赋能（Empower）是这个DT时代，最伟大的科技词汇之一。谷歌掌门人拉里·佩奇、阿里巴巴集团参谋长曾鸣等都提及，未来组织中最重要的功能已经越来越清晰，那就是赋能。
CCAI大会前夕，CSDN专访了南加州大学计算机系终身教授、机器学习中心主任刘燕，她的主要研究项目是时间序列和时空序列数据的分析与学习，我们就机器学习在医疗中的应用以及一些机器学习中的分析方法进行了请教。 刘燕，南加州大学计算机系终身教授、机器学习中心主任。她在卡内基梅隆大学获得计算机硕士及博士学位。2006年-2010年在IBM研究院担任研究员。她的主要研究项目是时间序列和时空序列数据的分析与学习，曾经多次组织该课题的研讨会和邀请讲座。研究成果被广泛应用到交通预测、医疗、环境、智能生产和其他领域中
雷锋网消息，在新的研究中，人工智能深度学习算法能够准确识别头部CT扫描中9种不同程度的异常。
【编者按】由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开。大会第二天下午，刘燕女士将参与【人工智能科学与艺术论坛】，分享她在人工智能与艺术结合方面的一些看法。 从早前的语音识别到后来围棋中的人机大战，人工智能技术早已不是“天边的云彩”，遥不可及，而是更多的落地于生活，解决很多具体的问题。机器学习作为实现人工智能的方法，使用机器学习训练的模型广泛应用于复杂系统的预测问题，股市的涨跌，是否会发生自然
人工智能检查癌症早有先例，最近，有病理学家进行了一项考察研究，对象是Apple Create ML和谷歌AutoML，目标是：我们看看这些程序是否能够区分三种不同类型的癌症。
AiTechYun 编辑：xiangxiaoshan 📷 人工智能一直是2017年的热门词汇，该技术越来越多地用于预测分析营销应用。虽然知道什么时候做重要的商业决策是非常重要的，人工智能的预测能力也可以用来帮助拯救生命。 Clew Medical公司正在推出其人工智能预测分析平台，以帮助防止危及生命的并发症。 简而言之,Clew使用实时数据和机器学习技术来预测患者何时处于危险之中，然后将信息放在易于阅读的界面中，界面看起来像常规仪表板应用程序。从普通患者的300个独特数据元素的数字轨迹中获得信息，其中一些是
作者 | 量子位 舒石、李林 看病难，看病贵？这不是中国特色，某种程度上美国比中国要严重得多。全球都面临着类似的问题。世界卫生组织估计，全球约有430万医生和护士的缺口。这种欠缺在不发达国家更为严重，而发达国家也面临医疗费用日益高昂的挑战。 资源缺乏带来的影响，往往体现在每个患者可以得到的诊疗时间。一项研究估计，美国医生在每个病人身上平均花费13-16分钟。而在国内，此前有报道称医生平均接诊时间4-6分钟，更有调查称：“门诊医生平均只肯听病人述说病情19秒”。 然而我们并不能据此过多指责医生，至少『量子
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你应该不想在急诊室里，才知道自己有着心脏衰竭的毛病。 分析电子病历表的研究人员运用人工智能与 GPU 夺得先机。在医师宣布诊断结果的九个月前，便能预测病患是否会出现心脏衰竭的情况。 一个位于北加州的非营利研究团队Sutter Health，和乔治亚科技机构相信他们的方法可以有效的降低心脏衰竭并且抢救生命。 Sutter Health的一位资深资料科学家 Andy Schuetz 说“ 越早发现病灶，我们越有可能改变病人健康情况的结果，并且改善他们的生活质量”同时，他也在一份报告中这么描述他的研究观点“ 可能
如果你去正规的大医院看过病，你肯定对医生的诊断方法印象深刻：首先他会让你做各种各样大大小小的各类检查，然后边看检查报告，边问患者你什么病呀、持续多久了、之前吃过什么药、对什么药过敏等等。走出医院以后你会对医生的诊断很不放心，这根本不是医生在给我看病，是仪器和我自己给自己诊断了病情，医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字，然后去药房取药。 📷 现代的医生怎么诊断病情的呢？主要是两个方面，一是各种仪器检查报告，二是根据经验进行临床诊断分析。这对医生有什么技术上的要求呢？一是要看得懂仪器检查报告，二是要积累足
虽然人工智能和物联网可能是分开开发的，但它们的联合力量可以使癌症患者和医生能够做出更好的数据驱动决策。
陈桦 编译自 ACM 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 最近，李飞飞关于人工智能的一些看法，发表在了国计算机协会(ACM)的官方网站的“People of ACM”栏目中，这个栏目会不定期介绍ACM成员的成就和简介，希望能给同行们带来启发。 作为斯坦福人工智能实验室(SAIL)和斯坦福视觉实验室主任，李飞飞再次解释了为什么说目前是从事人工智能领域工作的好时机、为何计算机视觉是AI技术发展基石，以及人工智能在医疗行业将有怎样的机会。 以下是李飞飞对几个问题的看法，量子位编译： 问：为什么说，目前是工
IBM研究人员最近宣布了一种人工智能筛查工具，可以识别人体血液中的1型糖尿病抗体。
在医疗保健领域，不乏支持人工智能（AI）好处的统计、调查和行业炒作。人工智能已经在我们的日常生活中发挥了重要作用。医疗保健可能是人工智能对我们日常生活影响最大的领域之一。尽管如此，我们才刚刚开始了解人工智能在医疗服务方面的作用。
12月23日，“创变者”2021年度腾讯Light论坛在厦门正式举办。在论坛上，由全国妇联宣传部指导，腾讯公司联合中国儿童中心主办，企鹅伴成长、腾讯华东总部、腾讯SSV创新办学实验室、企鹅爱地球、腾讯优图实验室、腾讯云AI、腾讯云微搭承办的第二届腾讯Light·公益创新挑战赛正式启动。 活动现场公布了儿童安全保护/教育、素养教育、生物多样性保护/教育三大更具“可持续性”和“科技向善”视野的赛题，并邀请社会各界参赛者通过腾讯云微搭低代码、腾讯云提供的AI技术，以小程序、H5或PC Web网站的形式打造创新应用
最近马萨诸塞州大学的研究人员发明了一个名叫 Flusense 的便携式设备，这个新的边缘计算设备可能会用于预测季节性流感和其他病毒性呼吸道疾病爆发(如 COVID-19大流行病或 SARS)的健康监测。根据设想，该平台将用于医院、医疗候诊室和更大的公共空间。
12月23日，“创变者”2021年度腾讯Light论坛在厦门正式举办。在论坛上，由全国妇联宣传部指导，腾讯公司联合中国儿童中心主办，企鹅伴成长、腾讯华东总部、腾讯SSV创新办学实验室、企鹅爱地球、腾讯优图实验室、腾讯云AI、腾讯云微搭承办的第二届腾讯Light·公益创新挑战赛正式启动。
大数据文摘作品 编译：姜范波 感恩节刚过去，17年最后一个月到来之前，我们总结了这一年人工智能在医疗健康领域应用的几个最重要突破。从HoloLens到AI辅助结核病治疗，新科技正在给医疗健康领域带来的前所未有的变革。 HoloLens 和医疗健康 微软的增强现实可穿戴计算机HoloLens首次亮相即受好评。作为计算技术的未来，微软公司推出了HoloLens技术和全息计算技术，将全息图投影到佩戴者的视野中。这个“未来”大大提高了罗奈特（Nate Lowe）目前的生活质量。由于两个椎间盘突出，罗奈特五年来一直遭
随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
2月12日，科研期刊《自然·医学》（Nature Medicine）在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。
行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。当涉及到潜在的企业边缘计算投资时，探索越来越常见的用例尤其有帮助，因为它们的应用范围可能千差万别。尽管许多组织还没有为大规模部署边缘计算用例做好准备，但他们正在采取行动以确保成功，许多企业将基础设施现代化作为边缘计算应用的第一步。
大数据文摘作品 今天是GMIC大会第二天，文摘菌给大家带来了卡内基梅隆大学Tom Mitchell教授的主题演讲。 Tom Mitchell是AI经典教材《机器学习》的作者（他97年就出版这本书啦），也是CMU计算机学院机器学习系的发起人。 他非常关注中国的AI发展近况，并将中国和美国称作“两大最活跃的AI经济体”。他说，中国的优势在于两方面：数据量和政策。数据量就不用说了，人口摆在那里。政策方面，他具体说到要注意两点：数据标准化和数据源整合。 数据标准化和数据源整合如何造福社会？他举了两个医疗相关的例子：
李杉 编译自 TechEmergence 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 医疗健康，是近5年来吸引投资最多的人工智能应用领域，在新闻上，人工智能+医疗也屡屡露面。 在医疗重地医院，人工智能、机器学习技术的应用情况究竟如何？我们作为外行，对这一点的认知非常模糊。 美国科技媒体TechEmergence认为，这是一个值得深入探讨的话题。因为医疗体系的任何一点变化都会对员工保险和医疗行政政策等许多方面产生直接影响。 他们最近发表的一篇文章，对美国顶尖医院的机器学习应用展开了调查分析。量子位翻译了这篇文章，
△ 在具有多种传感器的ICU中，人工智能系统可以洞悉生死 王新民 编译自IEEE Spectrum 量子位·QbitAI 出品 医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。 这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。 ECRI研究所的Priyanka Shah说：“很多医院都有兴趣开发早期预警系统，来预
导读：本文作者尤瓦尔 · 赫拉利 | 现在是耶路撒冷希伯来大学的历史系教授。2015年6月他登上TED演讲，视频播出后达到200万次播放量。作品《人类简史》100周蝉联以色列畅销书排行榜第一名，并已授20多个国家版权。文章是其在腾讯演讲内容。 人类历史上一场非常重要的革命 人工智能（AI）是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。在过去几十年中，很多东西并没有实质改变，所有的生物体都是通过自然选择来进化的。但是现在，可能接下来的几代会有一个很大的变化，因为我们
5G的实施将促进更顺畅、更强大和多层网络的发展。这将如何影响物联网解决方案领域？首先，它将加速智慧城市的曙光。
2016年10月18日， 世界人工智能大会技术分论坛，特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长 7 剑下天山，汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 下文是赫拉利在2016年9月23日 2016TGPC腾讯大学-国际公开课上的演讲，转自笔记侠，活动现场照片来自 V.Photo
---- 新智元报道 来源：arXiv 编辑：LRS 【新智元导读】问答系统一向是NLP 领域的兵家必争之地，最近艾伦AI 研究所也发布了一个问答模型Macaw（金刚鹦鹉），参数量比GPT-3 小了16 倍，只有110亿，zero-shot问答性能还从57%提升到65%！ 虽然 OpenAI 的 GPT-3 系统已被证明在包括问答、文本生成等许多任务上非常有效，但它对于许多组织来说仍然相当于是一个「空气模型」，因为只有经过批准的用户才能付费使用。 虽然还有其他一些预训练的语言模型可以用，但没有一
鱼羊 编译整理 量子位 | 公众号 QbitAI 说到“科研”，如今，坊间不断有这样的新闻传出： 有人早八晚十007成常态。 有课题组“卷”到飞起，博士5年发上8篇SCI才能毕业。 …… 然而，疯狂工作，压榨自己的身体和生活，真的值得吗？ 来自贝尔实验室的一位华人科学家Mingde Zheng，最近就在Science上发文，对此现象说了一个大大的“不”字。 并公开自身“崩溃”的经历，以此敬告科研路上的同行者们： 曾经我以牺牲健康为代价疯狂工作——直到我的身体崩溃了。 作为科学家，我们的工作很重要。但只有我们
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】今年 1 月，斯坦福吴恩达团队开源了 MURA ，这是一个骨骼 X 光片的大型数据集，总共有 40561 份多视图放射线影像。近日，吴恩达团队在这个数据集的基础上发起了一项深度学习挑战赛，想挑战的同学来试试自己的水平吧。 报名地址： https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/ ▌什么是 MURAMURA（MUsculoskeletal Radiogr
本周各行业领域的投融资中，垂直行业应用颇受投资者青睐。 本周硬科技领域共有24起投融资事件，其中，人工智能领域14起，3R（AR、VR、MR）领域3起，未来医疗领域5起，新材料领域和物联网领域分别只有
机器之心原创 作者：李泽南 人工智能（AI）有可能通过帮助人类医疗专家进行高难度分类、快速分析大量医疗图像的方式彻底改变疾病的诊断和治疗流程。近日，由加州大学圣地亚哥分校张康教授等人提出的深度学习诊断方式让我们提前看到了未来。 2018 年 2 月 22 日出版的《Cell》封面文章介绍了由加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego）张康教授主导的研究成果：一种基于迁移学习，能够精确诊断致盲性视网膜疾病与肺炎的人工智能工具。该方法的表现与专业医生能力相当，并
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！ 热点资讯 1. Jenkins 开源：新的安全漏洞可允许代码执行攻击 Jenkins 开源自动化服务器中披露了两个严重的安全漏洞，利用此漏洞可在目标系统上执行任何代码。这些漏洞被追踪为 CVE-2023-27898 和 CVE-2023-27905，影响Jenkins服务器和更新中心，并被云安全公司Aqua 统称为 CorePlague。 2.
人工智能已经从根本上改变了世界。它不是要来，而是就在这里。恨它或爱它，AI已到处都是。它像一颗刚刚发芽的种子，但是从这颗种子中会生长出一片森林。
作者：Weisong Shi 主要负责韦恩州立大学移动和互联网系统实验室（MIST）与Wireless Health Initiative (WHI)。他对许多行业的边缘计算应用感兴趣，特别是自动驾驶汽车。
如今，人工智能、云计算、5G、大数据，物联网等技术的发展正加速渗入各个行业，医疗领域也不例外。
“看病难，看病贵”，相信每个去过医院的人都深有体会。尤其是城镇低收入群体和农村居民的医疗负担更为沉重，一旦某个人患了重大的伤病，其全家都会陷入极度焦虑的状态。即使有了医保，大多数人还是会感叹：生不起病了。
以基因测序大数据结合人工智能深度学习，解读“病与药”、“药与药”、“药与人”以及“药与饮食”的关系，为医生和患者提供个体化的治疗建议和用药指南。
随着体力工作和知识工作自动化的进步，许多工作至少在短期内，会被重新定义而不是被消除。 由于IBM的Watson电脑系统、Rethink Robotics的Baxter系统、DeepMind或谷歌的无人驾驶车等令人惊讶的技术的研发，人工智能和先进的机器人已经能够完成一些过去只有人类才能完成的任务。例如，在机场你会看到：自助登记服务亭已经占据了许多航空公司的票务区域；在许多飞行中，飞行员只人工操作飞机3到7分钟，剩下的飞行会交给飞机的自动驾驶仪。在一些机场，护照核查过程更倾向于扫描文件条形码而不是观察乘客。 像
在年初的两会上，全国政协委员李彦宏曾公开表示：“中国在人工智能领域处于世界第二的水平，第一依然是美国。”
2018年12月18日，由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」进行到第二天。
这是GHBD的第5篇文章 GHBD旨在推广医院医疗大数据与人工智能的发展 “让我们与世界连接” 📷 叶锦坤 中国香港大学深圳医院 【摘要】 随着国家深化医疗改革的不断推进，信息技术的发展对医院起着越来越重要的作用。国家对医疗卫生机构实施大数据工作的要求也越发详细具体，这是医院精细化管理发展的重要趋势。 作为医院大数据的一块，移动数据在移动设备、物联网技术发展越来越成熟的今天起着越来越重要的作用。 本文从医院角度出发，结合移动医疗信息系统的建设，探讨医院发展与移动大数据的关
夏天到了，也到了游泳的季节，为了避免后院以及公共泳池出现溺水事故，房主和泳池运营商考虑使用人工智能技术来提供额外的安全保护。
今天，我们继续深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。
有一群人却无暇顾及窗外的雪景，疫情的时钟滴答作响，他们手下的工作正在争分夺秒地进行着——测试算法、优化产品、整理装机……只因他们背负着一个「不可能完成」的任务。
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “5000支新冠疫苗，只有7支是为医护人员准备的。” 这是斯坦福最新被曝光的「疫苗分配计划」。 辉瑞疫苗上周紧急获得FDA批准之后，斯坦福大学有了第一批5000支疫苗接种对象名单。 但在这些接种对象中，医护人员名额只占0.1%。 嗯，只有7个人被选中。 但在斯坦福大学，有1300多名医护人员、研究员，相当于只有0.5%医护人员被分配到此次名单里。 相反的，一些在家工作、不需要每日面对新冠患者的资深教员，反而大批量的被选中接种疫苗。 而这件事的始
边缘计算将有助于重塑医疗服务的提供方式、地点和速度。在医疗保健领域，边缘计算可以对传感器和其他医疗设备收集的数据进行分析。许多健康IT专家预测，正是这种计算和存储能力，将通过提供近乎即时的处理来帮助改变医疗保健行业。
---- 新智元报道 编辑：好困 David 【新智元导读】比起大厂「996」，搞科研的「卷度」可能还更胜一筹。最近，一位曾经被卷坏了身体的科学家站了出来，在Science上连发两篇文章。 「互联网民工」：工作996，生病ICU。 「科研狗」：我们直接24小时工作制。 这不，来自贝尔实验室的首席科学家Mingde Zheng，就把自己一心科研结果「卷进」急诊室的故事发表在了Science上。 而在去年的一篇Science文章中，还是这位科学家，分享了自己读书时和工作后因不会拒绝而被导师和同事「榨
三星在本周也收购了一家AI搜索引擎创业公司Kngine的全部股份。 本周，硬科技领域投融资事件共有29起。其中人工智能投融资事件数量最多，为16起，占比55%。区块链和上周相比，热度有所下降，共发生4起，占比14%。未来医疗领域共5起投融资事件，3R（AR/VR/MR）领域以及物联网领域各有2起投融资事件。 在本周的投融资事件中，最吸引人的莫过于Magic Leap这家知名的AR设备研发公司，获得了来自沙特主权基金高达4亿美元的投资。另外，亚马逊在本周投资动作频繁，不仅以1000万美元的价格收购了一家云游戏
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