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数据科学、机器学习、人工智能都有哪些区别?

这些领域确实有很多重合,而且各自都有各自的说法,选择哪一个看起来更像是一个市场问题。...但是他们不可互换:这个领域的大部分专业人士,对如何把特定的工作分成数据科学、机器学习、人工智能都有自己的一套直觉,尽管它很难用语言描述出来。...我在工作中同时使用到机器学习和数据科学:我可以通过机器学习的方法,在Stack Overflow的业务资料上匹配一个模型来判定哪些用户更有可能是在寻找一份工作,然后用数据科学来构筑结论和可视化结果来验证为什么这个模型有效...因为这也意味着一些本应该被称为人工智能的工作却并不是按照这样进行描述的,这也引起了我的强烈反对。一些学者也在抱怨人工智能的作用:“人工智能是我们现在还无法做到的”。...通常将人工智能与能够在不同的领域执行任务的通用人工智能或者超过人类智力的超人工智能混为一谈并没有任何帮助。这对任何被描述为“人工智能”的系统都有不切实际的期望。

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