人工智能（AI）在医学影像诊断方面的应用已经有了长足的进步。然而，在未经严格测试的情况下，医生往往难以采信人工智能的诊断结果。对于他们来说，理解人工智能根据医学影像给出的判别，需要增加额外的认知成本。
近日，大家的关注点都被“李世石大战人工智能”所吸引。孰不知，人工智能不仅会下棋，还能高考阅卷。 据日本《产经新闻》3月7日报道，日本文部科学省主持展开的“大学入试中心考试”（相当于中国的高考）将于20
2017年高考第一天，数学高考机器人AI-MATHS首次公开挑战高考试题。 19时16分，成都准星云学科技有限公司研发设计的数学高考机器人AI-MATHS，在断网断题库的环境下，用时22分钟完成当天北京卷文科数学高考试题的解题，经过现场批阅，成绩为105分（总分150分）。 此后，AI-MATHS再次挑战解答全国二卷数学卷，用时10分钟。全卷总分100分（总分150分）。 这次自动解题技术阶段性公开测试的整个过程由公证机构见证。 测试结束后，该公司首席执行官林辉则表示，对结果留有遗憾。“由于现场环境，我们把
从6月10日开始，省内四川大学，西南交大等高校陆续开始自主招生考试。尽管7、8日的全国统考已经落下帷幕，但是对于很多要参加自主招生的学生来说，高考还在继续。据了解，此番自主招生考试的竞争非常激烈，以四川大学为例，报名5970人，通过了首轮资格审查进入自主招生考试环节的只有3100多人，而最终能够通过享受自主招生优惠政策被录取的不超过460人。值得一提的是，四川大学今年首次开启了“网络安全人才卓越计划”，如果被认定为“出类拔萃”的考生，学校可以向教育部申请破格录取，而且没有高考分数的限制。据介绍，西南交大今年自主招生的计划也只有260人，这两所学校的自主招生录取情况都将于6月22日之前面向社会公示。
中国、美国、印度和俄罗斯，这四个国家培养了世界上一半的STEM毕业生（STEM是科学-Science、技术-Technology、工程-Engineering及数学-Math四个学科的首字母缩略字）。
一分钟AI 人工智能进入国考试卷 上百万人参加2018年度国考笔试，我们距离AI还有多远？ 发改委正在牵头制定智能汽车创新发展战略，2级水平以上的自动驾驶在2020年要达到10%左右 未来你会跟机器人约会吗？报告称18岁至34岁人群中，超1/4男性更喜欢跟机器人谈恋爱 苹果 AI 主管展示苹果自动驾驶技术，识别功能强大 2020年全球人工智能支出或将达到2758亿元，我国人工智能技术支出将达325亿元，占全球整体支出的约12% Line 推出两款史上最萌智能音箱，你甚至还能给音箱穿衣服！ 李开复—人类未
近日，高考放榜，又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数，而从长期来看，这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效？这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外，机器取代人类的重复劳动，从效率上也获得提升。那么，相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任？ 高考试题，总体上来说分为两
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT的下一个新身份——做题家！ 这不，它已经在人类各个考试中开“卷”了。 律师、医生、注会什么的，它都开始纷纷展露身手。 比如，全球考生都头疼的司法考试，现在ChatGPT在两项试题达到了合格率，其中一项还跟人类水平持平。（还是在没有任何微调的基础上） “成绩”一出，瞬间引发巨大关注，网友：Amazing~ 还有人表示，要是让它来参加SAT或AP考试，应该会很有趣。 咳咳，要是公务员考试呢？ 咱们结尾见分晓！ 两项法考试题合格 具
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。
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百度「弱智吧」是个神奇的地方，在这里人人都说自己是弱智，但大多聪明得有点过了头。最近几年，弱智吧的年度总结文章都可以顺手喜提百度贴吧热度第一名。所谓总结，其实就是给当年吧里的弱智发言排个名。
全球最佳的人工智能系统可以通过难度较大的考试，写出有人类感染力的文章，还能和人类一样流畅地聊天，以至于很多人无法辨别它们的输出是否为人类所写。那么，它们不能做什么呢？解决简单的视觉逻辑谜题。
软件目录 | 8月21日更新 于大家在留言区的需求比较多 再加上我也有自己的推送计划 如果一直按照大家留言的情况来 就会很乱 所以每周开一个新的文章 当你确认在下面的软件目录里面没有你需要的内容 就在本条推文下面留言 3天内点赞排第一名的会在一周内推送 如果实在找不到也会给大家说明 另外希望不会有类似fq或者不让发的这种需求...没有的... （本文有效期2月28日11:40-3月3日11:40） 点击下方蓝色字体即可跳转至教程 通知1：如需下载大文件，请先查看下面的百度云高速下载 电脑办公 百度网盘高
GPT-3.5 和 GPT-4 都是 OpenAI 的 ChatGPT 和其他人工智能聊天机器人用来制作类人交互的自然语言模型。 他们都可以响应问题或请求等提示，并且可以提供与真人非常相似的响应。 他们都有能力通过难倒大多数人的考试，包括复杂的法律律师考试，而且他们可以以任何公开作品的作家的风格进行写作。
人工智能（Artificial Intelligence）正在改变我们的工作方式及认知……与此同时，大厂的人工智能在招岗位也是水涨船高，但场主发现，很多程序员想要进入这一行，却又有一定顾忌：
众所周知，人工智能（Artificial Intelligence）正在改变我们的工作方式及认知。不过，对人工智能一知半解，和成为真正的人工智能工程师之间，还是有一条很宽的鸿沟的。对于想进入AI领域的同学，第一步就是要了解目前人工智能产业的结构体系。
大家好，这里是星辉，你们的16级学长，这是我们复习时用到的所有的复习资料，希望能够大家能够用到。
几天前，一篇名为《Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models》的论文经历了一场舆论风波。
机器之心报道 机器之心编辑部 本文提出的重构预训练（reStructured Pre-training，RST），不仅在各种 NLP 任务上表现亮眼，在高考英语上，也交出了一份满意的成绩。 我们存储数据的方式正在发生变化，从生物神经网络到人工神经网络，其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长，人们寻求用不同的外部设备存储数据，如硬盘驱动器或云存储。随着深度学习技术的兴起，另一种有前景的存储技术已经出现，它使用人工神经网络来存储数据中的信息。 研究者认为，数据存储的最终目标是更好地服务
打造能自己写代码的机器，这是计算机科学和人工智能先锋者一直在追寻的目标。而随着 GPT 类大模型的快速发展，这样的目标正在从遥不可及开始变得近在咫尺。
今年初，中国最大的创投数据平台IT桔子发布了《2017年度中国互联网独角兽俱乐部》榜单，互联网教育行业一共有八家上榜，不乏VIPKID这样的明星公司，成立只有3年多的掌门1对1成为一只黑马，而且据我了
[项目中经常写CRUD，但实际这些工作，我觉得如果有一个完整的代码规范，完全可以自动生成，加快开发效率. 代码生成器技术原理不复杂，一般就是写好一个模板生成一系列的代码而已。我看到mybatis_plus的代码生成器就相当不错，就自己拿过来改造了一下 1.项目中，需先引入vm库，用来生成代码
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来源 | 机器之心 排版 | PaperWeekly 本文提出的重构预训练（reStructured Pre-training，RST），不仅在各种 NLP 任务上表现亮眼，在高考英语上，也交出了一份满意的成绩。 我们存储数据的方式正在发生变化，从生物神经网络到人工神经网络，其实最常见的情况是使用大脑来存储数据。随着当今可用数据的不断增长，人们寻求用不同的外部设备存储数据，如硬盘驱动器或云存储。随着深度学习技术的兴起，另一种有前景的存储技术已经出现，它使用人工神经网
在上大学期间，一位哲学系的研究生跟他说：“我从来不在乎在课上拿了多少分，我只在乎我学到了什么。”
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众所周知，自从2013年开始，已有所增加，模块数理由原来的22个模块增加到26个考试科目。所以，考生可根据自身基础、平时接触多的或兴趣选择报考科目，按规定参加职称计算机考试的人员必须通过规定的模块数量，因各地区政策不同考生具体可登陆当地人事咨询网次查看，为了让考生更好选择职称计算机考试模块。
2022年显示，核心技术人才的招聘需求占比达到65%以上，而月平均招聘月薪在30K元左右浮动。
虽然所有演员都是新人，但是为了此次演出可都准备了十几载，诚意十足。 在大家倍感紧张之时，有一位同学却出奇的冷静，虽然今年也是“他”第一次参考，但是却一点也不紧张。 这位同学名叫AI-MATHS，是准星
让人大跌眼镜的是，作者之一的Iddo Drori，竟然是在没有得到其他人允许的情况下，擅自抢发了论文。
要说2023年最火的是什么，云计算必须占一个名额。 为啥这么火呢？看市场反馈就知道了： 2019年以来，云计算领域对技术岗位的人才需求始终在40%以上，并逐年提高。 2022年显示，核心技术人才的招聘需求占比达到65%以上，而月平均招聘月薪在30K元左右浮动。 随着技术发展，云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器，其应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透和融合，促进了传统行业的转型升级。 所以，云从业人才紧缺，未来前景很是可观。 如果说你想要系统的学习云计算，其实厂商认证就是
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小编收集了多款非常好用的工具，可能你已经开始在用了，可能你还不知道它的存在 。如果你已经在用了，说明你很有远光，好用的工具将大大提高我们平时的工作效率 。
最近几个月，互联网和科技圈几乎ChatGPT刷屏了，各种关于ChatGPT的概念和应用的帖子也是围绕在周围。当去年年底ChatGPT发布的那几天，ChatGPT确实震撼到了所有人，原来AI还可以这么玩，并且对国内的那些所谓的人工智能公司更是旁敲侧击。
就比如大学生们几乎都参加过的全国计算机等级考试，比如二级 Office 考试，考察的是 Word、Powerpoint、Excel 这种常用软件的操作，但据统计通过率还不足三分之一……
就这两天，考试的小伙伴在群里问了考试题。大意如下：识别独立按键的长按，短按，通过长按和短按来控制LED的显示方式，短按点亮LED，长按让LEd闪烁。
全国计算机等级考试（NationalComputer Rank Examination，简称NCRE）是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考察应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。 计算机二级包括了办公软件类：WPS Office高级应用与设计和MS Office高级应用与设计 程序设计类：C语言、Java语言、Access数据库、C++语言、MySQL数据库、Web程序、Python语言。 全国计算机等级考试(NCRE)在2022年将举行四场考试
数据猿导读 由国家863“超脑计划”牵头研制的“高考机器人”将参加2017年高考的语文、数学和文综三项科目的考试，它的目标是要超过重点本科分数线，2020年考上北京大学。 图 | 东机器人君 作者 |
数据结构是计算机软件的一门基础课程，计算机科学各个领域及有关的应用软件都要用到各种数据结构。语言编译要使用栈、散列表及语法树；操作系统中用队列、存储管理表及目录树等；数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理；而在人工智能领域，依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构，如广义表、集合、搜索树及各种有向图等等。学习数据结构目的是要熟悉一些最常用的数据结构，明确数据结构内在的逻辑关系，知道它们在计算机中的存储表示，并结合各种典型应用说明它们在进行各种操作时的动态性质及实际的执行算法，进一步提高软件计和编程水平。通过对不同存储结构和相应算法的对比，增强我们根据求解问题的性质选择合理的数据结构，并将问题求解算法的空间、时间及复杂性控制在一定范围的能力。
11个黑色方盒子被装在一台一人多高的机柜里，身后连着密密麻麻的电线、网线，设备嗡嗡作响，信号灯不停闪烁，旁边两台空调正在抓紧工作。如果室温超过25摄氏度，这11台服务器将可能宕机。这是6月7日傍晚，发生在成都高新区一个创业园区内的场景。“ 准星数学高考机器人”AI-Maths在这里迎来了属于它的2017年文科数学“高考”。 这是人工智能向人类发起的最新一场挑战。此前，谷歌公司旗下DeepMind公司研发的人工智能机器人AlphaGo先后战胜顶尖棋手李世石和柯洁，引发了人们对人工智能会不会超越人类这一话题
本文探讨了人工智能的发展趋势和现状，认为人工智能已经进入国考试题和高考科目，未来将全面覆盖生活各方面。同时，教育部考试中心将Python语言程序设计纳入计算机二级考试，浙江省将Python纳入信息技术课程，体现出人工智能在教育领域的应用。广州国际人工智能产业研究院在南沙自贸区挂牌，将打造系统高效的AI产业全链条服务体系。人们需要从教育、产业、就业等多方面积极准备，迎接人工智能时代的到来。
当考试变成交易，谁能笑到最后？ 2017年，一部根据2014年SAT亚洲考场舞弊案改编的电影《天才枪手》一上映并引发轰动。 从校园到跨国行动，步步升级的作弊手段，扣人心弦。对考试作弊的聚焦，使得这部演绎了横跨两大洲的考场风云，成为当年风靡全亚洲的票房佳作。 片中所展现的考场情节，几乎触及了大多数人都曾亲身经历过或近距离看到过的情景：考场作弊与反作弊。 千百年来，各种作弊与反作弊的斗争不断推陈出新，从夹带小抄、贿赂考官、枪手替考、龙门调卷到利用现代技术手段作弊，令人防不胜防，甚至咂舌。 此外，新冠疫
家人们，OpenAI前脚刚发布自定义GPT，让人人都能搞开发；后脚国内一家大模型初创公司也搞了个产品，堪称重新定义开发——让AI智能体们协作起来！
在《Nature》对全球的博士后进行的调查表明，有三分之一的的受访者正在使用AI聊天机器人来帮助自己修改文字、生成或编辑代码、整理相关领域的文献等工作。
本文首发于知乎专栏知识图谱和智能问答 作者简介 漆桂林：东南大学计算机系教授，发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。请输入正文内容 前面一篇文章“知识图谱之语义网络篇”已经提到了知识图谱的发展历史，回顾一下有以下几点： 1. 知识图谱是
允中 发自AI考区 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 6月7日17点，2017年第一日高考结束，数学学科停笔交卷的铃声划破长空。 北京第八十中学望京校区人潮涌动，结束数学厮杀的考生正陆续走出考场，有欢有悲，神色各异。 也在此时，相隔5公里外的丽都皇冠假日酒店，另一场同样试题的考试已经展开，名为Aidam的人工智能程序，据称在200技术工程师、经历3年研发、吃下50万道考题后，开始正式尝试2017年新课标文科数学卷。 为了对照，主办方教育科技公司学霸君，还邀请了去年6位各省高考状元，两两组队组合作为人族
人工智能软件参加真正的学校考试也许是机器学习常识一条捷径。 兔子的毛在哪个季节最厚实？一个叫做 Aristo 的电脑程序能告诉你答案，因为 Aristo 从四年级的书上学到熊在冬天会长出更加厚实的皮毛，而且 Aristo 还从纽约州标准科学考试上学到了兔子也是哺乳动物，由此 Aristo 能够得到正确的答案。 Aristo 由西雅图艾伦人工智能研究所研发，是一款能够感知人类社会常识的人工智能软件。而衡量它效果最好的方式，就是用适用于学龄儿童的测试来进行检测。该研究所还在说服其他的 AI 研究人员，发展一种
考试题只有一套，老师把考试题打印出多份，发给每位考生，然后考生各自写各自的试卷。考生之间不能相互交头接耳（会当做作弊）。各自写出来的答案不会影响他人的分数。
本套题库是OCP考试中的071（中文版）试题，由CUUG整理，如有报考OCP认证意向，可以联系cuug咨询老师。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了 M3KE 基准数据集，以零样本、少样本形式测试中文大模型对于多级多学科知识的掌握能力。 随着中文大规模语言模型在自然语言理解与自然语言生成方面展现出强大的性能，现有针对特定自然语言处理任务的中文评测基准数据集已经不足以对中文大模型进行有效地评估。传统的中文评测基准主要关注模型对于简单常识（如雨天出门需要带伞）和表层语义（如篮球比赛的报道是体育类还是科技类新闻）的理解能力，而忽略了人类复杂知识的挖掘和利用。目前，针对中文大模型复杂知识评测的数据集十分匮乏，特别是涉及我
杨净 羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 史上AI最高分，谷歌新模型刚刚通过美国医师执照试题验证！ 而且在科学常识、理解、检索和推理能力等任务中，直接与人类医生水平相匹敌。在一些临床问答表现中，最高超原SOTA模型17%以上。 此进展一出，瞬间引爆学界热议，不少业内人士感叹：终于，它来了。 广大网友在看完Med-PaLM与人类医生的对比后，则是纷纷表示已经在期待AI医生上岗了。 还有人调侃这个时间点的精准，恰逢大家都以为谷歌会因ChatGPT而“死”之际。 来看看这到底是一个什么样
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