，涉及软件（应用软件与编程软件）包括但不限于， 信息技术基础：Excel、Access； 多媒体技术应用：Photoshop、Flash 算法与程序设计：Visual Basic 6.0，算法部分只涉及冒泡、插入排序，与二分查找，不同， - 取消《
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
我们可以很容易的想到很多的场景，其中人工智能给人类带来了灾难。让我们回到最本真的思考，回到当初人类为什么要创造出人工智能(in the first place)。
时间过的真快，本期为“数据挖掘”专题推送的最后一期了，520这天，就给大家介绍个特有意思的文章，技术男们有福了，超级干货！ 前段时间，作者在 stats.stackexchange.com（译注：国外的一个系列问答网站，其中Stack Overflow是其中一个子站）看到一个很有意思的问题。 以下是 StackExchange 上的问题： 人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？ 是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？ 它们之间到底有什么共同点和不同点？ 如果它们之间有层次等级的
在世界智能制造大会闭幕式上，《连线》杂志创始主编凯文·凯利以《必然》为题做主题演讲，对未来25年技术发展的七大趋势作出了基本的判断，他认为未来许多的必然事物是我们不能预测和预知的，例如技术都是有偏向的，但我们必须了解技术所指的方向，也就是未来25年发展的一些大的趋势。 1.虚拟现实和互动 另外一个趋势就是，人类需要与产品进行更多交流。 目前市面上有两种虚拟现实技术，当然这两种技术也是会演进的，一种沉浸式虚拟现实，一种是混合虚拟现实(MR)。 如今，当我们和互联网对话时，我们不仅仅是把它当成一个工具，我们甚至
产业互联网成为互联网行业下半场的必然发展方向，产业人才需求也将发生改变。9月10日，腾讯全球数字生态大会首次在云端举办。在智能教育专场，腾讯教育腾实学院负责人钱栩磊分享了对高等教育人才培养的探索和思考。他指出，腾实学院希望能“深度服务和连接教育行业”，从企业用人的根本需求出发，大力推进产教融合，培养出适应产业互联网发展的高技能复合型人才。 深度连接和服务行业 打造人才培养闭环 腾实学院的人才培养理念是“深度服务和连接教育行业”，并构建了一整套完整的人才培养闭环。 在培训课程方面，腾实学院从企业角度出发
8月9日，由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导，厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文，依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。
2021年9月29日，人力资源社会保障部、工业和信息化部颁布云计算、集成电路工程技术人员等7个国家职业标准。 近日，人力资源社会保障部与工业和信息化部联合颁布了集成电路、人工智能、物联网、云计算、工业互联网、虚拟现实工程技术人员和数字化管理师等7个国家职业技术技能标准。 此前，人力资源社会保障部与工业和信息化部已经颁布了智能制造、大数据、区块链工程技术人员等3个国家职业技术技能标准。 这10个职业均是2019年4月以来人力资源社会保障部办公厅、市场监管总局办公厅、统计局办公室陆续发布的新职业，属于《中华人
提到人工智能在交通领域的应用，人们首先想到的是陆地上车辆的自动驾驶。有一家叫珠海云洲智能科技股份有限公司(以下简称“云洲智能”)的企业，做的则是水里的无人船艇。而且，这家公司也在积极筹备上市。
最近一段时间，人工智能突然霸屏了，先有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，后有阿里巴巴发布新款人工智能硬件……在技术快速更新迭代的当下，人工智能正在从方方面面改变我们的生活模式和生产方式，其在为人类带来更多便
「对！——我神经过敏，非常，非常过敏，十二万分过敏，过去是这样，现在也是这样；可您干吗偏偏说人家疯了呢？犯了这种病，感觉倒没失灵，倒没迟钝，反而敏锐了。尤其是听觉，分外灵敏。天上人间的一切声息全都听见。阴曹地府的种种声音也在耳边。那怎么是疯了呢？听！瞧我跟您谈这一切，有多精神，有多镇静」。
中青在线讯（中国青年报·中青在线记者 梁璇）刚拿下个人第五个世界冠军的柯洁九段，12月27日上午在首届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨2018世界人工智能围棋公开赛新闻发布会上表示，他将再战人工智能。此前，败于AlphaGo之后，柯洁曾表示再不会跟人工智能下棋，“包括中国的、日本的AI，我未来都不会下了。”但柯洁今天坦言：“我要食言了。” 2018年4月下旬，首届“吴清源杯”世界女子围棋赛将在福州举办，而2018世界人工智能围棋大赛也将同时举行。据主办方介绍，届时将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来
本文探讨了人工智能的发展趋势和现状，认为人工智能已经进入国考试题和高考科目，未来将全面覆盖生活各方面。同时，教育部考试中心将Python语言程序设计纳入计算机二级考试，浙江省将Python纳入信息技术课程，体现出人工智能在教育领域的应用。广州国际人工智能产业研究院在南沙自贸区挂牌，将打造系统高效的AI产业全链条服务体系。人们需要从教育、产业、就业等多方面积极准备，迎接人工智能时代的到来。
近日，腾讯智慧校园系统顺利通过“国家信息系统安全等级保护”三级（以下简称“三级等保”）测评，体现了腾讯智慧校园在安全防护方面的专业实力，证明其在网络信息规范化管理方面更加严密，达到了更高标准。 图：腾讯智慧校园通过国家“三级等保”测评 随着新一轮信息技术的发展，云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术应用不断深入，在加剧产业变革的同时，也带来了信息泄露、隐私侵犯等不安全因素的威胁。为解决信息安全难题，公安部于今年5月13日正式发布《网络安全等级保护制度2.0国家标准》，明确要求企业通过安全设备和技
编译 | 王 念 编辑 | 丛 末 人工智能和深度学习技术风靡全球，盲目追风之下我们需要一场深刻的反思，到底什么是人工智能？深度学习能为我们带来什么AI 领域专家Filip Piekniewski 非常尖锐地指出了当下 AI 发展的问题： 一方面，深度学习给 AI 领域带来了巨大的成功，然而尚且无法实现像人一样拥有常识的 AI ，而对于这一点，多数 AI 研究者颇有些心照不宣地视而不见，沉浸在刷榜和发Paper 中。 另一方面，AI 似乎也被自身的成功所绑架，甚而成为自身成功的牺牲品。 对此， Piek
据路透社援引知情人士消息，清华紫光在洽谈收购法国智能芯片组件制造商 Linxens，并且双方已经在一个月前签署了约 22 亿欧元的合同协议，但是尚未公布。去年年底，清华紫光增持英国半导体公司 Dialog Semiconductor 股份，达到 7%。因为日本经济新闻爆出苹果打算自己设计芯片，Dialog 的市值下降了三分之一。（via.好奇心日报）
今天，OpenAI连发多条推特，隆重宣布了自己的「准备框架」（Preparedness Framework）。
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