我喜欢克鲁格曼、威尔斯和格拉迪的“经济学要点”一书，因为这本书简洁易懂，不仅是一本初学者的书(它逐渐接近高级学科，从而为进一步的严格经济学课程铺平了道路)，因此，对经济学感兴趣的任何人都可以学习它，即使他此外，我非常感兴趣的人工智能和机器学习，并认识到他们在我们的后现代时代的重要性，我是自学真实分析和网站开发。有哪些关于机器学习和人工智能的好入门书，比如克鲁格曼、威尔斯和格拉迪的“经济学要点”？
浏览 0提问于2019-04-03得票数 6
人工智能如潮，那么教育如何做人工智能的“弄潮儿”？下面一起来看一下吧！我比较赞同“技术促进教育变革”的说法，这表明了先进教育理念引导教育变革的重要性。如果真的达到了，人们
浏览 388提问于2018-06-29
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类似的问题这里 (但不是相同的)，因为我感兴趣的是哪些特定的算法在Lisp中工作得特别好。我听说快速排序在Lisp中有一个特别优雅的实现。您能给出在Lisp这样的语言中最好实现的算法示例(以及代码示例)吗？
浏览 0提问于2013-06-02得票数 2
我正在尝试使用研究领域来查找DBLP V11数据集中的聚类数。 我已经尝试使用doc2vec预训练和word2vec预训练平均，并使用DBSCAN、层次聚类对结果进行聚类，并使用肘部方法、轮廓方法和差距统计获得聚类的数量。 我从这里得到一个或两个集群，因为所有的文章都与计算机科学相关，但我需要找出计算机科学中的子领域的数量。
浏览 16提问于2019-05-22得票数 0
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跳板的概率分析
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现在，我正在试图弄清楚如何计算经销商崩溃或击败我的人工智能的概率。在Blackjack游戏中，经销商有1张面上牌和1张面下牌。统计学并不是我的强项，但我想计算一下“外牌”击败我的人工智能的可能性。
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
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同时，我喜欢计算机科学，并希望在获得学士学位后进入人工智能研究领域，即攻读计算机科学PhD。学习计算机科学，掌握数学知识有什么好处吗？
浏览 0提问于2011-10-27得票数 6
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各种亲们打搅一下，那天腾讯大会有这样一项云技术：如果要在某个地方开一家店铺，并不需要太多的实地考察，只需要运用大数据即能分析出来，这个怎么实现？求解？
浏览 264提问于2017-11-12
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从何说起神经网络
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不久前，我在course开设了一门课程，名为“机器学习入门”，从那时起，我开始非常积极地学习人工智能，我开始阅读关于神经网络的知识，并使用Java制作了一个实用的感知器，这真的很有趣，但是当我开始做一些更有挑战性的事情(构建数字识别软件)时，我发现我必须学很多数学，我喜欢数学，但这里的学校没有教我们太多，现在我碰巧认识一个数学老师，你认为学习数学(特别是微积分)对于我学习人工智能是必要的，还是应该等到我在学校学到这些东西另外，在我学习人工智能和机器学习的道路上，还有什么其他的东西会有帮助呢？其他技术(比如
浏览 0提问于2014-10-12得票数 7
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我可以用语料库的修改来训练人工智能，因为这些变化大多是形态学的，而不是句法的，但是我需要采取多少步骤才能从这个背景下为节做一个新的语言变体？我不明白在web文档中添加新语言的过程中输入了什么数据，输出了什么。
浏览 5提问于2022-07-25得票数 0
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我最近对人工智能很感兴趣。在我的日常生活中，我是一家开发移动应用程序的公司的软件工程师。我想知道什么是最好的方式来阅读人工智能？关于人工智能的信息，什么是“必读”的书？
浏览 0提问于2013-07-04得票数 3
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我上了一门AI课程，我很惊讶概率论和逻辑学是如何用于推理知识的。所以我想学更多的人工智能课程，在那里我可以继续使用概率和逻辑。你认识他们中的一些人吗？
浏览 4提问于2015-02-26得票数 0
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你对经济学感兴趣吗？你吃的比看书多吗?)，我想找到人们的兴趣(科技，书籍阅读，经济学，.)为了赋予他技术、文学、政治等属性，.我还希望我的程序从用户的答案中学习属性。对我来说，这不是一个简单的二进制搜索(20个问题AI或类似的)算法，而是一个类似集群的人工智能。
你对这个问题有什么建议吗？
浏览 4提问于2014-07-23得票数 0
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ECC需要更少的CPU功率、更少的内存和更短的密钥，这比我在文献中遇到的任何其他非对称密码学都要少(如果我错了，请纠正我)。
有比基于椭圆曲线的密码学更低成本的非对称密码吗？
浏览 0提问于2018-03-07得票数 4
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这是一个很难表达的问题，因为我们认为事件是在回调中，但我实际上是在谈论与时间和地点的约定。我已经为客户端构建了一个应用程序，其中一个功能是解析事件语法的消息。我们已经考虑过引入一种特殊的语法供用户遵循，但我认为一种开放的方法会更实用。user1给user2发了一条消息：“嘿，你想晚上8点在酒吧见面吗？”有没有这方面的最佳实践？苹果在iMessage内部的做法就是一个很好的例子。
浏览 0提问于2014-09-25得票数 0
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现在我浪费了2-3年，什么都没有。我需要首先了解的数学概念，需要学习人工智能和数据挖掘。
我不知道从哪里开始。你建议我从人工智能的角度开始阅读哪些书籍和教程。例如，要理解流形学习，您将需要从几何学和拓扑学中了解一些基本概念。偶尔使用抽象代数(例如，在超图上学习“期望半环”)。我会视需要学习这些东西，但如果你有机会早点学会，也不会有什么坏处。
浏览 4提问于2012-10-23得票数 7
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我想让一个程序在一个(raspberry pi )计算机集群上运行，其中一个pi只执行视频内容，而另一个只在一个主程序(如AI )下处理音乐等。我朝正确的方向走了吗？这不是并行计算吗？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 0
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用线性坐标对AI进行校验
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我正在研究一些人工智能，我希望我的人工智能不会碰到给定的坐标，因为这些是墙/边界的参考。
首先，每次我的人工智能撞到墙时，它都会引用这个位置(x，y)。我现在想阻止我的人工智能再次进入那堵墙。我觉得这需要一些令人费解的三角学吗？
浏览 7提问于2012-11-24得票数 1
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