来源：机器之心本文约1800字，建议阅读6分钟本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。 这个学习路线图几乎涵盖了人工智能领域的所有内容，点点鼠标，就能链接所需知识。 想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料，学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。 这时，一种提纲式的学习途径就显得尤为重要了。如果你想成为数据科学家、机器学习或者 AI 专家，而又苦于找不到合适的学习方法，本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家
想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料，学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。
人工智能、大数据、深度学习等这个21世纪第三个十年里必掌握的知识怎么学习，三次方作为新十年里的数字化人才在线教育平台，为了帮助大家更好的获得适应未来社会的新技术能力，下面汇总了一些AI、data、机器学习、数据工程师的知识图谱和学习路线。公众号[三次方AIRX]：三次方•数字化人才在线教育平台。帮助Z时代大学生和0-5年职场人获得混合现实、人工智能、游戏开发、大数据等能力。
企业数据战略系列的一部分，探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。
MPEG 从 1990 年起，已经创建了大量多媒体标准，包括MP3、AVC、HEVC、VVC等等。
所以只有达到Python入门的水平之后，我们才能对数据分析、爬虫、人工智能等等一系列的高级知识进行学习
数十年AI研究产生了强大的技术，为工业、政府和社会带来了巨大的收益。现在的AI系统可以做到多语言翻译、识别图片和视频中的物体、简化生产过程以及控制汽车。AI系统的部署不仅创造了万亿美元的产业（这一数字将在3年内翻翻），也暴露了很多问题：如何让AI系统更加公平、可信、值得信赖和更加安全。未来的AI系统将能有效地识别它们所处的世界，高效、合乎道德地处理复杂任务，进行有意义的交流并且通过经验提高它们的意识。
人工智能浪潮来袭，开发者应该怎么办？在刚刚召开的“AI生态赋能2018论坛”上，CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。该路线图基于10多位专家的切身
近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份Python学习路线图，小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “争夺21世纪技术主导权的中美两国正在激烈争夺AI人才。仍保留年功序列工资制的日本企业能敌得过中美吗？” 这是《日本经济新闻》发出的疑问。 这家日本媒体指出，围绕人工智能中美展开了激烈的竞争： 2月召开的美国AI学会上，汉语仿佛成了“通用语”。阿里巴巴集团和腾讯控股等中国IT巨头极力招揽人才，掌握专业知识的学生们为寻找能发挥能力的职场而被吸引过去。 美国谷歌于2018年春季在北京成立了“谷歌AI中国中心”。招募能带来全新理念的技术人员。目的
2017年是AI之年，人工智能领域多年的努力和积累终于勃发，从政府到民间，从国家战略到坊间热点，从学术圈到资本圈，从主流领导企业到创新独角兽，一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI，AI正在热气腾腾地从学术走向产业。 2018年，是AI赋能行业、展示威力的关键年。企业和公众已经不再质疑“AI能不能”，而是迫切的想知道“AI怎么能”。AI必须要在生态建设、行业应用、产业赋能等方面取得比以往更大的成就，才能更进一步，形成燎原之势。 针对这个趋势，在1月16日CSDN举办的 “AI生态赋能2018论
ChatGPT，的确是当下最炙手可热的一个话题。然而，人们对于ChatGPT的认识，依然还是仅仅停留在ChatGPT本身，而没有将它与它的「前任」——元宇宙、web3.0，乃至NFT联系在一起。如果在看待ChatGPT的时候，将它放置于一个更大的视野之内，我们或许才能得出一个更加完美而又全面的答案。
对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法
2021年1月26日，ECMWF发布了2021-2030战略，用于指导未来十年的发展规划。此战略主要强调了为ECMWF会员国和合作方及用户提供更加准确的预测。
不列颠哥伦比亚省温哥华 / 2024 年 2 月 22 日 / VERSES AI Inc. (CBOE:VERS) (OTCQB:VRSSF)（“VERSES”或“公司”）是一家开发下一代智能软件系统的认知计算公司，今天提供了研究路线图概述了衡量公司研发工作的进展和重要性的关键里程碑和基准，与传统的深度学习相比，以造福工业界、学术界和公众。
其实Python语言上手还比较容易、它功能强大、语法简单，相对于其他来说学习起来更加容易，也是比较简单的编程语言，被称为胶水语言，适合零基础以及初学者学习，Python目前市场上情况来说，需求量是非常大的，薪资待遇非常高，可以从事的工作岗位也是比较多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、游戏开发等。
2022年3月29日，波士顿咨询公司网站发表文章，讨论了AI在药物发现中的价值，建议制药公司在五个战略和操作轨道上采取长期行动。
【新智元导读】AI芯片独角兽寒武纪成立以来首次发布会召开，联合创始人兼CEO陈天石发布了系列新品及公司未来路线图——“3年内占领10亿智能AI终端，占领中国云端高性能芯片1/3市场份额”。至于如何与英伟达竞争，陈天石告诉新智元：“提供性能功耗比更好的芯片。这个市场很大，其实未见得是零和博弈。” 业界瞩目的智能芯片引领者“寒武纪”6号召开了公司成立以来的首场发布会，隆重发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。中国科学院科学传播局局长周德进
我们生活在一个由软件驱动的变革时代。软件以及所有软件工程的过程、实践、技术和支持它的科学领域，使我们的医疗、国防、商业、通信、教育和能源系统成为可能。它也是几乎所有研究领域的关键赋能组件，如智能基础设施（纳米技术）、人类增强（生物技术）和自主交通。然而，对软件的依赖使我们容易受到其自身弱点的影响。软件的弱点直接反映了软件工程的现状和实践中的不足之处，它们可以毫无预警地影响数百万人。2021年，软件问题导致了美国历史上最大规模的输油管道关闭，并导致了数百家企业的瘫痪。软件质量问题还导致了飞机和汽车坠毁中的生命损失，以及航空飞行的昂贵故障。
最近，这个话题又有更新了。人工智能寒冬论的作者Filip Piekniewski在博客上发文，给自己提出的观点增加了新的证据。
python应该是近几年比较火的语言之一，很多人刚学python不知道该如何学习，尤其是没有编程基础想要从事程序员工作的小白，想必应该都会有此疑惑，包括我刚学python的时候也是通过从网上查找相关资料以及从学校课程学习才确定python学习的方向，为了帮助想从事python工作的小白，所以我把python学习的大致路线图以及每个阶段需要学习的具体内容都整理出来，希望能帮助零基础的小白少走一些弯路。
文章目录 ApacheCN 人工智能知识树 AI 路线图 ApacheCN 人工智能知识树 随着深度学习算法的崛起，人工智能在部分任务上取得了类人甚至超人的智力水平， 如围棋上 AlphaGo 智能程
人工智能浪潮来袭，开发者应该怎么办？2018年1月16日，在刚刚召开的“AI生态赋能2018论坛”上，CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。该路线图基于10多位专家的切身经验，提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新，动态开放，希望成为开发者进阶AI的有益参考。 1. 结合AI人才的需求结构与市场现状，我们发现人工智能就是新一代的软件开发，值得每一个技术人用心投入。 企业AI应用的优先级：盈利 > “黑科技” AI人才市场需求
从 ChatGPT 问世以来，大模型和 AI 技术就引起全世界的广泛关注。一方面，人们惊叹于大模型的涌现能力，另一方面又对人工智能的可控性及未来发展产生担忧。今年已有包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 在内的 AI 领域专家等众多业内人士多次联合警告 AI 大模型将引发一系列风险，甚至有人呼吁叫停 GPT-4 后续 AI 大模型的研发。
【新智元导读】IBM Watson 总经理 David Kenny 近日接受科技新媒体 The Information 采访，谈及 IBM Watson 发展人工智能的方向及优势。Kenny 表示，与其他人工智能巨头不同，IBM 不认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，这也是 IBM 不以面向消费者的方式塑造 Watson 品牌形象的原因。 6 年前的这个时候，Watson 在电视智力问答节目 Jeopardy! 上亮相，本月初它又登上了超级碗的广告时段。有趣的是，IBM Watson 虽然广为人知
Metacademy的创始人Colorado Reed发布过一篇名为“机器学习练级攻略”，文中回答了初学者经常问他的一个问题：如何才能更好地学习机器学习？这篇文章将总结Colorado的建议并分步讲解他文中的路线图。 如何更好地掌握机器学习 Colorado是伯克利大学的在读博士，同时也是Metacademy的创始人。Metacademy是一个优秀的开源平台，许多专业人员共同在这个平台上编写wiki文章。目前，这些文章主要围绕着机器学习和人工智能这两个主题。 在Colorado的建议中，更好地学习机器学习的
必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】。
近日，腾讯云在《Forrester Wave™：2023 年第四季度中国人工智能/机器学习平台》报告中被评为“强劲表现者”。腾讯云TI平台在训练工具、训练评估、推理目标、应用工具、定价灵活性和透明度以及路线图等六项标准中获得了最高分。根据Forrester报告，腾讯云旨在帮助客户构建低成本、高效满足业务需求的AI模型。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 人工智能将改变医疗健康的方方面面，包括我们管理个人健康的方式，从客户体验和临床护理到降低医疗保健成本。这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 https://www.oreilly.com/library/view/ai-first-healthcare/9781492063148/ Kerrie Holley和Siupo Becker提供指导
整理 | 寇雪芹 头图 | 下载于ICphoto 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 昨天， Coursera 网站上更新了《深度学习》专项课程。这是一套很受欢迎的新手的入门级课程，根据 Coursera 网站上的实时显示，这门课程已经有近60万人报名。而就在 4月1号，这个由人工智能领域大佬级人物吴恩达（Andrew Ng）创建的在线教育平台才刚刚上市。 吴恩达在昨日发布的推特中表示，更新的内容主要与Transformer相关，编程作业使用的是TensorFlow 2。 实际上，《
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 展望机器人技术的未来及其在物流和智能交通中的用例 [A41261] 我们将讨论机器人技术的未来以及它如何影响社会的大部分方面，从制造和物流到国内应用。我们将提供一个关于社会大趋势的观点，以及它们如何推动许多用例…… 时间：Wednesday, Sep 21/ 2:00 AM - 2:50 AM CST 02 将人工智能融入 Polestar 驾驶体验 [A41096] 瑞典电动汽车品牌 Polestar 制定了雄心勃勃的产品路线图，计划从现
Java这门语言从诞生到今天经历了20多个年头，不可否认，它的学习难度不低，Java作为静态面向对象编程语言的代表，能够以优雅的思维方式进行复杂的编程
最近很多小伙伴找小编咨询，如何系统的学习Python？相信这个论题应该困扰了许多想学习Python的人，今天小编给大家讲一下一个零根底的小白，应该如何体系化的学习Python编程语言，在学习的道路上少浪费时间去摸索，少走弯路。
据外媒报道，近日特朗普政府将宣布，美国和英国已经签署了一项新协议，在人工智能的研发方面进行合作。
8月5日，“FMI人工智能&大数据高峰论坛”在北京国家会议中心召开。大会围绕着“大数据”和“人工智能”两大主题展开，20余位来自京东、搜狗、eBay、中兴、科大讯飞、第四范式等知名企业的AI践行者带着自己的实践案例与经验为现场近2000+技术开发者们带来了精彩演讲。
最近，我与IDC政府洞察研究副总裁Adelaide O’Brien坐下来讨论了全球公共部门中生成式人工智能的当前和未来状态。整个对话可以点播观看，但我也想强调讨论中的一些要点。我们的目标是讨论我们现在看到的用例，公共组织面临的障碍，以及关于组织如何利用生成式人工智能为员工、选民和更大的数字化转型带来价值的最佳实践。
IBM研究人员最近宣布了一种人工智能筛查工具，可以识别人体血液中的1型糖尿病抗体。
AI 科技评论按：随着 AI 技术的不断发展和应用，我们似乎开始陷入一种尴尬的局面：我们既相信 AI 还有很大的潜能、可以在社会的许多层面起到帮助，同时我们也在 AI 的安全性、隐私、与人共处、长期发展等问题上陷入纷争。
作者丨李梅、黄楠 编辑丨陈彩娴 物联网 (IoT)、5G、云计算和人工智能，现被新加坡列为将在未来三到五年内推动对技能需求的关键技术趋势。 但高级人才短缺，不只是新加坡遇到的问题。 日前，新加坡行业监管机构 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 与咨询公司 EY 合作编制，发布了当地信息和通信劳动力的“就业转型”路线图（Jobs Transformation Roadmap ），强调了这一信息。 IMDA 的报告指出，随着越来越多的机构转向基于云和人工智能
Semantic Kernel 是一个开源的 SDK，它允许开发人员将大型语言模型（LLM）与传统的编程语言进行混合使用。 微软Semantic Kernel团队 在博客上正式公布了Semantic Kernel 项目秋季发展路线图[1]。这家公司的设计和AI副总裁John Maeda在官方博客中写道：
AI 科技评论按：近日，「人工智能教父」、Google 深度学习研究团队联合创始人吴恩达在 The Future of Everything 杂志的采访中表示，人工智能寒冬不会到来，不过我们对于人工智能目前发展进程的态度有点过于乐观。此外，他还指出人工智能将变革各个领域，还有可能消除所有的工种，并对有条件基本收入的未来、技能型教育体系的需求以及 CEO 们对于人工智能所不理解的事情，表达了自己的见解。
2018年上半年，数字货币市场经历了大幅增长。从比特币到以太坊，从瑞波币到莱特币，各种数字货币的价格都出现了不同程度的上涨。然而，市场也面临着一些挑战，如监管问题、技术难题等。尽管如此，市场仍然对2018年充满了期待和信心。本文介绍了2018年上半年数字货币市场的一些特点和表现，并给出了5个表现最好的数字货币，包括比特币、以太坊、莱特币、瑞波币和Cardano等。同时，还介绍了一个可能成为黑马的数字货币——Substratum。
【新智元导读】世界杯突变欧洲杯，AI领域赛况又如何？过去15个月中，中美英德法日印等15个国家都公布了国家AI战略。在AI世界杯中的这15强，谁将摘得AI桂冠？
英特尔执行副总裁Navin Shenoy表示，该公司计划在2022年赢得100亿美元的人工智能芯片市场。
【新智元导读】新智元以前也译介过 Carlos E. Perez 关于深度学习的文章。这次我们要介绍的是他最新制作的“深度学习路线图”。 Perez 发现，他跟踪研究深度学习好几年，发现还没有人制作过一个地图将事情的发展脉络梳理出来。于是，他很快自己动手做了一份。 需要指出的是，这只是一份非常初级的地图，有很多关键概念和思想都没有纳入进来。不过，就像 Perez 自己说的那样，这只是个开始，希望有更多人站出来继续扩充这份地图。 据 Perez 介绍，他的这份地图里，无监督学习的部分来自苹果 AI 负责人
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