王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出，只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题，将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上，即便数字结果看起来不错，但距离“好用的产品”依旧非常遥远。 嘉宾介绍： 📷 王立威：北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇，2011年入选人工
在两个月前，中国乌镇围棋峰会在浙江桐乡乌镇热火朝天的举行。5场比赛最受关注的毫无疑问要数AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，可以说是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。2016年，Alp
“去拍个片子吧。”这是去医院看病常常能听到的话。现代医学诊断越来越倚重影像，专业医疗科学网站估计：医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。然而，即便设备产生了高精度的大量影像，针对这些数据的分析，现在主要还是靠人工完成，人都是要犯错的，所以误诊难以避免。这点中外概莫能避，从影像误诊人数来看，美国每年的误诊人数达到了 1200 万，中国每年误诊人数高达 5700 万。
记者 | 谷磊 近日，科大讯飞可谓喜报连连，除了日益蹿升的股价，技术方面的好消息也不绝于耳。8月7日，科大讯飞在其官方微信公众号上给外界传递了一封喜报，并附以“科大讯飞刷新LUNA医学影像国际权威评测世界记录！”这样振奋人心的标题。 提到科大讯飞，相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘，但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢？ 据AI科技大本营了解，讯飞早在2010年开始在视觉领域持续投入，2015年涉足智慧医疗领域，不仅将智能语音技术应用到了医疗
当IBM沃森陷入瓶颈时，国内的AI医疗却是别开生面的另一番场景。从2016年开始，国家作为政策引导方，已出台了50多条涉及医疗大健康的“纲要”或“意见”，同期大量资本快速涌入市场，而人工智能的发展无疑让这团火烧的越来越旺。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
作为国内最早一批密集报道医学影像AI产学融合与医工交叉的媒体。2018年，雷锋网AI掘金志全程报道了从海外MICCAI、RSNA、CVPR到国内ISICDM、MICS等众多顶级大会，同时也是多个知名医学图像分析学术论坛的独家媒体与首席合作媒体。
据统计，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一，中国已经迎来医疗人工智能的风口。
传统中医和现代互联网结合，将会擦出怎样的火花？20日，记者从深圳市中医院获悉，近日，人工智能医疗腾讯觅影在该院上线，该院也成为首批微信新农合支付试点医院，传统中医全面拥抱互联网。 📷 12月6日，腾讯觅影在深圳中医药上线，前期主要协助医生进行食管癌的早期筛查工作。同时，深圳市中医院还挂牌“人工智能医学示范基地”，加入了腾讯觅影大家庭。 “腾讯觅影”是今年腾讯发布的一款AI 医学影像产品 “腾讯觅影”，该产品是人工智能技术与医学大数据的结合，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，并与中山大学附属肿瘤
大家好，文摘菌又来搞事情啦~? 本周四晚，大数据文摘联合六禾创投，三场公开课，一！起！来！? 三位公开课嘉宾分别来自六禾创投被投公司华院数据、简寻、聚宽，公开课主题跨越深度学习医疗影像识别、社交网络数
找寻、分析、跟踪、判断、总结，这是山东聊城某三级医院CT检测室里，一套AI系统帮助影像科医生对肺结节进行诊断的过程。
机器之心原创 作者：虞喵喵 上周（5 月 15 日），知名人工智能创业公司依图科技对外宣布，已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币，投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金，募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。 专注安防、金融的依图为什么会选择踏足医疗？医疗影像鉴定场景有什么特点与难点？除了医疗影像鉴定，依图还在哪些细分方向有所布局？ 针对这些问题，机器之心第一时间专访依图医疗总裁倪浩，得到不少有趣的答案。 「智能数字肺」，四万张图片与两秒钟 图像识别是人
在传统医疗领域，医院内每日的医学影像数据量巨大，影像科医生做着大量重复性和机械性的工作。每张片子都需要医生仔细筛查和甄别，耗费了大量的精力，同时过于机械和重复性的工作也使得医生可能由于过于疲乏而产生判断上的失误。
4月初，2019年国际医学人工智能论坛在上海举办。其中，智能化医疗器械监管分论坛尤其火爆，不大的会议室里挤满了听讲、拍照的人。可以看到的一个现象是，比起前两年的蒙头狂奔，医疗AI行业里的人开始慢下来听听“游戏规则”。
背景：3月15-16日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席，对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。腾讯觅影产品总监周旋在论坛上详细介绍了腾讯公司AI+医疗产品平台、研究进展、应用效果和未来愿景。 今天，腾讯觅影产品总监周旋在腾讯AI Lab主办的第二届学术论坛上透露，腾讯觅影自2017年8月正式发布以来，目前已在全国100多家三甲医院落地。下一步，利用AI+医疗技术，腾讯觅影将探索致力公益，特别是在
近日，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目，将为全球医疗AI发展提供基础。 许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集，如ImageNet，MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像，医疗影像大部分都是3D结构形态的，同时，由于数据获取和标注难度大，数据量稀少，目前尚未存在海量数据集及对应的预训练模型。 MedicalNet
记者 | 谷磊 如今，人工智能已经是一个大竞技场，知道巨头在怎么玩很重要。 在这个竞技场的诸多赛道中，AI医疗以其巨大的潜在市场引发了人们无尽的遐想以及巨头的频频布局。2016年10月，百度对外发布“百度医疗大脑”；2017年3月，阿里云发布“ET医疗大脑”；2017年8月，腾讯以第一款 AI 医学影像产品“腾讯觅影”的亮相正式加入AI医疗的战局。 以上布局中，除了腾讯发布的是单一一款医学影像产品外，百度和阿里发布的都是生态性质的平台，让人略感抽象。他们的运作方式是什么样的？现在发展到何种阶段了？在
机器之心原创 作者：邱陆陆 以影像为基础，融合多模态数据提供自动转诊能力、提供确诊决策支持、提供初级影像报告，这就是全病种医疗影像阅读者给出的愿景。 在医疗影像领域最知名的一些公开数据集中，BRATS 关注脑部图像中脑肿瘤的检测和分割，LUNA16 旨在从胸片中检测肺结节，而以 Kaggle Diabetic Retinopathy Challenge 2015 为代表的多个数据集则关注糖尿病视网膜病变程度分类。在这些面向某一特定病种的任务上，研究者都已经取得了精确度不错的成果。然而从一个好的分类模型到临床
点内科技、复旦大学附属华东医院「张国桢肺微小结节诊治中心」和上海交通大学「SJTU-UCLA 机器感知与推理联合研究中心」组成的联合研究团队共同合作的科研成果「3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas」发表于美国癌症研究协会（American Association for Cancer Research，AACR）会刊《Cancer Research》期刊上，华东医院李铭教授为本篇论文的通讯作者，赵伟博士和杨健程博士为共同第一作者。
市场上那么多开发AI医疗技术的公司，有的专门研究乳腺癌诊断，有的是研究肺结节，不同厂家采用不同的硬件方案。
“作为一名医生，我的要求会比较高。我不认为自动勾画的相似系数达到70%左右就能够达到临床上的满意度。我甚至觉得，相似度应该是90%、95%甚至99%，准确性是我们更加需要的东西。”
AI 科技评论按：4 月份，在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上，国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能，智赢未来」的演讲。
理论派希望解决深度学习“短缺”的部分，通过预先构建先验知识，在不过度依赖大数据的前提下，开发出一个可解释的、高精度、可解决诸多长尾问题的“智能模型”。
AI 科技评论消息，2018 年 1 月，医疗 AI 科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。 郑冶枫博士 1998 年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研究生，之后在美国马里兰大学 (Universit
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
本文主要介绍了世界互联网大会中医疗投资领域的一些热点和趋势，以及人工智能在医疗领域的应用。作者认为，随着医疗领域对人工智能技术的需求不断增长，未来几年将是人工智能在医疗领域发展的关键时期。目前，医疗人工智能已经进入了实用阶段，但距离成为医生还有很长的路要走。尽管人工智能在医疗领域的应用取得了一定的成果，但数据的有效性和互联互通问题仍然亟待解决。同时，医疗人工智能的法律法规和伦理道德问题也引起了广泛关注。总的来说，医疗人工智能的发展前景广阔，但需要克服的难题也很多。
2017年12月13日，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工智能发展规划》，加快人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合。我们认为该文件的印发强调了人工智能的战略地位，相关论述与我们2018年度投资策略从技术到应用布局人工智能吻合。 “软硬兼备”是发展人工智能产业的核心基础。《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工智能产业发展的软硬件基础”，我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。“AI芯片”
深度学习技术进入瓶颈期、产品同质化现象严重、商业化问题迟迟无解，行业需要重新审视AI和医疗两者的角色和关系。
人工智能正在改变医疗诊断行业 今年年初，谷歌成功研发出一套用于乳腺癌诊断的人工智能系统。这套系统分析了大量的病理组织显微图像，速度比人类快得多，且肿瘤检出率高达92.4%。如果是人类医生完成这项工作，必须非常仔细分析大量组织样本才能确诊癌症，而且这是一个极度费时且易出错的过程。一个有经验的医生需要几年甚至十年的时间来培训。如今谷歌的成功预示着人工智能疾病诊断的到来。 事实上，利用人工智能检测癌症并不是新鲜事。早在30年前，人工智能的重要分支之一，机器学习技术如人工神经网络算法和决策树算法，就被用来做癌症
论文的故事还在继续 相对于 CVPR 2017收录的共783篇论文，即便雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论近期挑选报道的获奖论文、业界大公司论文等等是具有一定特色和代表性的，也仍然只是沧海一粟，其余的收录论文中仍有很大的价值等待我们去挖掘，生物医学图像、3D视觉、运动追踪、场景理解、视频分析等方面都有许多新颖的研究成果。 所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇论文进行解读，延续之前最佳论文直播讲解活动，此次是第2篇。 刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人，有着香港浸会大学的博
目前人工智能是最火热的领域，而深度学习是人工智能中最璀璨的分支，已经在自然图像上取得了阶段性进展。今天我将分享深度学习在医学影像上的应用最近进展，这一篇主要说一下从2015年到现在深度学习在医学影像分类相关的情况。
大消息！ 15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。 会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单： ①依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台， ②依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台， ③依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台， ④依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 会议还宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室；宣布
利用计算机图像识别、地址库、合卷积神经网提升手写运单机器有效识别率和准确率，大幅度地减少人工输单的工作量和差错可能。
如果说过去四年是人工智能商业化进程的上半场，那么即将结束的2019年，已正式把这个行业领入至下半场。
我们不能把新的算法、数据都放在自己的腰包里。如果中国未来想做好AI，一定要打开这个壁垒。在安全的前提下，医生团队奉献数据，算法团队奉献算法，在一个公开公平的情况下，大家互相交流才能够碰撞出更多的火花。
【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。
辅助诊断只是AI在医疗影像应用的一个点，西门子正在做的是提供更多的点，并连接成一根链条
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
在刚刚闭幕的世界互联网大会上，人工智能成为炙手可热的焦点，大会也首次开设人工智能分论坛，让众多企业大佬济济一堂，纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候，医疗人工智能也开始成为新的风口，受到企业和媒体的广泛关注。 实际上，在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候，对医疗资源的需求也是空前高涨。然而，在过大的人口压力下，当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在，随着人工智能技术技术的不断进步，开始在医疗领域锋芒初露，给一些患者带去福音。 就现阶段来看，与欧美发达国家
一度被视作里程碑式项目、准备借助AI在医疗领域“火力全开”的谷歌健康，被美国媒体BI曝光正陷入重重危机之中，不得不大规模裁员重组。
12月28日，“赋能未来——智慧医院发展论坛”暨“腾讯·恩泽·卓健”智慧医院合作项目启动仪式于浙江台州举行。 📷 该项目由由腾讯公司、台州恩泽医疗中心(集团)、卓健科技联合启动，三方将深入探索与发展“互联网+智慧医院”合作，携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用，提升医院及医联体内部运转效率，为患者提供更优质的就医体验。 活动当天，恩泽医疗医生集团宣布成立。恩泽医疗医生集团与互联网医学中心将以“仁心仁术，济众博施”为核心，为患者提供更优质的医疗服务。 腾讯觅影落地 恩泽惠民 台州恩泽医疗中心(集团)
新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】四川大学华西医院与依图医疗合作研发国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统，让人工智能走向临床科室，也给AI医疗创造了更多想象空间。
而在科技史的石碑上，海明威却成为了一个永恒而沉重的问号：在我们决定用生命换回最后的尊严之前，是否还有机会找到更温柔的结局？
据人民日报消息，11月15日，《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目在京启动，会上公布了首批共四家国家人工智能开放创新平台名单：BAT+科大讯飞。 依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台， 依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台， 依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台， 依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 从中选方向上，也不难看出各大厂在人工智能领域的发力方向：BAT各自中选自动驾驶、智慧城市、医疗影像识别，科大讯飞中选语义理解
专注于超声人工智能动态医学影像分析的初创公司深至科技在上周宣布完成B轮亿元级融资。
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